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大学生实践教育基地建设路径探析(下)——以沈阳工业大学软件学院“内外结合,全程融入”模式为例 被引量:1
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作者 牛连强 孟祥玉 +2 位作者 张志佳 彭新茗 阎岩 《中国高校科技》 CSSCI 北大核心 2018年第1期62-65,共4页
[接上期《大学生实践教育基地建设路径探析(上)》]3内外结合的"融入式"实践教育基地建设理想状态下,高校与企业的合作应达到"研教合一",这是一种支撑校企合作的长效机制。就现实状况而言,普通高校与企业在软件产业项目、技术研发... [接上期《大学生实践教育基地建设路径探析(上)》]3内外结合的"融入式"实践教育基地建设理想状态下,高校与企业的合作应达到"研教合一",这是一种支撑校企合作的长效机制。就现实状况而言,普通高校与企业在软件产业项目、技术研发上的合作还很少,更多采取的方法是在校外企业建立实践教育基地,主要目的是借助企业的技术力量和环境完成对企业文化的了解、 展开更多
关键词 教育基地 大学生 软件学院 工业大学 路径 企业文化 沈阳 校企合作
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大学生实践教育基地建设路径探析(上)——以沈阳工业大学软件学院“内外结合,全程融入”模式为例
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作者 牛连强 孟祥玉 +2 位作者 张志佳 彭新茗 阎岩 《中国高校科技》 CSSCI 2017年第12期52-53,共2页
工程教育环境是实施工程教育的基础。大学生校外实践教育基地一般只是解决了四年教育末端的部分技能教育和岗位实践等问题,且与学校教育有一定程度的脱节。因此,当前需要提出利用内外结合将实践教育基地提升为完整工程教育环境的观点及... 工程教育环境是实施工程教育的基础。大学生校外实践教育基地一般只是解决了四年教育末端的部分技能教育和岗位实践等问题,且与学校教育有一定程度的脱节。因此,当前需要提出利用内外结合将实践教育基地提升为完整工程教育环境的观点及构建基地的若干原则,结合实践论述以异地、本地企业为真实环境,以高校仿真企业为融合区,实现覆盖和融入整个教学过程的实践教育基地的构建方法,并进一步探寻基于此工程环境实施工程教育、促进校企之间互动和建设工程教育师资团队的方法和效果。 展开更多
关键词 实践教育基地 校企合作 工程环境 工程教育
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工匠精神引领工业文化建设浅议
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作者 姜丹 李志荣 郝艳君 《合作经济与科技》 2024年第24期88-90,共3页
工匠精神作为保证中国制造品质的革命之魂,是增强中国智造能力,提高我国工业核心竞争力的精神力量。培育与建设工业文化不仅要着力挖掘工匠精神内涵,更要以工匠精神为纽带。本文从阐述工匠精神和工业文化的内涵及关系入手,以工匠精神培... 工匠精神作为保证中国制造品质的革命之魂,是增强中国智造能力,提高我国工业核心竞争力的精神力量。培育与建设工业文化不仅要着力挖掘工匠精神内涵,更要以工匠精神为纽带。本文从阐述工匠精神和工业文化的内涵及关系入手,以工匠精神培育引领工业文化建设的必要性为落脚点,运用工匠精神引领工业文化建设,探索创新工业文化建设的可行性举措,以发挥工匠精神在工业转型升级中的关键作用,加快中国工业高质量发展步伐。 展开更多
关键词 工匠精神 工业文化 对策
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工程认证指导下的省级示范性软件学院转型实践 被引量:1
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作者 牛连强 王德新 张志佳 《教学研究》 2017年第5期23-28,共6页
从创建目的、所处层次、办学资金及有与企业合作的基础等因素考虑,省属示范性软件学院具有转型发展的良好条件。为了探索有效的转型模式和发展途径,通过对应用技术型人才培养的准确定位,以工程教育专业认证标准为指导,建立了符合认证标... 从创建目的、所处层次、办学资金及有与企业合作的基础等因素考虑,省属示范性软件学院具有转型发展的良好条件。为了探索有效的转型模式和发展途径,通过对应用技术型人才培养的准确定位,以工程教育专业认证标准为指导,建立了符合认证标准的人才培养体系,并规范了人才培养过程,以实现成功转型与特色发展,重点讨论了校企深度融合模式的确立、"混合型"的双能型师资队伍建立、教师绩效的评价体系和技术型人才评价体系的构建等基本问题,实践取得了良好的效果。 展开更多
关键词 转型 示范性软件学院 工程教育专业认证 校企融合 应用技术型
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转型:实现省属示范性软件学院特色发展的有效途径
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作者 牛连强 邵中 《大学教育》 2017年第4期138-140,共3页
省属示范性软件学院是追求应用型、复合型人才培养目标的产物,而"转型发展"为其准确定位提供了政策依据。无论是学院创建目的、所处的位置、办学资金及与企业合作的基础,都有着转型发展的良好条件。通过更准确地把握应用技术... 省属示范性软件学院是追求应用型、复合型人才培养目标的产物,而"转型发展"为其准确定位提供了政策依据。无论是学院创建目的、所处的位置、办学资金及与企业合作的基础,都有着转型发展的良好条件。通过更准确地把握应用技术型人才的内涵,深化利益相关者的融合,强化双能型师资队伍,改革和落实技术型人才评价体系等一系列措施,尽快向应用技术型转型,将成为学院实现特色发展的有效途径。 展开更多
关键词 转型 示范性软件学院 校企融合 应用技术型
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基于改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法
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作者 王宇 徐福丽 +5 位作者 王怀震 崔勇 姜岩 陶晔 王译笙 张琦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3954-3966,共13页
由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,... 由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,提出融合小目标增强的特征金字塔(STE-FPN),利用多尺度特征融合的特征增强能力丰富铸管小目标字符的特征信息。其次引入自矫正/池化的ResNeSt(SCP-ResNeSt)作为特征提取网络,利用自矫正卷积和池化操作以提升背景复杂的铸管字符特征提取效率。最后对级联结构进行改进,引进Mask分支结构,可以自适应地检测字符区域并去除干扰区域,优化了检测结果。将改进后的算法在铸管数据集上进行测试,其平均检测精度mAP为99.1%,比原Cascade RCNN算法提高了2.3%,得到的精度表明改进后的性能优于原算法。 展开更多
关键词 铸管字符检测 背景模糊 Cascade RCNN ResNeSt
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细粒度图像分类研究方法综述
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作者 钟玲 王添娇 《信息记录材料》 2024年第7期57-61,共5页
为深入研究细粒度图像分类这一计算机视觉领域的热点任务,本文首先介绍了细粒度图像分类的概念、特点、任务难点以及相关的常用数据集,然后介绍了其研究方法。从最初依赖于人工特征的传统分类方法,演变到现在基于深度学习的分类方法:分... 为深入研究细粒度图像分类这一计算机视觉领域的热点任务,本文首先介绍了细粒度图像分类的概念、特点、任务难点以及相关的常用数据集,然后介绍了其研究方法。从最初依赖于人工特征的传统分类方法,演变到现在基于深度学习的分类方法:分为局部检测、双线性特征、注意力机制,Transformer的方法这几部分。最终,针对该研究领域当前存在的不足,预测未来的发展趋势。 展开更多
关键词 细粒度图像分类 深度学习 TRANSFORMER
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多移动机器人混合避障算法的编队策略 被引量:1
8
作者 刘福琳 李庆鑫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期726-734,共9页
针对多移动机器人系统在未知静态障碍物环境下的编队避障问题,提出了一种多移动机器人混合避障算法的编队策略,使多移动机器人系统在整个运行过程中保证系统内不发生碰撞,并且在未知静态障碍物环境中能最大程度地保持队形进行有效避障,... 针对多移动机器人系统在未知静态障碍物环境下的编队避障问题,提出了一种多移动机器人混合避障算法的编队策略,使多移动机器人系统在整个运行过程中保证系统内不发生碰撞,并且在未知静态障碍物环境中能最大程度地保持队形进行有效避障,以及能够在较短时间到达指定目标点。该编队策略基于领航跟随法和人工势场法,将系统内机器人划分为领航机器人及跟随机器人,并根据各自角色任务的差异,对其采用了不同改进方法的人工势场法进行避障,形成一种混合避障算法,其中针对领航机器人提出了LAPF(leader artificial potential field)避障算法,该算法改进了传统人工势场法的斥力函数,解决了传统人工势场法极易陷入局部极值困境的问题,并有效缩短了避障过程所用时间。为保证整个系统运行过程及避障行为之后能够恢复队形保持系统稳定性,该编队策略利用一致性模型控制机器人的速度,使领航机器人与跟随机器人的状态趋于一致,进而保持队形。仿真结果验证了LAPF算法及该多移动机器人混合避障算法编队策略的有效性。 展开更多
关键词 多移动机器人 一致性编队 领航跟随法 人工势场法 避障
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基于共词网络的专家技能挖掘方法
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作者 邵明阳 单菁 王佳英 《计算机与数字工程》 2024年第7期2129-2134,共6页
专家技能指专家熟悉的研究领域,为了更方便快捷地挖掘专家技能,提出了一种基于共词网络的技能挖掘方法。方法从专家发表的文献题目入手,将题目分解成短语,利用短语之间的共现关系构建共词网络,然后将网络划分出不同的技能主题社区,最后... 专家技能指专家熟悉的研究领域,为了更方便快捷地挖掘专家技能,提出了一种基于共词网络的技能挖掘方法。方法从专家发表的文献题目入手,将题目分解成短语,利用短语之间的共现关系构建共词网络,然后将网络划分出不同的技能主题社区,最后根据专家论文题目中所涉及到的社区以及专家在文献中所处的署名位序信息加权得出专家对技能的熟悉程度。实验数据采用DBLP开源数据集,选取发文量大于40篇的300位专家共36981条题目进行验证分析。实验结果表明,基于共词网络的专家技能挖掘方法在准确率和召回率上的表现较好,最高达到了61.3%和69.2%。基于共词网络的专家技能挖掘方法不仅能快速有效处理大量数据,而且可以较好地从专家发表的文献题目中挖掘出专家技能。 展开更多
关键词 共词网络 社区划分 词语共现 技能挖掘 主题社区
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基于T5-PEGASUS-PGN模型的中文新闻文本摘要生成方法
10
作者 曹一平 张胜男 《计算机科学与应用》 2024年第3期10-19,共10页
针对预训练模型训练任务与下游摘要生成任务存在差异、生成文本存在重复内容造成摘要可读性差的问题,基于T5-PEGASUS和指针生成网络,提出了一种自动摘要模型——T5-PEGASUS-PGN。首先利用T5-PEGASUS获取最符合原文语义的词向量表示,然... 针对预训练模型训练任务与下游摘要生成任务存在差异、生成文本存在重复内容造成摘要可读性差的问题,基于T5-PEGASUS和指针生成网络,提出了一种自动摘要模型——T5-PEGASUS-PGN。首先利用T5-PEGASUS获取最符合原文语义的词向量表示,然后借助引入覆盖机制的指针生成网络,生成高质量、高可读的最终摘要。在公开的长文本数据集NLPCC2017的实验结果表明,与PGN模型、BERT-PGN等模型相比,结合更贴合下游摘要任务的预训练模型的T5-PEGASUS-PGN模型能够生成更符合原文语义、内容更加丰富的摘要并且能有效的抑制重复内容生成,同时Rouge评价指标Rouge-1提升至44.26%、Rouge-2提升至23.97%以及Rouge-L提至34.81%。 展开更多
关键词 生成式摘要模型 预训练模型 PGN Coverage机制
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基于多子图的图卷积网络推荐模型
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作者 郭泽宇 钟玲 《计算机科学与应用》 2024年第7期1-9,共9页
随着深度学习的崛起,将图卷积网络应用到推荐模型中,虽然带来了显著的性能提升,但同样面临着过平滑问题——随着网络层数的增加,所有节点的嵌入表示变得相似,失去了原有的差异化信息,导致模型的表征能力下降,影响推荐性能。本文提出一... 随着深度学习的崛起,将图卷积网络应用到推荐模型中,虽然带来了显著的性能提升,但同样面临着过平滑问题——随着网络层数的增加,所有节点的嵌入表示变得相似,失去了原有的差异化信息,导致模型的表征能力下降,影响推荐性能。本文提出一种基于多子图的图卷积网络推荐模型(MSGCN),该模型在子图中进行高阶嵌入传播。子图由具有相似偏好的用户及其交互的物品组成。为了生成子图,采用图注意力网络对用户节点进行分类并划分到相应的子图中。改进后的模型避免了在高阶嵌入传播层中将差异显著的节点强行关联,缓解了图卷积网络模型在训练过程中常遇到的过平滑现象。通过在三个数据集上实验来验证MSGCN的有效性。实验结果表明,MSGCN模型相较于最优模型在Recall@20分别提升4.51%,6.69%和10.61%,在NDCG@20分别提升5.89%,10.93%和11.71%。 展开更多
关键词 推荐模型 图卷积网络 图注意力网络 消息传递
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一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法研究
12
作者 王舒磊 关沫 边玉婵 《计算机与数字工程》 2024年第3期892-897,930,共7页
疲劳驾驶检测对避免车辆事故的发生有着非常重要的意义,对检测方法的实时性和准确率均有较高的要求。为此,提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。首先,使用改进后的目标检测网络YOLOX对驾驶员的面部区域进行定位;然后使用PFLD深度... 疲劳驾驶检测对避免车辆事故的发生有着非常重要的意义,对检测方法的实时性和准确率均有较高的要求。为此,提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。首先,使用改进后的目标检测网络YOLOX对驾驶员的面部区域进行定位;然后使用PFLD深度学习模型检测面部关键点,从而计算出眨眼频率、打哈欠频率和点头频率等疲劳特征参数值;最后,通过多特征融合疲劳判定算法判断驾驶员的疲劳状态,从而进行有效的疲劳驾驶预警。大量的实验表明,该疲劳驾驶检测方法在实时性、准确率等方面都取得明显的性能提升。 展开更多
关键词 YOLOX PFLD 深度学习 疲劳驾驶检测
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圆形目标图像定位与归一化旋转研究
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作者 杨佳乐 贺继昌 +2 位作者 张志佳 曹家语 张存良 《工业控制计算机》 2024年第4期101-102,105,共3页
在图像配准过程中,图像存在一定角度旋转是常见的问题,会造成后续视觉任务处理困难。同时,由于圆形目标图像不具有明显的外轮廓定位信息,故当其发生一定角度旋转时,检测难度有所增加。以多种圆形目标图像为研究对象,研究了常见的圆定位... 在图像配准过程中,图像存在一定角度旋转是常见的问题,会造成后续视觉任务处理困难。同时,由于圆形目标图像不具有明显的外轮廓定位信息,故当其发生一定角度旋转时,检测难度有所增加。以多种圆形目标图像为研究对象,研究了常见的圆定位算法和旋转角度检测算法。实验结果表明,最小二乘法进行圆定位的误差最小,基于Zernike矩的旋转角度检测算法可以在兼顾速度的同时,达到较高的检测精度。 展开更多
关键词 圆形目标图像 圆定位 图像旋转 归一化旋转 ZERNIKE矩
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层次化的高校大学生动态划分 被引量:2
14
作者 张刚 阚洪敏 冯海文 《现代计算机》 2020年第10期101-103,共3页
现有的教学模式往往侧重教学的整体性,而忽视学生个体的差异。为此,提出层次化高校大学生的动态划分方法,根据“基础分+实践分+素质分”测评学生的综合能力,在物理班基础上对学生进行动态分班,制定相应教学内容,从而实现学生整体和学生... 现有的教学模式往往侧重教学的整体性,而忽视学生个体的差异。为此,提出层次化高校大学生的动态划分方法,根据“基础分+实践分+素质分”测评学生的综合能力,在物理班基础上对学生进行动态分班,制定相应教学内容,从而实现学生整体和学生个体并重的教学新模式,希望能对卓越工程师计划提供理论指导。 展开更多
关键词 卓越工程师计划 大学生层次划分 教学模式
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一个可视化客户软件自动编程工具的设计与实现
15
作者 陈欣 严明 牛连强 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期119-123,共5页
分析了MS办公软件的服务器对象模型,说明了BCB中服务器组件的封装模型以及服务器组件的调用机制,总结了BCB环境中通过服务器封装类和OLE调用服务器的一般过程和方法,进而实现了一个可视化的客户软件的辅助编程工具,利用此工具可直接生... 分析了MS办公软件的服务器对象模型,说明了BCB中服务器组件的封装模型以及服务器组件的调用机制,总结了BCB环境中通过服务器封装类和OLE调用服务器的一般过程和方法,进而实现了一个可视化的客户软件的辅助编程工具,利用此工具可直接生成调用Word服务器时所需要的C++程序源代码,减轻了此类客户服务程序设计的负担。 展开更多
关键词 对象模型 组件 封装 服务器 可视化
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基于注意力残差网络的急性淋巴细胞白血病分类
16
作者 邵宇飞 于潍赫 刘阳 《计算机系统应用》 2024年第6期117-125,共9页
当前在处理急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)分类时存在着背景信息杂乱和的差异性细微问题.由于在血液样本图像中,选取关键特征并减少背景噪声仍然困难,传统方法难以捕捉到重要且细微的特征,难以有效地分类和识别... 当前在处理急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)分类时存在着背景信息杂乱和的差异性细微问题.由于在血液样本图像中,选取关键特征并减少背景噪声仍然困难,传统方法难以捕捉到重要且细微的特征,难以有效地分类和识别各种血液细胞类型,进而影响了结果的准确性与可靠性.本文提出一种基于ResNeXt50分类模型,采用图像增强来减少背景噪声对图像的影响,并通过改进空洞金字塔特征提取方法增强对各个尺度和上下文信息的感知能力,加入改进SA注意力机制,使得模型可以更好地关注并学习对结果影响较大的信息.本文提出的模型在伊朗德黑兰(Taleqani)医院的Blood Cells Cancer公开数据集进行了实验,准确率和精确率分别达到了98.39%,98.33%,结果表明该模型不仅具备一定的临床意义和实用价值,而且为ALL辅助诊断提供了新的思路. 展开更多
关键词 ResNeXt 图像增强 特征提取 SA注意力机制 辅助诊断
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“五育”背景下劳动教育融入高校产教协同高质量发展路径
17
作者 陈鹏飞 白雪 《内蒙古财经大学学报》 2024年第3期57-60,共4页
劳动教育融入高校产教协同的实质,是对劳动知识和劳动技能的双重学习,也是专业技能的实践学习,在产教系统中如何实现劳动教育“实质上”而非“形式上”的结合是当下关注的热点。鉴于此,文章以劳动教育融入高校产教协同高质量发展为例,... 劳动教育融入高校产教协同的实质,是对劳动知识和劳动技能的双重学习,也是专业技能的实践学习,在产教系统中如何实现劳动教育“实质上”而非“形式上”的结合是当下关注的热点。鉴于此,文章以劳动教育融入高校产教协同高质量发展为例,探讨“五育”背景下劳动教育融入高校产教工作的难点问题,并针对性地提出了劳动教育融入高校产教工作高质量发展路径,以期培养热爱劳动、勤于劳动、善于劳动的高素质人才。 展开更多
关键词 劳动教育 高校 产教协同 双重学习
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辽宁冶金工业发展规划研究
18
作者 付岱山 袁琳 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2010年第3期204-207,共4页
冶金工业在辽宁工业体系中占有非常重要的地位,制定合理有效的冶金工业发展规划对辽宁工业发展具有重要意义。概述辽宁冶金工业的发展现状,分析其潜在优势,并以国务院《钢铁产业调整和振兴规划》以及《有色金属产业调整和振兴规划》为... 冶金工业在辽宁工业体系中占有非常重要的地位,制定合理有效的冶金工业发展规划对辽宁工业发展具有重要意义。概述辽宁冶金工业的发展现状,分析其潜在优势,并以国务院《钢铁产业调整和振兴规划》以及《有色金属产业调整和振兴规划》为基本依据,结合辽宁的自身特点,明确辽宁冶金工业发展的指导思想和基本原则,最后提出促进辽宁冶金工业发展的保障措施,为辽宁冶金工业发展规划的制定提供必要的理论根据。 展开更多
关键词 工业发展 冶金工业 钢铁产业 产业规划 产业结构 老工业基地 区域经济
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算法主义的哲学反思
19
作者 高斯扬 郝艳君 《阴山学刊》 2024年第4期71-76,共6页
算法主义是一种因算法技术被广泛运用而兴起的观念。在哲学层面上,算法主义以理性抽象、数学计算和还原论方法为基石。算法主义并非全新的哲学概念,而是唯理论的当代延续。然而,在面对哥德尔不完全定理的质疑以及意识难题的挑战时,算法... 算法主义是一种因算法技术被广泛运用而兴起的观念。在哲学层面上,算法主义以理性抽象、数学计算和还原论方法为基石。算法主义并非全新的哲学概念,而是唯理论的当代延续。然而,在面对哥德尔不完全定理的质疑以及意识难题的挑战时,算法主义无法给出令人满意的回应。为了发展算法主义,需要协调人本主义与算法主义的关系,重构人的主体性。 展开更多
关键词 算法主义 唯理论 人文主义
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基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF的高中数学知识实体识别
20
作者 赵梓宏 单菁 王佳英 《人工智能与机器人研究》 2024年第1期121-129,共9页
命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤,也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别,实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入,能够处理更为复杂的非线性问题,使... 命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤,也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别,实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入,能够处理更为复杂的非线性问题,使用神经网络模型来提高实体识别的准确率。本文提出一种基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF模型,用于高中数学知识实体的识别任务。首先利用RoBERTa模型中的双向Transformer编码层对数据的特征进行提取与分析生成相应的词向量,然后利用卷积神经网络(CNN)中的卷积层和池化层实现降维操作,提取句子中的局部特征,最后构建适合高中数学知识点实体识别的LSTM-CRF模型进行训练和处理。经过实验表明,该模型具有较高的准确性。准确率、召回率和F1分别达到94.32%、94.58%和94.45%。 展开更多
关键词 高中数学知识实体识别 RoBERTa模型 CNN BiLSTM
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