交通管理工程专业虚拟仿真实验中心建设的探析——以浙江警察学院交通管理工程系为例

实践教学是培养大学生的创新精神和实践动手能力不可或缺的教学模式,要想提高公安交通管理工程专业人才培养质量,解决传统实践教学受到时间、空间、安全等因素制约的困境,在教学中采用虚拟仿真实验环境不失为一种有效的途径。本文以浙江警察学院为例,从公安交通管理工程专业建设虚拟仿真实验中心的必要性、可行性和应用前景出发,提出了公安交通管理工程专业实验教学改革的发展方向和虚拟仿真实验中心建设的思路。

能力本位视角下交通管理工程专业课程体系的构建

完善交通管理工程专业课程体系的建设对明确专业课程能力养成具有重要的意义。在能力本位的教学理念基准上,分析公安交通管理人才的职业素养与技能需求,面向信息技术的发展与应用,以态度、技能、知识为三维体系,从课程目标、课程内容、课程结构、课程实施及课程评价的5个方面,探讨交通管理工程专业的课程体系建设。

浅析公安院校交通管理工程专业学生创新能力培养

一、创新能力的内涵创新能力是人在思维中通过对已有经验和知识的加工消化,提出新概念、新知识、新见解的技能和本领。创新能力是形成或者产生新的思想、观念或者创意的能力,或者创造出新的产品、流程等各种新事物的能力。根据中共中央、国务院2019年9月19日印发《交通强国建设纲要》中提出的"……基础设施规模质量、技术装备、科技创新能力。

论公安院校交通管理工程专业学生核心能力的培养

注重培养专业学生的创新能力、创造能力,这是党中央在新世纪对高等院校人才培养提出的总要求和新思路。经济社会对个体能力的要求和标准越来越高,对个体能力越来越重视,年轻人越来越注重能力的培养和锻炼。以人才培养、科学研究、社会服务为基本功能的公安院校,应该将学生能力培养置于人才培养的优先地位,努力培养更多更好既掌握前沿理论知识,又有丰富实践能力的优秀人才。

HOV在城市交通管理中的应用可行性分析

HOV（high o ccupancy vehicle即＂高容量车辆＂）车道是国外发达国家常见的一种交通管制措施,特别是欧美国家的一些大城市中建有不同类型的HOV专用车道,并发挥着重要的作用。随着我国汽车保有量的大幅度增加,城市交通拥堵现象日益严重,尤其是大中城市的交通供应与需求问题变得更加突出,城市交通问题也越发突出。

可预期灾害应急疏散交通管理现状及对策

可预期灾害中紧急疏散效率关系着人民群众生命财产安全,应急疏散交通管理能力对疏散撤离效率有较大影响。本文从需求预测、路网供应、应急管理、灾害恢复四个层面,对现存的应急疏散交通管理现状存在的问题进行分析总结,并分别提出改善建议以提高灾害条件下应急交通疏散能力。

基于数据驱动的交通安全应急管理策略探究

交通安全应急管理领域科学技术的发展,要求管理者建立相应的应急策略。大数据驱动应用于公安交通安全应急管理,根据数据资源变化,及其对交通安全应急管理技术手段的影响,以城市交通系统为平台,以交通采集数据为支点,构建一套数据驱动的交通安全应急管理策略框架,更好地支撑信息时代交通安全应急管理工作。

考虑抵达时间成本的道路交通事故风险评估方法

道路交通事故频发,给生命财产造成重大损失,给社会生活带来重大影响。现有针对道路交通事故风险的研究未建立有效的道路网络模型,难以准确描述交通事故风险在道路上的传播特点,评估准确度不高。基于此,提出了一种基于抵达时间成本的网络地理加权回归方法,并利用某县级市2018—2020年的道路、交通违法、交通事故、城市POI等数据开展实验,结果表明,基于抵达时间成本的网络地理加权回归方法融合了交通事故风险在道路上的传播性质,显著降低了评估误差,能够有效评估道路交通事故风险及其影响因素;市中心区域道路交通事故高风险区域主要集中在车流量较大的道路交会处与部分交通设施尚不完备的道路;各类交通违法数量、城市POI对道路交通事故风险的影响程度不同,且具有很强的空间异质性。

基于季节性ARIMA模型的短时交通流预测方法研究

综合道路特点、行驶时间和车辆的特征等信息,采用时间差值法筛除无效数据,剔除运营车数据;在通过序列分解与ADF-1平稳性检验后,提出基于季节性ARIMA模型的短时交通流预测技术,以探究该模型下车流量预测精度达到最佳预测效果时的最优采样间隔;采用AIC准则对参数寻优定阶,ADF检验和差分分析选择最优的差分阶层;为确保模型的可靠性,使用Ljung-Box Q检验进行白噪声检验。结果表明,时间间隔为15 min的车流量统计模型SARIMA(1,1,2)×(2,0,0)4在预测精度和稳定性方面均优于其他时间间隔和传统的ARIMA模型。同时,该方法也具有一定的通用性,可以应用于其他领域的短时流量预测。

动态交通数据异常值的实时筛选与恢复方法

针对实际中检测器原始交通数据存在的大量缺失与异常的实际情况,论文通过分析数据采样间隔与交通流三参数内在关系等因素的影响,设计了4步骤的数据筛选方法,包括初步筛选、阈值筛选、交通流理论筛选和质量控制筛选;提出了基于时间序列、历史数据、空间位置及时空相关性的四种在不同条件下应用的数据恢复方法;以此为基础建立了标准的数据预处理流程。通过北京快速路实际数据验证表明,算法能够有效剔除异常数据,异常数据恢复精度低于10%,同时具有很强的实时性和稳定性,能够满足工程实际的应用。

混合自行车交通流下的自行车道通行能力估计

通过引入5种经典的机动车交通量速度-密度关系模型建立了自行车交通流速度-密度关系模型,进而将其转化为流量-密度关系模型,得到自行车道通行能力的估计值。采集杭州市3个不同宽度路段的实测数据进行模型验证与参数标定,在平均61%的电动自行车比例下,自行车道每米宽度的通行能力平均值为2400辆/小时。最后,分别分析了骑行人性别、年龄与电动自行车混行比例3个因素对通行能力的影响。结果表明,骑行人性别与年龄构成与通行能力不存在显著相关性,而电动自行车比例与通行能力存在显著的线性相关性。

混合自行车交通流速度分布模型

针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响因素的分析,构建基于高斯混合模型(GMM)的速度分布函数,采用期望最大化(EM)算法对模型参数进行最大似然估计.通过Kolmogorov-Smirnov(K-S)拟合优度检验优化,得到高斯混合模型的最佳组成数.分析不同限速阈值对自行车超速特性的影响.结果表明,利用高斯混合模型能够有效地拟合混合自行车速度.利用三元高斯混合模型能够拟合自由流状态下的速度数据;针对多种交通状态下的数据,须采用五元或六元高斯混合模型进行拟合.

基于改进兴趣度度量与Apriori算法的交通事故多发点成因分析

人、车、路、环境和交通管理构成了道路交通系统,造成道路交通事故的原因是综合、复杂的。正确快速地分析事故成因,有助于提升交通管理水平,减少交通事故的发生。近年来,关联规则模型及其扩展在事故多发点成因分析中备受关注。针对关联规则分析中传统的兴趣度度量方法和Apriori算法的局限,考虑小概率因子对交通事故的影响,提出了改进的交通事故多发点成因分析方法,明确评价因素和结果之间的关联程度,提高挖掘效率。基于浙江省某市交通事故数据,结合人、车、环境与时空因素对方法进行了验证,并对方法的分析效率和结果的有效性进行了讨论。

混合自行车交通流速度分布模型

针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响因素的分析,构建基于高斯混合模型(GMM)的速度分布函数,采用期望最大化(EM)算法对模型参数进行最大似然估计.通过Kolmogorov-Smirnov(K-S)拟合优度检验优化,得到高斯混合模型的最佳组成数.分析不同限速阈值对自行车超速特性的影响.结果表明,利用高斯混合模型能够有效地拟合混合自行车速度.利用三元高斯混合模型能够拟合自由流状态下的速度数据;针对多种交通状态下的数据,须采用五元或六元高斯混合模型进行拟合.

基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法

交通事故多发点是道路交通安全管理的重要治理对象,如何利用空间统计方法对其进行高效鉴别是研究热点。以华东某地为研究区域,以2013~2015年该研究区域的道路交通事故数据为研究对象,以时空道路网络为视角,通过路网匹配和路网裁剪形成事故时空子路段,提出一种基于交通事故场景的网络时空核密度估计值作为鉴别指标,用累计频率法和零膨胀的负二项回归模型确定鉴别阈值的事故多发点鉴别方法。

基于网络协作的铁路行车组织仿真实验系统

铁路行车组织实验教学手段的欠缺已经成为影响铁路运输管理人才培养质量的重要问题。针对当前铁路行车组织仿真实验教学所面临的新要求,在分析系统需求的基础上搭建铁路行车组织仿真实验系统架构,对系统功能模块进行设计,并且应用计算机协同工作策略构建网络协作实验冲突解决机制,进而开发实现铁路行车组织仿真实验系统,为铁路行车组织的教学和研究工作提供一个有效的仿真实验工具。

电动自行车交通事故严重程度影响因素分析——以杭州市为例

电动自行车交通事故已经成为我国许多城市的重要交通安全隐患。以杭州市新塘街道涉及电动自行车的交通事故数据为基础,首先从交通事故时间分布、空间分布、影响因素等方面进行了数据统计分析,接着定量分析了造成电动自行车交通安全事故的主要原因。然后,建立了电动自行车交通事故严重程度影响因素的Logistic模型,结果表明骑行人年龄、事故违法行为以及事故种类是影响电动自行车交通事故严重程度的主要因素。最后,提出了电动自行车交通管理的相关对策建议,为电动自行车交通事故预防与安全管理提供了依据。

基于关联规则的道路交通事故多发点成因分析

分析道路交通事故成因有助于改善道路交通环境、减少道路交通事故的发生。近年来,关联规则模型及其扩展在道路交通事故多发点成因分析中使用广泛。然而,使用关联规则中传统的兴趣度度量方法和Apriori算法存在许多局限。在传统兴趣度度量方法和Apriori算法的基础上做出改进,使用频数分析法和改进的关联规则方法对事故多发点进行成因分析,并通过对方法实现的难易程度、分析效率和结果的有效性三方面进行对比,以使挖掘结果尽可能地贡献于事故多发点的成因分析。

基于道路网络的违法犯罪空间分布特性研究——以浙江省某市为例

道路网络是城市空间的重要组成部分,也是人类行为发生的重要空间,公安机关开展的很多警务活动都与之相关。以道路网络为视角,并以浙江省某市2011~2014年盗窃案件为研究对象,利用核密度估计、基尼系数与罗伦茨曲线方法对违法犯罪案件在路网上的空间分布特性展开分析研究。结果表明:在道路网络上分布的犯罪多发点具有很强的稳定性,大量违法犯罪案件多集中于少量多发路段。通过核密度估计方法对基于路网的违法犯罪案件进行了空间可视化分析探索。

交通微循环在中小城市的应用与实践

我国中小城市多具有道路网络结构不合理,交通流分布不均衡的特征,并受条件限制,难以进行大规模改扩建工程,改善道路通行的环境,必须合理组织交通资源,提高道路服务水平。从中小城市交通设施现状特征出发,应用交通微循环理论,运用单向路设计和交叉口通行方向管理的具体措施,进行交通组织优化方案设计,从而提高道路网路的通行效果,最终应用实例,论证了设计方法的可行性和合理性。