即时通讯软件使用动机的探讨

鉴于当前流行的即时通讯软件(instant messaging,IM)既广泛集成了互联网的功能和服务,又包含了其独特的功能和服务,笔者借鉴互联网使用动机的研究,提出了两个基于IM环境的用户使用动机的假设模型:其一是包含人际沟通、娱乐休闲、自我展示和信息获取动机的四因素模型;其二是包含人际沟通、娱乐休闲和信息获取动机的三因素模型。本研究以主流的大学生IM用户为对象,通过验证性因素分析的检验结果发现,大学生IM用户使用IM主要在于满足其人际沟通、娱乐休闲和信息获取三种动机。进一步的二阶验证性因素分析表明,首要动机是人际沟通,次要动机是娱乐休闲与信息获取。基于上述结果,笔者提出了关于IM产品设计的建议。

可用性测试中的视线追踪技术

由于人机交互过程中用户性质的变化和以用户为中心的设计 (user centereddesign,UCD)的兴起 ,可用性测试成为计算机类产品设计过程的重要环节。由于传统工效学测试方法普遍存在着主观性强、样本量小、外部效度低等问题 ,将视线追踪技术引入可用性测试领域 ,尤其是应用到视觉用户界面评估过程中 ,能显著提高可用性测试的客观性和有效性 ,并有助于揭示用户的认知加工过程。目前存在多种眼动测量指标 。

基于人格特征的即时通讯软件用户分类模型

根据即时通讯(instantmessaging,IM)软件工具使用行为的差异将用户划分为两类,使用“大五人格问卷”获取了该两类IM用户的人格特征测量数据。统计分析结果表明,上述两类用户在“适应性”和“社交性”因子上的得分存在显著差异,而在“开放性”、“利他性”和“道德感”三个因子上的得分差异不显著。据此,以用户在“适应性”与“社交性”因子上的得分为输入和用户的分类类别为输出,构建了IM用户基于人格特征的BP神经网络分类模型。对模型的拟合度检验表明,该模型可利用人格测量数据对IM用户进行有效分类。

CIE标准照明体和Munsell颜色体计算机仿真

构建并实现了CIE标准照明体和Munsell颜色体仿真线性模型,该模型的核心是模拟CIE标准照明体和Munsell颜色体的光谱能量分布;同时对CIE的CRT显示器Gamma校正方法进行改进,提出了基于神经网络的Gamma校正方法.通过对仿真结果的检验发现,该模型对CIE标准照明体和Munsell颜色体的仿真精度很高,且对CRT显示器上仿真的颜色外观较CIEGamma校正方法更为逼真.该仿真系统可应用于颜色认知、光学、计算机图形学和机器视觉等相关学科领域.

同声传译过程中的工作记忆与双语控制研究

同声传译是一项受时间限制的高度复杂的双语活动,译员在接收原语输入的同时要进行译入语输出。同传中译员要经过原语接收、理解、转换、译入语表达等一系列过程。近年来有研究者开始尝试同声传译过程中的工作记忆研究,认为工作记忆是同传作业的关键因素,并提出工作记忆在同传中的扩展模型。本文主要就同声传译的关键特征与多任务处理模型、工作记忆在同传中的作用机制和译入语提取时的双语控制机制等问题进行简要介绍,并提出了进一步的研究思路。

液晶显示器上字符辨认效果与观察角度及字符大小的关系

本研究从工程心理学角度 ,探讨了有源矩阵液晶显示器上字符辨认效果与观察角度及字符大小的关系。实验结果表明 :(1)液晶显示的字符辨认效果因观察角度不同而存在显著差异 ,无论是在水平方向上还是下视方向上 ,字符辨认错误率均随着观察角度的增大而先慢后快地上升 ;但相比之下 ,水平方向上观察角度变化的容许范围大于下视方向上的容许范围 ;(2 )液晶显示器上字符辨认效果也受字符大小的影响 ,并且字符大小与观察角度之间存在着显著的交互作用 ;当观察角度较大时 。

基于曲线拟合的上肢伸展姿势及其运动轨迹预测

上肢伸展姿势及运动轨迹预测是人类工效学领域的前沿课题。现有的预测方法在预测准确性、自然性和实时性方面尚存在缺陷。本研究系统提出了基于曲线拟合的上肢伸展姿势及运动轨迹预测方法。首先将人体右侧上肢和躯干建模为包含11个自由度的刚体系统;其次建立三维虚拟工作空间并进行子空间的划分,实时采集了个体执行上肢伸展运动的三维轨迹数据;进而采用曲线拟合及基于自组织映射理论的权重分布核函数结合的方法,实现手及达三维工作空间内任意位置时,上肢伸展姿势及运动轨迹的预测;并进行了跨被试的拟合检验。研究建立的上肢伸展及运动轨迹预测方法具有合理性,较现有的预测方法在预测准确性、自然性及实时性方面具有优势。

反射眩光对视觉判读作业绩效的面积效应

实验目的是在控制眩光亮度和视标亮度的条件下，用正确率和反应时为指标，研究反射眩光对视觉判读作业的面积效应。反射眩光面积半径有０．５ｃｍ、１．５ｃｍ、２．５ｃｍ３个水平。实验结果表明：当视标亮度为１．５ｃｄ／ｍ２，反射眩光强度为３０ｃｄ／ｍ２时，反射眩光对视觉判读作业绩效具有显著的面积效应，反射眩光面积越大，被试的视觉作业绩效越差。

基于BP神经网络的阴极射线管显示器标定模型

为了精确标定阴极射线管(CRT)显示器,应用分光光谱辐射计1980B采集计算机控制的CRT显示器色度数据,建立了经过三通道输出整合优化的前馈BP神经网络CRT显示器标定模型.该模型是CRT显示器的红、绿、蓝3个通道的亮度等级值和颜色三刺激值之间的非线性映射.神经网络的预测颜色三刺激值与测量颜色三刺激值之间的决定系数均大于0.999 9,两者之间的CIE色差均值为0.409 7,标准差为0.332 3,远小于最小颜色可觉差.该模型的标定色差显著小于CIE伽马校正标定模型的标定色差(CIE色差均值为4.695 5,标准差为3.533 0).

哈佛“幸福课”,寻找失落的幸福

如今，中国尽管已经成了全球第二大经济实体，但国民的幸福感并没有与日俱增。2010年8月10日，在首届中国国际积极心理学大会上发布的一项调查研究结果显示，6．9万参与者中，90％的被调查者有孤独感，46．9％的受访者对生活满意度不太高，19．1％的人甚至表示对生活非常不满意。

驾驶经验与横向控制的ACT-R认知体系结构建模

ACT-R(adaptive control of thought-rational)是一种认知体系结构的理论和计算模型.本研究使用模拟汽车驾驶比较了新驾驶员与熟练驾驶员横向控制绩效的差别,并运用基于ACT-R的驾驶员绩效模型对2类驾驶员的横向控制行为建立计算仿真模型,分析其心理机制,得到以下主要结论:(1)新驾驶员的横向控制技能不足,表现为横向偏差显著地大于熟练驾驶员,同时这一不足在弯路时比直路时更明显,新驾驶员弯路行驶时显著地偏向弯道外侧,而熟练驾驶员不发生外侧偏移;(2)使用认知体系结构建模的方法,以较近和较远的视觉注意点远点距离,可以模拟仿真出2组驾驶员弯路行驶外侧偏移的差异.本研究的方法和结果可以为改进驾驶培训和开发智能驾驶辅助系统提供认知心理学上的理论支持,也能为以ACT-R为代表的计算认知模型应用提供样例和经验.