基于SWOT分析的市场营销专业发展对策研究——以武汉纺织大学为例

文章结合武汉纺织大学市场营销专业的发展情况,采用SWOT分析方法,通过对专业发展的内部、外部环境分析,准确定位出该专业发展所面临的优势、劣势、机会和威胁等因素,提出了明确专业定位、转变办学方向、加强师资建设、优化课程体系、改善教学方式、加强实践教学六项对策。

教学名师课堂文化对教学效果影响的实证研究——以武汉纺织大学为例

应用多元回归分析方法,研究教学名师课堂文化对教学效果的影响。结果表明,课堂文化的类物质层、类行为层、类制度层、类精神层均显著正向影响学生的认知性、情感性和行为性学习效果,其中类行为层和类精神层课堂文化对教学效果的影响尤为显著。

基于学生认知视角的高校课程思政实施效果评价及影响因素研究——以武汉纺织大学为例

基于学生认知视角构建课程思政实施效果评价指标体系,分析评价影响因素。应用多元回归分析方法,探析课堂参与度、学习目标感、学习自律行为、学习交互行为和自我效能感对课程思政实施效果的影响。研究结果表明:课堂参与度、学习目标感、学习自律行为、学习交互行为和自我效能感均显著正向影响学生的反应层、学习层、行为层和结果层的课程思政实施效果评价,为提升高校课程思政实施效果提供了新的视角和着力点。

大学生投资理财方式研究——基于武汉高校的实证

大学生的理财理念和理财行为在一定程度上反映出其生活状态和价值趋向。本研究以武汉在校大学生为目标群体,发放问卷采集数据,通过频数分析、相关分析和单因素方差分析对大学生的理财状况进行考察,结果发现:储蓄是大学生理财的主要方式;大学生实际理财方式一定程度上受父母理财方式的影响;大学生对理财方式的偏好在性别、学科、家庭结构和家庭所在地上存在着显著差异;不同年级、性格和风险态度的大学生的实际理财方式无显著差异。

知识管理视野下的武汉软件外包产业集群发展战略研究

软件外包,是指发达国家的软件公司将非核心的软件项目外包给成本较低的公司开发,以达到降低开发成本的目的。软件开发成本中,70%是人力资源成本。全球第二大外包服务公司电子资讯系统公司（EDS）中国人力资源运营总监澳大利亚人马库斯·伍豪斯（Marcus Woodhouse）总结外包最核心的就是两点，一个是人力资源，另一个就是成本。

基于模糊聚类分析的高等纺织院校大学生就业影响因素研究

在对企业管理者、教育工作者、毕业生各50人进行问卷调查的基础上,采用模糊聚类分析的方法,对高等纺织院校大学生就业影响因素进行研究。研究发现,除了一些共性因素外,高等纺织院校的就业影响还是表现出自己的个性和特点:首先就业的最大影响来自于大学生自身的努力与实力;其次社会对高等纺织院校的认知会影响其就业;最后学校的就业指导和服务没有充分彰显出自己的作用。

基于案例教学的物流管理课程体系平台——以纺织服装专业特色为背景

本文探讨了在物流案例教学模式下,结合纺织服装专业背景特色,对纺织服装类物流人才的素质及知识结构分析,设计了由"宽基础"平台、"活模块"平台和实践应用平台共同搭建的基于案例教学模式的物流管理专业课程体系。

“用工难”背景下纺织企业人力资源管理模式研究

通过对东部几家纺织企业的实证调查发现,"用工难"是当前困扰我国许多纺织企业的普遍问题。本文从人力资源管理角度指出纺织企业应从人事调整、招聘录用、员工培训、薪酬福利、员工发展、工作环境等六个方面从根本上解决"用工难"问题。

微博环境下纺织服装企业的人力资源管理创新

微博的发展给企业管理带来了巨大冲击和深刻影响。从人力资源管理角度指出纺织服装企业应透过微博在员工招聘、员工关系管理、激励方式、企业文化等方面不断优化人力资源资源管理的各项职能,以缓解当前的"用工难"问题。

影响纺织服装业电子商务发展因素的实证研究——以武汉市为例

文章通过分析纺织服装企业电子商务应用存在的问题,建立影响纺织服装业电子商务发展因素模型,实地进行问卷调查与访问以及武汉地区几处重要的纺织服装业产地,旨在对影响纺织服装业电子商务发展的相关因素进行研究,并提出了改善武汉市纺织服装电子商务现状的政策建议。

大数据分析与挖掘在物流管理中的应用

随着人工智能时代的到来,大数据相关技术和方法在物流管理中的应用逐渐成为了研究热点。基于CiteSpace和LDA主题模型对Web of Science数据库中2010-2022年发表的与物流管理大数据相关的408篇文献进行了梳理和分析。研究发现,与物流管理中大数据相关的论文数量呈逐年增加的趋势。其中,供应链管理、人工智能、可预测分析、逆向物流等是目前物流管理大数据的研究热点;基于数据和物流的可持续性发展、基于技术和信息的数字化决策等研究在当前物流管理领域受到广泛关注。

基于CiteSpace的智能纺织研究可视化分析

随着纺织领域不断朝智能化方向发展,智能纺织成为一个热门的研究领域。利用CiteSpace可视化软件对CNKI(中国知网)数据库和WOS(Web of Science)数据库中2013—2023年有关智能纺织领域的文献进行分析,以揭示国内外形势上智能纺织领域的研究现状、热点及未来发展趋势。研究发现,国内外发文总量整体呈上升趋势,国内外高产机构相对集中,国内研究热点包括智能制造、纺织机械等方面,国外研究热点包括智能纺织产品、性能等方面;智能纺织领域具有较大的研究空间,专利计量、知识图谱、实践应用是国内未来研究趋势。

组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素动态关联机制研究

[目的/意义]识别组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素间动态关联机制,有利于提升组织数据安全风险管理能力,支持对数据安全风险防控的科学决策。[方法/过程]在文献梳理归纳基础上,以专业领域高质量调研报告为语料,整合文本因果关系挖掘和模糊认知图,构建反映组织数字化管理中多重数据安全风险、影响因素及其因果关系的复杂系统,通过系统仿真探究系统要素的动态作用机制及风险管理策略效用。[结果/结论]辨识了组织数字化管理中的数据安全风险关键影响因素及其作用机制,探究了风险管理策略及其动态效用,提出了风险治理建议,丰富了基于模糊认知图建模复杂系统的方法,为组织数据安全风险治理提供了风险管理对策的量化分析和决策支持方法。

思政双创教育融合的大学课堂教学模式探索

本研究探索新形势下思政与创新创业教育融合的育人模式,将思政和创新创业教育方法融合应用于大学生课堂教学中,分析归纳出认知优化的自主学习式方法、情感激化式的情景教学方法、任务驱动体验式教学方法、兴趣激发探索式教学方法等及其具体实施途径,并通过目标课程的实施和情况反馈,分析其效果,提出改进措施,为大学生课堂教学模式改革提供依据。

知识产权保护与技术创新关系研究——基于纺织业的实证分析

以纺织业为例,实证检验了知识产权保护与技术创新的关系。研究结果表明,知识产权保护对创新投入存在促进作用,而与创新能力形成呈倒U型关系,即加强知识产权保护能促进创新投入与创新能力提升,但是知识产权保护过度将限制创新能力的发展。此外,研究还发现,地区纺织业越发达,经济发展水平越高,研发投入越多,纺织业的创新能力就越强;企业的现金实力与盈利能力越强,研发投入就越多。

新产品开发模糊前端的不确定性管理模型

不确定性是新产品开发(NPD)中模糊前端(FFE)阶段最重要、最突出的特征,降低不确定性对NPD成功有重要作用。本文在论述了FFE及其不确定性内涵的基础上,重点对三个经典FFE不确定性模型进行了系统分析,归纳总结经典模型之间内在的逻辑关系。在此基础上探索并提出了基于开放式创新理论的FFE不确定性知识共享模型,对该模型的突出特点、关联因素及其相互关系进行了分析,并进一步结合案例分析对新模型的有效性进行了初步评价,为企业有效应用新模型来降低FFE不确定性、提高NPD绩效提供了新思路。

基于高校学生社团的大学生素质拓展机制研究

大学生社团对大学生素质拓展的作用越来越明显,已成为培养大学生非智力因素的有效途径。为了适应新时期的发展要求,高校学生社团必须创新工作机制和管理模式,力求社团的制度化、项目化、规范化、科学化发展。从分析高校学生社团在大学生素质拓展中的重要作用及存在的问题入手,提出基于高校学生社团的大学生素质拓展机制:加强制度化的大学生社团管理,培养大学生组织管理素质;实施项目化的大学生社团活动,培养大学生学业规划素质;构建和谐化的大学生社团环境,培养大学生合作学习素质;培育精品化的大学生社团内涵,培养大学生精神文化素质;瞄准社会化的学生社团方向,培养大学生应用实践素质。

大中型水库移民后期扶持资金管理的调查研究

移民资金的安全、有效使用事关移民工作的成败。本文以湖北省移民后扶项目资金为例,通过实地考查、发放调查问卷、召开座谈会及账务审计等形式,发现移民后扶项目资金管理存在资金拨付链过长、预算变化无常、专款未能专用、资金利用率偏低、资金投放结构不合理、县级报账不规范及资金安全运营机制不健全等问题;提出了严格执行资金预算制、保障资金的专属性、优化资金投放结构、规范账务处理、创新监管方式、建立多层次监管及激励机制的建议。

工程管理导论课程混合式案例教学模式探索——以武汉纺织大学为例

该文以武汉纺织大学物流工程与管理硕士专业课程工程管理导论为研究对象,针对课程传统教学中存在的问题,提出采用混合式案例教学的方法,进行混合式案例教学内容设计和教学活动设计,并对教学效果进行评价。将混合式案例教学模式应用于工程管理导论课程教学中,能够更好地服务研究生工程应用实践和创新能力的培养。

供应链下纺织服装物流流程优化及实证研究

基于纺织服装企业供应链的特点,本文应用SCOR模型对纺织服装企业在供应链环境下的物流流程进行分析和评价,从分销物流角度,考虑多工厂、多产品、多客户环境下的纺织服装企业集群式供应链,建立供应链下的分销物流网络模型,对纺织服装企业物流进行流程优化。在实证中,以武汉红人集团为例,通过采用启发式算法与传统的分枝定界法相结合的方法构建其分销物流网络,从而实现物流流程的优化。