跨境电子商务检验检疫监管模型与方法研究

通关是影响跨境贸易便利化的最大壁垒,尤其是通关中的检验检疫监管环节,传统方法存在抽检率高、速度慢、灵活度差等不足,难以满足现代跨境电子商务产业快速发展的需求。对此,文章针对保税备货模式,提出了一种通用且高效的跨境电子商务检验检疫监管模型,给出了相关的业务模块监管流程方法,实现对保税备货模式下跨境电子商务业务的全面监管,具有快速、可行、易推广等特点,可有效保障进口商品的质量安全。

云计算下的检验检疫实验室信息管理系统研究

针对现有的检验检疫实验室信息管理系统(LIMS-for-CIQ)存在查询统计慢、运行效率低、存储扩展能力有限等问题,文章提出了一种云计算环境下的LIMS-for-CIQ系统。该系统将"云计算"引入检验检疫系统,利用系统内部局域网建立"CIQ云",通过CIQ云最大限度地整合检验检疫系统现有的计算能力和存储资源,为系统提供超算能力和存储扩展能力,并以深圳检验检疫实验室为例,探讨了该系统的可行性和有效性。

基于海关实验室事故推演的事件本体模型研究

为提升海关实验室安全管理水平,研究事件本体模型在该领域的应用,进而构建适用于海关实验室事故推演的事件本体模型。通过提取“人员、事件、时间、地点、物品”5种基础事故因子,构建了简约型5元组模型;利用蝴蝶结结构推演事故致因、过程和后果,采用“巡、办、督”控制措施持续改进模型,以某海关实验室为应用场景进行了事故推演分析。研究结果表明,该模型可从事故发生前、发生中、发生后3个阶段进行推演,将人员和物品2个因子在蝴蝶结结构中映射。经对比,该模型具有基础事故因子划分清晰、内容易懂、研判简单、可持续改进等优点。该模型能及时排查并消除实验室风险,有效保障人员和财产的安全。

我国羽绒毛进出口贸易现状与海关检疫监管措施

为更好地服务我国羽绒毛产业的发展和企业的进出口贸易,分析了2020—2023年我国羽绒毛原料进出口贸易数据,简要梳理了海关对进境羽绒毛原料的检疫监管措施,讨论了当前进口羽绒毛原料的意义,存在的品质与卫生安全问题,以及国际组织和我国海关的检疫监管要求及措施。近年来,我国羽绒毛原料进口体量总体上在不断增长,已成为我国羽绒毛产业的重要组成部分和关键环节,在维护行业供应链完整和市场稳定中发挥着重要作用。进口羽绒毛原料的品质和卫生安全问题应引起业界和监管部门的共同关注。海关在促进羽绒毛原料进口贸易便利化的同时,应通过加强检疫监管,阻止禽流感、新城疫等重大疫病随贸易传入,以保障我国养禽业和羽绒毛产业的健康发展。

基于MID的检验检疫移动执法应用模型研究

针对现有移动执法系统在软件移植、功能实现及信息安全等方面存在不足,利用MID终端作为执法工具,提出了一种适用于检验检疫的移动执法应用模型。详细描述了模型的分层机构组成,给出了一种适用于该模型的信息安全机制,并分别从终端侧、网络侧、客户系统侧角度介绍了安全机制的实现方法。应用分析表明,该模型具有实用性和有效性,可有效提升检验检疫信息化执法水平和执法效率。

数字贸易国际标准化现状与发展趋势研究

本文对数字贸易的概念进行了定义,并对涉及数字贸易的国际组织、国际标准化现状以及我国参与数字贸易国际标准化情况进行了整体介绍,然后分析总结数字贸易国际标准化未来发展趋势,提出了国内数字贸易标准化有关工作建议。

改进的MID在检验检疫移动电子全申报中的应用

基于英特尔公司Atom Z530处理器和US15W芯片组的MID硬件实现,针对检验检疫电子全申报业务的特点,从信息交互、业务软件及系统安全性角度对MID做了应用改进,提出了一种通用的基于MID的移动电子全申报系统,最后以出境货物报检业务为例对MID应用进行了说明并证明了其有效性。

国境口岸传染病检疫决策支援系统研究

文章以中国国境口岸卫生检疫信息化系统建设需求为背景,针对现有系统存在的数据采集手段少、防控体系覆盖弱以及监测机制时效差等问题,提出并构建国境口岸传染病检疫决策支援系统,可用于海港、陆路、空港和铁路等各种类型口岸疫情防控。系统引入云计算SaaS模式整合了医学巡查、体温监测和旅客自主申报等疫情采集方式,优化了旅客卫生检疫业务流程实现方法;构建了传染病疫情监测三级实验室网络防控体系,并与国家质检总局、地方卫生系统及旅客来源地形成联防联控机制;采用大数据Hadoop分析技术及时搜集并掌握传染病的发展动态,口岸现场指导疫情排查并辅助领导决策。最后以深圳口岸试运行为例,探讨了该系统的可行性和有效性。

国外技术性贸易措施对深圳市产业结构调整利弊分析

对深圳市主要出口行业以及各行业出口比例进行统计,对国外技术性贸易措施主要施加国及其对深圳市各出口行业的影响进行分析;在此基础上,结合深圳市产业结构调整升级政策与方向,对国外技术性贸易措施对深圳产业结构调整的利弊进行详细分析,并从政府、行业协会以及企业等多角度提出相应对策。

氧化石墨烯快速修饰表面等离子体共振传感芯片的研究

表面等离子体共振(SPR)是近年来兴起的一种光学检测技术。其主要利用光波经全反射后产生的倏逝场与金属相互作用而感知外界介质的折射率变化。理论上任何介质折射率变化现象的发生都能被SPR技术检测到。在实际应用中,SPR传感器存在灵敏度不高,检测信号不强等缺点,因此对提高SPR传感器检测灵敏度的研究一直备受关注。氧化石墨烯又被看成是石墨烯的氧化物,它有着与石墨烯相近似的光电学特性,但又比石墨烯更容易进行化学修饰,因此被广泛用作SPR传感芯片的表面镀层来提高灵敏度。将氧化石墨烯用于修饰SPR芯片以提高灵敏度的报道很多,但对氧化石墨烯的使用量说法不一,并且在制备氧化石墨烯修饰传感芯片时需要浸泡很长一段时间,大大影响了芯片制备效率。该研究中使用长直链功能化聚乙二醇(polyethylene glycol,PEG)对SPR金芯片表面进行化学改性,用流动冲刷的方法使氧化石墨烯溶液对芯片进行修饰。通过对折射率变化响应信号的对比,最终确定氧化石墨烯最佳使用浓度为0.5 mg·mL^(-1),并且将修饰时间降到20 min以内。研究了不同波长入射光对氧化石墨烯修饰后芯片共振峰的影响,并对芯片整体性能进行了评估,得到950 nm入射光波下芯片灵敏度为243.2°·RIU^(-1),品质因数(FOM)值为82.2 RIU^(-1)。这一数值比在原始800 nm入射波长下的同芯片灵敏度提高了33.3%,FOM值提高了36.1%;是800 nm波长下裸金芯片灵敏度的4倍,FOM值的3.41倍。该研究所提出快速制备氧化石墨烯修饰SPR传感芯片有着成本低,制作快等优点,在生化检测领域有着广阔的应用前景。

基于两阶分区的MapReduce实验室系统负载均衡研究

在实验室系统处理海量原始数据时,实际应用场景中存在采样率高、偏度(skewness)高的特殊情况,导致在使用两阶分区算法在平衡同构环境下的Reducer节点负载时,无法有效地处理这些问题,为此,引入MapReduce的并行化处理,可以提高实验室系统中采样数据利用率;同时,为了解决数据偏度和采样度高的问题,则采用了ICSC分区调度的算法;经过实验证明,基于两阶分区的MapReduce负载均衡算法能够有效减少Mapper和Reducer节点空转的时间;随着数据偏度的增加,算法的执行时长基本不产生变化,即数据偏度对该算法执行时间的影响较小,此外,数据采样度的增加,ICSC分区调度算法也保持着对比模型中最少的时间开销;因此,基于两阶分区的MapReduce负载均衡算法弱化了Reducer节点间的依赖性,并提升MapReduce任务的执行效率和容错率,从而高效地实现MapReduce框架下的实验室系统中数据处理的负载均衡。

技术性贸易措施对深圳的影响及各方应对研究

引言 中国进入WTO以来，关税的减让和一般非关税壁垒措施的削弱使得技术性贸易壁垒的作用日益重要。技术性贸易措施的特点可以归纳为名义上的合理性、形式上的复杂性、手段上的隐蔽性、内涵上的歧视性和发展上的动态性。在经济危机的影响下，国际市场对中国产品的冲击更为敏感。

数字贸易背景下深圳口岸推进贸易便利化转型研究

深圳口岸一直坚持通过探索应用先进技术,优化口岸营商环境、创新监管服务、提升通关便利。在构建全国统一大市场的背景下,为畅通的进出口物流体系,深圳口岸还需进一步提升监管能力和信息化程度,促进市场要素和商品的流通。基于此背景,本文设计了卡口从“智能”到“智慧”的转型思路,并对各阶段的卡口特征进行分析和比较,进而讨论了转型后的卡口是如何推动监管模式向智慧化、精准化、动态化、协同化的转变。

口岸食品实验室风险态势感知捕捉模型研究

针对口岸食品实验室存在信息采集片面化、处理效率低和感知不及时等问题,从“人、机、料、法、环”五个维度构建口岸食品实验室风险态势感知捕捉模型,对实验室信息开展多源信息融合、实时态势理解、未来态势预测和风险态势评估。通过对比实验证明:口岸食品实验室信息采集覆盖率提高20.33%;信息利用率提高23.69%;风险感知时长缩短3.05天/项;实验室风险捕捉量同比增长147.06%;平均检测时长从4.18天/件下降至3.31天/件。该模型为口岸食品实验室风险管理建模与风险态势感知提供了参考范本。

粤港澳大湾区贸易便利化SMART评价机制研究

粤港澳大湾区肩负着探索国际区域合作的可行模式,探索共同繁荣、分享发展的有效方式,开拓以开放促改革的制度变迁的创新路径之使命,随着粤港澳大湾区建设的推进,湾区将成为中国区域一体化的新增长极和一个极具国际竞争力的动力发展引擎,它需要营造与之相适应的跨境贸易便利化通关环境及评价机制。文章以海关“三智”倡议为导向,结合粤港澳大湾区的特点与实践经验,提出并构建了符合中国特色的SMART (S-安全性、M-可测性、A-精确性、R-时效性、T-可移植性)评价模型,并以前海综合保税区为试点,开展湾区SMART综合指数应用研究,以引领海关改善跨境贸易营商环境,提升通关便利化水平。

毒性危险废物利用处置后鉴别技术要点

毒性危险废物是我国固体废物环境管理的重点和难点。危险废物鉴别是识别固体废物危险特性和确定危险废物环境管理对象的重要技术手段和关键依据。目前毒性危险废物利用处置后鉴别的主要问题是对利用和处置情形界定错误、毒性危险特性的确定不准确以及对GB 5085.7−2019《危险废物鉴别标准通则》中“危险废物利用处置后判定规则”未充分掌握,致使危险废物鉴别结论依据不足甚至错误。针对存在的关键问题,提出从3个方面提高毒性危险废物利用处置后鉴别技术:①应根据GB 5085.7−2019《危险废物鉴别标准通则》中的利用和处置定义,对毒性危险废物的利用和处置进行界定。②利用《国家危险废物名录》以及危险废物鉴别标准,准确识别被利用和处置危险废物的毒性危险特性,即《国家危险废物名录》所列危险特性为单独毒性的,以及“,”分隔的多个危险特性中列在第一位为毒性的,均为具有毒性危险特性的危险废物;其他固体废物都需要利用危险废物鉴别标准对其毒性危险特性进行认定。③毒性危险废物利用过程产生的固体废物的危险废物鉴别,应首先依据《国家危险废物名录》鉴别,若已经列入《国家危险废物名录》,则属于危险废物,不应根据危险废物鉴别标准和技术规范进行危险废物鉴别;危险废物处置后产生的固体废物的危险废物鉴别,需精准界定“利用”和“处置”,确属处置的,应明确被处置危险废物的毒性危险特性,只有不具有毒性危险特性时,才可对处置后产生的固体废物进行危险废物鉴别。建议从3个方面提高毒性危险废物利用处置后鉴别技术水平,包括梳理危险废物“利用”和“处置”情形界定的关键技术要点,总结该类鉴别最常出现的错误以及相应的正确鉴别技术,以及构建具有典型毒性危险特性的危险废物利用处置全过程中的危险特性识别体系。

葡萄酒产地溯源技术研究进展

由于葡萄酒产品有益健康并且具有较高的经济价值,近年来进口到中国的葡萄酒产品数量剧增,但掺假现象严重,因此急需开发能够准确追溯葡萄酒产地的技术。本文介绍了世界主要葡萄酒产地信息,阐述了多元素分析与稳定同位素技术在葡萄酒产地溯源中的应用历史,综述了国内外葡萄酒产地溯源技术的研究进展,并指出了我国葡萄酒产地溯源未来研究的一些重点,旨在推动我国葡萄酒安全追溯制度的建立与完善,保障葡萄酒市场稳定健康发展,保护消费者合法权益。

长期输血的重型β地中海贫血患儿RH因子与临床输血有效性研究

目的:探讨长期输血的重型β地中海贫血(地中海贫血)患儿不规则抗体的产生情况及其与患儿RH因子基因型和地中海贫血基因突变位点之间的关联性,为地中海贫血患儿临床安全有效输血治疗提供新的实验依据。方法:收集246例在本院定期输血的重型β地中海贫血患儿外周血,抽提基因组DNA,运用PCR-SSP法检测患儿Rh因子(C/c、E/e)的基因型,用血型血清学方法筛选不规则抗体并鉴定它们的抗体类型,PCR体外扩增结合DNA芯片反向点杂交技术分析患儿的地中海贫血基因型。结果:246例患儿RH因子基因型主要为Ce/Ce(143/246,58.1%)、CE/ce(59/246,24%)、c E/c E(14/246,5.7%)、Ce/ce(12/246,4.9%);不规则抗体的阳性率为7.7%(19/246),其中抗-E 7例(7/19),抗-c 5例(5/19),抗-C 2例(2/19),抗-E/抗-c 2例(2/19),抗-e 1例(1/19),抗-D抗体2例(2/19);19例不规则抗体阳性患儿中,RH因子的基因分型为:Ce/Ce 11例(11/19),CE/ce 2例(2/19),c E/c E 2例(2/19),Ce/ce 2例(2/19),c E/ce 2例(2/19);19例不规则抗体阳性患儿地中海贫血基因突变位点分别为:CD41-42M 13例(13/19),CD71-72M 2例(2/19),IVS-II654M 3例(3/19),-28M 1例(1/19)。结论:长期输血治疗的地中海贫血患儿不规则抗体的产生与RH因子的基因型、患儿的地中海贫血基因突变位点可能具有关联性,本研究对于有效预防地中海贫血患儿红细胞同种免疫反应,提高其临床输血的有效性与安全性具有一定的意义。

头状茎点霉病菌的新寄主高粱及病菌的检疫鉴定

从进境美国高粱种子中分离到1种真菌,通过用不同培养基培养,观察菌落特征及病原菌形态特征,进行形态学鉴定;并结合分子生物学方法选取了目前常用的能够用于对Phoma属不同种进行区分的4个基因片段ITS、TUB、ACT和TEF进行PCR扩增、产物序列测定及比对分析,同时应用柯赫氏法则进行致病性测定,结果均表明该真菌为头状茎点霉病菌Phoma glomerata。此病原真菌在高粱上发现属于首次报道。该病菌是我国进境植物检疫性有害生物,寄主范围十分广泛,但在高粱中未发现有为害的报道,此次检出可判定高粱为该病菌的世界新寄主。

食品中全氟化合物分析技术研究进展

全氟化合物(perfluorinated compounds,PFCs)是一类人工合成的脂肪烃类化合物,自上个世纪50年代合成以来,该类化合物以其优良的稳定性及表面活性作为加工助剂被应用于多种民用及工业领域,如纺织品、灭火器和油漆等行业。近些年来越来越多的调查研究发现,在空气、沉积物、饮用水、海水和食品中检测出全氟类化合物。膳食作为人体暴露PFCs的重要途径之一,已受到了各国研究人员的重视。本文综述了食品中PFCs的检测技术的研究进展,讨论了不同食品中PFCs的前处理及检测方法,当前主要采用离子对液液萃取和液固萃取,WAX柱净化提取液,液相色谱-质谱联用技术定量分析食品中的PFCs。由于食品中PFCs处于痕量水平,对该类物质的检测方法中空白本底的控制尤为重要。另外,全氟化合物存在的多种同分异构体之间的差异将是研究人员对其准确监测的困难之一。