基于IRP的企业信息化工程整体解决方案的设计

为解决当前企业信息化建设中"信息资源整合与共享问题",提出了一种基于IRP的企业信息化工程整体解决方案。介绍了信息资源规划的相关知识,分析了IRP与ERP之间的区别,采用信息资源规划方法,提出了一整套由"方法论+标准规范+支持工具"组成的技术体系解决方案,从而减少企业内部信息交流和沟通的中间环节,加快部门信息传递速度,提高了企业内部计算机应用水平,促进了企业现代化管理水平的提高,增强了企业的市场竞争能力。

可拓工程方法在储粮害虫分类识别中的应用研究

利用图像识别储粮害虫过程中,需解决多种害虫的多特征参数和混和度大的分类识别问题。该文提出应用可拓工程方法,构造储粮害虫特征数据的标准物元矩阵与节域物元矩阵,计算待测粮虫与各类害虫的关联度,以关联度的大小对储粮害虫进行分类判别,程序计算结果表明,该方法可行有效。可拓工程方法应用在储粮害虫分类识别上有应用价值。

雾霾天气条件下车牌信息的识别

雾霾天气条件下,由于大气的散射,降低了拍摄图片中车牌信息的清晰度和对比度,并降低了车牌识别的正确率。针对这一现象,提出了一种基于暗原色的对图像透射率进行改进的算法,通过改进后的方法对图像进行去雾,弥补了暗原色方法针对天空、白色等大片明亮区域无法很好去雾的缺点。算法首先对雾霾天气下拍摄的图像利用改进算法进行去雾处理,然后进行车牌定位和字符分割,最后通过BP神经网络进行车牌信息的识别。实验证明,通过改进后的方法对图像进行去雾后,能够很好地还原车辆信息的原本颜色特征,给后期的车辆信息处理提供了便利。

基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准

为了实现快速精确的图像配准,提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法,以互信息作为图像配准的相似性测度,使用改进的PSO算法来求解配准所需的空间变换参数。改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化,并引入变异运算减少算法陷入局部最优。把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来,实验结果表明,算法能够得到比较满意的配准结果。

大学生学业困难预警机制初探

针对因学业成绩达不到学校教学规定的基本要求而导致跟班试读、延长学制、退学、不授予学位、不能按期毕业的学生逐年增多的现象,探索出一套较为严密的学业困难预警体系,以快速、有效地对学生的学业进行综合评价,对照专业培养方案和教学要求得出评价结果,生成警示信息,根据警示程度,给予有效预警,采取多种措施。

一种多传感器数据信息的融合算法

为解决在多传感器信息融合技术中出现的测量维数和置信度较低、系统的探测能力和生存能力较差以及空间和时间的范围较窄等问题,提出了一种改进的PSO算法.该算法主要包括对传感器自身特点的分析,以及建立一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数的过程.从实验仿真结果可以看出,该算法可以有效地剔除性能不符合系统标准的传感器,从而更加有效、准确地进行数据融合.

基于视频的多信息融合公交客流采集方法研究

公交车辆的客流信息采集对于公交公司的营运、调度有着十分重要的意义.为此,提出了一种基于视频的多信息融化客流统计算法.该算法首先通过背景法提取目标,采用改进的Hough变换实现乘客头部的快速检测,继而通过人头轮廓的类圆特征以及颜色特征相融合实现目标定位,最后采用运动目标连续性匹配策略对乘客运动进行跟踪,从而实现客流的准确统计.实验结果表明,该方法可快速统计出通过目标区域的人数,时效性强,适合公交领域应用.

基于径向基神经网络的压力传感器信息融合技术

因为压力传感器的温度漂移普遍存在,其输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响,从而大大降低了其性能.利用径向基神经网络构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法,实现了压力传感器高精度温度补偿,从而大大提高了压力传感器的稳定性和可靠性.

阴/非离子型表面活性剂对CMP后SiO_(2)颗粒的去除效果

为了更有效地去除铜晶圆化学机械抛光(CMP)后清洗残留的SiO_(2)颗粒,选择了2种阴离子型表面活性剂(SLS、TD⁃40)和2种非离子型表面活性剂(AEO⁃5、JFC⁃6),通过接触角、表面张力、电化学、分子动力学模拟实验探究了4种表面活性剂在铜表面的润湿性、吸附构型及吸附稳定性。通过优化表面活性剂质量浓度,选择达到吸附稳定时的质量浓度配置4种表面活性剂来清洗铜晶圆,利用扫描电子显微镜观测铜表面形貌,对比它们的清洗效果。随后选择TD⁃40和JFC⁃6进行复配,研究复配后表面活性剂对硅溶胶颗粒的去除效果。实验结果表明,使用体积比为2∶1的TD⁃40与JFC⁃6进行复配得到的CMP清洗液对SiO_(2)颗粒的去除效果比单一表面活性剂的更好。

一种基于相位信息的图像对称性检测方法

本文介绍一种新的检测图像对称性的方法。它使用原始图像的相位信息,而不使用图像梯度信息。由于相位信息的稳定性和重要性,该方法具有很强的鲁棒性,不受图像亮度、对比度和旋转的影响。它能检测镜像对称性,旋转对称性和曲线对称性,不需要图像分割等任何预处理。实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。

模糊神经网络在指纹与手形信息融合技术中的应用

为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低及稳定性差问题。提出手形作为指纹识别的辅助手段,采用模糊神经网络的身份识别方法,将指纹和手形进行信息融合,通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性。可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域。

基于模糊神经网络的指纹与掌纹信息融合技术

为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹存在的识别困难、识别率低及稳定性差等问题,本文提出掌纹作为指纹识别的辅助手段,采用模糊神经网络的身份识别方法,将指纹和掌纹进行信息融合。通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性。可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域。

现代信息技术在智能建筑中的应用

信息技术的数字化、智能化和信息网络的全球化成为信息社会的主要特征。建筑业作为国民经济的重要产业已经受到了信息化、智能化的影响。介绍了现代信息技术在智能建筑中的应用,以及国内外智能建筑发展状况,阐述了智能建筑的系统结构、功能和关键技术。

工科院校强化大学生人文素养培育的思考

随着市场经济的发展和全球化浪潮的冲击,新时期我国大学生特别是工科院校大学生出现了人文素养下降,"高学历,低素养","有知识,没文化"的问题,引起了社会的普遍关注。列举了当代大学生人文素养缺失的种种表现,并对其归因的基础上,就工科院校大学生人文素养的重塑与提高提出了几点思路。

Web2.0背景下高校网络教学平台的应用探索——以“中国数字大学城”为例

信息技术的进步,带动信息化教育的发展,探索适合教学实践的可行性工具,成为信息化教育建设的主要内容。本文在web2.0应用背景下,以交互式、参与式为特征的网络教学模式带来教学方式的变革。通过对"中国数字大学城"的使用调查,反映高校网络教学平台在实践中的应用情况,总结其在沟通效果、应用效率及满意度等方面的问题,提出建立资源共享、参与互动的整合机制,促进教学效果。

大学生体育消费影响因素的分析与研究

本文从体育消费的内容入手,通过经验总结和查阅文献资料总结出影响大学生体育消费的主要因素,利用系统工程理论中的解释结构模型法对这些因素进行分析和分类整理,希望通过研究可以合理引导大学生的体育消费,促进体育经济的增长,也利于促进校园文化建设和全民健身运动的开展。

电子信息实践课程的二级项目教学方式

本文借鉴CDIO的教育理念以及PBL教学方式,采用总体项目+阶段任务模式的二级项目教学方式,综合设计各个实践教学课程的教学内容。我们从低年级开始为学生设定研究项目,后续实践环节以研究项目为主线,分阶段分任务开展教学活动,实现系统化实践教学体系,达到提高学生综合实践和创新设计能力的目的。

浅谈高校对贫困大学生就业能力的培养

做好贫困大学生就业工作,培养和提高其就业能力是高校全面推进素质教育的重点问题和关键所在,对维护社会稳定和经济持续发展有着重要和深远意义。

大学创新教育浅析

本文论述了大学创新教育的重要性,提出提高创新教育效果的一些建议。

加强大学生心理健康教育

近年来，大学生因心理疾病、精神障碍等原因伤害自己和他人的案例时有发生，给学生本人、他人以及相关家庭带来极大的伤害。据调查，大学生心理不健康的人数有逐年上升的趋势，且出现的问题越来越复杂，大学生心理弱势群体已经形成。这种现象应引起高校和社会的广泛关注与深刻反思。