大学生人工智能素养红皮书(2024版)

2024年6月16日,浙江大学召开高校人工智能教育教学创新研讨会议,共同探讨人工智能背景下高校教育教学的新思路、新方法和新举措。会上,浙江大学联合24家国内顶尖的人工智能教育单位发起成立“高校人工智能教育教学创新协作机制”,引领探索人工智能与教育教学的深度融合,进一步促进人工智能时代的拔尖创新人才培养;结合新一代人工智能的发展特点和教学要求,发布教育部“101计划”《人工智能引论》教材,为学生建立人工智能素养、了解人工智能算法、掌握人工智能应用提供系统性知识体系支撑;围绕“智能时代,教育何为”这一命题,推出中英文《大学生人工智能素养红皮书(2024版)》。本刊全文呈现红皮书中文版,以进—步加强人工智能教育教学相关的探讨交流。

人和人工智能(AI)共同进化

众所周知,2023年人工智能(AI)又一次成了热点。这次的热度超过了AlphaGo的发展,因而我收到了关于此事的很多问题,大体分为两个方面。第一个是chat GPT出来后,中国怎么办?关心者主要是科技管理和产业管理的领导。第二个问题是人工智能的发展引发的普遍担忧——今后人类会不会被人工智能所控制以及我们会不会失业?

从智能模拟到智能工程——论人工智能研究范式的转变

本文从人工智能涉及的一些基本概念入手,分析了基于智能模拟的研究范式的局限性,提出了一种更加实用的、工程化的研究范式:智能工程。这种研究范式强调机器智能行为的开发,特别是人机合作的智能系统的开发。它以传统人工智能理论、控制论、系统论、agent理论、软件工程为基础,以Internet、Intranet为应用的舞台。人工智能的理论和实践也表明,这种基于智能工程的研究范式是符合人工智能发展趋势的。

人工智能本科专业课程设置思考:厘清内涵、促进交叉、赋能应用

中国经济社会正致力于实现高质量发展,人工智能将有力提高经济社会发展智能化水平,激活巨大的"人才智能红利",创造出大量以智力竞争为特点的就业新机会。当前人工智能人才紧缺成为制约人工智能发展的瓶颈问题,推动人工智能专业化人才培养是人工智能健康发展的重中之重,只有这样才能在智能经济时代赢得国家发展主动的战略性资源。本文分析了国内外人工智能专业设置的基本现状,并围绕专业定位、课程体系和实践体系提出了"厘清内涵、促进交叉、赋能应用"的人工智能专业课程设置思路。

科教融合和产教协同促进人工智能创新人才培养

从人工智能教学知识点演变和人工智能学科交叉角度介绍了科教融合和产教协同进行人工智能创新人才培养的思路,同时介绍了新一代人工智能系列教材以及新一代人工智能科教平台的体系架构和AI+X微专业。

人工智能的认识论问题

近50年来,人工智能走的是一条曲折发展的道路.1990年代初,研究者深感人工智能理论及技术的局限性,从而从不同角度和层次进行反思.同时,人工智能有待于人类对人脑工作机理的深入了解,需要神经生理学、神经解剖学给出更加详细的信息和证据.

人工智能:从规则学习,到数据驱动,再到能力增强

人工智能诞生背后的故事 1955年8月,John McCarthy（时任美国达特茅斯学院数学系助理教授,1971年图灵奖获得者）、Marvin Lee Minsky（时任哈佛大学数学和神经学初级研究员,1969年图灵奖获得者）、Claude Elwood Shannon（时任贝尔实验室数学研究员。

网络化制造环境中制造资源的智能发现技术研究

网络化制造过程实质是一种企业间的协作过程,因此,可共享制造资源的有效发现是成功实施网络化制造的前提和基础。本文结合语义网技术,从基于语义的角度出发,对网络化制造环境中制造资源信息的智能发现技术进行研究,通过实现一个基于语义网的、分布式制造资源获取和智能检索原型系统进行验证。本文主要介绍该系统中的关键技术,包括体系结构、网络化制造本体、多层次信息智能检索模型等。

网络化制造环境中制造服务智能匹配技术研究

为实现服务的准确定位 ,以WebService方式封装服务 ,采用语义网技术表达服务能力 ,弥补当前服务描述在内容和语义方面的缺陷 在此基础上 ,提出面向网络化制造服务匹配系统Swirrsm的系统结构 ,对服务匹配模型及服务匹配算法进行研究 ,提出服务关键匹配模式SKP及服务匹配强弱定义 ,分析了服务匹配语义相似度计算 ,通过建立服务分解模型 。

制造资源智能检索系统研究与实现

基于语义网技术 ,提出一个原型系统Swirrsm ,对网络化制造环境中分布式异地企业资源信息获取与用户透明化检索的关键技术进行了深入研究 Swirrsm系统以网络化制造本体作为语义和推理支撑 ;提出多层次信息智能检索模型 ,完成用户透明化的智能检索 ;

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论、语言、结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究,并对Agent与对象(Object)、过程控制系统、软件"精灵"以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。

关于多媒体和智能系统的集成研究

1背景和研究现状多媒体是s0年代发展起来的一门技术,虽然目前对多媒体尚未有一个严格的定义,但却有这样的共识:多媒体集成了文本、图形、图象、动画、电视图象、语音及视频等多种媒体。多媒体技术的发展,改变了人机的交互方式;同时,信息媒体的多样化,大大地扩大了计算机应用的范围。

形象智能与多媒体处理技术的综合研究

一引言,用计算机模拟人类智能一直是人工智能研究者所追求的目标,其研究的范畴已由模拟人类逻辑思维的智能拓展到模拟人类象思维的智能。

基于智能Agent的网络安全监控系统的研究

提出了一种称为IA-NSM(网络安全监控的智能Agent)的全新方案，它基于智能Agent技术，用于监控和管理Intranet环境下内部结点。IA-NSM 是在传统的网络环境中集成了一个灵活的多Agent系统，从而加强了对受控结点非法行为的防范能力。介绍了基于智能Agent技术的网络安全监控系统的应用背景、系统功能、Agent分类和系统模型以及安全策略的制定原则。

从知识本位教育迈向能力本位教育

人工智能与人类发展历史上出现的蒸汽机、电力、计算机、半导体和互联网等一样,都具有普遍适用性、动态演进性和创新互补性等特点,正推动人类社会步入智能时代。本文在介绍人工智能复杂性和综合性特点的基础上,指出人工智能给教育带来的挑战,结合浙江大学近日发布的《大学生人工智能素养红皮书》,对人工智能时代大学生应具备的体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理等人工智能素养进行阐释,同时对人工智能素养培养进行思考。

基于本体论及语义Web的产品信息模型研究

分析了产品信息建模在企业大规模知识处理中遇到的STEP(产品数据交换标准)系列标准之间、应用协议之间的语义不一致问题,提出了基于本体论及语义Web的产品信息建模的观点.建立了对象封装、中间件、企业应用的产品信息模型层次化结构,通过引入中间件层,实现产品信息语义一致性,增强了模型互操作性.研究了用语义Web语言DAML+OIL形式化描述基于知识的产品信息模型的方法,给出了由EXPRESS模式到DAML+OIL语言的映射的具体实现机制,包括数据类型、实体声明和界面规范的映射方法,以此作为构建中间件层的基础.以一个基于DAML+OIL的产品信息模型作为描述实例.

网络流量预测中的时间序列模型比较研究

网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义.目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测,但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究.本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较,分析表明使用时序模型进行流量预测时,大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差.并且,对于小时间尺度上的自相似流量序列,自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能.

几种主动式队列管理算法的比较研究

主动式队列管理 (ActiveQueueManagement,AQM)技术是IETF为了解决Internet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术 .本文对几种主要AQM算法RED、BLUE、ARED和SRED的性能在基于ns 2仿真实验的基础上进行了比较研究 .研究的性能包括队列长度、丢包概率、丢包率、连接数对吞吐量的影响及缓冲区大小对链路利用率的影响等 .仿真结果表明BLUE。

基于超文本结构的智能计算机辅助教学系统

文中参照认知信息处理模型提出建立以超文本结构为基础的ＩＣＡＩ系统的方法．为了增强控制的灵活性，系统建立了教学知识的分层模型（实体级、概念级和单元级）及其在概念级上的三种链接（控制链、浏览链和固定链）．同时定义期望值以表示教学知识的重要程度，使得系统能够自动地确定学习的重点，从而对教学参数进行调整．

聚类集成中的差异性度量研究

集体的差异性被认为是影响集成学习的一个关键因素.在分类器集成中有许多的差异性度量被提出,但是在聚类集成中如何测量聚类集体的差异性,目前研究得很少.作者研究了7种聚类集体差异性度量方法,并通过实验研究了这7种度量在不同的平均成员聚类准确度、不同的集体大小和不同的数据分布情况下与各种聚类集成算法性能之间的关系.实验表明:这些差异性度量与聚类集成性能间并没有单调关系,但是在平均成员准确度较高、聚类集体大小适中和数据中有均匀簇分布的情况下,它们与集成性能间的相关度还是比较高的.最后给出了一些差异性度量用于指导聚类集体生成的可行性建议.