业财融合在国有企业财务管理中的应用研究

一、前言随着市场经济快速发展及国有企业深化改革,财务管理在其运营中的战略地位日益凸显。业财融合作为破除业务与财务界限、实现资源配置优化和价值最大化的新型管理模式,在财务管理中的创新运用对于国有企业提升整体运营效能和构筑竞争优势至关重要。本研究致力于深层次探究业财融合在国有企业财务管理中的实际应用状况,梳理存在的问题,并提出相应优化对策,期望能为国有企业提供有益的参考与启示,以驱动其财务管理的现代化进程及实现高质量发展。

档案数据要素化的历史源流、关键问题与价值空间

新质生产力发展背景下,数据要素化为档案数据的价值激活与释放提供了新的视角与思路。文章在梳理档案数据要素化历史源流的基础上,先从理论层面厘清相关重要概念,从定位、属性、权属、时效与导向等角度明确了档案数据要素化的关键问题。进而对公共数据授权运营与数据交易平台展开调查,结合实践现状探讨了档案数据要素化的价值空间:持续保障高质量历史数据资源供给,着力探索基于场景的数据融合赋能,发挥专业优势助力数据型应用开发,积极开展文化类数字资产合作发行。

基于管理会计的共享化、信息化建设研究

文章围绕基于管理会计的共享化、信息化建设研究展开探讨,首先介绍了当前管理会计和数字化时代的联系,数字经济推动企业数字化转型;随后阐述了如何通过财务共享建设助力管理会计的实现,提升财务对企业发展的意义;最后,本文提出了管理会计的数字化、智能化建设路径。

基于相对风险模型的区域生态风险评价

部分生态系统在现代社会经济发展过程中遭到了不同程度的破坏,而生态风险评价是对生态系统健康状况最重要的衡量方法之一。以云南省为研究区,选取4类主要风险源,划分5类生境,以生态系统为风险受体,4类生态系统服务为评价终点,采用相对风险模型(relative risk model, RRM),分别计算云南省各生境、风险源、评价终点及评价单元的生态风险值,并划分风险等级;利用蒙特卡洛模拟方法进行不确定性分析,并结合评价结果进行风险管理分析。结果表明:云南省生态风险整体状况良好,空间差异较小;昭通市的相对风险等级最高,但结果误差最大;城市生态系统生境受到的风险、人口负荷风险源对生态系统造成的风险、调节服务对生态风险的响应,三者评价结果均为最高;风险源的不确定性对风险结果的影响存在低估现象,且风险演变模拟结果趋向收敛。

尽职调查助力企业并购

搭建并优化尽职调查组织结构及流程,明确各环节目标及责任,控制并购风险。并购对企业快速进行资源整合、扩展业务、提升市场影响力、增强市场经营活力有重要作用。由于并购市场不完善、高估协同价值、对被并购企业了解不足等问题,企业并购的失败率居高不下。尽职调查是获取被并购企业信息、制订风险应对措施的重要环节.

数字林业背景下亚洲象监测预警模式综述

在数字林业大背景下,基于人工智能、大数据、5G等前沿技术,科学构建亚洲象监测预警体系,其总体框架划分为基础设施层、数据层、应用层、展现层,还包括标准规范、运维管控能力、安全管理体系内容建设。提出以网络传输、数据存储、AI物种识别、亚洲象一张图为基础的人工智能技术与野生动物生态保护、缓解人象冲突有机结合的新型管理模式,为其他自然保护区相似问题提供了解决方案。

信息技术赋能视域下国企财务管理信息化建设探究

在国有企业对标世界一流管理水平的过程中,数字技术与财务管理的深度融合是非常关键的一环,有助于构建世界一流的财务管理体系。国有企业的数字化转型应该聚焦于财税管理工作,为国企的传统财务管理工作注入新动力。为了发挥国有企业在行业中的引领作用,其财务信息化建设需要顺应数字化转型趋势,并从多个方面进行转型和升级,具体包括:从传统的技术赋能转变为数据治理;从传统的效率提升转变为价值创造;从传统的业财融合转变为生态建设。在数字化转型过程中,需要明确阶段化建设任务,搭建数字化管理平台,以促进信息化建设的顺利落地。此外,还要突出财务数字化转型的三大重点,为国有企业的高质量发展提供支持。

联合模态语义相似度修正的无监督跨模态哈希

基于哈希编码的无监督跨模态检索方法以其存储代价低、检索速度快、无需人工标注信息的优点受到了广泛的关注.最近的方法通过融合各模态的相似度信息构建联合模态相似度矩阵,用以指导哈希编码网络的学习.然而,这些方法未考虑数据特征空间的流形结构差异对相似度的影响而引入了噪声降低了模型的检索性能.本文提出了一种基于联合模态语义相似度修正的无监督跨模态哈希方法(JSSR),引入特征空间中的流形结构信息修正相似度矩阵中的噪声信息,同时增强语义相关样本的亲和力,使得生成的哈希码更具判别性和区分度.在典型的公开数据集NUS-WIDE和MIR Flickr上的实验结果表明,JSSR在跨模态检索精度上超越了现有的方法.

基于日志多特征融合的无监督异常检测算法

日志是一种记录系统运行过程中重要信息的文本文件,而有效的日志异常检测可以帮助运维人员快速定位并解决问题,保证系统的快速恢复,从而减少经济损失.系统日志内容通常包含着丰富的系统信息(时间,序列,参数等),本文提出了一种基于预训练的日志多特征融合的异常检测方法Log Multi-Feature Fusion(LMFF).首先,基于预训练模型对日志的事件模板进行语义信息提取,将系统日志建模为自然语言序列;然后,利用特征提取器分别对日志的事件序列,计数序列和时间序列进行特征提取融合,通过Tranformer和LSTM神经网络学习正常日志的特征信息.最后,对日志进行分析,并能够检测出潜在模式偏离正常日志序列的异常.通过在Hadoop日志文件系统(HDFS)数据的F1值达到约96%和在OpenStack数据的F1值达到约99%的结果表明,本文所提的异常检测方法与其它的日志异常检测算法Deeplog、LogAnomaly和基于主成分分析(PCA)的方法相比有较好的表现.

公共数据确权的探索与实践

数据要素的权属问题是数据要素市场培育的基础性问题,关系到数据要素高效流通和价值实现。通过对公共数据要素市场进行特性分析,总结提出公共数据确权存在的三个难点。基于数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的产权运行机制,并结合公共数据流通的五个环节,构建公共数据资源目录、数据分类分级、数据产权登记相结合的“三管齐下”式确权方案。

面向政府行业多云管理模式下的多形态应用支撑关键技术与应用

随着云计算十余年的发展、容器化技术和微服务架构的广泛应用和普及,基于云计算的应用支撑已经逐渐从服务和资源交付向云原生化价值赋能进行升华,逐步走向以应用为核心的云原生服务应用与支撑模式,以实现行业应用更灵活、更高效、更可靠地支撑和交付。面向政府行业多云管理模式下的多形态应用支撑关键技术,重点解决当前行业异构多云的信息化建设背景下,资源分散、统筹力度不足、利旧困难、云原生应用转型及多形态应用支撑能力薄弱等问题,帮助行业客户实现从传统IT架构向基于云平台的高可靠、高并发、高弹性的云原生架构转型,助力行业应用创新和快速上云。

多尺度视角下中国城镇化与生态环境的交互关系

基于距离协调度模型、Tapio脱钩模型和地理加权回归模型对全国层面多尺度视角下城镇化与生态环境的交互关系及其影响因子进行系统分析。结果表明,2008—2018年,城镇化水平空间差异明显,城镇化水平较高地区呈“点”“团”状分布,短期内城镇化水平变化相对稳定;生态环境质量空间格局呈总体稳定、局部向好的特征。城镇化与生态环境协调发展度总体呈上升趋势,处于勉强协调水平,区域间协调水平差距缩小;协调发展度空间集聚特征明显,高值区分布比较分散,区域间的脱钩指数差距缩小。科技投入强度与城镇化率对生态环境影响程度较大,且为全局正相关。珠三角城市群城镇化与生态环境协调发展程度最高,黔中城市群协调水平有待提升,辽中南与哈长城市群城镇化发展与生态环境保护相对滞缓。

2021—2035年世界锗矿产品供需形势分析

锗矿作为一种重要的战略性矿产,在新兴产业和国防军工领域具有应用潜力。我国随着环境保护力度的加大和产业结构的调整,对锗资源开采和深加工能力提出新要求,研究锗资源供需形势是制定相关产业发展政策和规划的基础。本文以全球长周期数据为基础,利用部门消费法定量预测未来25年锗需求量,并在环境保护的制约下分析全球供需形势。研究认为全球锗资源需求将快速增加,2025年、2030年和2035年的需求量预计分别为198.5 t、258.1 t和308.6 t;受环保制约,全球锗供应增长潜力有限,2025年开始供不应求现象逐步凸显;全球范围内锗金属二次回收量将进一步增加,预计到2035年全球45%的锗来自二次回收。基于以上研究,本文认为当前锗产业正处于新一轮起飞点,我国为实现锗资源大国向资源强国的转变,有必要在加强行业联合、鼓励研发投入、扶持二次回收等方面出台支持政策。

城市大脑的核心内涵与框架设计

智慧城市作为驱动城市数字化转型的主要载体,在中国已经发展到高质量发展阶段。城市大脑应运而生,成为智慧城市的标配工程,文中简要了分析城市大脑与智慧城市的关系。结合城市业务发展战略,创新性地提出城市大脑的核心内涵、实现框架以及架构参考等。结合发展趋势与需要,提出城市大脑发展的五大建议等。

基于容器云为云网融合提供全面运维服务的“云网管+”平台

随着云网融合的发展,系统愈来愈庞大而复杂,传统运维平台无法满足运维需求。“云网管+”平台基于容器云技术,采用微服务架构,打造安全、高效、敏捷的智慧运维融合服务平台,满足数据中心多种运维场景,不仅提供云网中心基础设施、平台、应用、数据、安全等全方位多层次的运维管理服务,还结合配电、动环以及实际楼宇分布实现环境辅助系统的实时感知,融合挖掘多维数据主动进行运维服务,让平台成为数据中心的7*24小时的“智慧管家”。

山东省自然资源统一确权登记信息管理系统建设和设计

从自然资源统一确权登记需求的现状出发,基于山东省不动产登记信息管理系统扩展建设,建立了全省数据汇交数据库,并利用云原生、微服务等技术,构建了自然资源统一确权登记信息管理系统,实现数据管理、数据展示、数据共享和数据分析,实现全登记单元类型、全权属类型、全生命周期动态自然资源统一确权登记数据的集成,并提供全省自然资源确权登记情况分析,为全省自然资源统一确权登记工作提供重要的数据支撑和决策依据。

BIM技术在水利工程钢闸门设计中的应用研究

为避免传统水利工程钢闸门在闸门设计、水工基础建筑物设计及配筋、深化详图及施工阶段分开设计过程中造成的数据信息丢失、各阶段多次重复性输入信息及重新构建模型造成的工作量增大等弊端,将BIM技术应用在水利工程钢闸门实例中,结合BIM软件平台进行从设计到施工图阶段的对接和应用研究,梳理水利工程钢闸门设计到施工阶段BIM技术应用的关键信息点,充分体现了BIM技术的三维可视化、参数关联性及可溯源性、信息共享性、碰撞问题的预见性、可出图性等技术特点,为BIM技术应用到钢构闸门水利工程提供参考。

基于城市大脑的智慧养老场景设计

老年人口高龄化趋势日益明显,国家与社会正积极推进实施“互联网+”养老工程。目前,越来越多的城市开始建设城市大脑。根据养老业务需要,城市大脑基于CIM、微服务、大数据、GIS、AI、区块链等技术,融合了空间数据、IoT数据、组织数据等基础数据,通过统一的全域数据模型,及丰富的微服务构建,打造以解决养老实际问题的应用场景。满足老年人居家养老、健康管理与服务关爱等市场需求,是一种互联网+养老的先进解决方案。

一种基于城市大脑的无感停车管理系统

停车难成为城市生活的一大难题,城市管理者会将根据路段或特殊情况灵活的、有时间段的开辟路边或某些区域的临时停车场或则共享某些社区停车场。但是这类停车场存在过时不开走、乱停乱放等情况,若派人监管,则会浪费太多的人力,设杆收费也存在效率低等问题。本文提供一种基于城市大脑的无感停车管理系统,通过信用积分和收费杠杆,提高白天长时间占道停车成本,提升泊位周转率,解决路边短时停车难的问题。

基于物联网的无线智能锁设计与实现

随着传感器技术、计算机技术和物联网技术的高速发展和不断深入,人民开始逐渐接受智能生活的理念,用智能家具替换传统 家具已经在人民日常生活中的各个领域得到了广泛的应用,对改变传统的生活方式发挥越来越重的作用。传统机械门锁结构简单极易被非 法开锁,且需要携带钥匙不方便,而电子密码锁的密码容易被窥视破解,两者皆存在极大的安全隐患和管理漏洞。针对上述客观存在的实 际问题,提出一种基于云服务的智能指纹锁系统设计。智能指纹锁系统以人体唯一性和不可复制性的指纹为识别载体,只有在系统内注册 了指纹的合法用户才具备开锁的权限,不需要钥匙或密码,直接使用指纹就能开锁,并在开锁的同时将指纹的有关信息上传到云端保存。 远程用户可以通过云服务在电脑或手机 APP 上实时查询开锁信息,极大的提升了门锁的安全级别和便捷程度。