基于灰色数据预处理的WD-LSTM模型对乳制品质量安全风险的预测预警分析

乳制品是人们日常生活中一种重要的营养食品,为了提高对乳制品质量安全风险预测的准确性,保障乳制品质量安全,本文基于检测产品和检验数据的随机性、模糊性以及信息不完全性,将所得不同地区的乳制品检测数据通过改进的softmax公式进行等级划分,并按自然日进行分箱处理,通过风险权重等比例映射法得到风险等级,充分利用了乳制品灰色数据,对检验合格数据中的潜在风险进行挖掘。采用小波分解(Wavelet Decomposition,WD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型结合的方式,对不同地区的乳制品检测数据进行风险预测。结果表明,该组合模型的平均准确率达97.54%,标准偏差为0.03,与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)-LSTM模型和有选择性重构且间隔为2的WD-LSTM模型相比准确率更高,稳定性更好,可实现对乳制品质量风险的预测和防控,能为乳制品的风险监管提供有利参考和技术支撑。

不同月份的潜江小龙虾营养品质比较研究

目的 评价不同月份潜江小龙虾的品质。方法 测定3月、5月以及7月份的潜江小龙虾的氨基酸组成与含量、蒸煮损失率、色度、质构特性等品质指标。结果 3个不同月份的小龙虾虾肉中组氨酸、甘氨酸、脯氨酸较为接近,没有显著差异(P>0.05)。但5月份和7月份的赖氨酸、蛋氨酸等13种氨基酸的含量显著高于3月份的小龙虾(P<0.05)。5月份的小龙虾蒸煮损失率最低,保水性好。随着月份的增加,小龙虾虾肉的亮度值和黄度值先增加后降低。5月份和7月份的小龙虾虾肉的硬度和弹性显著高于3月份小龙虾(P<0.05)。结论 不同月份小龙虾的蛋白质含量、保水性、色度以及质构方面存在一定差异,这可能是由气温以及环境变化的差异造成的,但这些差异不会对小龙虾的加工和食用有显著影响。

2017年湖北省餐饮食品安全状况分析及对策探讨

目的掌握湖北省餐饮食品安全状况,为食品安全监管提供理论依据,探讨管理对策。方法 2017年从湖北省餐饮环节随机抽取6类餐饮食品2555批次,采用食品安全国家标准进行检测和判定,利用统计软件SPSS 18.0对检测结果进行数据统计和分析。结果不同类别餐饮食品中复合调味料合格率最高(100%),消毒餐饮具合格率最低(72.16%)。检测的食品添加剂、污染物、微生物和非食用物质指标中,非食用物质的合格率最高(100%),微生物的合格率最低(81.44%)。结论餐饮食品安全问题仍然存在,不同食品、不同指标的检测合格率有所不同,消毒餐饮具的卫生状况较差,微生物污染的情况较为普遍。今后应加强餐饮食品安全的监管,提高食品安全水平。

湖北省农村食品安全状况分析及对策探讨

目的通过对湖北省农村市场上食品的检测数据进行统计分析,关注食品安全风险较高的食品种类和指标,分析农村食品安全现状,探讨农村食品安全管理对策。方法依据随机抽样原则,对2014-2015年湖北省农村市场抽取的12类、2500份食品样品采用食品安全国家标准进行检测和判定,利用统计软件SPSS 13.0对检测结果进行数据统计和分析。结果不同类别食品中水产品的合格率最高（98.62%）,酒类合格率最低（73.20%）,两者间的差异有统计学意义（P〈0.05）。检测的品质指标、食品添加剂、重金属、其他污染物和微生物等指标中,重金属的合格率最高（99.80%）,食品添加剂的合格率最低（93.75%）,两者间的差异有统计学意义（P〈0.05）。结论农村食品安全问题仍然存在,不同食品种类、不同指标的检测合格率有所不同。酒类的质量状况较差,食品中超范围使用食品添加剂的现象较为普遍。今后应建立农村市场食品安全的长效监管机制,提高农村市场食品安全水平。

湖北省几类食品微生物污染状况分析

目的：通过湖北省2010～2012年几类食品微生物检出数据的统计分析研究，对一些微生物污染风险较高的行业和食品进行关注和重点监测,为采取有效措施降低食品微生物污染的风险提供依据。方法采用食品安全国家标准GB4789方法对2010～2012三年间，送检和抽检的12类食品进行微生物项目检测，对检测结果进行数据统计，作食品中微生物污染情况的分析。结果2010~2012年共检测12类食品2996份,合格2697份,总合格率为90.02%；2010和2012年、2011和2012年总合格率差异有统计学意义（ P＜0.01）；不同种类的食品中以糖果和发酵酒的合格率为最高为100%,豆制品的合格率最低仅为55.97%；不同季节和不同包装食品微生物合格率差异有统计学意义（ P＜0.01），夏季散装食品合格率最低。结论湖北省食品微生物污染整体状况较好，不同食品、不同季节的污染情况有所不同。在夏季豆制品、散装食品微生物污染比较严重，2012年相对于2010、2011年有所好转。今后应重点加强对夏季豆制品、散装食品的卫生监督管理。

基于WPD-ARIMA-GARCH组合模型的酱卤肉制品安全风险区间预测

针对传统确定性预测不能提供不确定性信息的难题,本研究提出了一种点估计和区间估计组合预测模型,并将其创新性地应用在食品安全风险预警领域。在点估计部分,使用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)对周风险等级序列分解后,应用差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型进行预测;在区间估计部分,使用广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedast,GARCH)模型对残差进行预测。本实验将建立的WPD-ARIMA-GARCH组合模型运用于某地区酱卤肉制品的风险预测,结果表明2019年的3月底和7月底该地区的酱卤肉制品安全风险较高,与实际情况相符;同时,该模型在10个不同地区的酱卤肉制品风险预测中,均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.626、0.806和20.824;其90%置信区间的预测区间平均宽度和覆盖宽度标准值均为0.024,可以覆盖所有真实值。该模型具有较高的预测精度和较低的误差,能对酱卤肉制品质量安全起到风险防控作用,可为日常食品安全监管提供相应的技术支持。

保健食品中新型双醋酚汀衍生物的发现、合成与鉴定

目的:发现、制备和鉴定一种新型双醋酚汀衍生物。方法:在用超高效液相色谱—四级杆—飞行时间—质谱法对减肥类保健食品的日常筛查过程中,发现了一种疑似双醋酚汀的衍生物。经柱层析分离纯化得到该化合物,并通过同位素质谱图、二级质谱图、一维和二维核磁共振波谱图推测该化合物的可能结构。最终通过从头合成策略对所有可能结构进行制备,并将两种途径所得的产物进行谱图比对确证其精细结构。结果:该化合物为5-氯双醋酚汀[5-Cl oxyphenisatine di(acetate)],是一种新型未见获批可作为食品添加剂的双醋酚汀衍生物。结论:该化合物的毒理药理学作用尚不明确,需引起监管机构的关注。掌握该类化合物的质谱裂解规律及可疑结构的从头合成将有利于新型化合物的精细结构确证。

便携式X射线荧光光谱仪对粉丝中KAl(SO_(4))_(2)的快速检测技术研究

硫酸铝钾[KAl(SO_(4))_(2)]又称明矾,常被加入到粉丝的制作工艺中为了改善粉丝韧劲差、易断裂的缺点,也能在一定程度上提升粉丝的口感。硫酸铝钾中的铝元素具有神经毒性,长期摄入过量的铝对人身体健康具有极大危害。常规测定粉丝中硫酸铝钾时,样品需要消解,处理方法繁琐且费时。而便携式X射线荧光光谱仪(XRF)具有体积小、操作简便、检测速度快和灵敏度高等优点还能同时测定多种金属元素。以粉丝为研究对象,以电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)为参比,建立了XRF对粉丝中的KAl(SO_(4))_(2)的快速检测与鉴别新方法,并将XRF技术用于鉴别粉丝中是否添加KAl(SO_(4))_(2)。首先使用方程对仪器进行基体效应修正,建立了峰面积和浓度的线性曲线,校正的工作曲线拟合R^(2)>0.99,可用于粉丝样品的测定。对仪器的检测条件进行优化。将样品直接上机测定时,XRF测试结果相对误差在0.65%~24.33%范围内。针对KAl(SO_(4))_(2)中铝含量小于100 mg·kg^(-1)的粉丝样品可采用快速碳化处理,将粉丝中低含量的铝富集后再测定,XRF测试结果相对误差为1.36%~15.39%,碳化处理极大缩短了样品直接测定的相对误差。研究发现添加了硫酸铝钾的粉丝标样Al、S和K元素成相关性,三种元素的比例在1∶3∶1~1∶4∶1范围内,而未添加硫酸铝钾的粉丝并不满足这个比例。便携式XRF能高效完成大批量样品分析,单次测试仅需5 min,方法快速、简便、经济、精密度高,同时可快速鉴别粉丝中是否添加KAl(SO_(4))_(2),及时发现食品质量安全隐患,为粉丝的质量控制提供了新思路,具有广泛的实际推广意义。

关于湖北省消费者对淡水产品安全看法的调查报告

目的全面了解湖北省消费者对淡水产品质量安全的看法和满意程度,促进湖北省淡水产品市场的可持续发展。方法以湖北省淡水产品为研究对象,采取问卷调查的方式对消费者的淡水产品消费行为、消费决策、安全风险担忧程度以及公众对相关媒体报道信息的认知情况开展调查。结果大多数湖北省居民对淡水产品的安全持担心态度,并认为最大的安全隐患是养殖环节。结论建议有关部门加强监管与处罚力度,有效解决淡水产品安全问题。

湖北省水产养殖环节安全现状及所存在的问题——基于对湖北咸宁、仙桃和潜江三地的实地调研

目的从湖北省水产养殖源头出发,了解我省当前的水产养殖环节质量安全现状,探究我省现有的水产养殖模式所存在的问题以及所带来的食品安全隐患。方法以湖北省3个主要水产养殖地市(咸宁市、仙桃市、潜江市)为对象进行实地调研,采取集中座谈、听取报告、访谈、实地察看、问卷调查等方式,对我省的水产养殖基本情况、水产养殖投入品使用情况、水产养殖病害防治和药物使用情况、水产养殖者的技术水平以及对国家相关法律法规的认知情况等开展调研。结果目前湖北省水产养殖质量安全情况总体较好,但由于水产养殖观念的改变,致使一些新型水产养殖投入品大量使用,从而带来新的食品安全隐患。结论有关部门需制定和完善相关制度、法规,加强对水产投入品的安全生产及合理使用的监督管理,另外,还需要加快科技成果转化,大力普及食品质量安全知识,从水产养殖环节降低食品安全风险。

对食品安全检验检测技术的应用探究

本文概述了保障食品安全的重要性,介绍了食品安全检验检测的内涵及意义,对食品安全检验技术的操作要求进行了说明,同时还分析了食品安全检验过程中的注意事项及提升策略,探讨了食品安全检验检测技术的发展现状与应用,以供参考。

磁性甲壳素/壳聚糖复合材料在食品安全检测中的应用研究进展

重金属污染水体、农兽药残留超标及人工色素的非法添加等引发的食品安全问题屡见不鲜,是人们一直关注的热点问题,因此选择合适的样品前处理方法尤为重要。甲壳素/壳聚糖纳米复合材料具有丰富的官能团、良好的机械性能、耐水性和无毒性等优点,是一种很好的吸附材料。磁性材料具有超顺磁性,能够通过外界磁场的驱动从溶液中迅速分离。将甲壳素/壳聚糖与磁性纳米粒子结合制成磁性甲壳素/壳聚糖纳米复合材料,可以结合两者的优点用于食品安全检测中快速分离样品复杂基质和吸附目标成分。本文就甲壳素/壳聚糖材料的结构性质及应用、纳米材料及与磁性纳米复合材料的制备方法、磁性甲壳素/壳聚糖纳米复合材料在食品安全检测应用方面的研究进展进行了归纳总结,为其在食品安全分析领域的应用研究与开发提供引导和借鉴。

湖北省医疗器械行业发展和专业布局研究

当前,湖北省医疗器械生产企业总数在全国位居第七位。另一方面,医疗器械行业企业对医疗器械相关专业的人才需求量很大。然而,我省医疗器械类技术技能型人才的数量与行业发展的需求严重不匹配,高职高专医疗器械专业设置与行业发展的需求难以匹配。为此,迫切需要根据本省医疗器械产业发展的现状与趋势对高职高专医疗器械专业设置进行重构。

市售食品21种动植物过敏原成分的检测分析

为进一步明确市售食品动植物过敏原标注情况,该研究建立一种可同时检测21种动植物过敏原成分的多重连接依赖性探针扩增(MLPA)技术,并对其进行灵敏度实验,并结合实时荧光定量聚合酶链式反应(RT-fqPCR)检测技术对38种市售预包装食品中动植物过敏原成分进行比较分析。结果表明,采用MLPA检测技术可同时对21种动植物过敏原成分进行检测,扩增峰之间不存在交叉干扰,扩增峰实际大小和理论大小相差≤3 bp,检出最低脱氧核糖核酸(DNA)质量浓度为1 ng/μL;RT-fqPCR、MLPA技术检测标注过敏原成分食品的检出率分别为51.5%、44.1%,此外,MLPA检测法检出了6个标注可能含有过敏原成分样品中的过敏原成分,10个样品中未标记的过敏原成分。因此,采用MLPA技术检测21种动植物过敏原成分的灵敏度更高。

HPLC-ICP-MS同时测定富硒食品中砷形态和硒形态

[目的]应用高效液相—电感耦合等离子体质谱法(HPLC-ICP-MS)建立一种同时测定食品中亚砷酸根[As(Ⅲ)]、砷酸根[As(Ⅴ)]、一甲基砷酸(MMA)、二甲基砷酸(DMA)、砷甜菜碱(AsB)、甲基-硒代半胱氨酸(MeSeCys)、硒代蛋氨酸(SeMet)、硒代胱氨酸(SeCys2)、亚硒酸根[Se(Ⅳ)]、硒酸根[Se(Ⅵ)]共10种砷、硒元素形态的分析方法。[方法]以富硒大米为研究对象,通过比较不同的提取方式,不同种类酶的提取效果,确定最佳提取方法。同时比较不同色谱柱、不同流动相组成、不同流动相pH、不同流动相流量、不同流动相中甲醇含量、不同柱温下10种砷硒元素形态的分离效果,确定最佳的提取条件和分离条件。[结果]最佳的分离条件为采用Aglient ZORBAX SB-Aq色谱柱,用pH值分别为4.0和6.0的20 mmol/L柠檬酸+5 mmol/L己烷磺酸钠+4%甲醇为流动相梯度洗脱,流量为1.0 mL/min,电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)采用HEHe模式检测。最佳提取条件为Tris-HCl(pH 7.5)缓冲溶液添加15 mg蛋白酶K和15 mg蛋白酶E。该方法可在5 min内完全分离出10种不同的砷硒元素形态,在0~50μg/L范围内,各元素形态线性关系良好,相关系数均大于0.9995,其中As(Ⅴ)、MMA、As(Ⅲ)、DMA、AsB、Se(Ⅵ)、Se(Ⅳ)、SeCys2、MeSeCys和SeMet的检出限分别为0.10,0.10,0.12,0.14,0.22,0.15,0.15,0.18,0.12,0.15μg/L。加标回收率范围为76.0%~104.2%,相对标准偏差为1.1%~8.5%。[结论]该方法操作简便、快速、灵敏度高且完全满足富硒食品中砷、硒形态的准确定量分析。

超高效液相色谱-串联质谱快速检测食品中苯基吡唑类化合物质残留的方法

建立了一种QuEChERS前处理方法结合超高效液相色谱-串联质谱技术检测食品中乙虫腈、丁虫腈、吡草醚、氟甲腈、氟虫腈、氟虫腈砜、氟虫腈亚砜和氟虫腈-脱三氟甲基亚砜等8种苯基吡唑类化合物残留的分析方法。针对不同的食品基质,使用φ=1%醋酸乙腈和水作为提取溶剂,经盐析和QuEChERS净化直接测定。以甲醇-水为流动相梯度洗脱,ESI离子源正负离子模式同时进行多反应监测模式(MRM)扫描,使用基质匹配标准溶液定量分析。苯基吡唑类化合物峰型尖锐对称,分离效果较好,在1~800μg/L范围内线性良好,相关系数大于0.99。该方法在鸡蛋、禽肉、牛奶、枣、白菜、茶叶、大米基质中检出限为0.01~0.53μg/kg之间,定量限为0.04~1.75μg/kg,加标回收率范围为70.12%~119.87%,相对标准偏差(RSD)为1.01%~9.91%(n=6)。该方法高效准确、通用性强,可应用于不同食品基质中苯基吡唑类化合物同时检测分析。

砖茶氟含量现状分析与高质量发展路径探讨

砖茶具有降脂、抗氧化、调节胃肠道等功效,长期以来深受边疆少数民族人民的喜爱,并成为其生活必需品。砖茶氟含量超标会严重影响其饮用安全,我国开展低氟砖茶研究至今已有20余年,但砖茶氟含量超标问题依然时有发生,这不仅危害到消费者的身体健康,也制约了砖茶产业的高质量发展。文章通过总结饮茶型地方性氟中毒与砖茶氟含量的关系与现状,比较分析砖茶产量和氟含量历史数据的变化规律和相关性,以期找到砖茶氟含量超标问题产生和难以解决的根源,并对当前面临的低氟砖茶研究推广、生产与监管困境进行探讨,为科学有效地实施砖茶质量监管、推动砖茶行业高质量发展提供参考。

基于贝叶斯网络的酱卤肉制品安全预警研究

目的简要介绍贝叶斯网络基本概念和算法,建立贝叶斯网络预警模型对酱卤肉制品进行安全预警。方法利用领域专家知识对可能影响酱卤肉食品安全的重金属污染物、兽药残留、食品添加剂、微生物、非食用物质5个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标;运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立酱卤肉制品安全预警模型结构,使用VS code软件进行仿真实验,对酱卤肉制品安全的风险程度进行分类预测。结果贝叶斯网络模型得到的酱卤肉制品总体情况与实际的数据统计值的误差在0.005-0.006的范围内,属于合理误差范围。BP神经网络和贝叶斯网络的平均准确率分别为0.85和0.99。在此次实验中,贝叶斯网络的准确率较高。结论在小样本情况下,贝叶斯网络在酱卤肉制品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现酱卤肉制品安全风险预警的算法,且方法优于BP神经网络。

大数据技术在食品安全监管中的应用及挑战

大数据具有数据规模大、处理速度快、数据种类多、数据价值高的特点,其在食品安全领域的创新应用,可以使食品安全监管更加智能化和公开化,促进市场监督管理的规范化,满足民众对于食品安全的迫切需求,促进食品企业提升产品质量意识,增强食品安全的公信力。本文系统概述了食品安全大数据的主要特征,综述了其在市场监管部门中应用及在食品安全溯源、食品安全风险预警中的应用。同时分析了目前食品安全大数据技术存在不共享、不融合、不安全等问题,这些问题制约了行业的整体发展。通过对问题的深入剖析,提出今后的食品安全大数据发展应突破地域限制,加强多部门跨地区跨领域协作等对策,让食品安全大数据技术更好地造福于人类。

ICP-MS法测定食品中溴化物及溴酸盐含量研究

将样品用水超声提取后离心分离,提取液经Ag/H柱除去Br^-,通过ICP-MS测定了食品中溴酸盐的含量,同时用HPLC-ICP-MS检测提取液中溴酸盐和溴化物的含量,验证ICP-MS法测定溴化物及溴酸盐方法的可靠性。结果表明:该方法快速、简便、灵敏度高、干扰少,检测限达到0.05 mg/kg,能够真实反应市场上食品中溴酸盐的含量,相比传统的离子色谱法,不仅速度快,且无假阳性的问题。同时首次报道了市场上小麦粉、面条和大米中的总溴、BrO_3^-和Br^-的含量水平,对食品中溴酸盐及溴污染的监管具有重要意义。