油菜角果叶绿素含量传感检测技术在农业信息化中的应用研究

该文研究油菜叶绿素含量传感检测技术在农业信息化中的应用,探讨其在作物生长监测、营养管理与施肥优化、病虫害预测与防控等方面的重要性。通过分析突出该技术在提高农业生产效率、实现资源精细管理方面的广泛应用。最后,该文也讨论该技术面临的测量误差与精度问题、传感器的稳定性与耐久性等挑战,期望通过不断深化研究,该技术能够更好地服务于现代农业的可持续发展与智能化管理。

我国“农业”+“信息类”专业教育领域知识图谱分析

现阶段,随着我国农业产业转型升级、农业人才供需矛盾突出、农业信息化专业人才流失严重,我国农业科技发展相对滞后,农业信息化程度较低。从文献计量学的角度出发,以“农业”+“信息”专业为例进行分析,选取中国知网(CNKI)作为数据来源,以“农业,信息类”为关键词,检索得到1992—2022年间与“农业+信息类”专业有关的教育研究相关的文献数据,利用Citespace软件建立该领域知识图谱,分析我国农林高校农业信息技术专业人才的整体培养现状、研究热点以及人才培养中存在的不足与问题,在此基础上,本着厚基础、重实践、求创新的原则,提出相应的解决对策和合理的变革途径,为农业信息化人才培养工作提供参考依据,从而在为农业大国发展和社会需求带来农业信息化专业人才的同时,达到拓宽农业信息化专业人才就业途径的目的。

2012-2022年我国农业信息类学位论文研究热点与趋势分析

为探究我国高校和科研机构在农业信息领域及学位教育的现状、热点及发展趋势,以中国知网(CNKI)数据库中硕博论文为数据来源,以“农业信息”为“主题”检索词,搜索到1298篇2012-2022年的硕博论文,利用CiteSpace软件并对这些论文的发文机构、关键词进行词频和聚类分析。结果表明,湖南农业大学是开展农业信息领域研究的高产机构;农业信息领域2012-2022年研究热点主要集中在农业信息服务、信息技术支撑下的现代农业、互联网+、智慧农业和新媒体等方面。该研究有助于了解我国当前农业信息领域学位教育的现状,加强学术交流与合作,发现领域的研究热点和发展趋势。

信息技术在水稻虫害预测中的应用现状与分析

虫害是影响水稻产量的重要因素。随着现代农业发展,将信息技术用于预测水稻虫害,可及时准确地预测水稻虫害的发生趋势,对制订害虫防治策略、减少害虫造成的损失具有重要意义。为了给信息技术在水稻虫害预测中的发展提供参考与建议,综述传感器技术、大数据分析技术、人工智能技术和无人机技术等在水稻虫害预测中的发展现状,并分析信息技术在水稻虫害预测中面临的挑战与问题。

智能科学与技术专业课程体系建设的理论思考

针对目前智能科学与技术专业课程体系大多基于经验和模仿,对课程设置缺乏依据和深入认识的现状,从智能系统的全信息理论、知识生态理论和智能生成理论出发,分析智能科学与技术专业的相关学科和基础课程。基于"信息→知识→智能"两次转换这一智能科学与技术核心,导出智能科学与技术专业的核心课程体系,并从人工智能发展历史和智能分类的视角验证课程的合理性。

信息化技术在生猪养殖中的应用现状与分析

中国养猪业一直以来都扮演着满足国内肉类需求的重要角色,然而,随着人口的增长和生活水平的提高,对高质量、高效率、可持续性养殖的需求也在不断增加。现阶段中国的养殖业生产技术不断提高,互联网,云计算、大数据、数据库等新一代信息技术逐渐渗透到新的养殖模式中,实现了实时监测、精细化管理和智能化决策,为养殖从业者提供了更多的机会来了解和满足养猪的需求,提高生产效率,减少浪费,以及更好地适应市场变化。

学科竞赛视角下计算机类大学生创新创业能力提升路径探究——以湖南农业大学为例

依托学科竞赛,提升计算机类大学生创新创业能力是当前高校深化创新创业教育体系改革的关键举措之一。然而,在具体实施过程中,由于专业教育与创新创业教育融合程度低、学生参赛意识薄弱等原因,学科竞赛在提升计算机类大学生创新创业能力方面的效果尚不显著。湖南农业大学信息与智能科学技术学院通过优化顶层设计、强化培养融合、加强师资建设、建立激励机制、深化校企合作等途径,不断提升学生的创新创业能力,展示了学科竞赛成果的应用性,发挥了学科竞赛在创新创业教育中的重要推动作用。

数字普惠金融对农业现代化的影响机制研究——基于湖南省(市州)的实证分析

农业现代化的发展能有效推进中国式现代化的进程,基于2011~2019年湖南省(市州)的面板数据,本文结合层次分析法和熵值法的赋权方式,以基于离差平方和的组合赋权的TOPSIS方法,构建了湖南省农业现代化水平评价体系,利用双向固定效应模型分析数字普惠金融对湖南省农业现代化的影响机制。结果表明:湖南省农业现代化发展存在地区差异,东北部、东部和南部地区发展水平高于中部、西北部地区;数字普惠金融对湖南省农业现代化发展具有显著正向作用,其作用机制为主要通过对农业经济、农业科技和农业生态的正向作用来促进农业现代化发展。据此,建议进一步完善数字普惠金融基础设施建设,引进数字经济人才,充分发挥城市群、生态经济区的辐射带动作用,精准有效缩小各市州农业现代化水平差距。

长沙市经济技术开发区与马坡岭街道的空气质量分析与评价

为了解湖南省长沙市经济技术开发区与马坡岭街道的空气质量状况,根据两地2013—2018年每日空气污染物浓度的面板数据对空气质量整体状况进行探究和评价,得出各空气污染物浓度的季节变化特征、两地空气质量的相互影响情况以及总体空气质量变化趋势,并构建基于熵权法与加权秩和比法的空气质量综合评价模型,以期为空气污染防治提供参考。

小龙虾识别与度量关键技术研究与应用

小龙虾的表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济依据,为了精准实现对小龙虾的视觉检测与定位,并对其主体躯干表型特征进行测量。首先提出了一种基于Mask RCNN实例分割模型检测小龙虾的方法,不仅能快速识别小龙虾,还能对其进行实例分割,生成高质量的二值掩膜图。然后在此基础上,提出一种新的小龙虾度量算法:通过提取小龙虾的轮廓曲线,获取其中轴线,采用分区法提取小龙虾的特征区域,再利用凸包和凸包缺陷算法获取小龙虾的特征点,实现对其全长、体长、头胸甲、腹部、尾扇等主要部位的无接触度量计算。结果表明:Mask RCNN模型在小龙虾数据集上具有很好的泛化性能,模型分割准确率达到了94.6%,目标识别的平均检测精度达到了98.7%。各测量指标的平均绝对误差均在5 mm之内,比人工手动测量难度大大减小,并且稳定高效,重复性更好。该方法将有利于生产和选育过程中小龙虾的鉴别及结构尺寸的快速获取。

基于灰色系统理论的玉米产量影响因素分析及预测——以湖南省为例

【目的】了解玉米产量和各种影响因素之间更加深层的关系,精确地预测玉米产量。【方法】使用MATLAB软件,选用湖南省2000—2019年的玉米产量及其相关因素的数据,对玉米产量的影响指标进行灰色关联分析,将其按照灰色关联度大小进行排序。同时使用GM(1,1)灰色预测模型,对湖南省2020—2024年的玉米产量进行预测。【结果】对2000—2019年湖南省玉米产量影响最大的指标为玉米播种面积、农用化肥施用折纯量,其次是农业机械化动力、农用塑料薄膜使用量,这两个指标影响也较大。GM(1,1)模型预测结果表明,2020—2024年湖南省玉米产量逐渐增长。

农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用研究

随着农业领域的现代化和数字化发展,农业物联网技术的应用逐渐成为提高农作物产量和质量的有效手段。探讨了农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用,聚焦于油菜生产,介绍了利用传感器和数据采集设备监测油菜生长环境的关键参数,如土壤湿度、温度、光照等。通过数据采集与分析,农民可以及时获得有关油菜生产的关键信息,以便调整农业实践和决策,最大化提高产量和减少资源浪费;通过两个相关表格,分析了常用的农业物联网传感器应用领域及不同数据采集方法的性能比较以及对油菜产量的影响。

基于ALBert的农业实体识别模型

由于信息技术快速发展导致农业领域相关数据海量增长,为农业信息检索带来了一定挑战。构建高效、精准的农业知识图谱成为应对挑战的有效方法。其中,农业实体识别在构建农业知识图谱这一过程中扮演着核心角色。为了确保数据的有效组织和利用,提出了一种ALBert-BiLSTM-CRF模型用于提高农业实体识别的准确性。试验结果表明,ALBert-BiLSTM-CRF模型通过参数共享和层次重复使用技术,大幅度降低了模型复杂度,加快了训练速度,使其在处理大规模农业文本数据时更加高效;引入上下文关系强化(CRR)预训练任务,模型增强了对文本间长距离依赖和上下文关系的理解能力,提高了实体识别的准确性。

人工智能相关专业中语音信号处理课程教学改革探讨

分析人工智能相关专业开设的语音信号处理课程教学存在的问题,提出该课程的教学改革思路,在保持人工智能相关专业课程体系基本不变的情况下,对课程知识点进行梳理和规划,从理论课、实验课、考核方式等几方面阐述实施方案,最后介绍教学改革效果。

基于AHP-TOPSIS-耦合协调模型的农业发展水平实证评估

近年来国内新农业发展格局体系发展迅速,为加快国内农业循环发展,以2012—2020年31个省(自治区、直辖市)面板数据为基础,通过层次分析法、熵权法、最优解距离法、耦合协调模型对新农业发展格局体系进行综合评估,并且从时间和空间两个维度进行分析。结果表明,2020年农业发展水平较高的前三省份为山东、广东、江苏,人均GDP与农业发展水平具有高度协调;西部地区的农业发展水平相对中东地区还有待提高。

智能汽车防盗追踪系统的研究与应用

汽车防盗追踪系统是一种应用于汽车安全领域的技术,旨在保护车辆免受盗窃和失窃的威胁,并提供车辆追踪和定位功能。随着汽车盗窃事件的增加,智能汽车防盗追踪系统变得越来越重要。文章介绍了智能汽车防盗追踪系统的设计方案,包括系统的整体架构和各个模块的功能。系统的整体架构包括车辆感知模块、报警与通知模块、追踪与定位模块、远程控制模块和数据存储与分析模块。各个模块之间通过信息传递和协作实现系统的功能。对于系统的实现方式和可行性,硬件选择方面可以利用现有的车载设备并增加额外的传感器和处理器,而软件开发方面可以使用深度学习和机器学习技术。最后,文章讨论了智能汽车防盗追踪系统未来的研究展望,包括强化车辆感知能力、智能化报警与通知、强化追踪与定位能力、加强远程控制功能和优化数据存储与分析等方面的改进。这些改进将进一步推动智能汽车防盗追踪系统在未来的发展和应用。

基于YOLOv5的复杂场景鱼苗数量检测技术研究与应用

针对复杂场景下传统鱼苗统计费时费力的问题,本文提出了一种基于YOLOv5的数量检测方法,实现了智能、准确、高效的鱼苗数量统计。该方法基于自主采集的鱼苗数据构建训练数据集,通过应用YOLOv5算法实现鱼苗数量智能统计模型。结果显示,无论光照条件变化还是鱼群密度变化,该方法均具有较高的准确性和鲁棒性。同时,本文结合J2EE相关技术,探讨其在实际水产养殖中的应用价值,为智能水产养殖提供了新的技术支撑和解决方案。

基于文献计量的农业信息化研究特征阐释与热点分析

对国内外农业信息化领域的研究特征与研究热点进行归纳和分析,为我国农业信息化的后续研究提供参考。采用文献计量法和共词聚类法,借助R语言编程工具,针对CNKI和Web of Science数据库中与农业信息化相关文献,分别从时间分布、核心作者、来源期刊、研究热点和研究趋势进行定量统计和定性分析。结果表明,国内研究更关注农业信息服务、农村信息化建设与现代农业发展等,而国际研究更关注与农业生产和管理相关的气候变化监测、土地利用管理、生态服务等。因此,我国农业信息化的研究应更加深入,并更多关注现代信息技术在具体农业生产实践中的应用。

农业机械化信息多级管理系统功能分析

文章分析了当前农业机械化信息管理中存在的突出问题,介绍了所设计的农业机械化信息多级管理系统的模块功能。本系统具有数据录入、修改、查询、排序和删除,数据的Excel文件导入与导出等完善的功能,实现省、市、县、乡镇、村五级系统协调管理。

面向农业信息化“多元统计分析”教学内容改革与实践

当前,农业信息化智能化正在逐步推进,农业院校的才培养模式需紧跟产业需求的变化。本文首先分析了我校传统多元统计分析课程教学中存在的问题与不足,之后提出了要用好农业院校优势,引入农业相关学科领域真实案例数据和问题需求,以问题驱动,从解决问题的过程中学习相关概念和方法,建立问题驱动型教学模式。