基于皮肤影像的人工智能研究新进展

近年来,基于皮肤影像的人工智能(artificial intelligence,AI)研究取得较大进展,已有许多研究通过使用皮肤病影像数据建立深度学习(deep learning,DL)模型,实现了自动诊断和鉴别皮肤疾病的功能。除了常见的皮肤病和皮肤肿瘤,AI还能分析皮肤美容相关特征,为个性化皮肤美容治疗方案提供指导。尽管AI辅助皮肤影像学诊断的性能仍有待提升,但随着技术的成熟和发展,其应用前景将更广阔。

黑色素瘤缺乏因子2与银屑病关系的最新研究进展

银屑病是一种由环境诱因刺激、多基因遗传控制和免疫因素调节等多因素共同作用导致的慢性、炎症性、复发性、系统性疾病,炎症因素在该疾病的发生和发展中具有重要作用。全外显子组测序(whole-exome sequencing,WES)鉴定出黑色素瘤缺乏因子2(absent in melanoma 2,AIM2)基因为银屑病的易感基因。AIM2基因编码的AIM2蛋白可识别双链DNA,诱导凋亡相关斑点样蛋白(apoptosis-associated speck-like protein containing a CARD,ASC)的胱天蛋白酶募集结构域(caspase activation and recruitment domain,CARD)招募半胱氨酸天冬氨酸蛋白水解酶-1(cysteine-requiring aspartate protease-1,caspase-1),组成高分子量蛋白复合体——AIM2炎症小体。国内外研究者聚焦于AIM2基因及AIM2炎症小体在银屑病中的作用开展了大量研究,并取得一定的研究进展。本文对近五年来有关AIM2基因及AIM2炎症小体在银屑病中的研究进展进行一综述。

银屑病患者来源干细胞在其发病中的作用

银屑病是一种由免疫介导的慢性、复发性、炎症性、系统性疾病,目前尚无根治手段。干细胞是一类能够分化为多种组织和器官的多能细胞,具有低免疫原性、免疫调节和抗炎等特性,在体内具有迁移性和旁分泌作用。众多学者聚焦于干细胞治疗银屑病的潜能,开展了系列的基础研究和临床试验,极大地推动了干细胞应用于银屑病治疗的进程。另一方面,研究者们逐渐发现银屑病患者自身来源干细胞在其发病中发挥着重要作用,对该领域的深入研究有助于丰富银屑病的发病机制。本文对银屑病患者来源干细胞在其发病中的作用进行综述,为干细胞在银屑病发病中的机制研究提供了一定思路。

间充质干细胞治疗银屑病的基础及临床新进展

银屑病是由多因素导致的慢性炎症性皮肤病,其发病涉及基因遗传、免疫调节、环境因素刺激等多个方面。间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSCs)是一类能够自我更新、体外扩增、多向分化的多能干细胞,具有低免疫原性、免疫调节和抗炎等特性,在体内具有迁移和旁分泌作用。MSCs可通过调节免疫细胞的数量和功能、炎症因子的分泌水平等多个方面发挥对银屑病的治疗作用。近年来,研究者广泛探讨MSCs在银屑病治疗中的作用机制,并开展了多项MSCs治疗银屑病的有效性和安全性的临床试验研究,取得了较大进展。本文对近年来MSCs治疗银屑病的基础研究和临床应用最新进展进行综述。

金黄色葡萄球菌生物膜致特应性皮炎的关键基因筛选及验证

目的使用生物信息学方法对金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,SA)生物膜致特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)的关键基因进行筛选、二次探索性分析,并预测潜在治疗药物。方法从GEO数据库获得GSE32920基因芯片数据,针对SA生物膜对HaCaT细胞基因表达影响进行差异表达基因筛选、GO功能富集分析、KEGG通路富集分析、蛋白互作网络构建及hub基因筛选,筛选出的关键基因及相关通路,在GSE16161和GSE32924两个人体皮肤组织的基因芯片数据进行二次探索性分析。此外,使用Connectivity Map(CMap)平台进行治疗药物的预测。结果本研究共筛选出SA生物膜对HaCaT细胞基因表达影响的差异表达基因共754个,其中显著上调404个、显著下调350个。GO功能富集分析、KEGG通路富集分析发现,差异表达基因功能主要富集于炎症反应、所参与的信号通路主要富集于IL-17信号通路、TNF信号通路等炎症通路。蛋白互作网络构建、hub基因筛选以及在两个人体数据集的二次探索性分析,最终确定了3个潜在关键靶点基因为:MMP1、CXCL1以及EGR1。CMap平台预测出evodiamine等14种小分子化合物可能成为SA生物膜皮肤感染致AD的潜在药物。结论炎症通路和MMP1、CXCL1、EGR1三个潜在关键基因,可能是SA生物膜致AD发病的关键因素,预测的小分子化合物为后续药物研究提供线索。