基于改进TOPSIS-RSR的雷达装备测试性评估方法

针对雷达装备测试性评估这一不确定性、多属性决策问题,依据装备特点和测试性要求,构建了雷达装备测试性评估指标体系。采用改进的模糊层次分析法(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)和熵权法对评估指标进行主客观赋权。在评估模型中使用相对熵替换逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的欧式距离,同时引入秩和比法(rank-sum ratio,RSR),利用改进的TOPSIS-RSR法对备选方案进行测试性优劣等级分档并排序,通过实例分析验证了该模型的有效性。

基于改进FAHP的雷达装备测试性评估指标赋权方法

论文结合雷达装备测试性特点,阐述了评估指标体系构建的基本流程,建立了基于状态性能监测、故障诊断、测试性设计及测试性资源的雷达装备测试性评估指标体系;在此基础上,针对传统层次分析法(AHP)在测试性评估量化时,忽视人为判断的模糊性和一致性检验复杂繁琐的缺陷,运用改进的模糊层次分析法(FAHP)对雷达装备测试性评估指标进行赋权,通过实例分析验证了该方法的可行性。