远程监控系统主控计算机管理信息软件的研究

本文结合远程监控系统课题的研究,确定了管理信息系统功能,构建了信息系统软件结构,重点讨论了系统通信模块和数据库模块的设计与实现方法。

计算机集群中负载均衡技术的研究

将多台计算机组织起来进行协同工作来模拟一台功能更强大的计算机来解决问题,这种技术称为集群技术。群集中负载均衡在多节点之间按照一定的策略(算法)分发网络或计算处理负载。负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法来扩展服务器带宽,增加吞吐量,提高数据处理能力,同时又可以避免单点故障。

基于PKI的网络信息安全体系架构及应用研究

公开密钥基础设施(PKI)是互联网安全的一种关键技术。本文提出了一种基于PKI的网络安全体系架构,旨在为网络安全提供信息传输的机密性、真实性、完整性、不可否认性等安全机制,并结合网上银行的具体实例进行了分析。

基于Web Service的校园信息门户平台框架研究

高校信息门户UIP(University Information Portal)是面向全体师生的信息服务平台。文中研究通过门户、Web服务、身份认证、资源整合等技术来解决相关问题,给出了相应的技术方案。重点研究了Web服务集成、数据集成和统一身份认证等,并给出了一个实施资源整合的高校信息门户平台的框架。通过该平台可以有效地整合校园信息资源,为用户通过单点登陆的方式访问校园信息服务提供方便快捷的统一入口,同时通过风格管理、页面设置等功能,提供了个性化信息服务。

单隐层感知机神经网络对权扰动的敏感性计算

为使MLP神经网络对权扰动的敏感性计算算法更符合实际需求,提出一个不依赖隐层向量相互独立假设的敏感性计算算法。该算法通过自底向上依次计算单个神经元和单个层的敏感性来获得整个网络的敏感性,并采用数值计算方法给出敏感性的数学表达式。以UCI数据集为基础,验证该算法的计算精度,结果表明该算法得到的敏感性理论值能较好地逼近敏感性的模拟值。

可逆信息隐藏算法综述

可逆信息隐藏是信息隐藏领域一个新的分支,在过去的几年中一些关于可逆信息隐藏的研究论文相继发表。它不仅能增强原始媒质对所有权的鉴定,还可以从隐藏数据的媒质中恢复出原始媒质。这个特征对于一些重要的媒质例如医学军事图像非常重要,因为这种类型的媒质不允许有任何失真。该文的目的主要是介绍可逆信息隐藏技术以及最新的进展,并为其将来的发展提供研究方向。

基于Voronoi图的复杂对象空间方位关系的推理计算

在分析总结前人研究成果的基础上,研究了复杂对象之间的空间方位关系,提出了基于Voronoi图的空间方位关系的推理模型,并详细论述了该模型的算法实现过程及步骤.实例计算表明该模型是正确和有效的.模型无需区分源目标与参考目标,具有自反性,不受对象的形状、大小、位置和距离等的影响,容易与基于Voronoi图的空间拓扑关系的相关理论结合,形成统一的推理模型.

港口物流中心信息平台建设策略

用供应链思想分析了港口物流管理模式,给出了相应的信息平台模型,并指出其建设可遵循的一些策略。

建筑工程质量组合评价模型的构建与仿真

为准确、高效、量化评价建筑工程质量,将层次分析法(AHP)和信息熵(Entropy)相结合进行联合赋权,借助支持向量机(SVM)和BP神经网络的拟合算法形成专家决策模型,并将该组合模型应用于实际工作中.仿真结果表明,模型评价指标计算方法合理,检验精度较高,对同类建筑工程质量评价具有较好的实用性和有效性.

代理签名的现状与进展

首先描述了代理签名产生的背景、现状与进展。然后,介绍了代理签名的概念、要求、分类与述评,给出了几种典型的代理签名方案,并进行相应的分析与述评。最后,指出了目前代理签名方案存在的问题, 并且对未来的研究方向进行了展望。

基于人工鱼群算法的参数估计方法

利用人工鱼群算法的基本特性 ,提出了一种新的参数估计方法 ,并进行了仿真实验研究 .结果表明 。

用三种方法研究双频超声空化增强效应

分别使用TA荧光法、碘释放法和电学法对 2 8kHz分别与 1.0 4MHz和 1.7MHz组成的双频超声辐照系统的空化增强效应进行了研究 .结果表明 ,双频超声辐照能明显增强空化效应 ,其声空化产额均显著大于各频率单独辐照方式的声空化产额之代数和 .对双束超声空化增强效应的机理从 3个方面进行了分析 :( 1)双频辐射增强样品的机械振动 ,有助于更多的空气经液体表面进入液体而导致空化核增加 ;( 2 )在双频超声作用下 ,各自产生空化过程 ,当各自空化内爆时 ,会产生许多新的空化核 ,这些空化核为另一频率的空化提供了更多与其共振频率接近的空化核 ;( 3)由于气泡在低频负压相内准静压力减小 ,从而降低了空化的阀值 .而在低频的正压相内 ,气泡的内爆强度增加 ,因而提高了其声空化产额 .

基于距离的异常数据挖掘算法及其应用

给出了基于距离的异常数据的数量化定义,提出了基于距离的多指标的异常数据挖掘算法,这种算法适合于一般的海量数据库中的数据分析,以学生考试成绩作为实例进行了分析,可以从中动态地挖掘异常数据。作为特例,把单指标的异常数据挖掘算法应用于校园网Web服务器日志文件,给出了上网用户的频率分析图。

单参数PID的Hebb学习控制

基于模型的设计方法可以获得较为满意的控制性能,但这种方法在设计难以建模或模型时变的系统时会遇到很多困难。本文对简化的Z-N方法进行了根轨迹分析,表明:对于常见的过程控制对象,基于简化Z-N方法整定的单参数单神经元PID存在使系统稳定的可行性解。利用人工神经网络的Hebb学习规则对PID增益进行学习,可以实现常见工业过程的无模型自适应控制。与其他单神经元PID相比,PID调整参数少。仿真和实验表明,本文算法可以获得较好的仿真效果,具有满意的实验性能指标。

图文法综述

形式语言理论对计算机科学的发展起了重大的作用,作为对传统字符文法扩展的图文法的形式化研究,其重要意义是不言而喻的。本文在概述图文法的产生、发展和现状的基础上,着重介绍了从一维字符文法扩展到二维图文法所出现的新问题,以及在形式化处理上引出的新方法,其中最主要的是嵌入问题的解决、文法类型的划分和成员问题的判定。文中以目前较为流行的图文法为例,特别是一些典型的上下文无关和上下文相关的图文法,对上述的问题进行了深入的讨论,指出了现有方法中的一些不足之处,并展望了图文法今后值得研究的问题和方向。

基于事例推理的Web服务QoS动态预测研究

随着面向服务计算技术的发展,网络上出现了大量功能相同而服务质量(QoS)有很大差别的Web服务,QoS逐渐成为评价和选择Web服务的重要依据。目前常用Web服务历史QoS的算术平均值来近似服务的QoS,这种度量方法没有考虑Web服务QoS的动态性,不能准确地度量Web服务的QoS,从而造成被选择的Web服务以较大概率不能满足用户的QoS需求。针对这一问题,提出了一种基于事例推理(CBR)的QoS动态预测方法,该方法将Web服务的QoS与服务的外界环境、所处理的任务类型、任务大小关联起来,利用事例推理技术预测Web服务处理新任务时的QoS。实验结果表明,该预测方法能有效地提高Web服务QoS的准确度。

激光激发粘弹表面波特性分析

研究了粘弹Rayleigh波的传播特性。基于基本粘弹理论,推导出了粘弹Rayleigh波频散方程及位移表述式,探讨了粘弹模量对波频散特性及衰减特性的影响。发现在小粘滞的情况下,粘弹对相速度的影响不大,波的衰减和粘滞模量近似成正比,同样量级的体变粘滞引起的频散及衰减比切变粘滞要小很多。数值上还计算了粘弹Rayleigh瞬态波形,计算结果与理论预言一致。

超声介入技术处理污水的研究进展

介绍了利用超声波单独作用,US(超声波)-O3(臭氧)协同技术,Fenton(H2O2/Fe2+)试剂强化超声波技术,超声波强化微生物技术对水中有机污染物的降解机理和降解效果。通过比较发现:其中US/O3协同技术在污水处理方面具有很好的发展前景。

基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究

QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题。实验结果表明,文化社会认知算法在求解云服务优化组合问题时具有较强的搜索能力和较快的收敛速度;同时,该算法具有很强的推广性,可以用来求解其他类似的组合优化问题。

基于时变空时自回归模型的STAP算法

针对空时自适应处理(STAP)中时域非平稳杂波过程造成的空时自回归(STAR)算法失效问题,文中将时变自回归(TVAR)模型引入STAP处理中,提出了一种新的时变空时自回归(TV-STAR)算法。TV-STAR算法能够有效弥补平稳自回归(AR)模型与实际非平稳杂波环境失配造成的STAR算法性能损耗,在非平稳杂波环境中具有良好的检测性能。同时,TV-STAR算法由于引入了低阶数的TVAR模型,其收敛速度显著优于降秩STAP算法。文中分别通过仿真实验以及机载雷达实测数据的处理对算法有效性进行了验证。