微分方程演化建模用于色谱保留时间的研究

利用演化算法的自适应、自组织、自学习的特性,设计了遗传程序设计与遗传算法相嵌套的混合演化建模算法,以遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,为化合物的液相色谱容量因子随流动相组成变化关系自动建立微分方程演化模型。通过对7个化合物的建模结果表明,演化模型的拟合和预测精度均明显高于常规的GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型。

添加剂对锌电结晶行为的影响及参数的演化优化

用电位阶跃方法研究了氯化钾镀锌溶液中不同添加剂(OP-10,苄基苯基酮,NNO和CH-1光亮剂)存在时锌在玻碳电极上的电结晶行为;同时针对传统求解电结晶动力学参数方法的不足,设计出一种基于实数编码的遗传算法通过拟合恒电位暂态曲线,演化优化求得动力学参数(晶核密度数N_0和位置转换为晶核的速率常数A)和金属离子扩散系数D,并在此基础上对演化求得的参数进行了分析和讨论.结果表明,使用此遗传算法对整条曲线拟合优化出的参数更为合理,可用来解释添加剂对锌在玻碳电极上电结晶的影响机理.