基于ANSYS的氧化钛涂膜玻璃的纳米物理压痕模拟仿真实验

随着纳米科学技术的发展,薄膜材料被广泛的应用于各个领域。氧化钛纳米材料具有自清洁功能,这使得纳米氧化钛涂膜被应用到建筑玻璃、卫生间以及厨房的装修材料中。但是薄膜材料的力学性能评价非常的复杂,目前大部分的研究是通过实验来完成,氧化钛薄膜力学性能对实验设备要求非常高,并且实验周期大,人力物力资源消耗大。在这种背景下,本文提出了一种氧化钛涂膜玻璃的纳米物理压痕有限元数值模拟方法,运用ANSYS软件在计算预处理模块建立了氧化钛涂膜玻璃和硬质接触头的数值模型,并通过网格划分将模型划分成8万个结构化六面体网格。最后,通过计算得到了不同厚度下氧化钛涂膜玻璃的弹性模量和硬度,其中弹性模量最大为91 GP,硬度最大为7.6 GP。

基于LabVIEW的煤矿巷道顶板监测系统设计

近10年来,国内煤矿发生致人死亡的顶板事故数千起,占煤矿事故总数接近一半。因此,实时监测煤矿巷道顶板离层的位移及压力,判断顶板离层及围岩的稳固性,及时采取有效的防护措施,对预防顶板事故的发生具有重大的现实意义。本研究基于虚拟仪器的煤矿巷道顶板监测系统利用传感器、分布式测量节点和无线网关组成的无线传感器网络与LabVIEW监测程序,实现了巷道顶板的应力与离层位移数据的采集、存储、预警和查询功能,达到了对巷道顶板实时、动态的监测目的,通过对监测数据的分析,能反映出当前顶板离层结构的健康状态,从而对巷道的安全性与稳定性作出正确及时的评价,及早发现可能发生顶板冒落的区域,及时采取相应措施,避免巷道顶板事故的发生,减少财产损失与人员伤亡。

SVMR在部分稳定氧化锆稳定率预测中的应用

为了预测部分稳定氧化锆稳定率,讨论了国内外数据处理的相关研究方法,采用回归型支持向量机(Support Vector Machine for Regression,SVMR)方法应用到预测中去。首先,通过工程实例建立预测模型;其次,使用Matlab仿真了SVMR模型和BP(Back Propagation)神经网络模型;最后,完成了两种模型下的部分稳定氧化锆稳定率预测。预测结果表明,SVMR方法的性能优于BP神经网络方法,回归型支持向量机是预测部分稳定氧化锆稳定率的有效方法。

大型建筑火灾烟气流动与控制研究

运用FLUENT计算仿真软件,通过UDF编程设计的方式对FLUENT进行了二次开发。以大型建筑火灾烟气流动与控制为工程实例,运用GAMBIT软件建立了火灾现场实际模型,通过对火灾进行FLUENT仿真计算之后用Tecplot软件对结果进行了后处理,得到了火灾发生时的温度以及烟气流场分布情况。