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深度学习法检测大坝安全监测异常数据 被引量:3
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作者 杨关平 李登华 丁勇 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期87-93,共7页
有效检测出异常数据在大坝安全监测领域具有重要意义,但传统方法检测时受异常数据偏离大小和数量影响,鲁棒性较差。提出一种基于深度学习的大坝安全监测异常数据检测算法,模拟人工识别异常数据的过程,按分类和识别两个阶段检测异常数据... 有效检测出异常数据在大坝安全监测领域具有重要意义,但传统方法检测时受异常数据偏离大小和数量影响,鲁棒性较差。提出一种基于深度学习的大坝安全监测异常数据检测算法,模拟人工识别异常数据的过程,按分类和识别两个阶段检测异常数据,适用于检测变化趋势不确定的数据,其中标签数据集采取自动制作方式,具备反馈机制。试验结果表明该算法对各类异常添加模式的试验数据查准率平均达到0.97以上,查全率平均达到0.97以上,准确率平均达到0.99以上,尤其能有效找出小数值异常,比传统异常数据检测方法具有更好的检测稳定性、鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 大坝监测 异常数据 深度学习 检测
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基于DBSCAN的大坝安全监测异常数据检测算法 被引量:2
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作者 李元梦 李登华 丁勇 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期149-152,共4页
为有效识别出安全监测数据中的异常值,考虑环境因素对观测值的影响,提出了一种基于DBSCAN聚类算法的大坝安全监测异常数据检测算法,通过引入数学回归模型获取残差序列,再结合DBSCAN算法对残差序列进行分析,并对大坝安全监测中常见的周... 为有效识别出安全监测数据中的异常值,考虑环境因素对观测值的影响,提出了一种基于DBSCAN聚类算法的大坝安全监测异常数据检测算法,通过引入数学回归模型获取残差序列,再结合DBSCAN算法对残差序列进行分析,并对大坝安全监测中常见的周期性、趋势性和不规则性数据进行异常检测试验。试验结果表明,该算法对各类异常添加模式下的试验数据查准率、查全率、准确率均达到0.99以上,相比于传统方法具有更好的适用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 大坝监测 异常数据 回归模型 DBSCAN
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重大水利工程大坝深水检测及突发事件监测预警与应急处置研究及应用 被引量:3
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作者 蔡跃波 向衍 +1 位作者 盛金保 孟颖 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期441-458,共18页
中国高坝建设水平世界领先,但安全运行保障水平相对滞后,应对洪水、强震、地质灾害、异常干旱或低温、恐怖破坏等极端事件的应急保障能力相对薄弱,安全风险不容忽视。从基础与应用基础、应用技术研发、集成示范与推广3个层面进行综述,包... 中国高坝建设水平世界领先,但安全运行保障水平相对滞后,应对洪水、强震、地质灾害、异常干旱或低温、恐怖破坏等极端事件的应急保障能力相对薄弱,安全风险不容忽视。从基础与应用基础、应用技术研发、集成示范与推广3个层面进行综述,包括:非常规条件下大坝性能演化与灾变机理、极端条件下大坝安全诊断和风险控制、大坝失事早期预警标准与应急响应机制等基础理论研究;大坝深水检测载人潜水器、大坝深水渗漏探测、深孔泄水建筑物疏堵与闸门修复、大坝突发事件应急监测与隐患快速探测、深水环境大坝缺陷修补、极端条件下大坝应急抢险与损毁快速修复等关键技术研发;100 m级深水环境大坝安全检测技术集成示范,极端条件下大坝溃决早期预警与应急处置技术推广应用。对最新研究进行了综述和总结,并对今后的主要发展方向提出了建议。 展开更多
关键词 重大水利工程 大坝深水检测 突发事件 监测预警 应急处置
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水库大坝安全诊断与智慧管理关键技术与应用 被引量:18
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作者 盛金保 向衍 +2 位作者 杨德玮 严吉皞 董凯 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1351-1366,F0004,共17页
中国水库大坝建设水平世界领先,但管理水平相对滞后,突出表现在管理手段落后、信息化应用程度低,出险甚至溃坝事故仍时有发生,亟待加强传统水利与现代信息技术融合,充分应用大数据、人工智能、机器学习等现代信息技术,实现水库大坝安全... 中国水库大坝建设水平世界领先,但管理水平相对滞后,突出表现在管理手段落后、信息化应用程度低,出险甚至溃坝事故仍时有发生,亟待加强传统水利与现代信息技术融合,充分应用大数据、人工智能、机器学习等现代信息技术,实现水库大坝安全智能诊断和智慧管理。“十三五”国家重点研发计划项目“水库大坝安全诊断与智慧管理关键技术与应用(2018YFC0407100)”以澜沧江流域代表性水电工程等为依托,以水资源高效利用为目标,以确保水库大坝安全为宗旨,以工程防灾减灾为突破点,通过近四年的联合攻关,在大型复杂水工结构性能演化测试装备与智能诊断技术、大坝结构与服役环境互馈仿真及智能监控关键技术、基于大数据的大坝安全诊断与预警关键技术等方面取得系列创新成果,为进一步健全中国大坝安全保障体系和强化预报、预警、预演、预案“四预”措施提供科技支撑,全面保障水库大坝安全运行和综合效能发挥,具有极高的科学价值和广阔的推广应用前景,社会效益、经济效益和生态环境效益极其显著。 展开更多
关键词 水库大坝 安全 大数据 智能诊断 智慧管理
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基于改进随机森林的大坝监测数据质量评价算法 被引量:3
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作者 潘宇 李登华 丁勇 《人民长江》 北大核心 2024年第2期231-237,共7页
针对大坝安全监测数据质量评价效率低下、智慧化不足等难题,为了满足大坝高频率自动化采集的实时数据质量评价需要,从准确性、完整性、时效性和连续性4个方面出发提出了6项评价因子及由相关评价规范构成的安全监测历史数据质量评价标准... 针对大坝安全监测数据质量评价效率低下、智慧化不足等难题,为了满足大坝高频率自动化采集的实时数据质量评价需要,从准确性、完整性、时效性和连续性4个方面出发提出了6项评价因子及由相关评价规范构成的安全监测历史数据质量评价标准,通过基于AUC值改进的随机森林算法建立了大坝安全监测历史数据质量评价算法,并将该算法应用于新疆柳树沟面板堆石坝多年安全监测历史数据评价。结果表明:通过AUC值改进的随机森林算法优于原始算法,在特征属性数量取3时效果最好,测试集的泛化误差最小仅为0.0195,平均准确率稳定在96.97%附近,10折交叉验证平均准确率达到97.77%,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 大坝安全监测 数据质量评价 随机森林算法 评价因子
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耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法 被引量:1
6
作者 王译羚 丁勇 李登华 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第7期203-209,共7页
基于数据驱动的模型已广泛应用于大坝运行状态建模与短期变形预测等领域中,而监测数据中存在的异常值会削弱甚至破坏数据驱动模型的可信度和鲁棒性。针对上述问题,提出一种耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法。首先,采用小波降噪... 基于数据驱动的模型已广泛应用于大坝运行状态建模与短期变形预测等领域中,而监测数据中存在的异常值会削弱甚至破坏数据驱动模型的可信度和鲁棒性。针对上述问题,提出一种耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法。首先,采用小波降噪技术减少监测数据集中采集噪声对模型建模的负面干扰。其次设计一种耦合孤立森林(iForest)异常检测算法与归一化局部离群因子值(LOF_(nor))的全新监测数据异常度量化表达式。最后通过引入拉伊达准则,依据计算得到的异常分数,对异常值进行定性筛查。试验结果表明,相较于热门异常检测算法,在查全率层面提升18.32%以上;查准率提升20.14%以上;准确率提升0.71%以上。可针对大坝安全监测数据中的异常值进行有效检测。 展开更多
关键词 异常检测 孤立森林 局部离群因子 评价指标
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基于VMD-KSVD字典学习降噪的大坝变形预测
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作者 柳磊 李登华 丁勇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第9期951-958,984,共9页
提出一种自适应变分模态分解和KSVD字典学习相结合的降噪算法。该方法对监测序列分解后的子序列进行降噪,同时考虑残差序列的特征,从而充分保留监测序列中的有效信息。以某大坝变形监测数据为例进行测试,结果表明,该方法能够较好地保留... 提出一种自适应变分模态分解和KSVD字典学习相结合的降噪算法。该方法对监测序列分解后的子序列进行降噪,同时考虑残差序列的特征,从而充分保留监测序列中的有效信息。以某大坝变形监测数据为例进行测试,结果表明,该方法能够较好地保留监测序列中的有效信息,相较于传统的降噪算法更适用于复杂情况下的大坝变形预测,能进一步提高预测模型的泛化能力。 展开更多
关键词 自适应变分模态分解 KSVD 字典学习 变形预测 大坝安全监测
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基于Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型
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作者 冯子强 李登华 丁勇 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2024年第4期59-70,共12页
【目的】变形是反映大坝结构性态最直观的效应量,构建科学合理的变形预测模型是保障大坝安全健康运行的重要手段。针对传统大坝变形预测模型预测精度低、误报率高等问题导致的错误报警现象,【方法】选取不同预测模型和聚类算法集成,构... 【目的】变形是反映大坝结构性态最直观的效应量,构建科学合理的变形预测模型是保障大坝安全健康运行的重要手段。针对传统大坝变形预测模型预测精度低、误报率高等问题导致的错误报警现象,【方法】选取不同预测模型和聚类算法集成,构建了一种Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型,该模型以Blending对单一预测模型集成提升预测精度为核心,并通过Clustering聚类优选预测值改善模型稳定性。以新疆某面板堆石坝变形监测数据为实例分析,通过多模型预测性能比较,对所提出模型的预测精度和稳定性进行全面评估。【结果】结果显示:Blending-Clustering模型将预测模型和聚类算法集成,均方根误差(RMSE)和归一化平均百分比误差(nMAPE)明显降低,模型的预测精度得到显著提高;回归相关系数(R~2)得到提升,模型具备更强的拟合能力;在面板堆石坝上22个测点变形数据集上的预测评价指标波动范围更小,模型的泛化性和稳定性得到有效增强。【结论】结果表明:Blending-Clustering集成预测模型对于预测精度、泛化性和稳定性均有明显提升,在实际工程具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 大坝 变形 预测模型 Blending集成 Clustering集成 模型融合
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基于历史数据的水库事故链演化概率研究
9
作者 赵建国 王芳 李宏恩 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期79-88,共10页
水库一旦溃决将造成严重的生命财产损失,溃坝过程具有典型的链式特征,辨识溃坝事故链典型模式与演化特征有利于工程防灾减灾工作的开展。土石坝是我国水库大坝的主要坝型之一,以土石坝为研究对象,针对水库溃坝事件致灾因素复杂、不确定... 水库一旦溃决将造成严重的生命财产损失,溃坝过程具有典型的链式特征,辨识溃坝事故链典型模式与演化特征有利于工程防灾减灾工作的开展。土石坝是我国水库大坝的主要坝型之一,以土石坝为研究对象,针对水库溃坝事件致灾因素复杂、不确定性强、量化分析手段单一等问题,通过深入挖掘历史溃坝数据中的潜在风险事件和破坏模式,建立了土石坝溃坝事故链网络模型;基于溃坝年代特征差异,利用风险事件共现矩阵定量分析了典型溃坝案例中风险事件间的关联度及影响度;提出了量化分析土石坝溃决事故链演化概率的计算方法,并将演化结果与现有研究成果进行对比分析,一定程度验证了所提方法的有效性和可行性。研究成果为加强水库大坝风险防控提供了重要的技术支撑。 展开更多
关键词 土石坝 溃坝概率 事故链 网络模型 关联度
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基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法
10
作者 李元梦 李登华 丁勇 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期129-132,共4页
研判监测物理量的变化趋势是否向危险方向发展是大坝监测资料定量分析的主要目的,但传统方法易受人为因素的影响。为此,提出了一种基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法,该算法采用FFT算法计算监测数据的周期,并将其作为输... 研判监测物理量的变化趋势是否向危险方向发展是大坝监测资料定量分析的主要目的,但传统方法易受人为因素的影响。为此,提出了一种基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法,该算法采用FFT算法计算监测数据的周期,并将其作为输入参数传递给STL分解算法,自动提取数据的时效分量,采用不同类型的时效分量模型分别回归拟合优选最佳模型,最后依据变化速率对时效分量的趋势进行研判。经实例分析证明,与传统算法相比,所提算法能准确可靠地反映大坝安全监测数据的变化和发展趋势,且具有更好的适应性。 展开更多
关键词 大坝监测 FFT STL分解 时效分量
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基于IF-Encoder的大坝监测异常数据检测算法
11
作者 刘鹤鹏 李登华 丁勇 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第10期148-153,共6页
大坝安全监测数据中的异常值会对大坝安全分析、决策的正确性和及时性产生影响。为准确高效地检测大坝安全监测数据中的异常值,提出一种基于IF-Encoder的异常数据检测算法,基于时间序列间的相关性对目标序列进行重构,对比重构序列与目... 大坝安全监测数据中的异常值会对大坝安全分析、决策的正确性和及时性产生影响。为准确高效地检测大坝安全监测数据中的异常值,提出一种基于IF-Encoder的异常数据检测算法,基于时间序列间的相关性对目标序列进行重构,对比重构序列与目标序列残差的大小来识别异常值。另外依据规范要求,提出一种基于相关性的异常值鉴定方法,针对检测出的异常值进行真实异常、虚假异常划分,在保留真实异常值的情况下,对虚假异常值进行剔除处理。结果表明:相比四分位法、拉伊达准则、KNN最近邻法、DBSCAN聚类法,IF-Encoder算法检测异常值的查全率、查准率、准确率有所提升,其对异常值的识别更加可靠、有效。基于相关性的异常值鉴定方法对真实异常的鉴定准确率为92%,对虚假异常的鉴定准确率为100%,可有效对异常值进行划分。 展开更多
关键词 孤立森林 异常值检测 相关性 卷积长短期神经网络
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基于Prophet-GMM的大坝监测数据异常检测算法
12
作者 孙政杰 丁勇 李登华 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第3期132-135,142,共5页
大坝监测数据受环境等因素影响,往往存在异常数据,异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用,但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Prophet-GMM的异常检测算法,利用Prophet算法较好的拟... 大坝监测数据受环境等因素影响,往往存在异常数据,异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用,但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Prophet-GMM的异常检测算法,利用Prophet算法较好的拟合性能对大坝数据进行拟合,由拟合数据与实测数据求残差序列,再利用GMM算法对残差序列进行聚类,从而准确识别出异常值。结果表明:Prophet-GMM法对于不同类型的大坝监测数据都能准确识别出异常值,与传统检测算法相比,在查准率、查全率及准确率3个检测指标上,均有较为明显的提升。 展开更多
关键词 PROPHET GMM 大坝监测数据 异常检测
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梯级水库群溃坝洪水风险分析——以澜沧江上游为例
13
作者 马黎 田耘 +4 位作者 陈灵淳 李大成 梅胜尧 吴迪 钟启明 《河南科学》 2024年第2期157-164,共8页
梯级水库的建设是开发利用我国丰富水能资源、保障国家能源安全、实现减排目标的重要途径.但是由于部分水库结构老化、地势险峻以及近几年极端天气频发等原因,极有可能造成单坝溃决,继而引起梯级连溃,最终使整条流域系统瘫痪,为下游城... 梯级水库的建设是开发利用我国丰富水能资源、保障国家能源安全、实现减排目标的重要途径.但是由于部分水库结构老化、地势险峻以及近几年极端天气频发等原因,极有可能造成单坝溃决,继而引起梯级连溃,最终使整条流域系统瘫痪,为下游城镇带来不可估量的经济和生命损失.为准确预测梯级连溃发生后的危险程度及影响范围,基于心墙坝漫顶溃坝数学模型和HEC-RAS软件提出了梯级连溃地貌特征演变及洪水演进计算方法,并应用于澜沧江流域梯级水库RM-XW水电站大尺度连溃分析.结果表明,在遭遇1.4倍超标准洪水的情况下,RM水电站发生漫顶溃决,溃决过程中,心墙发生四次折断,并伴随溃口迅速扩张以及溃决流量激增,最高峰值流量达699986.5 m^(3)/s,溃决洪水演进至下游,使WNL-XW水电站相继发生漫顶.河道距离、坝型特征和坝体物理参数是影响梯级连溃过程中溃决流量大小的重要因素. 展开更多
关键词 梯级水库 心墙坝 洪水演进 漫顶溃坝 HEC-RAS软件
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我国水库溃坝及其生命损失统计分析 被引量:26
14
作者 盛金保 李宏恩 盛韬桢 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-15,共15页
介绍了我国水库溃坝基本情况,剖析了不同年代的代表性重大溃坝事件。对1954年有溃坝纪录迄今所有3558座历史溃坝及其生命损失数据按年代、规模、坝型、坝高、季节、建设与运行期、地理区域等进行了系统统计分析,揭示了溃坝及其生命损失... 介绍了我国水库溃坝基本情况,剖析了不同年代的代表性重大溃坝事件。对1954年有溃坝纪录迄今所有3558座历史溃坝及其生命损失数据按年代、规模、坝型、坝高、季节、建设与运行期、地理区域等进行了系统统计分析,揭示了溃坝及其生命损失的时空分布特征与社会属性,归纳分析了导致溃坝的主要原因,在此基础上总结了溃坝经验教训,提出溃坝防范对策。研究成果对进一步健全我国水库溃坝防控体系、严防溃坝事故具有借鉴意义。 展开更多
关键词 水库 溃坝 生命损失 时空分布特征 经验教训
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基于影响因子分解法的大坝监测数据异常检测算法 被引量:5
15
作者 李松轩 丁勇 李登华 《人民长江》 北大核心 2023年第4期234-240,共7页
如何快速检测出大坝安全监测系统内的异常数据(例如粗差和告警值)对于大坝安全运行具有极其重要的意义,但传统方法容易漏检较小数值异常而对后续建模产生不利影响。提出了一种基于影响因子分解的异常值检测方法,通过快速小波变换及离散... 如何快速检测出大坝安全监测系统内的异常数据(例如粗差和告警值)对于大坝安全运行具有极其重要的意义,但传统方法容易漏检较小数值异常而对后续建模产生不利影响。提出了一种基于影响因子分解的异常值检测方法,通过快速小波变换及离散傅里叶变换提取监测序列中的显著趋势与周期,剥离环境因子的影响,构建余项序列,并结合小概率事件思想准确判定余项序列中保留的异常值,从而精确检测出监测序列中较小数值异常。实例验证结果表明:此方法具有较好的实用性与稳定性,各类监测序列中异常检测准确率均达98%以上,查准率与查全率均值分别为93%与92%,与传统检测方法相比,检测精确程度及泛化能力明显提升。 展开更多
关键词 大坝安全监测 异常数据模拟 异常数据检测 影响因子分解法
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基于改进GWO-SVR算法的大坝变形预测模型研究 被引量:2
16
作者 袁羽 丁勇 李登华 《河南科学》 2023年第2期232-238,共7页
大坝的工作条件复杂、影响因子众多,极易发生形变而导致灾害发生.然而,当前常见的大坝变形预测方法由于其自身的局限又无法满足大坝变形预测的精度要求.因此,提出一种基于改进GWO-SVR算法的大坝变形预测模型,通过对灰狼算法初始种群位... 大坝的工作条件复杂、影响因子众多,极易发生形变而导致灾害发生.然而,当前常见的大坝变形预测方法由于其自身的局限又无法满足大坝变形预测的精度要求.因此,提出一种基于改进GWO-SVR算法的大坝变形预测模型,通过对灰狼算法初始种群位置、收敛因子及迭代权重三个方面进行改进,再将滑动时间窗口的思想嵌入其中,最终建立模型实现对大坝变形的高精度预测.试验结果表明,标准SVR模型、GWO-SVR模型以及改进GWO-SVR模型都能够对大坝变形进行预测,其中改进GWO-SVR大坝变形预测模型具有更优秀的预测精度与稳定性. 展开更多
关键词 滑动时间窗口 支持向量回归 灰狼算法 大坝变形 预测
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基于变权重大坝预测模型的组合告警方法研究 被引量:1
17
作者 李文博 丁勇 李登华 《人民长江》 北大核心 2023年第12期233-240,共8页
针对传统大坝测点安全监测采用单一模型进行预测告警时存在虚假警报频次较高、人工干预较少的问题,提出了一种基于预测模型权重分配及修改的大坝测点预测组合模型。以常见的多种预测模型和数据评价指标为研究对象,通过引入残差修正技术... 针对传统大坝测点安全监测采用单一模型进行预测告警时存在虚假警报频次较高、人工干预较少的问题,提出了一种基于预测模型权重分配及修改的大坝测点预测组合模型。以常见的多种预测模型和数据评价指标为研究对象,通过引入残差修正技术对预测结果进行处理,建立预测模型评价指标体系并确定指标的客观和主观权重,依据主客观权重对模型进行排序优选,通过实时的评价指标和告警状态反馈修改优选模型权重进而对大坝测点进行告警。实例验证表明:该告警反馈算法有效降低了误警告频次和告警等级,使结果更加符合大坝性态。 展开更多
关键词 大坝监测 变权重 模型优选 告警反馈
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融合多测点数据相关性的大坝监测历史数据填补
18
作者 刘鹤鹏 李登华 丁勇 《人民长江》 北大核心 2023年第9期245-251,共7页
基于历史数据的大坝安全监测预警、预报算法对数据集的质量要求较高,含有缺失值的数据集会明显降低算法结果的准确性。为提升数据质量,提出了一种融合多测点数据相关性的缺失值填补算法:基于各测点时间尺度的相关性,将满足一定相关度的... 基于历史数据的大坝安全监测预警、预报算法对数据集的质量要求较高,含有缺失值的数据集会明显降低算法结果的准确性。为提升数据质量,提出了一种融合多测点数据相关性的缺失值填补算法:基于各测点时间尺度的相关性,将满足一定相关度的时间序列作为预测模型的输入项,并引入迭代技术实现多测点的缺失值自动填补。为验证该算法对实际工程中不同类型缺失数据集的适用性,依据实测数据样本在缺失率、集中度、离散程度3个层次上共构造了12种不同类型的缺失数据集并进行试验。结果表明:针对不同类型的缺失数据集,该算法的RMSE均值在填补精度上较传统填补算法提升15%以上,nMAPE均值提升1%以上。 展开更多
关键词 大坝安全监测 数据填补 预测算法 缺失值
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新疆射月沟水库溃坝过程数值模拟
19
作者 马黎 钟启明 +3 位作者 杨蒙 吴迪 李大成 梅胜尧 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期195-204,共10页
近年来,由强降雨引发超标准洪水导致小型水库漫顶溃坝的事件在我国时有发生,2018年7月31日新疆射月沟水库发生的漫顶溃坝就是其中的典型案例。因拥有较为详尽的调查资料,对本案进行反演分析具有重要理论意义和工程价值。基于溃坝视频和... 近年来,由强降雨引发超标准洪水导致小型水库漫顶溃坝的事件在我国时有发生,2018年7月31日新疆射月沟水库发生的漫顶溃坝就是其中的典型案例。因拥有较为详尽的调查资料,对本案进行反演分析具有重要理论意义和工程价值。基于溃坝视频和灾后调查资料,明晰了射月沟水库的溃坝过程,总结了溃坝水流的冲蚀特性。建立了可考虑溃口形态在纵、横断面演化规律的溃坝数值计算方法,并采用射月沟溃坝案例对其合理性进行验证。通过计算值与实测值的对比发现,重要溃坝参数(如溃口峰值流量、溃口最终顶宽/底宽/深度、峰值流量出现时刻)的相对误差均在±15%以内,溃坝模型计算结果具有较高的精度。参数敏感性分析表明,坝料冲蚀系数对溃坝过程具有重要影响,尤其是溃口峰值流量和峰值流量出现时刻;陡坎运移系数对溃坝过程也具有一定影响,决定了峰值流量出现时刻。 展开更多
关键词 漫顶 溃坝过程 数值模拟 参数敏感性分析
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三轴压缩下单裂隙位置对复合岩样力学变形与破坏模式的影响 被引量:1
20
作者 谢志英 许可 +3 位作者 陆逸帆 肖桃李 折海成 赵云峰 《黄金科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期458-469,共12页
在地下富存裂隙的层状复合岩体中,复杂围压环境和裂隙分布对复合岩体力学性质和损伤破坏具有显著影响。选取由类灰岩和类砂岩组成的含预制单裂隙的复合岩样作为研究对象,通过常规三轴压缩试验,分析不同裂隙位置和围压条件下岩样的力学... 在地下富存裂隙的层状复合岩体中,复杂围压环境和裂隙分布对复合岩体力学性质和损伤破坏具有显著影响。选取由类灰岩和类砂岩组成的含预制单裂隙的复合岩样作为研究对象,通过常规三轴压缩试验,分析不同裂隙位置和围压条件下岩样的力学变形和破坏模式。结果表明:(1)完整复合岩样的强度受砂岩控制,而变形受灰岩限制。(2)随着围压的增加,复合岩样破坏特征由裂隙位置主导转变为由围压主导;复合岩样的体缩受围压的影响,而体胀受裂隙位置的影响。(3)在单轴压缩条件下,裂隙对岩样力学性质的削弱程度最大;当裂隙位于灰岩中时,损伤应力受围压影响最显著,岩样的强度和弹性模量随着裂隙位置的改变(从灰岩、接触面到砂岩)及围压的增加呈现出增加的趋势。(4)灰岩中的裂隙易产生拉伸裂纹,砂岩中的裂隙易产生剪切裂纹;随着围压的增加,复合岩样由拉伸破坏转变为剪切破坏,破坏模式由围压主导。该研究成果对复合岩体工程的安全加固设计具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 复合岩样 预制单裂隙 围压 裂隙位置 破坏模式
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