数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究——以河南科技大学为例

随着大数据时代的推进,如何培养大数据人才成为大数据发展的重中之重。本文以河南科技大学为例,分析了数据科学与大数据技术专业人才培养存在的问题,从培养目标、课程体系、校企合作、师资队伍四个方面建立并探索“政产学研 + 创新创业”相融合的“学院 + 书院”双院育人的人才培养模式,为同类本科院校人才培养提供参考。

统计学专业实践教学体系的探索与实践——以河南科技大学为例

经过近10年的探索与实践,河南科技大学统计学专业的理论课程教学和实践教学已形成一套比较科学的体系。目前,该实践教学体系需要在硬件建设、管理制度、课外社会实践训练等方面进行改革和完善。

数学类研究生培养质量评价的数学建模——以河南科技大学为例

研究生培养质量被认为是研究生教育的根本,故保障和提高研究生培养质量是研究生培养的一个重要目标,研究生培养质量评价是实现这一目标的重要途径。首先,建立二级数学类研究生培养质量评价指标体系,引入各级评价指标的权重,建立二级模糊综合评判模型;其次,以河南科技大学数学类研究生为例,对建立的二级模糊综合评判模型进行实证分析,得到数学类研究生培养质量和影响培养质量的5个一级指标的评价等级;最后,根据分析结果,提出相应的建议。

大学数学课程思政融入途径的探索与实践——以国家级“金课”“高等数学”课程为例

文章针对高等数学依托国家级一流课程建设,通过线上线下混合式教学,从数学史、时政科技、家长里短、美学思考、传统文化、重要节日等维度出发,展开课程思政融入途径的探索与实践创新。针对线下教学部分,注重挖掘与还原教材知识点中的思政元素和内含的数学思想,实现教学内容的重塑与改造。针对线上教学部分,注重讨论区建设,创立“指尖上的微思政”,外延数学文化,与时俱进、形式多样,有效地推动了高等数学课程思政教育的改革进程,真正做到教学和育人协调统一,发挥课堂教学在思政教育中的主渠道作用,落实立德树人的根本任务。

大学生手机依赖程度的研究——以河南科技大学为例

该文以河南科技大学在校大学生为调查对象,通过实施现场问卷调查,了解大学生对手机的使用情况,采用MATLAB和Excel对数据进行统计与分析,深入研究大学生对手机的依赖情况,分析影响大学生手机依赖的因素,探究手机依赖给大学生本人带来的正负面影响,为引导大学生科学使用手机提供一手数据。

OBE与元认知联合驱动下的数学相关专业“机器学习”课程教学研究

目前,关于OBE(成果导向教育)和元认知的教学研究越来越多。数学相关专业学生在“机器学习”课程中表现出明显的数学优势,但也存在许多其他问题。为了提升“机器学习”课程的教学质量和学生的学习效果,需要分析课程的教学现状,研究OBE教学理念和元认知理论在该课程教学中的联合应用价值,同时探索教学新方法,从教学理念、教学目标、知识点教学流程以及教学评价等方面出发,设计以OBE与元认知为驱动的“机器学习”课程教学,并以“线性回归”知识点的教学为例展示教学安排。

我国人口老龄化的非参数统计分析

人口老龄化已成为全国一个极为严峻的社会问题,区域经济发展的不平衡导致人口老龄化存在差异。基于全国2003~2017年31个省的老年人口相关数据,利用非参数假设检验方法,分别考查了人口老龄化水平在东、中、西部地区及各地区省际间的空间差异。具体来说,首先利用Kruscal-Wallis方法分析得出:东、中、西部地区的人口老龄化差异呈现03~08年较为显著,09~12年逐渐减弱,13~17年又慢慢提高的趋势,18~21年趋于稳定。其次将Friedman检验用以探索人口老龄化水平在各地区省际间也存在显著差异,得出东部地区人口老龄化程度辽宁省最为严重,中部地区湖南、安徽和湖北省较重,山西省最轻,西部地区重庆市最重,西藏最轻。最后基于Wilcoxon秩和方法发现全国女性人口老龄化程度显著高于男性人口老龄化程度。

国内概率统计数学思想教学研究进展

在对近年中国国内统计学者在概率统计数学思想教学中的一些研究成果进行了综述后认为，国内概率统计数学思想的教学研究集中于思想的内涵、作用与功能、方法与技巧，取得了较为丰富的成果。

大学数学教学中开展研究性学习刍议

新形势下的大学教育更加注重创新精神和实践能力,要求通过课程改革培养大学生自主发现问题,自主学习思考,自主进行判断,更好地解决问题的素质和能力。我国教育部在2005年关于进一步加强高等学校本科教学工作若干意见中就明确指出,要"积极推动研究性教学,提高大学生的创新能力"。在大学数学教学中开展研究性学习,对于我国高校的数学教育来说还是一个新型教学方式,我们要从根本上认识到探索这种新型教学方式的重要性与紧迫性。

高等数学混合式教学的设计与实践——以离散型第二个重要极限为例

混合式教学是将线上教学与传统课堂教学相融合的新教学模式,它融合了线上、线下教学之优势,有利于提高课堂教学实效。文章以离散型第二个重要极限的讲授为例,基于高等数学的课程特点和学情分析,设计了离散型第二个重要极限的混合式课程实施方案。通过课前自主预习、课中深化学习、课后拓展,将现代信息技术与教学相融合,数学理论与实际应用相结合,课堂知识传授与价值引领相统一,实现高等数学课程教学目标。

基于DEA的河南省科技活动效率评价

目前,我国正在大力推进创新型国家的建设步伐,各个地区对科技活动的投入力度也在不断提高,以期通过扩大投入增加产出,使科技资源得到更加有效的使用与配置,从而为经济社会发展提供有力支撑。河南作为我国＂第一人口大省＂和＂中部崛起＂的中心,科学技术自然承载了更多的使命和责任。因此,科技活动效率的高低，直接关系到河南经济的可持续发展水平。

在河南省招生高校录取统计学专业分数线的分布特性

研究在河南省招生院校录取统计学专业分数线的分布特性,为河南考生报考统计学专业提供参考。方法 对2015至2017年38所高校录取分数进行Shapiro-Wilk正态性检验,拟合密度曲线,并通过对院校的K-means聚类分析探究局部分布特性。结果 2015和2016年的录取分数不服从正态分布,2017年录取分数线近似服从正态分布,聚类分析后这些高校呈现了3类不同的特征。结论 K-means聚类分析将样本分为三类:第一类高校录取分数线呈逐渐下降趋向,第二类高校录取分数线出现先回升后降落趋向,第三类高校录取分数线呈逐渐回升趋向。得到了38所高校统计学专业在河南省录取分数的整体分布特性和局部分布特性。

基于运筹优化的河南省农产品运输路线问题研究

河南省农产品运输路线问题以总运输路线最短为目标函数,以销售点间的关系为约束条件,建立了农产品运输线路的整数线性规划模型,采用遗传算法和蚁群算法进行模型求解,结果比较发现,具有启发式概率搜索方式的蚁群算法易于寻找到全局最优解,因此使用蚁群算法确定最优的运输路线。本文对农产品运输路线进行统筹优化,降低农产品的运输成本,缩短物流时间,保证农产品的质量。

基于运筹优化的河南省农产品供应点选址问题研究

河南省农产品供应点选址问题以供应点覆盖人口数最多、所花费的租赁费用最低为目标函数,以相邻区县关系为约束条件,建立了农产品供应点选址的多目标整数线性规划模型,采用约束法、线性加权法这两种方法对其进行求解,并对权重的选取进行了讨论,依此结果可以对农产品供应点选址进行统筹优化,降低农产品的销售与运输成本,缩短物流时间,保证农产品的质量。

定积分微元法的教学探析与思考

本着教育数学的思路,结合分析和比较三种微元法观点探析定积分微元法的主要思想,总结出定积分微元法的使用特点及判定方法,并运用微元分析法解决曲边扇形面积和变力对质点的冲量两个问题,该方法类似可推广到其他几何、物理及经济问题.

广义Birkhoff系统分数阶最优控制问题的Noether定理

探讨了广义Birkhoff系统分数阶最优控制问题的Noether定理。首先,基于Caputo分数阶导数提出广义Birkhoff系统的分数阶最优控制问题,并运用分数阶变分方法得到了广义Birkhoff系统的分数阶最优控制问题的极值条件。然后,运用分数阶微积分和分数阶变分方法讨论了泛函在无穷小变换群作用下的不变性,分别给出了其时间不变和时间变化情况下的分数阶最优控制问题的Noether定理。最后,应用实例显示方法的有效性。

实对称矩阵的一个新刻画

设A为实矩阵,则A为对称矩阵的充分必要条件是AA^(T)=A^(T)A=A^(2).本文主要对此结果做了推广,得到A为对称矩阵的充分必要条件是AA^(T)A=A^(3).

简短关联可编辑环签名及其区块链修正应用

关联可编辑环签名(LRRS)可提升区块链的匿名性,防止双花攻击,修正区块链数据,但其签名大小随环成员的增多而增大。针对该问题,结合已有LRRS和简短关联环签名方案,利用动态累加器对环成员的公钥进行累加计算,依据原知识证明签名(SPK)构造出新的SPK,提出简短LRRS(SLRRS)方案,基于该签名又提出新的区块链修正协议。在随机谕言机模型下,证明所提签名具有不可伪造性、匿名性、关联性。性能评估表明:随着环成员的增多,已有签名的大小在增大,而所提签名不变;同时此类签名所消耗的时间均在增多,而所提签名的时间增速较缓且最少。

基于小批量随机梯度下降法的SVM训练隐私保护方案

使用支持向量机(support vector machine,SVM)处理敏感数据时,隐私保护很重要,已有SVM隐私保护方案基于批量梯度下降法(batch gradient descent,BGD)进行训练,计算开销巨大.针对该问题,提出基于小批量随机梯度下降法(mini-batch stochastic gradient descent,Mini-batch SGD)的SVM隐私保护方案.首先,设计基于Mini-batch SGD的SVM训练算法;然后在此基础上,对模型权重进行乘法扰动,利用大整数分解问题困难假设确保模型的隐私性,使用同态密码体制对数据加密后再执行SVM训练,之后运用同态哈希函数进行验证;最终构建了SVM隐私保护方案.针对安全威胁,论证了数据隐私性、模型隐私性、模型正确性.对方案进行仿真实验和分析,结果表明,该方案在分类性能接近已有方案的情况下,其计算时间开销平均节约了92.4%.

和目标函数具有相同局部极小点的打洞函数

打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一。为了提高打洞函数方法求解多峰函数的效率,提出了一个新型的打洞函数,其局部极小点不仅是比目标函数当前局部极小点更优的可行点,同时也是更优的局部极小点,即打洞函数和目标函数具有相同的局部极小点。于是,只需极小化打洞函数即可直接求得比目标函数更优的局部极小点。基于此特点,设计了一个新的打洞函数算法,该算法改进了传统打洞函数法的算法框架,克服了交替极小化目标函数和打洞函数的局面,有效地减少了局部寻优的次数,加快了全局寻优的速度。理论分析和数值实验验证了算法的可行性和有效性。