虚拟云桌面的访问控制算法研究

针对云桌面访问控制的问题,提出一种基于统计学的虚拟云桌面访问控制算法,对虚拟云桌面数据进行加密处理并对加密的过程进行分析,在此基础上,通过建立描述并发用户负载访问虚拟云桌面的排队论模型,并分析了基于统计学的虚拟云桌面访问控制算法过程,从而完成访问控制,在保证用户访问需求的同时,最大程度地利用虚拟云桌面资源.实验证明,所提访问控制算法能够有效保证虚拟云桌面数据的安全,提高了访问控制的响应时间,且访问控制的精度较高.

网络实时动态图像信息智能过滤系统设计

为了预防网络中存在的不良图像信息对人们造成侵害,为人类创造一个安全健康的网络环境,需要对网络实时动态图像信息进行过滤;采用当前系统对网络实时动态图像信息进行过滤时,系统的安全性能较低,因网络安全隐患所引起的网络实时动态图像信息不能得到及时有效的处理,存在过滤时效性差、检索速率较慢、系统性能差等问题;为此,提出了一种网络实时动态图像信息智能过滤系统设计方法,首先介绍了系统的硬件设计,利用图像信息分类模块对网络实时动态图像信息进行分类,其次通过肤色检测模块、纹理检测模块、轮廓检测模块和形状描述符模块对网络实时动态图像信息进行检测,将完成检测的网络实时动态图像信息进行特征提取,通过图像信息YCgCr空间和图像信息YCgCr-LBP形状描述符算法完成对网络实时动态信息智能过滤;实验证明,所提方法设计的系统时效性和查全性较高,误检率较低。