高职订单班人才培养模式的改革与实践——以我院轨道交通专业为例

当前地铁人才急缺,而订单班培养正是解决地铁人才紧缺的有效方法之一。我校积极开展与宁波地铁合作已有5年。从招生选拔工作、签订培养协议书、制定教学计划、选择培训教材、开展灵活多样的教学组织形式、提前灌输企业文化、提供实践机会等方面进行探索和实践,取得了较好的成效,积累了宝贵的经验;同时,也认识到现行培养模式的不足。文章通过分析学生、企业和社会的需求,根据学生和企业的反馈,提出人才培养模式的改革方案。

中外合作工业机器人专业职业教育培养方向探索——以“中罗丝路工匠学院”为例

浙江纺织服装职业技术学院积极响应“一带一路”建设号召,与罗马尼亚胡内多阿拉省国立杨库学校合作建立了“中罗丝路工匠学院”。工业机器人专业是首批中罗合作建设专业之一。本文从工业机器人专业建设经验、杨库学校学情、专业建设成本等实际情况出发,对“中罗丝路工匠学院”工业机器人专业培养方向进行了探索,以期推动中罗合作办学的专业建设进程。

毛纺机车间智能监测与故障诊断技术研究

为了提高毛纺机运行稳定性、降低故障停机时间以及优化企业生产流程,改善传统毛纺机车间智能监测与故障诊断方法对于潜在故障的识别效果较差的问题,设计新的毛纺机车间智能监测与故障诊断技术。通过振动传感器、红外传感器、位移传感器、图像传感器对毛纺机车间设备进行信号采集;设计由服务器、远程监测客户端、数据分析客户端组成的智能远程监测装置,各部分通过以太网相互连接,用于实施毛纺机车间的智能监测;设计融合VAE模型与LSTM模型优点的LSTM-VAE混合模型,将传感器采集数据作为输入,通过自适应阈值算法为车间设备自适应地计算出预警阈值,实现毛纺机车间的故障诊断。测试结果表明,设计技术判定的潜在故障点与实际的潜在故障点十分接近,通过设定自适应阈值,使得该技术的诊断结果与设备自身情况更加贴合。

智能高性能马毛剪的关键技术研究

当前马毛剪技术的发展背景和现有产品的性能有所限制,文章通过探讨智能马毛剪在设计、传感器集成、高效驱动系统、软件算法方面的创新,以及对多种传感器和驱动系统的对比测试,结合先进的机器学习技术,研发出了一款新型智能马毛剪,其在操作便利性、安全性能和剪切效率方面均显著优于传统产品。此外,文章还通过实际应用案例分析了智能马毛剪的实际效果和市场应用潜力。研究结果不仅为马毛剪的技术升级提供了理论和实践指导,还为类似农业或畜牧业工具的智能化改造提供了参考。

基于1+X证书纺织服装智能制造人才培养模式探索

在1+X证书制度下,以纺机行业为背景,以提高工业机器人技术、机电一体化技术(纺织服装智能技术方向)专业人才培养质量为目的,对接职业等级标准,从人才培养方案、“三教”、实训平台、校企合作、考核评价体系等方面入手,对工业机器人1+X证书下的纺织服装智能制造人才培养模式进行探索与实践。

数字变革引领下高职课程创新教学的探索与实践——以“PLC技术”课程为例

在数字变革和国家教育数字化战略的引领下,信息技术已经成为高等教育领域的核心议题,尤其在教育数字化转型方面起到了关键作用。数字技术的应用不仅推动了高校向“数字化大学”的发展方向迈进,也引领了高职课程内容的数字化改革。目前,数字化改革在推进过程中主要集中于课程信息资源的整合与应用,但相对缺乏数字化实践的有效融入。以高职“PLC技术”课程为例,本文聚焦于当前实践教学中存在的问题,采用了多平台联合仿真方法,并结合实际案例进行教学。这种教学方式能够显著增强课程的直观性,激发学生的学习积极性。这种数字化教学方式不仅使学生更好地理解了课程内容,也提升了他们的参与度,具有在实践教育中广泛推广的价值。

智能力量训练器的电磁配重负载关键技术分析

针对传统力量训练器材配重负载存在的诸多问题,研究一种适用于家庭和办公室,的智能力量训练器,提出基于轮毂式外转子永磁无刷直流电机的配重负载系统,并解决其关键技术问题。该系统具有高顺滑体感、力度无极调节、高功率密度、低噪声等特点,且体积小、方便拆卸,具有较高的产业化可能性和市场竞争力。

基于地铁车辆空压机出口压力空气含水量影响因素分析的正交试验设计方法

[目的]地铁列车空压机出口压力空气干燥度是一个非常重要的指标。如果压力空气中含水量高,就会影响各用风设备的性能,进而影响行车安全。上海轨道交通运维人员在汛期对某些线路列车进行检修时发现,列车供风管路中存在液态水,这是因压力空气中含水量过高而造成的。需要在现有条件下,研究如何调整维修策略,进而改善空压机在汛期的干燥能力。[方法]通过正交试验设计方法,设计了用于分析空压机出口压力空气含水量影响因素的试验方案,给出了使用田口方法分析数据进而确定主要影响因素的方法。[结果及结论]运用该试验方案进行试验,能够分析出影响列车空压机出口压力空气含水量的主要因素,运维人员可据此结论制定适用于汛期的列车空压机维修策略。该正交试验设计方法也可以推广应用至城市轨道交通其他设备运维策略的完善与优化工作之中。

工业机器人技术专业人才培养模式的探究与实践

我国高等工程教育长期普遍存在的问题是学生应试能力强,动手能力,特别是创新能力较差,缺乏创新意识和团队合作精神,培养的学生工程实践能力较差。针对上述问题,文章以浙江纺织服装职业技术学院为例,探索工业机器人技术专业人才的培养模式,从教学体系、教学方法、能力培养等方面对该专业今后的改革方向作了初步探讨,希望以此为契机,逐步提高专业人才培养质量。

基于OBE理念的机电一体化专业课程地图研究

课程地图是学生修业期间的清晰修课路径,包括专业培养目标、课程规划、修业期间、学习路径及课程地图说明等。针对人才培养方案、课程体系和教学规划等方面存在的问题,通过厘清OBE理念与课程地图概念,来优化专业人才培养目标,检视专业课程体系,改进课程教学标准,构建基于OBE理念的机电一体化专业课程地图。通过持续改进专业课程地图,优化课程体系,提高教师教学水平,增强学生学习获得感,不断提升专业建设水平和人才培养质量。

基于“3+2”培养模式的数控技术专业中高职课程衔接的实践研究

"3+2"培养模式是职业教育向体系化发展的尝试,经过多年探索,取得了较好的成效,但中高职衔接上存在着课程内容重复、技能培养没有体现差别等问题。通过对数控技术"3+2"中高职课程衔接的分析和实践认为,中高职应联合制定培养计划,衔接课程标准,贯穿技能培养,并注重引导学生认识课程和就业目标,从而充分发挥中高职资源优势,满足学生对就业岗位知识和技能的需求。

产教融合视域下高职机电专业人才核心能力培养研究

基于产教融合的视域,针对高职机电专业人才培养过程中普遍存在的主要问题,将联通主义学习理论融入"工程项目+"改革与实践中,开展专业人才核心能力的培养研究。创新了"工程项目+"教学模式,开展"工程项目+"教学资源和实习基地建设,推进"工程项目+"第二课堂,深化高职机电专业人才核心能力培养改革和实践。

技术创新驱动未来产业发展的方向与路径

本文探讨了技术创新对未来产业发展的关键驱动作用,尤其在我国“十四五”规划中强调加快推进的战略性新兴产业和未来产业。文章分析了我国未来产业发展的现状,包括技术创新驱动产业升级与优化,以及在技术创新方面的局限性。同时,也总结了国内外的经验,着重介绍了国外发达国家和国内先进城市在未来产业发展方面的主要举措。为了推动未来产业发展,文章提出了瞄准技术驱动的主赛道、找准平台驱动的着力点、释放市场驱动的源动力等策略和路径。最后,强调技术创新对于未来产业发展的重要性,需要政府和企业共同合作,克服各种挑战,共同推动未来产业的蓬勃发展。

水肥一体化系统关键技术研究进展

智慧农业是未来农业发展趋势,其中水肥一体化系统是智慧农业的核心技术支撑。应用水肥一体化系统能够按需精准施用水肥、提高作物品质产量、加强作物营养管理、提高水肥利用率等,有效提升了农业信息化、智慧化水平。分析水肥一体化系统研究与应用现状,重点介绍水肥一体化系统的关键技术与关键设备,其中关键技术主要有水质优化技术、优化灌溉技术、养分回收再利用技术、养分利用和盐分控制技术等,关键设备主要包括文丘里施肥器、注入泵、文丘里自动注入设备等养分注入设备,无土栽培系统中的排水再利用自动混合系统、潮汐灌溉系统等,以及营养液膜技术、深夜流技术相关设备等。

基于SWOT模型的人工智能时代高职教师职业发展研究

人工智能技术为职业教育的改革及发展提供了强有力的支撑。各国将人工智能技术应用在教育领域,加快推动人才培养模式创新、教学方法改革、智能教学平台建设等。针对人工智能时代的高职教师职业发展,通过调查问卷数据统计,分析了三类高职教师对于人工智能技术的接受程度与应用情况。基于SWOT模型研究了人工智能时代高职教师的竞争优势和劣势,评估人工智能技术带来的机会和威胁,为高职教师的应对措施与职业发展规划提供参考。

人工智能赋能职业教育与高职教师

人工智能时代大数据、云计算、人工智能等技术不断融入教育领域,引领职业教育的转型升级与创新发展。本文分析了人工智能从教育理念革新,教学空间拓展,智能化教学和泛在化学习支撑等方面有效赋能职业教育。建立了SWOT模型研究高职教师在人工智能时代的竞争优势与劣势,以及人工智能技术给高职教师带来的发展机遇与挑战,并通过因素匹配构建SWOT因素组合分析矩阵表,进行全面系统地剖析。最后,根据SWOT模型分析结果,针对性高职教师的可持续发展提出了转变观念、把握机会、利用优势、建立机制等的建议与对策。

现代学徒制背景下工业机器人技术专业双导师团队建设研究与实践

职业院校普遍存在“学校热、企业冷”、“学校教师难下企业,企业师傅难聘请”等现象,学校培养的专业人才和企业用人需求存在严重脱节。现代学徒制旨在深化产教融合,助推学科专业和产业发展精准对接,这离不开双导师制。本文基于工业机器人技术专业中高职一体化人才培养,分析了双导师教学团队建设现状,探索了双导师团队培养途径,重点围绕双导师团队的遴选、聘用、考核和评价等方面,对工业机器人技术专业双导师团队建设进行研究与实践,旨在为其他高职院校双导师团队建设提供参考和借鉴。

“工业机器人三维建模”校企协同育人模式探索与实践

随着职业教育改革的深化,校企合作、共建课程、协同育人已经成为提升高等职业院校实践类课程质量的有效途径。该文从“工业机器人三维建模”课程的资源建设、课程实施过程出发,分析了如何对接企业设定教学内容与目标,如何对接企业实际应用构建教学资源库,有效开展实践教学,并有机融入课程思政等内容。经过校企联合改革后的课程,充分发挥了企业、高职院校各自的优势,课程教学内容更完善、课程资源更丰富、教学考核更合理,学生的学习积极性更高,创新实践能力得到充分发展。

“工业机器人现场编程”数字化教材建设探索与实践

在当今融媒体时代,数字化教材建设逐渐成为职业教育改革的重要方向。本文以“工业机器人现场编程”课程为研究对象,阐述了工业机器人现场编程数字化教材建设概况,分析了数字化教材的必要性,并介绍了工业机器人现场编程数字化教材的建设思路、内容建设过程和创新点,旨在为相关专业课程数字教材建设提供参考,助力高职教材数字化改革,助推工业机器人技术专业职业教育赶上新时代发展。

基于激光跟踪仪的工业机器人校准应用研究

绝对定位精度是反映工业机器人性能的一项重要技术指标,工业机器人高精尖应用领域均要求较高的绝对定位精度,例如航空制造、精密医疗等。针对目前绝对定位精度普遍较低的问题,分析了精度误差来源,提出了一种基于激光跟踪仪的精度校准方法。利用激光跟踪仪对工业机器人进行了校准试验,对D-H参数、减速比及耦合比等参数加以修正。对比校准前后试验结果,绝对定位精度由校准前的2.56mm提升至0.66mm,绝对定位精度提升了74%,验证了该校准方法的有效性。研究结果对以非机械式的方式提升工业机器人绝对定位精度具有一定的指导意义和应用价值。