我国数字信息资源研究的热点领域:共词分析透视

本文利用SPSS软件,对CNKI数据库中近10年以来数字信息资源领域发表的期刊论文进行共词分析,并借助多元统计学方法中的因子分析法和系统聚类法,研究各主题词间的关系,探讨了国内数字信息资源的研究现状与热点。

信息资源云服务的质量评价指标研究

质量评价是信息资源云服务实际应用效果的客观表示,也是信息资源云服务研究的重要组成部分。文章在参考图书馆信息服务质量评价的基础上,以信息资源云服务的目标为导向,结合云计算的特点,利用层次分析法构建了信息资源云服务质量评价的指标体系。

我国信息资源政策与法律研究进展评析

主要介绍我国信息资源政策与法律的理论研究和实践进展,指出我国信息资源政策与法律研究分散、政府实践与理论研究步调不一、缺乏统一协调等问题,重点考察了信息资源政策与法律的研究状况。

基于CAS的信息资源配置自组织研究

信息资源配置是一项复杂的社会系统工程,由配置的主体、客体、配置过程和配置机制等构成。文章利用CAS理论对信息资源配置进行了探索,在分析信息资源配置复杂适应系统的特征和组成要素的基础上,探讨了信息资源配置复杂适应系统的自组织演化。

面向信息资源云服务的知识分类研究

知识分类是信息资源云中重要的基础部分。文章考察了现有的典型的知识分类方法,分析总结了他们各自的特点,针对信息资源云构建过程中的特征,从用户需求和知识的使用频率稳定性两个维度出发,探讨了适合于信息资源云服务的知识分类方法。

基于语义网技术的企业信息资源整合研究

为了弥补传统企业信息资源整合的不足,在语义层面实现企业信息资源整合,文章参考T.Berners-Lee提出的语义网结构层次模型,分析已有信息资源整合模型的优劣,探讨语义网技术在信息资源整合中的运用,从而提出一种可操作性较强的企业信息资源整合模型,并从技术层面探讨了模型的实现,给出具体的实例。

我国政务信息资源目录体系研究述评

文章采用定量与定性分析相结合的方法,对近10年来关于政务信息资源目录体系研究的文献进行统计,分析了文献的年度分布、作者分布、期刊分布和高频关键词,并重点从元数据、技术、分类体系及目录体系建设的作用和功能拓展方面对研究内容进行分析,揭示了我国政务信息资源目录体系的发展现状。

基于政府决策的政府信息资源管理研究

政府决策过程的重要基础在于高效的政府信息资源管理,政府信息资源管理的质量也直接影响着政府决策的效果。在分析信息层面的政府决策过程的基础上,提出基于政府决策的政府信息资源生命周期管理模型,并指出加强政府信息资源生命周期管理的微观与宏观措施。

突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为研究

[目的/意义]移动智能时代到来,用户与APP交互完成健康信息搜索已成为常态。文章旨在揭示突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为,为移动健康信息服务提供针对性建议。[方法/过程]结合移动经验采样法、关键事件技术与日记法获取大学生用户突发公共卫生事件中的健康信息搜索数据,并采取开放式编码、关联性分析和社会网络分析方法对APP类型、APP交互搜索功能、APP交互搜索主题和APP交互搜索路径进行分析。[结果/结论]首先,在突发公共卫生事件中,大学生用户的健康信息搜索路径一般由偶遇驱动,具有多渠道选择特征;其次,大学生用户的APP交互搜索行为受到目的和情境双因素影响,且呈现核心—边缘应用的模式;最后,APP是跨屏和线下—线上搜索路径中的关键节点,多信息源搜索的快捷性得以增强。

创新环境下的信息资源配置研究进展与热点问题

信息化与科技创新的有机融合是世界各国提升国家竞争优势和国际地位的必然选择。信息社会中,创新活动的开展离不开信息资源的支撑与保障,需要进行合理的信息资源配置。在这一背景下,创新理论与传统信息资源配置理论不断融合,有力推动了传统配置理论的深化与拓展。本文从研究范围和研究视角两个维度分析了创新环境下的信息资源配置理论研究进展,以多元化创新需求为导向,探讨了新的信息资源配置理论的研究热点。

数据库用户对信息资源质量的认知及要求分析——以文理背景研究生为对象

文章在构建期刊数据库信息资源质量维度体系的基础上,以CNKI学术期刊数据库为研究对象,对信息资源各质量维度的重要性认知进行了用户调查,并以学科背景为自变量,以各质量维度的重要性认知为因变量,采用独立样本t检验和卡方检验进行显著性差异分析。通过数据分析揭示了文理背景的用户群体在信息资源质量维度重要性认知上的差异,并提出了数据库信息资源建设的一些建议。

移动环境下大学生个人信息管理研究——以笔记类App应用为例

[目的/意义]文章旨在探讨移动环境下大学生个人信息管理(PIM)行为,了解移动PIM的特征及其所面临挑战。[方法/过程]以大学生为研究对象,笔记类App为特定PIM工具,Barreau和Boardman的PIM模型为基础,通过访谈法和问卷调查法收集数据。[结果/结论]从获取、组织、检索、维护4个PIM核心行为揭示移动环境下个人信息管理的方式,同时移动PIM具有即时性、临时性、碎片化3个特征,且缺乏统一规范和安全保障以及移动设备固有的缺陷给移动PIM带来了挑战。

开放获取赤字与开放获取公共政策构建研究

提出开放获取赤字概念,将国际开放获取效能差距定义为赤字问题。主要研究开放获取资源的结构性赤字、成本性赤字、知识产权赤字、科技治理赤字等方面。评估现实规则下我国同欧美国家实施开放获取的效果差异。论文建议,面向全面创新长远需要,构建符合国家战略需要的开放获取公共政策。提出了开放获取国家公共政策构建的价值导向和相关建议。

政策工具视角下我国地方政府公共数据治理政策研究

[目的/意义]公共数据对于经济发展以及社会服务具有重要意义,聚焦我国省域公共数据治理的政策工具问题,有助于公共数据政策设计的完善以及相关工作的开展。[方法/过程]基于马—萨理论模型构建公共数据“政策工具—政策执行”二维分析框架,运用文本内容分析法并借助NVivo质性分析软件对我国31个省级行政区(不含港澳台地区)的公共数据政策进行编码和量化分析,考察我国地方政府在公共数据治理中的决策逻辑、执行策略及其运行特征。[结果/结论]我国省级公共数据政策地域发展不均衡,存在环境型政策工具过溢、需求型政策工具应用不足、政策工具组合结构欠佳,以及政策执行目标定位不足、内部执行要素不够协调、外部环境衔接不强等问题,未来应该加强区域协调发展,优化工具结构,明确价值定位,规范执行程序,强化衔接影响。

国外数字信息资源研究热点分析

本文以Proquest数据库中国外数字信息资源相关文献为主要研究对象,利用自编程序处理所得数据,得到高频主题词共词矩阵;再利用SPSS软件,采用因子分析与系统聚类算法,得到国外数字信息资源领域的研究热点;最后,结合国内相关研究,比较分析国内外研究热点的异同。

云计算环境下的信息资源共享研究

目前对云计算的研究,大多都是从云计算构架与实现的角度来研究云计算平台的构建应用,以充分发挥云计算的独特优势。本文主要是从信息资源共享角度,讨论云计算环境下信息资源共享的新发展(文章称其为云共享),分析云共享及其服务的内涵和特征等,目的是使信息资源共享的发展适应新技术、新环境,使信息资源共享在新环境中最大限度地发挥其资源共享的价值和最大程度地满足用户的信息需求。

基于知识元引用网络的细分领域演化特征研究

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络,采用Leiden算法识别知识群落,从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征;提出丰富度、均衡性与差异度三种测度指标,揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明,知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括:疾病知识群落数量不断增加,群落间规模与组成差异不断扩大;不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式;研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。

应对过滤气泡:算法策展对用户信息消费行为选择性和态度极端化的影响

[目的/意义]“过滤气泡”是个性化推荐算法仅向用户推荐他们所认同、感兴趣的信息而造成的不利结果,体现为信息消费行为的选择性及个体态度的极端化。本研究旨在探索不同信息排序方式对于过滤气泡的干预效果。[方法/过程]共招募38位参与者访问模拟新闻推荐系统,并将其划分到不同信息排序方式的组别中,通过服务器日志观测参与者的新闻点击与阅读行为,使用量表测量其态度极端性变化情况。[结果/结论]信息排序方式不会影响用户的新闻标题点击行为的选择性,但会影响其新闻文章阅读行为的选择性及态度极端性变化:相较于基于偏好的排序方式,基于时间与基于质量的排序方式均会显著降低用户阅读行为的选择性,同时基于质量的排序方式还显著降低了用户的态度极端性。本研究不仅为过滤气泡研究提供了新的研究视角与有效的方法论,还为个性化推荐算法设计提供了实践启示。

信息资源配置的期权价格模型研究

期权以客观收益和实际效用为依据对商品定价,保证期权人在市场有利时获得更多收益,在市场不利时减少损失,特别适用于不完全、不确定的市场。信息市场是典型的垄断竞争市场,期权有助于制定更合理的信息商品价格,能够提高信息市场运作的效率,因此在信息资源配置中引入期权理论具有一定的意义。文章首先分析了期权理论对于信息资源配置的适用性以及信息资源的期权价格,然后探讨了期权价格配置模型,并在此基础上进行了一个实例分析。

基于节点角色和网络特征的社交媒体虚假信息生存分析

[目的/意义]用户交互是虚假信息传播的起始环节,了解其中的节点角色和交互网络特征对于虚假信息治理具有重要作用。[方法/过程]利用聚类分析、网络分析对交互网络中的用户节点角色进行刻画,采用单因素生存分析以及Cox生存回归分析来解构节点角色和网络结构特征对虚假信息的生存过程的影响。[结果/结论]粉丝数和微博数较小的用户所发布的虚假信息失效速度更快,虚假信息的转发数和评论数与失效速度负相关;讨论越激烈,互动越活跃,虚假信息被识别的概率越大;用户举报并不一定能立刻切断虚假信息的传播;当具有一定影响力的网络红人和媒体账号参与讨论时,虚假信息传播的可能性降低。