公路网交通调查系统及多源数据预处理研究

本研究聚焦于公路网交通调查系统和多源数据预处理技术,首先,介绍了不同类型的交通观测站(包括线圈、压电、激光)及其建设和养护的重要性。随后,探讨了交通调查设备的对比分析。在多源交通数据预处理部分,本文详细讨论了数据剔除法(交通量、平均速度、占有率)和数据补缺法(历史数据库插补、时间序列插补、空间位置插补)。最后,阐述了多源交通调查数据在公路网运行分析中的重要作用,希望能够通过本文简单的分析探讨,可以为后研究者提供适当的借鉴参考意义。

城市道路交通安全设施人性化设计研究

随着现阶段城市化进程不断加快,对城市道路交通安全设施也提出了新的发展要求,并不仅仅局限于提高城市交通建设的安全性以及流畅性,更关注实现城市道路交通安全设施的人性化设计,以增强城市居民的整体出行体验,进而对提高城市幸福感,同样具有实际作用。本文就城市道路交通安全设施人性化设计展开分析和论述,希望以此可以给广大相关工作者以建议或启发。

“四好农村路”交通建设项目影响因素分析及质量评价——以河南省为例

为了更好地推动“四好农村路”交通建设项目的快速发展,探索影响其质量水平的影响因素,在文献调研统计基础上,由采用率确定了影响“四好农村路”建设项目质量评价的因素层,然后应用因子分析法,确定对应因素层的指标因子;最后,由模糊综合评价法构建了“四好农村路”建设项目质量评价模型,采用集值统计理论确定指标的权重。结果表明,因素层权重从高至低依次为生态环境(0.1893)>工程效果(0.1568)>运输能力(0.1373)>项目建设(0.1358)>与新农村建设关系(0.1316)>资金管理(0.1103)>社会经济效益(0.1032)>对基层执政能力影响(0.0357)。由综合权重可知,影响“四好农村路”建设项目质量评价最重要的因素分别为空气污染(0.1008)、噪声污染(0.0885)、农村路硬化率(0.0694)、日出行距离(0.0619)和生活宽裕的提升率(0.0606)。因此,“四好农村路”建设应在生态环境不被破坏的基础上,提升建设水平,从而发挥“四好农村路”建设项目的最大社会经济效益。

基于路网提取的公路规模估算方法研究

为了对所辖农村地区耕地区域公路需求规模进行估算,研究了一种基于高分遥感影像道路提取矢量路网的农村耕地区域公路网规模估算方法。综合考虑公路网密度及自然村分布情况,设计了路网估算密度系数、自然村密度系数,以所在地形环境作为分类,充分考虑了农村耕地区域公路建设的实际需求并量化计算。实验表明,与交通运输主管部门实际需求相比,该方法的估算准确率可达到实际需求的92.61%。该方法能够在国土系数法、连通度法等传统方法之外提供一种以遥感影像为基础数据的农村耕地区域公路规模测算方法,弥补了传统方法无法充分利用新一代信息技术数据的不足,是传统方法的有效补充。该方法的设计在适用性的角度上合理。

河南省农村公路交通经济效益影响因素分析

为有效提升农村公路的交通经济效益,量化其潜在影响因素的差异性影响至关重要。以2016—2020年河南省1791个乡镇的农村公路为例,从基础经济、交通建设、运输能力与安全环保4个维度选取27个影响农村公路交通经济效益的因素;采用偏比例优势模型,得到22个显著因素,其中11个因素违背平行线假设;利用其边际效应,进一步量化分析显著因素对农村公路交通经济效益的影响。其中影响最大的前6个因素为日平均出行强度、路网密度、户均机动车拥有量、人口密度、日平均出行距离、人均消费支出,其边际效应的最大值均超过13%,表明出行需求、建设规模、经济水平对该交通经济效益的影响最明显;其余农路运营服务性与安全环保性因素的影响较小(边际效应均小于11%)。据此差异性影响提出一些相应的发展对策,以推动农村公路的交通经济又好又快地发展。

基于ISM-ANP-灰色模型的农村公路建设项目质量评价研究

为了科学评估农村公路建设项目的质量水平,从农村公路的建设管理、资金管理、工程效果、生态环境及经济社会效益5个方面,选取20个指标构建农村公路质量评价的指标体系。首先,采用解释结构模型(Inter-pretative Structural Modeling,ISM),分析质量评价的指标关系;然后,采用网络分析法(Analysis Network Process,ANP)确定指标权重;最后,构建灰色评价模型,实现了对农村公路建设项目的质量评价。以河南省农村公路建设项目为例,确定了其质量水平为8.022,隶属于“较好”级评语。结果表明,构建的模型有效性较好,能够科学合理地评价农村公路建设项目质量水平。根据质量结果,给出提升农村公路规划发展的建议和方向。

基于改进YOLOv5算法的农村公路路面裂缝检测研究

随着交通的发展,采用一定的检测技术对路面病害进行检测非常重要。以对河南省某农村公路路面裂缝的检测为例,对比分析了不同检测算法的检测效果。首先,对YOLOv5算法进行改进,在YOLOv5算法的主干网络(backbone)中添加CA注意力机制,增强对待测目标的表示和定位能力,提高识别精度,改善目标漏检的问题;在CIOU损失函数的基础上引入Focal EIOU损失函数,加快目标检测过程中的收敛速度,提高BBox的回归精度。然后,用改进的YOLOv5算法和其他常用的检测算法通过计算机对沥青路面裂缝进行检测。结果表明:改进的YOLOv5算法与YOLOv5算法相比在检测精度、召回率、平均精度均值以及检测速度等方面均有所提高,同时与目前常用的检测算法相比在平均精度均值与检测速度上也具有一定的优越性。

滑坡地质灾害风险区划评价方法研究综述

目前,滑坡地质灾害风险区划方法研究成果颇丰,然而各种区划方法归类上不系统,适用场景及优劣点缺乏系统研究。基于文献调研及综合梳理,针对评价方法进行分析归类,研究得出各区划评价方法的优劣及应用场景。滑坡地质灾害风险评价模型未来的研究重点为:(1)重视耦合模型及机器学习模型在区划评价研究中的应用;(2)掌握定性模型耦合、定性模型与机器学习模型耦合在区划评价研究中的应用效果;(3)研究验证逻辑回归分析法分别与信息量法、神经网络模型和支持向量机模型之间的优劣及应用场景。

基于沥青砂涂层设计的沥青混凝土路面抗紫外光老化性能分析

针对沥青路面光老化问题,参照含砂雾封层技术原理,基于沥青抗紫外光添加剂最优组合,制备含砂沥青涂层,开展不同级配和厚度的沥青砂涂层试验研究,通过沥青混凝土高低温性能试验和抗滑性能试验分析含砂涂层设计下沥青混凝土路面抗光老化性能,结果表明:涂层设计下沥青路面老化前后抗滑性能降低,但是相比于无涂层时老化后降低幅度变小且仍满足规范要求,在不考虑抗滑损失的情况下,可选择使用;老化后高低温路用性能试验说明增加路表面密实度可以提高抗光老化能力,但是涂层厚度不宜过厚,以基本完全填充混凝土表面空隙最好,建议理论厚度2 mm,要重点考虑细料涂层的级配设计,适当提高沥青砂中较大粒径的比例对封层设计效果会更好。

纳税筹划在企业财务管理中的重要性及实施

伴随着我国社会主义经济水平不断提升,市场经济环境逐渐优化与调整,为企业经营与发展提供了良好的外部条件,企业在经营与发展过程中,市场竞争力逐渐加剧,使其企业发展面临着严峻的挑战与难度。财务管理作为企业内部管理工作中至关重要的组成部分,与纳税筹划工作之间存在着紧密的关联,纳税筹划工作能够为财务管理工作开展提供优质的服务与帮助,对提高财务管理水平与整体质量有着较为重要的作用。对此,如何在纳税筹划工作背景下有效开展财务管理工作,逐渐成为企业经营与发展的重点内容。基于此,本文首先简单概述了纳税筹划工作的特点,其次总结出纳税筹划在企业财务管理工作中的重要性,最后提出具有科学性与实际应用性的实施方法,以期为企业发展提供参考。

路基路面拼接施工技术在高速公路改扩建中的应用

近年来,随着我国经济的快速发展,高速公路网络改造与扩建变得十分频繁,如何处理好旧道与新道之间的衔接,也成为了影响高速公路改造及扩建项目成功与否的重要因素。鉴于此,本文详细探讨了路基路面拼接施工技术在高速公路改扩建中的应用,介绍了单侧拼接、单侧平面分离操作、两侧拼接及两侧分离操作等多种施工技术,探讨了这些及时在解决新旧路面不一致沉降、剪力过大等问题中的作用。文章还强调了在高速公路改扩建前的相关准备工作的重要性,在具体应用中,详述了处理旧路边沟、排水渠、旧路基边坡以及新旧路基结合处的具体施工步骤和技巧。总之,路基路面拼接施工技术是高速公路改扩建项目中不可或缺的部分,对提升交通基础设施的建设水平和促进地区经济发展具有重大意义。

基于结构方程模型的农村公路建设项目质量关键影响因素分析

为了分析农村公路(农路)建设项目在发展中存在的问题,有针对性地提高农村公路建设项目的绩效水平。以河南省“四好农村路”为实例进行调查,首先,选取项目管理、资金管理、项目产出、项目经济社会效益作为影响农村公路建设项目效益效果的潜在变量;然后,给出能够反应潜在变量的测量变量,并采用因子分析模型(EFA)检验测量变量的解释能力;最后,基于结构方程模型(SEM)提出假设,分析了潜在变量对项目效益效果的影响结果,并给出相应优化措施。结果表明,项目管理和项目经济社会效益对农村公路建设项目的效益效果为直接正相关,项目经济社会效益对项目效益效果的影响程度最大,工程建设进度、资金概算执行情况和农路通乡(村)率是影响绩效水平的主要因素,对于提高农村公路建设项目绩效效果有着较大作用。

基于改进IAHP-集对分析理论的农路建设项目绩效评价

为了科学评估农路建设项目的绩效水平,提出了基于改进IAHP-集对分析理论的农路建设项目绩效评价方法。先分析建设管理、资金管理、工程效果、生态环境及经济社会效益对农路建设项目绩效水平的影响,构建了农路建设项目的绩效评价指标体系;然后采用专家可信度,改进区间层次分析法(IAHP)的区间权重值;最后应用集对分析理论中三元联系数,将区间权重值转换为精确权重值,并建立适用于农路建设项目的绩效评价方法。以河南省农路建设项目为实例,对农路建设项目的绩效水平进行综合评价,判断其绩效水平等级及发展趋势,提出了对应的农路发展的建议和方向,以期为农路建设提供理论依据。

基于AHP-EWM的农村公路绩效评价体系研究

农村公路作为道路系统的基础,其效益评价非常重要。文中针对农村公路绩效评价体系不完善的问题,基于农村公路的基本特性,总结农村公路绩效评估内容,考虑主观与客观因素,融合层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)构建绩效指标权重耦合模型,建立农村公路效益评价模型;将该评价模型应用于河南省“四好农村路”绩效评价,结果表明,河南省“四好农村路”建成后对农村公路的潜在效益、间接效益、持续效益的提升较大,特别是对乘客出行时间及设施有效性提升显著,对开发效益和投入效益的提升稍小,对经济提升、土地价格上涨的影响较小。

基于SEM—K-means聚类的农村公路项目投资控制影响因素及水平划分研究

为解析影响农村公路项目投资控制影响机理,改善农村公路项目建设过程中投资失控问题,从农村公路项目建设寿命全周期视角选取前期决策、设计规划、施工管理、运营维护、内部环境、外部环境与投资控制七类综合潜变量因素及38个测量变量,构建结构方程模型(SEM)解析所选因素与投资控制间的影响关系结构,应用中介效应检验法确定因素对投资控制的综合影响程度,最后选择显著影响因素,采用K-means聚类方法划分农村公路项目投资控制水平。结果表明,施工管理与设计规划对农村公路项目投资控制影响最为显著。研究共划分出6个投资控制水平,每个控制水平下特征相似,不同水平间特征差异明显。结合每个控制水平及特征,提出了相应的投资控制建议。

基于偏比例优势模型的农路评价影响因素分析——以河南省为例

针对农村公路发展评价中主观评价方法会导致评价差异性大,而单纯的客观评价方法易受限于数据本身的问题,从运输效率、资源利用、环境保护、交通安全4个方面,选取15个农村公路发展评价影响因素,采用有序logit模型、广义有序logit模型、偏比例优势模型进行拟合效果对比分析.并利用最优模型(偏比例优势模型),对河南省各县的农村公路评价影响因素展开分析,得到影响其评价多种因素的影响程度大小.据此为不同发展水平区域的农路未来发展方向提出一些建议,助力推动我国农村公路"建管养运"全周期可持续发展.

基于CNN的公路路网自动提取方法研究

为提高深度学习网络中公路提取性能,提出了一种基于CNN框架的公路路网自动提取方法。为进一步提高模型训练效果,设计了一种考虑公路结构的损失函数。计算损失时不仅考虑每个像素的重要程度,同时考虑公路的全局结构。通过仿真分析,所提方法准确率达到92.4%,较传统CNN方法提高13%。

农村公路规划与执行多维评价方法研究

新农村公路的建设与发展需要更加科学更为合理的评价指标进行衡量与指导,针对当前我国农村公路规划与执行评价指标不全、框架不整等问题,提出了面向农村公路规划与执行的多维度评价概念.以变异系数-重要度筛选模型为基础,确立了农村公路规划与执行多维评价指标体系,明确了农村公路规划与执行评价指标体系.考虑多维联系数基于拉开档次法建立了农村公路规划与执行组合评价方法.最后以河南省“四好农村路”建设过程为例,以规划与执行为维度划分依据,通过多维评价指标的筛选确立了河南省“四好农村路”规划与执行多维评价指标体系,然后从规划、实施和保障三个维度对河南省“四好农村路”规划与执行过程进行了综合评价.

基于残差与注意力机制的道路裂缝检测U-Net改进模型

道路裂缝是道路安全检测的重要部分,随着深度学习和计算机视觉的发展,利用深度学习对道路图像中裂缝信息提取的方法趋于成熟。现有深度学习道路裂缝检测方法对细小裂缝提取不完整以及受背景因素干扰,导致检测精度降低。基于CBAM注意力机制和残差网络,改进U-Net神经网络模型,构建一种融合残差和注意力机制的道路裂缝检测深度学习网络模型。该模型在U-Net网络的上采样和下采样过程中分别嵌入通道注意力机制和空间注意力机制。CBAM注意力机制在通道和空间维度上同时进行全局平均和全局最大混合池化,以提取更多有效的全局和局部细节信息。同时,在U-Net网络中融合残差模块,有效解决网络梯度消失、梯度爆炸以及网络退化的问题,进一步提高道路裂缝的检测能力。实验结果表明,在上采样和下采样过程中嵌入CBAM注意力机制网络的F1值提升到81.02%,相比U-Net原始网络,提升13.76个百分点。融合残差模块并在下采样过程中嵌入CBAM注意力机制网络的F1值达到85.82%,相比只嵌入CBAM注意力机制的网络,提升了4.8个百分点。

公路交通信息化工程的质量检测

伴随着社会的快速发展,道路建设工程的数量不断增加。公路建设质量的好坏,不仅影响着建设者的生命财产,也决定着国家的发展和社会的稳定。但是,传统的工程质量检测方法已不能满足当前信息化质量检测的需要,因此,施工企业必须加强对公路施工质量的检测。近年来,随着计算机技术的飞速发展,它被广泛地应用于公路建设的质量检测过程中,实现了质量检测的信息化,从而保证了公路施工质量,防止意外安全的事故发生。