项目投标决策支持系统研究

依据投标的实际流程 ,从投标的全过程出发 ,利用预测理论、决策理论、对策理论和计算机技术等开发了项目投标决策支持系统PBDSS ,并系统介绍了PBDSS的结构、功能、实现技术和应用。PBDSS可在施工企业投标工作的信息咨询、项目选择、总价制定。

流域工程管理的系统分析和产权分析

以流域水电工程管理为背景,在分析现代工程管理和流域水电工程管理特点的基础上,用系统论的理论分析了流域水电工程管理的管理原则,提出了适合流域管理特点的组织管理结构和这种结构的创新演变规律,用产权经济理论分析了流域水资源综合开发中协调各利益主体冲突与矛盾的方法。

电力市场环境下发电公司投标智能决策支持系统

随着“厂网分开、竞价上网”的推进,发电公司迫切需要一套有效的报价辅助决策系统来协助报价人员报价以获得更大的利益。发电公司投标智能决策支持系统(GCBIDSS)是用于辅助发电公司进行报价决策的计算机系统,作者在介绍了智能决策支持系统的概念之后,重点对GCBIDSS的系统结构、工作流程、设计原则、开发思路及基本功能进行了详细介绍。实例仿真表明系统友好的用户界面能帮助决策者/用户充分利用系统的功能作出有效、实时的决策。

水市场双边叫价贝叶斯博弈模型及机制设计研究

通过水权交易提高水资源的使用效率和配置效率,实现水资源最优配置。水权和水市场理论研究是水资源可持续利用的重要研究课题,而水权交易模型是水市场理论与实践中水权交易的核心。针对水权交易市场最常见的双边交易,采用双边拍卖的交易模式,通过对水权交易市场的双边交易进行描述分析,建立了水权交易买卖双方叫价拍卖的不完全信息博弈模型,给出双方叫价拍卖的机制设计。该机制具有有效性和激励相容性,最后给出算例。

供应链信息共享的道德风险研究

信息共享是供应链管理成功的关键因素。分析了供应链信息共享的意义及存在的风险,运用博弈论工具分析发现,在信息共享提升供应链的利润时,平均分配供应链新增利润的分配体制在一定条件下会导致成员企业发生双边道德风险行为;最后提出了一种解决信息共享道德风险的可行对策。

华中电网省间联络线输电能力的电力市场适应性研究

结合华中区域电力市场和华中电网的建设规划,在对电力市场环境下影响省间联络线交易容量的主要相关市场因素(如发电竞争模式及上网报价、交易模式及价格机制、输电费及线损率、发电计划及辅助服务等市场规则)进行合理简化和假设的基础上,提出了一种在电力市场竞争环境下确定省间交易容量的实用计算方法。采用该算法对华中电网2006年省间交易容量进行了模拟计算,校验分析了各省间联络线输电能力的市场适应性,所得到的结果具有一定的参考意义。

信息系统下出租车运营市场网络均衡模型

目前在大中城市中应用智能手机叫车软件搭乘出租车成为受到广泛关注的出行现象,本文通过考虑存在叫车服务即出租车派遣服务模式,建立了信息系统下出租车运营市场网络均衡模型.该模型在获得出租车运营市场相关数据的基础上,通过设计的算法可以求出各个节点的顾客平均等待时间.在数值实验中,分析了模型中不同参数值对于算例网络中各个节点的顾客平均等待时间的影响程度.结果表明各种参数值的变化对减少顾客平均等待时间的影响不同,其中降低空驶过程中出租车司机选择乘客及服务模式的随机程度对降低各个节点顾客平均等待时间影响显著,而各节点处乘客需求量和到达的随机程度,以及叫车服务费用对于各节点顾客平均等待时间的降低影响并不明显.

信息系统下弹性需求随机用户均衡演化模型

本文研究了先进交通信息系统下城市网络交通流的动态演化行为.网络交通流的演化过程中,出行者不断调整自己的出行行为.在存在交通信息系统的路网中,出行者通过接受交通信息系统的路网信息和自己的出行经验选择出行路径.考虑在交通需求为弹性的情况下,按照出行者对交通信息的接受程度,将出行者分为保守和乐观两种类型.通过引入刻画交通流演化的Logit动态方程,得到对应的弹性需求随机用户均衡交通流演化模型.并分析了模型中保守型出行者所占比例对交通流演化的影响,得出保守型出行者所占比例越大,均衡状态下的路径费用越高,路径流量越小.最后通过数值仿真进一步验证了分析结论.

StarLogo在基于agent复杂系统建模与仿真中的应用

介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统理论,分析、阐述了用于研究复杂适应系统的多agent建模与仿真方法.详细论述了由麻省理工学院多媒体实验室开发的可编程建模工具StarLogo,以及它在复杂系统研究中的应用.结合著名的“生命游戏”实例,说明了利用StarLogo进行模型的设计与实现过程.将StarLogo与美国圣塔菲研究所提出的复杂系统仿真工具Swarm进行了简单的比较,指出利用StarLogo能够简单快速地进行复杂系统的建模与仿真,有助于形象直观地领悟到复杂现象的本质,加强对复杂系统的理解.

乌鲁木齐市城市绿地景观结构特征研究

该文利用乌鲁木齐市2002年Quick Bird遥感数据,采用eCognition面向对象的多尺度分割技术提取城市绿地信息,应用景观斑块谱分析方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观的数量构成特征和空间分布特征进行系统分析.结果表明：①乌鲁木齐市建成区绿地斑块面积3 612 hm^2,斑块数量47 280块.②在城市绿地构成中,新市区绿地斑块面积最大、斑块数量最多,水磨沟区绿地斑块面积相对最小、斑块数量最少.③在绿化覆盖率上,新市区接近建成区平均水平,水磨沟区和天山区超过建成区平均水平,沙依巴克区低于建成区平均水平,各城区距国家园林城市35%的标准都有一定差距.④在各种绿地类型中,附属绿地占绝对优势,其次是居住绿地和公共绿地,道路绿地和防护绿地较少,生产绿地最少.⑤按绿地斑块面积统计,大于10 000 m^2的大型绿地斑块占优势,占整个绿地面积的49.56%;按斑块数量统计小于500 m^2的小型斑块占绝对优势,占整个绿地斑块的82.27%.⑥在小型斑块、中型斑块、大中型斑块中都是以附属绿地最多,其次是居住绿地,再其次是道路绿地,最少是生产绿地;在大型斑块中,附属绿地和公共绿地所占比例相等,且占据最多,防护绿地次之,生产绿地最少.在乌鲁木齐市创建国家园林城市过程中,新市区绿化空间还很大,沙依巴克区绿化任务还很艰巨,限于城市用地紧张,应将有条件可以连片的小型、中型绿地斑块尽可能连片,增加3 000～10 000 m^2的大中型绿地斑块.城区内加强荒山绿化和废矿区地面绿化.城市北部组建大型绿化苗木生产基地,城市南部外围营造大型防护林带.分析结果对乌鲁木齐市城市绿地建设和2013年创建国家级园林城市具有指导意义.

供应链风险预警与防范机制研究

分析了供应链风险的来源,提出了针对环境风险和结构风险采用数据挖掘方法进行预警,对信息风险采用信息共享和激励机制设计的方法进行风险防范的研究结论,对实践具有指导意义。

机制设计理论及其在计算机网络协议设计中的应用研究

计算机网络协议的设计一般假设参与者是完全服从的。对于域间路由、IP多播、P2P文件共享等问题,这个假设并不成立。这些问题中各参与者都是自治的主体,其行为是自利的,以追求自身的利益最大化为目标。这给网络协议的设计带来挑战。机制设计理论用于设计多主体之间的博弈规则,以获得期望的结果。该理论为计算机网络中出现的这类问题的协议设计提供了方向。本文首先介绍了机制设计的基本概念,并以路由为例说明了其在计算机网络中的具体应用。传统的机制设计理论是微观经济学和博弈论的分支,在具体应用到计算机网络中需要处理很多新的问题,例如计算复杂性、隐私、分布式计算等。文章对近年来该领域的研究成果做了总结,并指出了未来的研究方向。

基于RS和GIS的乌鲁木齐市城市绿地景观评价研究

利用QuickBird数据,采用eCognition面向对象技术,应用景观生态学原理和方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观进行了系统评价研究.结果表明:乌鲁木齐市绿地景观分布不均匀,新市区最破碎,水磨沟区最完整,附属绿地、居住绿地较破碎;公共绿地、生产绿地、防护绿地较完整,空间分布格局趋向于随机分布;城市绿地景观形状简单,各区绿地廊道分布相差较大.研究结果对乌鲁木齐市城市绿地建设和生物多样性保护以及2013年创建国家级园林城市具有指导意义.

洪水保险的保费计算方法研究

确定洪水保险费的计算方法是防洪保险事业的基本工作 ,也是推行洪灾保险工作的关键。现有的洪水保险费率的计算模式对保险公司而言实际上存在着隐性保费亏空问题 ,对此 ,提出一种洪水保险费的失真定价原则来计算纯保费 ,并给出基于GIS的具体计算方法和修正步骤 ,与传统的保险精算模型方法相比 ,这种基于GIS的保险定价方法提供了一个更加精确、高效、灵活的解决方案 。

省级电网公司基于内部资金配置效率的委托-代理模型研究

在两权分离的公司制企业中,委托人通过和代理人签订基于剩余索取权分配的激励合同,使代理人为委托人的利益最大化而努力。对于实行分公司制管理模式的省级电网公司来说,公司与分公司之间也存在着内部代理关系,其目前的管理模式决定了分公司在使用公司内部资源时存在着争夺资源和资源利用效率不高等问题。作者分析了省级电网公司在新的电力市场环境中面临的挑战,提出分公司必须加强自身投资约束,规范投资行为,并建立了省级电网公司基于内部资金配置效率的委托-代理模型。在对该模型进行分析讨论后认为,分公司在使用省级电网公司资金时,必须承担一定的风险,建立资金使用风险激励机制能够有效地防止发生分公司利用投资寻租行为,讨论了影响风险激励系数和代理成本的因素,同时给出了以分公司固定资产回报率为产出系数的激励合同设计实例。

基于PSO神经网络的进化博弈研究

针对进化博弈中博弈人是有限理性的,提出了一种基于粒子群神经网络的进化博弈决策机制。该机制将神经网络技术引入到进化博弈中,并采用粒子群优化算法(PSO算法)来训练神经网络,因而可利用神经网络来模拟博弈人在进化过程中的学习和策略调整。利用该机制分别对有限理性条件下的鹰-鸽博弈和重复囚徒困境博弈进行了研究。实验表明:PSO神经网络可以准确地模拟进化博弈中博弈人的动态学习与决策过程,能有效地指导博弈人的策略选取,是进化博弈分析的有力工具。

布吉河流域防洪调度的潮水补偿研究

潮汐是影响沿海城市防洪调度的一个重要因素。沿海城市的河流大多属于感潮河段,受潮水顶托影响,感潮河段的水位变化是潮水和洪水共同作用的结果,水位流量关系复杂。以深圳市布吉河流域的防洪调度为背景,在各种水文资料严重不足的情况下,研究了感潮河段的潮汐一般规律,通过对布吉河口的水位进行潮水和洪水的分离,用一种分段线性拟合的方法,对洪水波产生的增水进行了定量的分析,并且提出了根据潮水预报和增水关系进行潮水补偿调度的具体计算方法和过程。

面向供应链的虚拟企业利润分配机制研究

随着专业分工和信息技术的发展,产业组织结构对企业效益和成本有极大的影响。揭示了虚拟企业的组织结构模型及其企业行为特征,建立了虚拟企业的供给模型,提出了虚拟企业联盟的两种利益分配机制,分析了这两种分配机制的合理性,为虚拟企业的实现创造了条件。

基于博弈论的水权交易市场研究

针对用水户交易的情况之一———一对一用户的购(售)水交易,运用博弈论中双向拍卖和序贯谈判的相关知识,分析双方在交易中的利益博弈问题。得出结论:双方收集可靠信息,提高己方对对方的预测的准确程度也是在谈判中使己方获得最大收益的主要因素,可为将来交易市场中两个供水户和两个用水户直接交易提供参考。

引入价格补偿机制的港航合作模式研究——以低碳港口为背景

针对目前船舶在港碳排放高的现象,提出了一种引入价格补偿机制的港航合作模式。即船方与港方合作让船舶在靠近港口时改变航速,实现船舶在港的"零等待",从而降低船舶在港碳排放,并通过价格补偿机制对港方和船方在港航合作模式中的收益与损失进行分配。以天津太平洋集装箱码头的船舶靠泊数据进行实例分析,发现引入价格补偿机制的港航合作模式能在降低港口碳排放的同时使船港双方实现共赢。该码头在油价低、租金高时,开展引入价格补偿机制的港航合作模式对港口最有利;而在油价高、租金低时,开展这一合作模式对港口最不利;港口应根据燃油市场和租船市场的行情适时开展这一合作模式。