湖北经济学院国家级一流本科专业建设点介绍——统计学

根据教育部公布的2019年度、2020年度、2021年度国家级一流本科专业建设点名单,我校金融学、财政学、市场营销、会计学、旅游管理、法学、经济学、休闲体育、商务英语、新闻学、软件工程、财务管理、物流管理、保险学、统计学、计算机科学与技术、审计学、电子商务、动画共19个专业获批国家级一流本科专业建设点,本期介绍统计学专业。

低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放的影响机制研究

为了探究低碳技术创新、经济发展对汽车业碳排放的影响,基于我国新能源汽车较为普及的7个省市2013—2020年的数据,采用静态面板模型和动态面板模型,细致分析低碳技术创新、区域经济发展对汽车业碳排放量的影响,并通过分样本回归检验低碳技术创新、经济发展对燃油车碳排放和新能源车碳排放的异质性影响。研究表明:低碳技术创新对汽车业碳排放量有显著负向影响,区域经济发展对汽车业碳排放量有显著正向影响;汽车业碳排放具有延续性特征,受前期排放量的影响较大;低碳技术水平的进步可以更有效地促进燃油车的碳减排,而经济发展水平的提高则会更显著影响新能源汽车的碳减排。

数字经济促进了平衡发展吗?——基于287个地级市各领域发展差异的实证研究

基于2011—2019年全国287个地级及以上城市数据,实证考察数字经济对平衡发展的影响及其作用机制,为数字经济赋能各领域平衡发展提供更为可靠的经验证据。研究发现:数字经济显著推进了各领域的平衡发展,这一效果在西部地区和市场化程度居中地区更为明显。相较于重点城市和中小城市,普通城市和特大城市的数字经济对平衡发展的推动效果更好。进一步研究发现城市创新水平和创业活跃度是数字经济影响各领域平衡发展的主要机制。

大数据背景下的银行经济预测和金融统计探究

银行应当在战略布局和顶层设计上,对大数据技术的运用和金融经济的数据化建设进行规划,要利用大数据技术提升银行金融数据的处理水平和分析水平,根据银行金融数据的统计、分析和预测建立完善的数据模型和数据系统,在挖掘数据的同时要保证数据系统的安全。银行可以根据总行和支行收集的数据建立统一的数据库,为银行数据库的数据管理设置规范和标准,在数据库标准化建设的基础上,构建数据共享平台,扩大数据的来源和提高数据处理的效率。本文从大数据分析的基础内涵入手,从系统智能化设计、经济运行预警、危机预警等方面,研究影响大数据分析对商业经济社会发展的重大作用;同时根据网络系统构建中存在的困难,探讨影响大数据分析对企业财务分析和财务数据运用的主要影响;并结合问题进行多方面讨论,提出促进大数据分析与商业银行经营分析与财务统计的对策,希望为新形势下金融企业的管理和企业的建设提出意见。

思政元素融入《统计学》课程教学的育人目标与途径探索

传统的《统计学》课程教学主要集中于理论方法与应用,较少涉及课程思政的内容。统计学在诸多领域有广泛应用,蕴含丰富的思政元素,研究思政元素融入《统计学》课程教学的育人目标与融入途径具有重要意义。基于《统计学》的课程特点,结合专业培养目标以及统计学家的励志故事,全面充分梳理教学内容体系,凝练了主要教学内容的育人目标,提出了建立健全《统计学》课程思政建设的制度保障、增强统计专业教师的育德意识和育德能力、创新《统计学》课程思政教育的教学方法、构建蕴含思政元素的《统计学》教学内容体系、强化《统计学》课程思政的学术研究和效果评价的融入途径,为高校《统计学》课程思政建设和思政教育的落实提供了重要参考。

产学研结合应用于实验类课程的改革与实践——以《金融统计案例分析》课程为例

在以往的教学中,较少将“产学研”结合的模式用于实验类课程的教学中。本文以金融统计专业的必修实验类课程《金融统计案例分析》为例,探索“产学研”结合的教学模式。本文主要介绍了该课程及合作企业、“产学研”结合用于课程的实施方式和“产学研”结合应用于课程的实施效果。通过“产学研”结合应用于《金融统计案例分析》课的实践探索,得到“产学研”结合应用于实验类课程不但帮助企业解决了实际问题,而且提高了学生的创新能力、实践应用能力,极大提高了教学效果,最终助力培养“金融+统计+编程”的复合型应用型人才。

社会再生产理论背景下消费券政策的经济效应问题研究——以武汉市消费券发放为例

经济发生动荡时,政府通常会采用刺激消费、增加政府支出或减税等措施拉动经济增长。消费券便是政府刺激消费、增加政府支出的重要手段之一。本文以2020年3月武汉市政府陆续发放的消费券为切入点,基于社会再生产理论的背景,对消费券政策的经济效应问题展开研究,并提出规范消费券的路径。

基于项目驱动的高等学校拔尖创新人才培养模式探索

在当前经济全球化和技术发展的背景下,拔尖创新人才的培养成为国家和社会竞争力的关键。项目驱动教学法是一种以实践项目为核心的教学模式,有助于培养学生的实践能力和创新能力。本文拟通过构建基于项目驱动的拔尖创新人才培养模式,为高等学校培养具有国际竞争力的拔尖创新人才提供理论与实践支持。本文首先回顾了项目驱动教学法的理论基础,然后构建了基于项目驱动的拔尖创新人才培养模式,包括人才培养目标、教学内容与体系设计、教师队伍建设与支持、学生评价与激励机制等。最后,分析了在高等学校拔尖创新人才培养模式中,项目驱动教学法面临的困难和挑战,并提出了针对性的对策与建议,以期为我国高等学校培养更多拔尖创新人才提供理论指导和实践参考。

中国对外直接投资对母国碳排放的影响机制研究

文章基于2004—2021年中国30个省份的数据,采用面板门槛模型,在三个门槛变量下研究中国对外直接投资(OFDI)对母国碳排放的影响机制,并分析碳市场政策实施和二元梯度OFDI对碳排放的异质性影响。研究发现:当以经济规模扩张为门槛变量时,OFDI对碳排放的影响存在双重门槛效应,影响效果呈现由负向转为正向再转为负向的“倒U”型趋势;以产业结构升级为门槛变量时,OFDI对碳排放的影响存在单一门槛效应,影响效果先为正向后转为负向;以低碳技术创新为门槛变量时,OFDI对碳排放存在单一门槛的负向影响,且超过门槛值后碳减排效果进一步提升。碳市场政策实施后,OFDI对碳排放的正向影响显著降低,负向影响得到提高;在将OFDI划分为二元梯度的分样本研究中,逆梯度投资比顺梯度投资的碳减排效果更好。

数字政府建设水平的时空差异与动态演进

政府数字化建设水平关系国家治理现代化进程,是数字生态建设的关键,对深入推进中国式现代化具有重大意义。通过构建中国式现代化背景下数字政府建设水平的评价指标体系,综合利用熵值法、独立权,对2017—2021年我国除港澳台和辽宁、西藏、新疆外的28个省(区、市)的数字政府建设水平进行测度;运用Dagum基尼系数及核密度估计剖析我国数字政府建设水平的时空差异与动态演进特征。研究发现:当前我国数字政府建设总体上呈持续稳步上升趋势;空间上,省域间呈现“南高北低”“东快西缓”的时空演变特征,各经济区域的发展情况各具特色;区域上,地区间数字政府建设存在明显差异,地区内存在两极分化现象,地区间在政府引导与社会协作方面差异明显。最后,提出提升数字化基础环境建设水平、缩小区域间数字政府建设差距等政策建议,为提升区域政府数字化治理能力提供靶向支撑。

基于卷积神经网络的上市公司财务困境预警研究

财务困境预警是通过监测和分析企业的财务状况,及时发现潜在的财务风险,从而为决策者提供及时的警示,以便采取预防或缓解措施,避免或减轻可能的经济损失。本文构建了一种基于卷积神经网络的深度学习网络,将来自上市公司的资产负债表、利润表、现金流量表和股票交易等不同来源的411个指标进行深度融合与压缩,用于财务困境预警。与5种经典机器学习算法在准确率、精准率、召回率、特异度和f1得分等五个评估指标的对比结果显示出本文提出的财务困境预警模型有明显的优势。

参数不确定连续系统的预见重复控制器设计

针对一类参数不确定连续时间系统,本文提出一种具有预见补偿的重复控制器.首先,引入重复控制器,采用预见控制理论中误差系统的方法,构造出包含未来目标值信号信息的扩大误差系统,将原系统的预见重复控制问题转化为扩大误差系统的反馈控制问题;然后,针对扩大误差系统,利用Lyaounov方法和线性矩阵不等式技巧给出闭环系统渐近稳定的条件.并基于此,设计预见重复控制器.最后,数值仿真表明本文结果的有效性.

高校大学生PDP标量体系研究——英国经验的启示

随着高等教育的演变由精英化到大众化再到普及化,社会对高等教育的质量和责任提出更高的要求。高等院校如何对接社会需求,教育与教学过程学生能力的开发和培养问题值得关注。英国教育学者最先关注大学生能力开发,并探索开启学生主动学习与思索意识,挖掘成长的潜能,开发适应社会工作能力的教育开发模式,形成较有影响的教育理论探索与教育实践融合的就业能力模式。该研究对检索的2005—2023年134篇相关文献以及英国高等教育机构的实施方案进行分析,对大学生个人发展规划的概念、理论基础和具体实施案例进行梳理,进而在借鉴英国经验的基础上提供改进我国高等教育的启示。

课程思政视角下的学科竞赛人才培养

学科竞赛人才的培养对学生的知识技能、人格智慧、思想行为等均有着重要的积极意义。将课程思政这一立德树人的育人举措融入到学科人才培养的全过程中,不但能加强学生对学科知识技能、技术方法的掌握,还能从根本上树立其对学科竞赛求真务实、团结协作、精益求精等作风的认知。从长远的育人效果来看,强化课程思政在学科竞赛人才培养中的融入,对高校培养创新型人才的战略目标有着重要的促进作用。

依托学科竞赛培养拔尖创新人才的探索与实践

拔尖创新人才培养是新时期高校的重要机遇和历史使命。学科竞赛在拔尖创新人才培养中具有积极的促进作用,通过落实立德树人根本任务,外在激励合力内在驱动,教学内容体系创新,实践内容体系创新,构筑创造性的环境这五大措施,以学科竞赛为依托的拔尖创新人才培养取得了较好的效果,有望为高校拔尖创新人才培养模式的探索提供路径参考和借鉴。

居民消费结构转型升级的碳减排效应研究

降低各地区的碳排放强度对于“双碳”目标的实现具有重要意义。近年来,我国居民消费结构发生了重大变化,居民消费结构转型升级对碳排放强度有显著影响。本文采用2000-2020年我国30个省级地区的空间面板样本数据,利用动态面板模型研究了居民消费结构转型对碳排放强度是否存在非线性影响机制;对产业结构能否充当中介变量进行分析,对东中西部地区的异质性进行了研究;研究表明居民消费结构对碳排放强度能够产生明显的抑制效果,东部地区的影响更为显著,并且产业结构能够作为中介效应影响碳排放强度。本研究结论与政策启示对于居民消费结构转型升级实现“双碳”目标具有一定的现实意义。

扩散系数Holder连续的随机微分方程的截断Euler-Maruyama方法

本文研究漂移系数超线性增长和扩散系数Holder连续的随机微分方程的截断Euler-Maruyama方法的强收敛性.研究结果显示强收敛率依赖于Holder指数.本文给出一个例子验证所得的结果.

基于AISAS模型的新国货彩妆营销策略研究

新媒体的蓬勃发展使营销策略成为新国货彩妆品牌发展的关键。本文采用文献研究法、数据分析法、案例分析法、问卷调查法等研究新媒体环境下新国货美妆的营销策略发展,并根据STP战略选择以完美日记为营销策略的研究实例。研究以消费者为主体,运用消费者行为分析模型AISAS为基础框架,从注意、兴趣、搜索、行动、分享五个方面结合调查数据和其他营销理论对完美日记的营销策略效果进行分析,并基于分析结果对新媒体时代国货彩妆品牌的营销策略提出优化对策,旨在通过营销策略加强各阶段的互动循环,以消费者为中心,让营销策略最大程度地影响消费者各阶段的消费决策,引导消费者做出消费行为,帮助其合理利用新媒体营销手段,以期高质量持久发展。

基于二元选择模型对武术参与人群的特征与意愿分析

文章基于二元选择模型对参加武术活动的人群进行分析,实现了对武术参与人群的画像,运用多元回归模型分别从内因、外因两方面识别人们参与武术意愿的影响因素并进行实证分析。研究表明:武术运动者在参与行为和参与意愿方面均呈现显著性差异;构建的中介模型在一定程度上揭示了武术运动行为的影响机制,为提高武术参与意愿进而激励更多人群参与武术活动提供路径参考。

ChatGPT对高校学生思想意识形态的影响与路径创新研究

在如今信息化时代化飞速发展的情况下,人工智能ChatGPT等聊天机器人也被越来越多的高校学生所熟知,ChatGPT等聊天机器人对高校学生思想意识发展带来了新的机遇和新的挑战,高校学生可以使用ChatGPT等聊天机器人技术为自己的思想发展带来更大的提升,但同时也对学生的辨别能力和独立思考能力带来了极大的挑战。因此,如何有效利用ChatGPT等人工智能软件,促进学生思想意识形态的发展是一个新的课题。本文以高校学生为调查对象,通过问卷调查,并结合人工智能的大背景对中国知网、万方等数据库相关文章进行分析,调查高校学生对ChatGPT等聊天机器人的了解程度和使用程度,以及ChatGPT等聊天机器人对高校学生思想意识影响的状态,进而提出合理、有针对性的建议。