区域创新系统的内涵与测度--河北工业大学博士生导师李子彪教授访谈

十二五以来,中央提出创新驱动发展战略,创新是一个复杂的系统过程,从系统的角度分析创新活动,正成为许多学者研究和探讨的新领域。在全国实施创新驱动战略的背景下,探讨区域创新系统的内涵以及测度对区域创新系统的发展具有重要的现实意义。

基于产业对接与转移的京津冀协同发展研究

京津冀协同发展已由区域目标上升为国家战略,如何实现合理的产业分工以及产业转移成为三地协同发展的重大课题。目前,京津和津冀间优势产业的重合度较高,存在严重的产业趋同,其竞争倾向较高;京冀间相似系数较低,产业差异明显,其协作倾向较强,转移产业以传统制造业为主,转移企业多为资源消耗型,转移主要集中在较近的城乡边缘区,且已进入由梯度转移为主向转变城市功能为主以及产业创新、产业分工和产业转移并行的新阶段。京津冀产业对接与转移的总体思路应以技术"进链"、企业"进群"、产业"进带"、园区"进圈"为主线,形成"项目带动、企业拉动、集群驱动、产城互动、区域联动"的新格局。

京津冀协同发展与区域治理研究

目前京津冀协同发展存在战略导向缺乏、物质与信息交流缓慢、认识与行动不统一、中心城市辐射功能弱等主要问题,因此,需要明确协同发展的战略目标,从区域治理角度促进京津冀一体化,破解系统架构、创新驱动、优势再造三大基本问题,构建政府网络体系、市场网络体系和社会网络体系三个区域体系,完善政府、市场和社会三位一体的体制机制,通过打造产业分工、推动新兴产业、发展科技企业、确定空间增长极等主要抓手来推动京津冀协同发展。

京津冀基本公共服务均等化评价及河北省提升途径研究

实现基本公共服务均等化是实现京津冀协同发展的前提保障,量化评价均等化现状可以确定落后地区的资源配置方向,针对性改善不利因素。通过构建"结果和机会平等—自由选择"综合评价体系,从两个维度出发测评了2013年京津冀基本公共服务均等化现状。研究结果显示,北京2013年度基本公共服务均等化综合评价值最高,河北最低,评价得分值仅为北京的35%,天津的65%,三地在社会保障和就业服务方面差距最大,并提出了提升河北省基本公共服务均等化水平的实现途径。

京津冀协同发展视角下城市群空间结构研究

基于京津冀协同发展视角,从京津冀各城市的综合实力、内部经济联系及产业发展三个层面,围绕城市集聚以及要素配置水平对京津冀城市群的空间结构进行研究。采用因子分析法、修正引力模型以及区位熵灰色关联度分别对京津冀各城市综合实力、内部经济联系以及产业分工和产业梯度进行定量分析。依据京津冀协同发展战略要求,提出了完善城市体系,缩小城市间发展差距;建立具有权威的协同机构,优化产业结构;建立信息资源共享系统,保证城市群的开放性;强化协同发展中的合作创新,提升协同发展成效等方面的对策建议。

区域创新生态系统与人才配置协同演化路径研究——以京津冀地区为例

通过改进Lotka-Volterra模型构建创新生态系统与人才配置的协同演化模型,分析两者的演化路径,并以京津冀为例,验证模型的合理性。研究表明,在区域创新生态系统与人才配置正负作用力的推动下,二者将发生协同演化,实现系统结构和功能的提升;区域发展阶段不同,二者的演化路径也不尽相同,根据区域创新生态系统与人才配置协同动力学模型的定态稳定解得出两者11种协同演化路径。进而,通过计算得到京津冀创新生态系统与人才配置协同演化满足路径10的实现条件,并提出了优化协同关系的战略措施。

京津冀城市间人口流动网络研究——基于腾讯位置大数据分析

基于腾讯位置大数据,运用GIS和复杂网络分析等方法,构建京津冀区域城市间的人口流动网络模型,从网络结构和空间格局两个方面测度京津冀区域城市间人口流动的复杂网络特征。结果表明:(1)京津冀城市间人口流动网络符合"小世界"网络特征,具有较高的连通性和运行效率,并且所有城市节点的人口流入和人口流出均呈显著正相关,说明目前京津冀人口可以跨越行政界限自由流动,且保持相对平衡,京津冀协同战略发展已经取得了实质性效果。(2)京津冀城市间人口流动网络具有明显层次性,呈现"北疏南密"流动分布态势和"一大三小"多中心网络空间格局,并非传统认知上"京津双核心"空间格局。研究结果对于引导人口合理流动,促进京津冀区域人口、资源与经济社会的协调发展具有参考价值。

创新生态系统、高技术产业与京津冀协同发展新动能——基于我国三大区域行业数据的比较分析

高技术产业是京津冀打造全国创新驱动经济增长新引擎的经济"基石",创新生态系统的构建是高技术产业发展的最新趋势和必然选择。基于此,以京津冀为例,与长三角、珠三角的高技术行业进行深度数据比较分析,对创新生态系统的竞争力、资源占有程度、生态位适宜度和提升空间进行测算,旨在揭示其高技术产业发展的差距与成因。研究表明:京津冀高技术产业发展较长三角和珠三角存在一定差距,归因于发展层次落差、产业结构型错位、地方保护严密和市场缺乏活力。最后,以催生新业态、创造新模式和挖掘新引擎为路径,提出培育京津冀协同发展新动能的对策建议。

高碳排制造业发展质量提升研究——基于碳韧性的新思路

推动高碳排制造业低碳发展是实现制造业整体转型升级的关键。首先,考虑到高碳排制造业新的治理需求,借鉴韧性理论提出碳韧性的新概念。其次,从制度、技术、经济3个方面探究“双碳”目标下高碳排制造业面临的外部冲击,识别出稳定性、适应性和进化性三维韧性特征,基于三维韧性特征构建高碳排制造业碳韧性测度体系。最后,测算2011—2021年5个高碳排制造业的碳韧性和发展质量,通过回归分析讨论碳韧性三维特征对制造业发展质量的影响。研究发现:碳韧性对高碳排制造业发展质量提升具有显著正向影响,其中适应性影响程度最高、进化性次之、稳定性最弱。根据影响差异,从政府和行业两个视角分别提出相关政策建议。从碳韧性新视角提出高碳排制造业发展质量提升的新思路,在产业治理领域形成新研究进路。

基于多源流数据的京津冀城市群网络结构研究

基于腾讯位置大数据与百度指数的多源流数据,以京津冀地区13 个城市为研究对象,运用GIS 与社会网络分析方法对京津冀城市群网络结构进行量化研究。结果表明:交通流网络呈倒“L”型格局,形成了京保石、京津两条轴线,交通流受到交通基础设施的较强影响;信息流网络呈以北京为核心的放射型格局,知识创新能力成为影响信息流网络的重要因素。交通流网络密度为0.801,信息流网络密度为0.897,交通信息流整体网络呈现强连接状态。信息流网络有效覆盖城市群大部分城市,一般联系型城市占城市群的一小部分;交通流网络呈现明显的核心-边缘结构,北京、天津、廊坊形成交通流网络中的核心区域。京津冀城市群交通信息流网络分为4 个子群,核心子群之间联系紧密,呈现北京带动全域、次级核心城市带动周边城市的嵌套式发展趋势。

人口流视角下京津冀城市网络时空特征研究——基于雄安新区成立前后的对比

基于人口流视角,利用腾讯位置大数据,运用GIS和复杂网络分析等方法,构建京津冀城市网络测度模型,从时间和空间两个角度对比分析雄安新区成立前后京津冀城市网络的复杂特征。结果表明:京津冀城市网络中城市地位变化呈现上升、下降、持平三种趋势,网络整体在雄安新区成立前后呈现无标度和层级化特点,表明城市网络联系呈现非均衡性和异质性。从城市网络结构来看,平均联系强度和网络密度正向指标均呈现高水平状态下的下降趋势,而平均聚类系数持续降低;从网络空间分布来看,城市网络呈现"北疏南密"分布态势和"一大三小"多中心空间格局,网络重心有南移趋势。总体来看,雄安新区成立后,京津冀城市网络日趋成熟,向多中心均衡化演进。

京津冀地区人才聚集机理及促进对策研究——以曹妃甸新区为例

首先,基于复杂性视角,明晰了京津冀地区人才聚集自下而上的逐级涌现机理;其次,设计了区域人才聚集趋势预测方法体系,开展了曹妃甸新区人才聚集仿真实验;再次,结合在曹妃甸新区的实践调研,分析了新区现阶段人才聚集过程中在区域、产业和组织三个层面上的主要障碍;最后,有针对性地提出了加速建设各项基础设施、优化人才服务环境、制定产业发展政策、搭建人才市场、适时调整政府行政力量和创新人才制度体系等加快当地人才聚集步伐的对策建议。

京津冀人力资源配置效率:时空格局、演变机理及影响因素研究

人力资源在空间维度配置的不平衡,制约了京津冀协同发展战略的深入实施。科学评价京津冀人力资源配置效率,探究京津冀人力资源配置的时空格局、演变机理和影响因素成为解决人力资源配置问题的有效途径。利用超效率DEA测算京津冀人力资源配置效率,并运用GIS、探索性空间数据方法(ESDA)、Malmquist指数分别对京津冀人力资源配置效率的时空格局、演变机理、影响因素进行实证分析。研究发现,京津冀人力资源配置效率虽整体呈现逐年提高的发展态势,但在空间上仍呈现“东高西低”格局,地区差异化显著;相邻地区人力资源配置效率的聚集特征呈现由负向空间自相关演变为正向空间自相关的发展态势;技术进步是影响京津冀人力资源配置效率的重要因素。进而,提出推进京津冀人力资源优化配置的治理整体方案、原则和关键点。

天津滨海新区对接河北雄安新区高质量发展的对策研究

高质量发展是京津冀协同发展的必然要求,深化区域合作机制是京津冀协同发展的治理方向。目前,京津冀协同发展面临一系列深层次的"不平衡""不充分"难题亟待破解,天津滨海新区应抓住非首都功能疏解这个"牛鼻子",统筹推进改革开放、产业转型、产业聚集的高质量发展,在对接服务雄安新区高质量发展的重大国家战略中发挥比较优势,从"创新协同、开放共享、多式联运、人才引进、产业互补、金融协作"六个方面对接雄安新区高质量发展的需求。

全域旅游视角下京津冀旅游产业融合度及路径研究

依据全域旅游的理念分析京津冀旅游产业功能融合、产品融合、技术融合和市场融合的产业融合路径,并针对京津冀旅游产业发展现状,利用灰色关联度分析方法,结合2008-2017年京津冀三地及全国旅游业与相关产业历年增加值对京津冀旅游产业融合度进行分析,测量京津冀三地及全国的旅游业和与之相关产业融合度的大小及融合稳定程度。实证结果表明:全国旅游产业与各个相关产业的融合程度对比京津冀三地来说较为稳定,京津冀三地旅游产业融合度又普遍高于全国平均水平。据此,从产品功能、技术服务、市场需求三方面提出推进京津冀旅游产业融合的对策建议。

京津冀旅游产业绿色发展效率评价

针对京津冀旅游产业的绿色发展现状,采用投入产出模型对2010—2019年京津冀及全国旅游产业绿色发展效率进行分析和比较,进而评估京津冀地区旅游产业绿色发展水平。实证结果表明:京津冀地区旅游产业绿色发展水平呈逐年上升态势。京津冀旅游产业绿色发展总体效率低于全国平均水平,但在京津冀协同发展、绿色发展理念的影响下得到大幅改善。通过对旅游产业绿色发展效率分析,探明只有投入要素之间相互协调,达到经济效益、社会效益和生态效益的最佳统一,才可更好地提升京津冀地区旅游产业绿色发展水平。

雄安新区战略发展的路径选择——“雄安新区与京津冀协同发展：理论及政策”高端论坛专家发言摘编（上）

雄安新区建设发展必须贯彻落实新发展理念。雄安新区建设要处理好政府和市场的关系,新区持续发展必须尊重市场经济的规律。雄安新区要发挥好对京津冀协同发展的作用,京津冀要借助雄安新区的建设和兴起促进绿色发展和创新发展。雄安新区的建设应走承接非首都功能疏解“输血型”路径与区域自我成长“造血型”路径并重的双引擎发展模式。

京津冀生态环境压力与科技创新能力关联特征

该文综合采用环境足迹理论、集成反演模型和BP神经网络模型评估京津冀城市群2000-2025年生态环境压力和科技创新能力时空演变特征,并探究两者的关联特征。结果表明:生态环境压力整体上呈现放缓趋势,高值区主要分布在西北部生态扩展区,低值区分布在中部核心功能区,碳压力是多数城市生态环境压力的主要来源。城市群2000-2015年科技创新能力具有较大空间差异,北京和天津对中部核心功能区具有明显拉动作用,而南部生态扩展区最低,其主要受限于邢台;城市群2016-2025年的科技创新能力空间异质性将有所缩小。生态环境压力与科技创新能力存在“倒U型”关系,生态环境压力拐点时间与水资源压力和碳压力相同(2012年),早于氮压力拐点时间(2014年);各省市碳压力EKC曲线中,天津(2009年)到达拐点时间早于河北(2013年),北京早已进入EKC后半段。城市群协同发展差异较大,北京和天津已进入良性循环发展阶段,而河北省却较为落后,但秦皇岛、唐山和邯郸有望在2025年进入良性循环阶段。

环境足迹驱动的物质代谢强度及效率测度研究:以京津冀城市群为例

该文基于水-碳-生态足迹和IPAT-LMDI扩展模型,探究了京津冀城市群水资源-能源-土地资源系统的物质代谢强度及驱动因子,并结合DEA-SBM模型和Malmquist指数剖析了城市群物质代谢效率的演变特征。研究结果表明:城市群水资源代谢强度有所放缓,能源代谢强度在2013年出现拐点后逐渐降低,而土地资源代谢强度则在2007年后逐渐增加;城市群及不同功能区的整体物质代谢压力指数均值超过50,基本处于不可持续状态。经济富裕程度与人口规模是物质代谢压力指数增加的主要原因,科技发展水平则具有反向抑制作用,生态环境缓解效应的影响具有空间差异性。城市群物质代谢效率增幅不显著,具有较大提升空间,中部核心区的代谢效率水平明显高于西北部生态涵养区。

京津冀协同发展与区域性市场构建

一、引言现阶段，京津冀区域经济发展迅猛，且备受瞩目。然而，由于京、津、冀三地之间仍然存在种种壁垒，使得该区域的发展受到了一定程度的制约，影响到市场活力的发挥，造成京、津、冀三地经济发展的极度不协调。