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以产业学院建设目标为导向的教学改革——以材料分析测试技术课程为例
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作者 周晨阳 肖翔鹏 张雪辉 《教育信息化论坛》 2024年第9期63-65,共3页
铜产品的质量控制和研发创新离不开现代材料分析测试技术的助力,材料分析测试技术课程是江西理工大学先进铜产业学院材料专业的一门核心课程。基于此,通过阐述该课程在先进铜产业学院教学中存在的主要问题,提出以先进铜产业学院建设目... 铜产品的质量控制和研发创新离不开现代材料分析测试技术的助力,材料分析测试技术课程是江西理工大学先进铜产业学院材料专业的一门核心课程。基于此,通过阐述该课程在先进铜产业学院教学中存在的主要问题,提出以先进铜产业学院建设目标为导向的材料分析测试技术课程教学改革思路和方案,旨在提高课程教学质量、增强学生学习效果、提升符合铜产业发展需求的人才培养质量。 展开更多
关键词 材料分析测试技术 本科高校 产业学院 教学改革
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基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法 被引量:1
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作者 胡名琪 刘秋明 +1 位作者 陈辉明 郭诚君 《有色金属科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第5期690-699,共10页
针对铜合金领域特定金相的数据集通常非常小,无法满足传统卷积神经网络建模需要大量训练样本的问题,提出一种基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法,即基于ImageNet数据集和金相图训练集预先训练ResNet50残差模型,训练时采... 针对铜合金领域特定金相的数据集通常非常小,无法满足传统卷积神经网络建模需要大量训练样本的问题,提出一种基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法,即基于ImageNet数据集和金相图训练集预先训练ResNet50残差模型,训练时采用迁移学习(Transfer Learning)方法并重新建立全连接层对铜合金金相类别进行分类识别。本方法的准确率为97.2%,精确率为95.6%,召回率为97.3%,F1分数为96.4%,优于VGG19和基于迁移学习的MobileV2等方法。实验结果表明,采用迁移学习方法可以克服金相图像数据集小的问题,使用ResNet50进行特征提取可以很好地获得铜合金金相图的纹理信息。本研究建立了一种铜合金金相结构自动分类和识别的新方法,可较准确地分类和识别铜合金金相图。 展开更多
关键词 迁移学习 残差模型 铜合金 图像分类
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锂离子电池用电解铜箔产业趋势和标准化建议
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作者 刘志英 李明茂 +4 位作者 尹宁康 刘奇 王丽丽 胡焱 钟铭为 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2024年第10期73-82,共10页
随着低碳政策的持续实施,作为新能源材料的锂离子电池用电解铜箔(简称锂电铜箔)产能产量呈井喷式发展,国内锂电铜箔制造技术迅速提升至全球领先水平,飞速的发展也带来一系列问题。梳理了国内锂电铜箔的发展历程、厚度变化趋势、装备国... 随着低碳政策的持续实施,作为新能源材料的锂离子电池用电解铜箔(简称锂电铜箔)产能产量呈井喷式发展,国内锂电铜箔制造技术迅速提升至全球领先水平,飞速的发展也带来一系列问题。梳理了国内锂电铜箔的发展历程、厚度变化趋势、装备国产化情况、近七年产能产量,提出了锂电铜箔行业下一步主攻方向和建议,提出了锂电铜箔产品、方法标准和产品碳足迹标准存在的问题及制/修订建议。 展开更多
关键词 锂离子电池 电解铜箔 锂电铜箔 产业趋势 标准化建议
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Influence of thermomechanical treatment on recrystallization and softening resistance of Cu-6.5Fe-0.3Mg alloy
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作者 Zhen-xia LIU Da-wei YUAN +5 位作者 Xin LUO Lan-hao WANG Jin-shui CHEN Hui-ming CHEN Xiang-peng XIAO Bin YANG 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第9期2900-2917,共18页
The recrystallization and softening resistance of a Cu-6.5Fe-0.3Mg(mass fraction,%)alloy prepared by Process 1(cold rolling heat treatment)and Process 2(hot/cold rolling heat treatment)were studied using Vickers hardn... The recrystallization and softening resistance of a Cu-6.5Fe-0.3Mg(mass fraction,%)alloy prepared by Process 1(cold rolling heat treatment)and Process 2(hot/cold rolling heat treatment)were studied using Vickers hardness tests,tensile tests,scanning electron microscopy and transmission electron microscopy.The softening temperature,hardness and tensile strength of the alloy prepared by Process 2 were 110°C,HV 15 and 114 MPa higher,respectively,than those of the alloy prepared by Process 1 after aging at 300°C.The recrystallization activation energy of the alloys prepared by Process 1 and Process 2 were 72.83 and 98.11 kJ/mol,respectively.The pinning effects of the precipitates of the two alloys on grain boundaries and dislocations were basically the same.The softening mechanism was mainly attributed to the loss of dislocation strengthening.The higher Fe fiber density inhibited the average free migration path of dislocations and grain boundary migration in the alloy,which was the main reason for higher softening temperature of the alloy prepared by Process 2. 展开更多
关键词 Cu−6.5Fe−0.3Mg alloy hot rolling recrystallization activation energy softening mechanism dislocation strengthening
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微量Ni元素添加对Cu-Cr合金析出行为及性能的影响
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作者 吴凡 龚清华 +3 位作者 谢伟滨 吴语 陈辉明 汪航 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期49-54,共6页
采用真空熔炼设备在氩气环境下制备了Cu-Cr和Cu-Cr-Ni合金,然后进行950℃×1 h固溶和450℃时效处理。使用维氏硬度计、直流数字电阻测试仪、光学显微镜和透射电镜对两种合金的性能和组织进行了分析和表征。结果表明,Cu-Cr-Ni合金在... 采用真空熔炼设备在氩气环境下制备了Cu-Cr和Cu-Cr-Ni合金,然后进行950℃×1 h固溶和450℃时效处理。使用维氏硬度计、直流数字电阻测试仪、光学显微镜和透射电镜对两种合金的性能和组织进行了分析和表征。结果表明,Cu-Cr-Ni合金在450℃时效8 h后的硬度达到峰值,为124.6 HV0.5,此时导电率为83.2%IACS,而Cu-Cr合金在450℃时效1 h后的硬度达到峰值,为116.7 HV0.5,说明Ni的添加提高了Cu-Cr合金的硬度,且能保持较高的导电率。Cu-Cr-Ni合金在时效初期(1 h)即观察到bcc-Cr相,表明Ni的添加加快了析出相的析出速率,并促进析出相由fcc-Cr结构向bcc-Cr结构转变。另外,Cu-Cr-Ni合金在时效12 h后Cr析出相仍与基体保持半共格关系。 展开更多
关键词 Cu-Cr-Ni合金 析出相 硬度 导电率
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