倍增计划下湖南文化产业发展的金融支持机制创新研究

文化产业作为国民经济发展的重要增长点,其发展依赖于有效的金融支持,而目前我国文化产业的金融支持机制尚不健全。在全国文化产业领域内,湖南文化产业具有引领和示范作用。因此,在分析湖南文化产业现有金融支持现状的同时,借鉴文化产业发达国家的先进经验,从政府支持、金融机构、资本市场和社会资本四个方面建立主导机制,并以法规制度、人才支撑、风险防范和中介服务保障作为配套机制,创新湖南文化产业发展的金融支持机制,最终加快实现湖南文化产业发展的倍增目标。

面向高质量发展的数字文化产业与旅游业深度融合:内涵、机理与测度

数字文化产业与旅游业深度融合既是数字文化产业与旅游业自身高质量发展的重要途径,也是经济社会高质量发展的必然举措。基于高质量发展理念,探讨数字文化产业与旅游业深度融合的内涵与机理,并从融合基础、融合规模、融合效应三个维度构建数字文化产业与旅游产业综合发展评价指标体系,使用主成分分析法和耦合协调模型对2017—2020年我国29个省份数字文化产业与旅游业深度融合水平进行测度。研究表明:全国旅游业发展水平2017—2019年稳步上升,2020年有所下降,数字文化产业发展水平处于波动状态,数字文化旅游耦合协调度偏低,未能达到数字文化产业与旅游业深度融合;数字文化产业与旅游业融合程度存在区域差异,东部沿海地区高于北部、中部地区;各省份数字文化产业以及旅游业发展水平不均衡,广东、浙江、江苏有较大优势,青海、新疆、吉林处于劣势;数字文化旅游耦合协调度的省份排名较为稳定,个别省份排名上升主要源于数字文化产业的发展。为推动数字文化产业与旅游业深度融合,应推进数字文化产业与旅游业在产业融合过程中关键领域的融合;重点引导数字文化产业高质量发展;根据各省份产业发展特征把握不同的融合重点。

汇率与股指联动关系:基于战略性新兴产业板块的实证

采用小波分析和多元GARCH-BEKK模型相结合的研究方法,测度人民币汇率与我国战略性新兴产业板块股指之间的波动相关性和联动效应。实证结果表明,人民币汇率与信息技术、生物医药板块指数之间均具有不同程度和周期性质交互影响的联动效应,整体来说汇率对行业股指的溢出效应强度大于行业股指对汇率自身,基于实体经济性质的不同,汇率变动对不同行业及其企业的影响并不一致;随着近年来股市行业板块市值的扩大和价格表征作用的加强,样本战略性新兴产业板块股指逐渐对汇率的价格走势和波动产生显著的均值溢出效应和波动溢出效应。

财务柔性、投资效率与企业价值--基于数字创意产业上市公司的经验证据

受新冠肺炎疫情影响,企业外部融资环境趋恶,采取有效财务策略提升企业价值是当务之急。以2012—2018年数字创意产业上市公司为研究样本,利用调节路径分析方法探究财务柔性对企业价值的影响机制,构建并验证“财务柔性→投资效率→企业价值”的作用路径,同时考虑企业所处外部融资环境,探讨不同金融发展水平下财务柔性作用价值的差异。实证结果表明,数字创意企业整体财务柔性水平较低,普遍存在非效率投资特别是投资不足问题;财务柔性有助于应对不确定情况下的资金需求,提升企业价值,但需要注意其应用价值的边界,过度储备会产生负向影响;财务柔性与数字创意企业价值之间存在倒U型非线性关系,投资效率在其间发挥中介作用;财务柔性的作用价值受外部融资环境影响,在金融发展水平较低的地区,财务柔性对数字创意企业价值的影响更加明显。面对动态复杂的市场环境,对企业而言,应适度储备财务柔性,加强内部控制,避免过度投资减损企业价值;对政府和金融行业而言,应扎实推进金融供给侧结构性改革,不断提高区域金融发展水平,改善数字创意产业等战略性新兴产业外部融资环境。

中国数字创意产业上市公司融资效率评价

数字创意产业是中国社会经济发展新动能,其融资问题是制约产业发展的瓶颈。运用DEA模型对2015—2018年间中国数字创意产业287家上市公司融资效率进行评价,结果表明,中国数字创意产业上市公司融资效率总体水平不高,受政策红利的影响呈稳步提升态势。从效率分解看,纯技术效率处于较高水平,规模效率提升幅度及规模效率对融资效率的影响均较大;从融资方式看,债权融资效率高于股权融资效率;从地区差异看,西部地区融资效率最高,东部地区次之,中部地区相对较低。据此提出了提升中国数字创意产业公司融资效率的政策建议。

知识产权保护能够促进数字创意企业创新投资吗?——基于融资约束与公司治理视角

基于外部性理论和委托代理理论,以2015—2017年沪深A股数字创意产业上市公司为研究样本,实证分析了知识产权保护对创新投资的影响,并进一步探究融资约束和公司治理的调节作用。研究发现,知识产权保护能显著促进数字创意企业的创新投资,且对民营企业的促进效应更为显著,融资约束会抑制知识产权保护对创新投资的促进作用,高管货币薪酬激励在知识产权保护与创新投资之间起正向调节作用,高管股权激励与董事会监督则起负向调节作用。结论丰富了数字创意企业创新投资的相关研究,为政府完善制度建设、企业提升治理水平提供了理论依据。

宏观经济变量对互联网金融网贷客户信用风险的影响 --基于客户群体差异的视角

从客户群体差异视角出发,实证研究了宏观经济变量对互联网金融网贷两类客户信用风险的不同影响。结果表明,居民消费价格指数、贷款利率和制造业采购经理人指数与互联网金融网贷客户违约率相关性较大,其中居民消费价格指数和制造业采购经理人指数分别是工薪阶层和私营业主客户违约率最主要的影响因素;互联网金融网贷两类客户违约率均具有一定的历史记忆性,但长期影响并不突出;互联网金融网贷私营业主客户违约率对各宏观经济变量变动的反应幅度和持续时间都在工薪阶层客户之上。

区块链能降低互联网金融系统性风险吗?——基于TVP-VAR模型的实证研究

区块链的广泛应用使互联网金融在迎来发展机遇的同时,也面临系统性风险进一步增大的隐患。以2016年第1季度至2021年第3季度我国互联网金融上市企业数据为样本,运用TVP-VAR模型实证分析了区块链对互联网金融系统性风险的动态影响和时点冲击效应。结果表明,互联网金融系统性风险总体呈持续上升态势,区块链会通过冲击企业资本结构和运营状况对系统性风险产生影响,且在不同时段呈现明显的时变特征和结构性突变特征;从长远来看,区块链能有效抑制互联网金融系统性风险,冲击效应在不同时点的影响程度和持续时间上存在明显差异,并有一定滞后性和期限结构效应。研究结论对于促进区块链与互联网金融的健康发展,以及有效防控互联网金融系统性风险的发生具有一定启示。

基于有序logistic模型的互联网金融客户违约风险研究

随着互联网金融的兴起,互联网网贷业务在迅猛发展的同时也面临违约风险严重的行业现实。立足网贷平台投资者利益最大化视角,关注客户还款行为的差异,将客户由"违约"与"不违约"两类细分为"提前结清"、"当前正常"、"可疑"、"损失"四类,构造出信用状态转移方程,反向推测每类客户的潜在违约概率,利用有序多分类logistic模型及ROC检验进行网贷客户违约预测实证研究。结果显示,模型在客户违约预测方面,尤其针对"当前正常"和"可疑"两类客户,具有更高的准确率。