基于微型激光雷达的无人机智能化电力线路巡检技术研究

介绍了一种利用激光探测和测距(LiDAR)进行实时电力线检测的算法,并且对微型激光雷达无人机进行电力线路巡检抽象建模。通过使用平面分析法对巡检现场进行距离的比较来分割点云,并提取一组电力线候选点,这些点被拟合到线段上,线段根据它们的共线性质进一步分组比较。该方法可利用图像的共线特性完成特征检验,并在光线条件差以及线路背景复杂的环境下仍可获得较为可靠的巡检结果。案例中电力线路垂直平均误差最大为0.49 m,其他所有直线的估计平均误差都小于0.07 m,水平拟合时,所有平均误差都在0.14 m以内。验证了所提出基于微型激光雷达的无人机技术进行电力线路智能化巡检方法的有效性与可行性。

电化学循环水阻垢技术在电力行业的应用展望

在工业发展中,循环冷却水的结垢问题一直备受关注,有效的阻垢技术对降低生产能耗和减少水资源的浪费具有重要意义。电化学阻垢技术因具有高效、无需投加药剂、同步杀菌等优点受到了广泛的关注。从电化学阻垢技术的发展、原理以及实际应用等方面,综述了电化学阻垢技术在循环冷却水处理中的应用情况并展望了在电力行业冷却水处理中的应用前景。包括以时间为向导结合文献计量学可视化分析,比较了近十年阻垢技术相关研究热点;进一步从电化学阻垢技术的简介、与传统阻垢技术的比较、研究现状以及影响因素出发,并结合实际应用情况,提出了电化学阻垢技术尚且存在的困难和挑战,最后对电化学阻垢技术在电力行业中的应用前景进行了展望。

某超超临界二次再热百万机组化学清洗技术

超超临界机组基建期间的化学清洗是不可缺少一道工序。本文主要从清洗技术方面出发,提出提高此类机组化学清洗质量的方法和措施,为国内应用广范的超超临界二次再热机组基建期间的化学清洗质量控制具有一定的参考意义。

关于电力建设工程项目安全风险管控的思考

基于相对安全理论,从全面能力与岗位能力、奖罚制度与流程管理、末端防控与前端治理、单要素管理与多要素协同等方面,对电力建设工程项目安全管理存在的问题进行分析,并提出了相应对策,为电力建设工程项目安全风险管控能力的提升和治理体系的完善提供思路。

基于点估计仿射可调鲁棒优化的含储能电力系统实时调度

为应对大规模风电的接入,建立一种机组与储能联合参与自动发电控制的电力系统实时调度模型,并提出一种点估计仿射可调鲁棒优化来处理风电不确定性。不同于传统仿射可调鲁棒调度优化基准运行成本,点估计仿射可调鲁棒调度优化期望运行成本以提高系统经济性。提出利用确定性的点估计法来实现对期望运行成本的快速、精确评估。所提模型为一混合整数双线性约束问题,采用一种“预估-矫正”的凸化方法来求解该难题,预估阶段对储能的状态变量进行松弛,而矫正阶段直接对其状态变量进行矫正。最后,引入一种凸函数差优化进一步凸化2个阶段的双线性约束问题,以提高含储能实时调度的求解质量。在IEEE39、118以及300节点3个系统的仿真验证了所提模型及方法的有效性。

电厂烟气在线监测技术的精度与可靠性提升研究

文章研究了电厂烟气在线监测技术的精度与可靠性提升方法,旨在通过优化技术参数和应用先进算法提高监测系统的性能。并通过对比分析传统监测系统与优化后系统的数据,验证了新方法的有效性。优化后系统的监测精度提高了15%,数据传输可靠性提高了20%,且在不同环境条件下表现稳定。此外,应用自适应滤波算法有效减少了噪声干扰,使得监测数据的误差率降低了10%。研究表明,技术参数优化和算法应用是提升电厂烟气在线监测系统精度与可靠性的关键路径。

基于自启动系统的海上风电并网技术

针对目前海上风电项目建设存在并网周期长的问题,提出了一种自启动的风机并网方法,并基于该方法开发了一套风机并网调试自启动装置。该装置可以安装在海上升压站平台上,在大电网电源送达海上升压站前,通过海缆为风机提供稳定电源,在此期间提前完成风机各项调试与并网工作。待正式电源送达海上升压站后,风机直接并网,大幅缩短海上风电项目建设工期,帮助风机提前并网发电,创造可观的经济价值,并能够加速清洁能源并网,助力“碳达峰,碳中和”的能源环境战略目标实现。目前,该技术已在江苏如东多个海上风电场落地应用,现场试验数据验证了研制系统和所提方法的先进性与有效性。

在役燃机压气机叶根相控阵超声检测技术

为解决在役燃机压气机叶根裂纹缺陷检测难题,以9E型压气机叶根为例,采用CIVA软件建模分析了叶根相控阵超声检测特点和可行性,针对特定自聚焦线阵探头确定了叶根检测工艺参数,并在带有自然裂纹缺陷和人工刻槽缺陷的专用对比试块上进行了验证。经仿真和试验室验证发现,高度4mm以上的裂纹缺陷具有较好的检出率。在技术推广过程中发现一起在役机组压气机叶根裂纹缺陷,拆解后进行了磁粉探伤验证。经过数值仿真、试验室验证和工程应用,验证了相控阵超声检测技术可以满足在役压气机叶根缺陷检测需求。

基于BP神经网络的线圈定位技术研究

随着人类社会电动汽车普及化程度的提高,电动汽车无线充电作为一种更为方便快捷的充电方式也逐渐投入使用。电动汽车无线充电过程中发射线圈与接收线圈的对准与否直接关系着充电功率与充电效率,文中提出了一种基于BP神经网络的接收线圈定位技术,通过建立以探测线圈感应电压为输入层、接收线圈二维坐标为输出层的神经网络实现定位功能,并通过仿真和实验验证了所提出的定位方法。该技术有助于指引驾驶员或自动驾驶系统驾驶车辆对准发射线圈,对电动汽车无线充电技术的发展与推广应用具有积极意义。

基于Resnet50的江苏近海海面风场预报订正方法研究

海面风场的精确预报对于海上风能开发具有非常重要的影响。利用2019—2021年ERA5再分析数据系统评估了欧洲中期天气预报中心的EC细网格10 m风场预报在江苏近海区域的预报准确性,发现EC细网格对于该区域4级风的预报准确性最高,24 h(48 h)风速预报的均方根误差为2.28 m/s(2.34 m/s),但是随着风级增大,风速预报的准确性大幅降低,5~11级风24 h(48 h)预报的均方根误差(RMSE)由2.39 m/s(2.58 m/s)增加到8.67 m/s(8.51 m/s)。此外,风速预报误差存在显著的空间差异性,误差随着离岸距离的增大而增大。在此基础上,基于Resnet50模型构建了江苏近海海面风场预报订正模型,并利用2022年的预报数据对其进行独立性检验。结果表明:订正模型可以显著改善EC细网格24 h(48 h)的10 m风速预报结果,订正后的RMSE为1.45 m/s(1.66 m/s),较订正前降低了45%(40%)。对于3~10级风,订正模型24 h和48 h预报的RMSE为1.13~6.67 m/s和1.21~5.68 m/s,同样明显低于订正前(2.33~7.65 m/s和2.58~9.97 m/s)。

基于无人机数据智能采集技术在变电站电磁监测中的应用研究

本研究以无人机数据智能采集技术在变电站电磁监测中的应用为研究对象,系统性地探讨了无人机在该领域的应用现状、技术原理和未来发展趋势。首先介绍了无人机技术的基本原理和分类,并分析了其在电力行业中的应用现状。其次,对变电站电磁监测技术的基本原理和现有问题进行了研究,并探讨了无人机监测系统的架构设计和数据处理方法。接着,通过国内外应用案例分析,评估了无人机监测系统的效果。最后,对未来无人机在该领域的发展方向进行了展望,并提出了相关建议。本研究旨在为无人机在变电站电磁监测中的应用提供理论支持和实践指导,促进该领域的进一步发展与应用推广。

电力企业招投标活动中的常见问题及解决对策

电力工程是国家基础建设的重要组成部分,为了促进电力行业的发展,国家和政府部门相继出台了多项政策和制度,招投标活动也开始在电力企业中得到广泛的运用.由于目前我国电力行业的经营范围较广,在电力市场的招投标活动中仍有许多不规范的地方.文章从电力企业招投标活动中的几个常见问题入手,对如何解决这些问题进行了讨论.

现代化电力企业的客户关系管理

随着社会经济的快速发展,生产力得到了明显提升,相关物资存储也逐渐丰富。而在激烈的市场竞争之中,现代化电力企业在其中占据着重要的市场地位,但其同时也存在着不少的经营风险。因此,在市场竞争中现代化电力企业需要始终如一地贯彻好以产品管理和客户关系管理为主的相关理念。本文将从现代化电力企业的客户关系管理的发展境况出发,进一步探析现代化电力企业的客户关系管理的相关举措。

跨界融合视角下的电力企业人才培训策略探讨

电力企业作为国民经济的重要支撑,发挥着重要的作用。随着经济的快速发展和能源需求的不断增长,电力企业面临诸多挑战和机遇。首先,电力行业的供给侧结构性改革不断深化,企业间的竞争日益激烈,要求企业不断提升自身的竞争力和盈利能力。其次,随着科技的不断进步和创新,电力企业需要不断更新技术装备,提升生产效率和服务质量。最后,环保和可持续发展理念的提出,也要求电力企业转变发展方式,推动绿色发展。

电力用户用电数据分析技术及典型场景应用

针对用电大数据平台关键技术研究以及大数据技术和电力业务的融合应用中面临的困难,提出了有效的解决方案,并结合案例进行了用电数据的深度挖掘。首先,根据用电大数据平台建设过程中面临的多源异构数据抽取、不同业务需求数据存储、多条件快速组合查询这3方面技术难题,提出利用Golden Gate实现对源数据库低影响的高效数据抽取,采用HBase和Hive协同合作的数据存储方案以满足快速查询和离线计算需求,在数据导入阶段构建高效立体索引以提高快速组合查询效率;其次,结合大数据技术,实现了配变负荷影响模型构建、短期网供负荷预测、居民住房空置率分析及行业产能利用率分析4个应用场景,为提升负荷建模精确度和负荷预测准确率提供了技术支撑,为政府掌握居民住房情况和行业发展状况提供了数据支持。

电力系统次同步振荡检测与在线定位技术综述

随着电网规模扩大以及新能源发电并网容量增加,次同步振荡(SSO)问题日益凸显,对电网安全稳定运行造成了较大的威胁。及时检测出系统中的SSO并对其进行在线定位,对保障电力设备安全与系统稳定运行具有重要意义。首先对SSO的检测方法进行了介绍,并归纳总结了各类方法的优缺点。然后,介绍了SSO定位方法,并对现有研究存在的不足进行了探讨。最后,介绍了适用于SSO在线检测定位的量测系统架构以及相量测量单元/广域测量系统(PMU/WAMS)升级改造方案,并对SSO检测与定位技术未来的发展趋势进行了展望。

基于电力大数据的标签画像技术与应用研究

针对电力大数据应用功能越来越多导致的学习成本和使用门槛不断增高,只有业务专家才能很好解读和使用数据分析结果等问题,文章介绍了一种基于电力大数据的标签画像技术,包括总体思路、技术架构、关键实现技术等。通过研究将信息系统数据及其分析结果自动解释并转化为定性的、日常生产语境中的语言文本且具象化呈现的方式,实现了普通业务人员无障碍理解和使用大数据分析结果,能帮助普通业务人员专心进行业务创新和创造,是对电力大数据建设方向的一次新的有益探索和尝试。

电力系统次同步振荡的检测技术综述

电力系统次同步振荡问题由来已久,对电网安全稳定运行具有较大威胁性,是电力系统稳定性问题的重要组成部分。基于实测数据的振荡检测方法,可在一定程度上还原次同步振荡事故情况,并有助于后续振荡的溯源和抑制的实施。次同步振荡的检测方法种类繁杂,不同方法的效果也各不尽相同。首先对次同步振荡的信号预处理技术进行了整理综述,其次将信号提取辨识技术按照基于瞬时值数据和基于相量数据两大类进行了归纳和优缺点比较,并简单介绍了近来新兴的次同步振荡薄弱环节定位技术,最后在结尾对次同步振荡信号检测领域做出了总结和展望。

基于红外测温技术的电力变压器绕组温度自动监测方法

现有的电力变压器绕组温度自动监测方法存在着监测准确度低、误差大的难题,为解决上述问题,基于红外测温技术提出一种新的电力变压器绕组温度自动监测方法。通过红外测温技术对电力变压器绕组温度分布特征进行分析,根据分析结果构建温度场模型,以模型为工具通过有限元分析方法分析温度场,根据微分方程求解绕组温度,实现电力变压器绕组温度的自动监测。通过实验得到,与现有方法对比,提出的监测方法提升了监测精准度,缩小了近乎一半的监测误差,充分说明提出方法具备更好的监测效果。

基于泛在电力物联网技术实现电力安全器具监管的研究

电力检修工作中,应用电力安全器具可以保证工作人员的人身安全,因此电力安全器具监管工作至关重要,但是随着电力安全器具种类的增多以及智能化程度的提高,监管工作十分困难,造成器具数量缺失率高、调用率低。该文提出了基于泛在电力物联网技术实现电力安全器具监管的方法。首先引入泛在电力物联网技术,并通过感知层采集安全器具数据,利用网络层对采集数据实时传输将数据存储在平台层中,等待应用层调用。结合泛在电力物联网技术与人工管理模式,实现电力安全器具监管。实验结果表明:所研究的监管方法管理成效以及调用率高于当前管理方法,其器具数量缺失率低,证明该文研究的监管方法是有效的。