基于5W1H的装备试验与评价方案设计研究

在装备试验与评价(Test and Evaluation,T&E)过程中,设计优选试验与评价方案是确保试验安排的科学合理性、数据分析准确性的前提和基础。对方案的设计,首先,建立了5W1H元模型,从目标、方法、信息、空间、时间、主体等方面对试验与评价的需求进行了分析;其次,从装备层次、寿命周期、试验环境3个维度对装备全系统的5W1H进行了建模;最后,通过可靠性试验案例阐述了5W1H方法的实施过程。

装备试验方案的模糊综合评价建模与应用研究

装备试验方案是装备试验的指导性文件,试验方案的优劣在一定程度上决定了试验实施的安全性、信息获取的准确性和充分性、经费使用的合理性等。文章首先构建了试验方案评价的指标体系,从指标考核的全面性、评价方法的科学性、试验实施的可行性与拓展性、试验消耗的经济性等方面构建了试验方案评价的二级指标。其次结合专家评判的特点,设计了试验方案评价的评语集。再次,建立了试验方案评价的模糊综合评价模型,给出了模型的计算公式。最后通过案例展示了方法的应用过程。

一种交通道路限制下的充电车辆调度方案

充电调度是无线可充电传感器网络中的关键科学问题之一。现有研究主要集中在如何调度充电车辆以获得最优的移动路径。但是,当道路受到限制时,这些算法无法提供良好的性能。本文考虑具有交通道路约束的移动充电车辆调度问题,提出一种移动受限的按需充电调度方案(mobility constrained charging scheduling scheme,MCCS)。为了更好地适用于实际场景,本文将该问题形式化为边缘覆盖问题。通过添加路径分解算子和变异算子来优化经典的扩展邻域搜索模因算法(memetic algorithm with extended neighborhood search,MAENS)。最后本文仿真评估了MCCS的性能,并与MAENS进行了比较。实验结果表明,MCCS平均移动能耗低且算法鲁棒性强,性能表现出色。

装备试验数据的一致性和符合性统计建模技术

在装备设计生产中,不仅要求同型号装备的不同个体在某些关键参数上有近似相等的表现值,而且要求生产出的装备符合研制目标要求,这就是一致性和符合性要求。首先,给出了一致性和符合性的定义,分析了两者之间的关系;其次,建立了基于P值的一致性和基于离散程度的一致性模型;然后,构建了基于P值的符合性模型;最后,通过一个示例展示了一致性和符合性的分析过程。

大数据条件下装备试验与评价管理模式的设计

进入大数据时代,装备试验与评价(Test and Evaluation,简写为T&E)数据呈现大数据特点,需要利用大数据的技术与方法对T&E的数据、模型等进行管理。首先,对大数据条件下装备T&E的3个特点进行了归纳。其次,提出了大数据条件下T&E管理的五项原则。然后,构建了T&E管理的六维度元模型。最后,对基于元模型的T&E集成分析方法进行了探讨。T&E管理模式的设计为进一步T&E数据与模型的互联互通互使用,以及数据的规范化管理提供了模型和方法支持,具有重要的理论意义和实践价值。

数域筛法研究综述

数域筛法(NFS)是目前大数分解效果最好的算法,它的研究对于当前的公钥密码体系有着重要的意义。对数域筛法进行了综述,尤其是多项式选择、数对筛选、矩阵生成、矩阵求解、平方根求解和大整数运算等关键步骤,同时介绍了数域筛法中五个步骤计算量的示例、RSA-240最新的多项式和多项式选择对数对筛选效率的影响,指出低复杂度算法、与体系结构相适应的算法、海量大整数协同分解、高效的数对筛选和高效大整数运算等技术是未来值得关注的方向。

高陡度薄壁光学零件在位测量与评价方法研究

为了满足空气动力学要求,采用共形薄壁结构的整流罩或光学窗口成为未来高速飞行器的发展趋势。但是这类零件在加工过程中,切削力会随着轴向位置发生改变,一次加工难以达到精度要求,需要通过在位测量、补偿加工来控制切削力变化所引起的面形误差。以超精密车床作为运动平台,设计高陡度薄壁光学零件的在位检测系统,研究测点分布的优化算法,实现测量效率和测量精度的统一;建立热变形误差修正模型,提高高陡度薄壁光学零件在位测量的精度。针对某型高陡度薄壁头罩,通过在位测量为补偿加工提供指导,将头罩表面误差由峰谷比(peak-tovalley,PV)3.1μm控制到PV 0.7μm,将同轴度控制到1.02μm,满足光学系统的性能要求。

微波对固体培养基灭菌的研究

自新冠肺炎疫情爆发以来,各行各业对消毒灭菌的要求越来越高,因此开展微波灭菌技术的研究意义重大。传统的微波灭菌技术中由于固体培养基存在受热不均匀的问题,导致出现灭菌"冷点",灭菌时间过长。文章首先对微波辐射腔的电场分布特性和固体培养基的温度分布特性进行了仿真研究。研究结果表明:微波辐射腔内的电场分布呈现馈源较近区域内场强大于较远区域内场强的特点,固体培养基的温度呈现出四周高于中心位置的特征。然后采用在辐射腔内添加搅拌器的措施,有效改善了腔体内部的电场分布和培养基的温度分布特性。最后通过微波灭菌试验证明了搅拌器能显著改善微波灭菌中的受热不均匀问题,提高了灭菌率。

装备试验与评价的系统工程管理技术

试验与评价是对装备战技指标进行的全面考核与验证,涉及到多指标、多阶段、多装备层次。结合装备试验与评价的特点与需求,给出了装备试验与评价系统工程管理的概念,明确了其内涵。从寿命周期维、评价指标维和装备层次维三个角度,构建了装备试验与评价的霍尔三维结构模型(HMTE)。针对具体评价指标,对该模型的矩阵映射过程进行了阐述,实现了HMTE的具体化。最后对元模型进行了论述,并通过案例阐述了其具体形式。装备试验与评价系统工程管理方法的应用,有利于装备试验与评价的全面统筹与实施,达到降低试验总费用,提升试验总效能的目标。

一维对流扩散方程的勒让德神经网络解法研究

针对一维对流扩散方程的数值解,利用勒让德多项式的微分性质及矩阵张量积性质,提出一维对流扩散方程问题的勒让德神经网络方法.主要采用勒让德神经网络构造微分方程的近似解,重点研究了神经网络模型中网络拓扑结构对数值结果的影响.数值实验结果表明,对给定的样本,计算精度及运行时间受隐层神经元数影响.

思想政治工作视域下军校大学生幸福感的组成与特点研究

通过问卷调查、个别访谈和座谈会等形式,深入了解军校大学生的幸福感状况,认为其组成应该包括军人职业、学习训练、内外关系、物质待遇、文化生活幸福感等方面。军校大学生幸福感也有自己的特点,即价值性、时代性、艰苦性和集体性。军校思想政治工作必须充分发挥其服务保障作用,着力引导大学生树立马克思主义幸福观,充分享受在校的幸福学习时光。

基于特征尺寸的机械零件图样尺寸标注方法研究

为确保零件图尺寸标注的完整性,探讨了一种基于特征尺寸的机械图样尺寸标注方法,通过应用实例验证了方法的有效性和局限性,对于机械零件图样尺寸正确标注有较好的实用价值。

智能科学与技术应用型本科人才培养模式研究

针对人工智能时代对应用型人才的旺盛需求,从职能、知识结构、能力结构、行业(产业)导向等四个方面研究智能科学与技术应用型本科人才培养模式,区别于常规的能力为导向的人才培养,提出了知识型能力本位教育模式,强调能力培养的两大要素——知识与实践,以及能力的可持续增长,为学生适应人工智能时代的挑战与机遇奠定基础。

武器装备业务信息系统效能评估指标体系研究

针对目前武器装备业务信息系统效能评估的需要,梳理了系统效能、能力、性能等概念的内涵和关系,并且将武器装备业务信息系统与综合电子信息系统效能评估的特点进行了对比和分析。基于定性评估与定量评估相结合的原则,提出了效能、能力、子能力、性能四层结构的武器装备业务信息系统效能评估通用指标体系,为武器装备业务信息系统效能评估做出了有益的探索。

基于系统工程的试验与评价质量管理体系设计

装备试验与评价的工作质量关系到对战技和性能指标评价的客观性和准确性。对试验与评价构建质量管理体系,并按照质量管理体系要求对其进行全面管理不仅是必要的,而且是可行的。首先,从特殊性、伴随性、科学性、信息性和具体性5个方面对试验与评价质量管理的特殊性需求进行了分析;然后,针对“以顾客为关注焦点”的质量管理原则,对不同寿命阶段装备试验与评价需面对的顾客对象和顾客需求进行了具体阐述;再次,结合质量管理的过程性要求,论述了试验与评价PDCA质量循环的主要工作要求;最后,给出了质量评价的“五性”指标,为软科学产品的通用质量评价给出了指标建议。试验与评价质量管理体系的设计为规范试验与评价的质量管理实践提供了理论上的指导,具有重要的理论和实际意义。

优化本科专业课程考核方式的研究

专业课程考核是检验教师课堂教学质量和学生对本学科专业的基本理论和专门知识掌握程度的重要手段,对于实现课程教学的目的起着很重要的作用。对本科生专业课程的形成性考核模式进行了深入研究,从随堂测试、文献检索与阅读、课程研讨、课程实践论文和实验测试五个方面提出了一些改进措施,使学生成绩较真实地反映了学生所掌握的知识和能力的综合水平,体现了考核的公平和客观。

一种基于定题信息批量引用的技术研究

文章对私有网络需要批量引用互联网资源的复杂问题进行研究,并提出了一种基于定题信息批量引用外部资源的方法,该方法能够爬取网络资源,识别资源中的多媒体内容,基于自定义规则对导入内容进行改写以适用于私有网络下的资源引用。实际应用表明,该方法具有良好的代码可读性以及扩展性,减轻维护人员的工作量,提高了引用效率。

软硬信息融合研究综述

在通信网络日益发达的今天,具有模糊、随机和主观性等特征的非结构化“软数据”(如音频、文本、微博、博客、BBS等)大量涌现。实现传统物理传感器输出的定量、一致性的结构化“硬数据”与非结构化“软数据”的有效融合,对于复杂态势的全面理解具有现实而迫切的重大意义。在阐释软硬信息融合概念与内涵的基础上,重点对其中非结构化信息的知识提取及不确定性信息的表征与推理技术进行了详细评述,最后着眼于提高软硬信息融合算法性能与系统鲁棒性的迫切需求,对融合算法的性能分析与评估、信息的相关性分析及其融合、任务规划与资源调度及应用系统研发4个方面进行了深入探讨。

装备试验与评价系统工程管理知识体系的设计

将装备试验与评价看作一个系统,利用系统工程的理论、方法和技术对其进行全面管理不仅是必要的,而且是可行的。首先,对装备试验与评价的知识需求进行了分析,构建了知识需求的网络模型,给出了所需的关键知识类型。其次,明确了知识之间的支撑关系,阐述了不同知识对装备试验与评价的支撑作用。最后,建立了装备试验与评价知识运用的循环结构模型,明确了装备试验与评价的阶段任务。知识体系的设计,对于规范试验与评价的实施,提升试验与评价的质量和效益具有重要的工程实践指导意义。

计及尺寸数目的复杂机械零件图尺寸标注分析方法研究

为确保机械零件尺寸标注的完整性和确定性,从组合体的尺寸标注入手,对尺寸类别作出了一些新的定义,在形体分析法的基础上,提出并论述了一种组合体尺寸数目计算方法与标注步骤,通过应用实例验证了方法的有效性;进而应用于复杂机械零件图的尺寸标注,严格计算功能结构的尺寸数目,灵活处理工艺结构尺寸,具有良好的使用效果。