融合创新范式下的工业互联网人才培养研究

新时代的工业互联网平台建设和人才培养体系构建,是决定我国制造业面向“互联网+”发展高度的重中之重,更加关乎国家工业产业深化转型的核心发展战略的实施。为此,全社会各个工业领域都积极加大在工业互联网平台构建方面的人力和财力投入,同步结合全国范围内的高等学府加强有关方面的人才培养体系建设,以期推动行业和技术的协同发展、融合创新。为此,文章探讨工业互联网融合创新范式下的人才培养体系。

数字经济时代工业互联网人才培养模式与途径

当前,我国数字经济蓬勃发展,数字技术与实体经济加速融合,工业互联网平台作为支撑数字经济发展的重要基础设施,在产业升级和转型发展中发挥着重要作用。为培养更多的工业互联网人才,助力我国工业互联网平台建设和产业数字化转型,本文从人才培养模式和途径、教学实践及效果、行业企业需求等方面,提出优化对策建议,以期为高校及企业开展工业互联网人才培养提供参考。

基于动态阈值的稳态模拟量异常预警方法

在对生产生活中常见的电压、电流、温度等稳态模拟量进行异常预警分析时,当前监测类系统存在阈值维护工作量大、算法模型技术复杂和因单点异常判定导致了频繁预警和漏预警等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于动态阈值和滑动窗口式分析的稳态模拟量异常预警方法。该方法能提高监测类系统预警功能的易维护性和预警有效性。