Santa Clara大学计算机专业课程设置分析与研究

针对国内高校计算机专业课程设置的问题,对美国Santa Clara大学计算机科学与工程专业的课程设置情况进行分析,通过与河南财经政法大学计算机专业课程设置的比较研究,指出课程设置对于提供学生培养水平有非常重要的意义,并且提出对计算机专业课程设置的思考和建议。

《计算机组成原理》实验教学研究与探讨

总结了计算机组成原理实验教学中影响实验效果和学生学习兴趣的问题,结合实验目标和学生的学习特点,对该课程的实验教学进行研究和探索。为了将教学、实验和竞赛有机地结合为一体,同时强调学生的积极主导作用,对计算机组成原理实验的内容安排和教学方法提出了相应的创新性改革方案。在改革方案中提出了借鉴其他高校或其他课程的成果,聘请企业的技术人员作为兼职人员指导学生的综合实验等措施。该实验教学改革可以有效地提高计算机组成原理的实验教学效果,增强学生的动手能力、分析思考和综合设计能力。

面向财经融合的计算机类人才培养探索与实践

分析国内主要财经类高校计算机类专业的办学情况,特别是特色专业的建设情况,提出财经融合的计算机类专业人才培养方案,从财经案例的项目驱动式教学以及学科竞赛引领方面介绍特色化人才培养实践,实现一流本科教育目标。

多方位工具综合使用的计算机网络课程实践教学改革

阐述了将多种工具应用到计算机网络课程实践教学的方法。这些工具的综合使用,可以提高学生实验效率,解决实验教学资源不足的问题,通过三个实验案例介绍了多方位工具在课程中综合使用的具体方法。结果表明,多种工具的综合运用对改进计算机网络课程实验教学具有重要价值。

基于网络环境的计算机类课程教学模式探索

网络技术的发展和计算机类课程的教学需求使得基于网络环境的计算机课程教学模式成为研究热点。本文分析了网络环境下计算机类课程的教学特点,指出了当前计算类课程教学中存在的问题,阐述了计算机类课程教学的主要优势。归纳了需要研究的内容并给出相应的解决方案。所给出的方案结合计算机类课程的特点和网络技术的优势,形成一种适应网络环境的新教学模式,可以充分利用网络技术与资源,提高计算类课程的教学效果。

计算机校内实训基地的建设与实践

1.引言众所周知,大学内的工科学生以学习为主,其实践教学环节仅仅限于个别专业课程的实验实践,且学生毕业论文的设计又仅仅是作业式的完成与考核。这种大学培养学生的模式导致工科大学生缺乏实际应用知识的能力,没有实际项目开发经验。而在当前就业压力很大的情况下,实际项目开发经验和应用知识的能力对于提高工科大学生的就业竞争力,具有很大的作用。

基于计算机的协作问题解决能力评估研究:问题与建议

协作问题解决能力是人工智能时代学习者必备的高阶能力之一,开展相关评估工作有助于培养学生的协作问题解决能力。文章对基于计算机的协作问题解决能力评估的典型研究与项目进行回顾,从评估框架、工具和方法三个方面对影响评估工作科学性和有效性的关键问题进行剖析,并针对性地提出发展建议,以期为后续评估工作改进提供参考:(1)遵循“理论突围—应用牵引—数据循证”的评估思路;(2)基于“聚焦个体—精进小组”的视角丰富评估信息;(3)坚持“适度协作支架—平衡同伴影响”的原则设计评估工具;(4)面向“智能采集—精准分类”实现丰富协作情境下多模态数据的自动化编码;(5)纳入“语境、时序、语义、社会文化等因素”自动分析会话数据质性特征;(6)结合“多维—交互”特征探索新的测量模型。

计算机方向《离散数学》教学实践研究

离散数学是计算机专业的必修基础课,是一些应用课程的先行课。该课程主要包含数理逻辑,集合论,图论和代数结构等内容。部分学生会感到太抽象,不容易理解,难学。通过加强对定义和定理的理解,对一些例题的讲解,发挥学生们的自学能力,也可以使学生们学好这门课。

ITC合作办学对我国计算机专业教学改革的启示

本文通过介绍爱尔兰卡洛理工学院优势专业的教学设置、教学方法以及课程特色等方面的内容和具体实施情况,并与国内高校目前大多采用的教学方式进行并行比较,以期了解迅速发展的国际教学改革浪潮,为中国高校的教学改革发展提供借鉴思路。

后MOOC时代计算机网络技术课程混合教学模式实践

文章在分析后MOOC时代-SPOC、翻转课堂等教学形式的基础上,依据实践总结出的计算机网络技术课程SP O C+翻转课堂教学模式设计,较为系统地介绍了笔者所在学院的计算机网络技术课程教学改革经验和成果,并对SPOC+翻转课堂教学进行了技术性和非技术性的一些思考。

计算机硬件课程实验教学研究

“缺芯”是我国现阶段的“卡脖子”问题,培养动手能力强的计算机硬件人才是解决此问题的一个必要条件。学生在硬件实验课中,难于结合工程项目和实际应用,学习主动性不够高。通过多样化的课前预习、知识化的思政案例、有针对性的课堂指导和完善的指导制度,能有效地提高学生的学习兴趣,使实验课和理论课相互促进,使硬件课程难学的问题得到解决。

河南省软件职业学院发展的困境及策略

软件职业教育的成败是信息产业发展的决定因素。本文通过对河南省软件学院教育方式、环境因素和培养模式等多方面的分析,指出软件职业教育存在的问题和面临的困境,提出进行校企联合实训基地建设的策略,并给出基地建设的具体措施,为提高河南省软件人才培养能力提供了有效的解决办法。

从“花旗杯”赛事谈财经类高校金融信息化人才培养

通过对"花旗杯"历届获奖结果进行分析,结合不同学校在金融信息化人才培养模式上的探索,从培养模式分类、人才培养目标、核心能力确定、师资队伍建设和交叉融合机制等方面进行分析,提出了通过问题引领,重视高水平学科竞赛,实现交叉学科创新人才培养的观点。

问题解决过程视域下小学生计算思维评价量表的开发与验证

计算思维评价是当前计算思维教学中的关键环节,已经受到教育工作者越来越多的重视。已有计算思维评价量表多重视评价计算思维发展的技能结果,而较少关注评价计算思维发展的思维过程,导致评价结果对于计算思维教学过程的指导意义不足。基于此,本研究从问题解决过程视域出发,开发了面向问题解决思维发展过程的三因子计算思维评价量表。对该量表进行信效度检验后发现,该量表具有清晰的因子结构及较好的聚敛效度、区分效度和信度。进一步应用该量表对小学生群体进行计算思维调查,结果表明,五年级学生的计算思维总体得分和各个维度得分均显著高于四年级学生;学生的计算思维得分在性别上没有显著性差异;学过编程的学生在计算思维总体上与没有学习编程的学生无显著差异,但在方案评价子维度上显著高于没有学过编程的学生。

新一代信息技术视域下物联网工程专业建设研究与探索

物联网专业是新一代信息技术发展下的新兴专业,具有巨大的应用价值和发展前景。以新一代信息技术为背景,通过校企合作方式进行物联网专业建设探索。总结了物联网专业建设存在的问题。确定了新一代信息技术与物联网教学方法融合方式。从师资团队建设、课程体系设置、创新实验实践实训拟定方面进行改革探索,为新一代信息技术背景下物联网工程专业和其它工科专业建设提供有力参考。

随机预言机模型下基于身份的格基可链接环签名

作为一种简化的群签名,环签名没有管理员角色,不需要环成员之间合作;签名者仅需自己私钥和其他环成员公钥即可进行签名操作。因其天然的匿名性,环签名在匿名投票、电子货币和车联网等场景得到广泛应用。可链接环签名作为环签名概念的一种变体,在保持了匿名性的同时还可验证两个签名是否来自同一签名者,从而有效解决举报系统中的恶意举报及区块链系统中的双重花费等问题,进而丰富了环签名的应用场景。提出一种基于身份的格基可链接环签名方案,采用G-陷门生成技术生成系统密钥,使用其改进后的陷门委派技术和原像采样算法提取用户私钥,利用双峰高斯分布下的拒绝采样技术生成签名。经安全分析,所提方案在随机预言机模型下满足无条件匿名性、不可伪造性和可链接性,安全性可规约至格上的小整数解(SIS)问题,与现有的方案相比,签名生成时间开销和签名验证时间开销都减少约50%。最后将该方案和基于异或秘密共享算法结合,设计了电子投票协议,从而保证电子投票系统的隐私性和公正性。

STEM教师信息素养的情境化分析与发展策略

该研究通过分析信息素养和教师信息素养概念的发展,并聚焦我国中小学STEM教师群体,借鉴信息素养研究范式的发展,探索STEM教师信息素养的内涵与层次要素。研究认为,STEM教师信息素养主要分为两个维度(内涵情境要素、外延环境要素)、共六个层面要素组成。内涵情境要素包括基本的普适情境、学科及跨学科的结构情境、课程/教学/评价的传递情境、物化/外宣的联结情境等四类情境信息素养;外延环境要素主要包括起制约作用的文化/社会/政治/经济要素和所处的技术网络环境等两个层面。最后,研究为STEM教师的培养提出如下策略:通过培训大规模提升STEM教师普适信息素养;通过观摩与合作提升STEM教师情境化信息素养;通过亲身实践促进STEM教师信息素养要素的融合。

结合差分隐私与安全聚集的联邦空间数据发布方法

针对联邦空间数据的数据孤岛问题、空间数据索引问题以及发布联邦空间数据存在的隐私问题,提出基于动态四分树的联邦空间数据发布(FSP)方法。首先,在FSP方法的每轮迭代中,服务端把四分树副本共享给该轮中每个客户端,每个客户端利用四分树副本编码自身位置数据,利用Polya分布产生离散噪声在本地扰动编码结果;其次,结合容错学习(LWE)生成本地掩码对噪声结果进行加密;再次,安全聚集端结合该轮迭代中每个客户端的报告值,执行安全聚集与消除掩码操作,然后把聚集结果发送给服务端;最后,服务端结合收集的编码向量与噪声方差自底向上地动态修剪四分树结构。在Beijing、Checkin、NYC和Landmark 4个空间数据集上的实验结果表明,FSP方法在保证客户端隐私的同时,与已有的较好的联邦空间数据发布方法AHH(Adaptive Hierarchical Histograms)相比,在隐私预算为1.8时,FSP的均方误差(MSE)分别降低了3.80%、2.96%、7.51%和14.13%。可见使用FSP方法进行联邦空间数据发布的精度优于同类方法。

一种基于物体的视觉注意计算模型

为解决基于空间的视觉注意计算模型存在的注意目标不完整、容易转移到无意义区域等问题,提出一种结合空间显著性的基于物体的视觉注意计算模型。检测图像的边缘信息,根据空间视觉显著性度量结果,提取显著值高的封闭边缘,得到感知物体的轮廓。根据各感知物体的大小、位置和显著程度计算其注意度。注意焦点按照注意度递减的顺序在各感知物体之间进行转移。在多幅自然图像上进行实验验证,实验结果表明该模型具有和人类视觉特性相符合的注意效果。

基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用

研究个人信息隐私保护的方法。当前对个人信息的保护越来越重要,传统的个人信息隐私保护算法中,没有对个人信息的属性进行有效的分类,造成算法效率较低。为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法。建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系,对个人信息隐私保护方法进行有效的评价。利用聚类方法,对个人信息背景数据进行分类处理,从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础。计算个人信息标识符,从而获取个人信息损失惩罚因子,最终完成个人信息隐私保护。实验结果表明,利用本文算法进行个人信息隐私保护,可以极大地提高隐私保护的效率,并且降低个人信息的损失,取得了令人满意的结果。