公费师范生履约意识动态变化及影响机制研究——以湖南省为例

公费师范生履约意识一定程度上体现其未来发展规划,为了解省属公费师范生履约意识现状,对湖南省省属公费师范生进行随机抽样深度访谈、问卷调查,采用调查分析、扎根理论、内容分析法,以近十年公费师范生相关文献为数据,综合分析了公费师范生的履约意识动态变化类型和主要影响因素及其相互作用机制,试以此为基础提出提高公费师范生履约意识的对策:健全公费师范生的进退机制,厚植乡土情怀,完善在职教师培养体系。

领域自适应方法用于医学影像研究进展

人工智能有助于提高医学影像学诊断准确率、提高工作效率,但训练模型的过程中需要对大量图像数据进行标注,且需面临域偏移等问题;利用领域自适应方法可基于少量标注数据训练高效模型。本文就领域自适应方法用于医学影像研究进展进行综述。

3~5岁幼儿情绪智力问卷的编制

基于巴昂的情绪智力五维度理论,结合结构式访谈,本研究编制了3~5岁幼儿情绪智力问卷,并对长沙市七所幼儿园的1200名幼儿进行测查。研究结果发现:(1)编制的3~5岁幼儿情绪智力问卷符合测量学的基本要求,含24个条目,包括个体内部成分、人际成分、适应性、压力管理、一般心境共五个分量表;(2)长沙市3~5岁幼儿情绪智力处于中上水平,且男孩的适应性得分高于女孩,女孩的一般心境得分高于男孩,但在个体内部成分、人际成分、压力管理和问卷总分上的性别差异没有统计学意义。

铁死亡相关基因作为皮肤黑色素瘤预后因素的多组学分析

目的:黑色素瘤具有高度恶性和异质性。开发特定的黑色素瘤预后预测模型对提高患者的生存率和选择治疗策略至关重要。最近,铁死亡已被证明是一种由过度脂质过氧化诱导的铁依赖性程序性细胞死亡形式。然而,铁死亡相关基因(ferroptosis-related genes,FRGs)与黑色素瘤预后的相关性仍不清晰。本研究评估FRGs在黑色素瘤中的作用,开发一种新的预后模型,旨在为黑色素瘤的个性化治疗及疗效改善提供新思路。方法:首先通过系统地表征癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)-皮肤黑色素瘤(skin cutaneous melanoma,SKCM)中73个FRGs的遗传改变和mRNA表达。同时通过反转录聚合酶链反应和蛋白质印迹法验证筛选的特定靶基因。随后使用TCGASKCM队列构建多基因特征模型。根据特征模型将黑色素瘤患者分为高风险和低风险组,对铁死亡相关的特征模型与免疫特征、免疫治疗的疗效或药物反应进行相关分析。结果:通过分析TCGA-SKCM数据集中的黑色素瘤样本,发现FRGs在基因变异和拷贝数变异方面表现出高频率,这些变化显著影响了基因的表达。此外,与正常皮肤组织相比,在黑色素瘤组织中发现了30个显著差异表达的基因。随后使用LASSO Cox回归方法构建的FRGs相关预后模型成功识别了13个与患者总体生存预后相关的FRGs,并通过外部数据集验证了该模型的有效性。最后,功能富集和免疫响应结果分析进一步表明高风险和低风险组之间存在免疫细胞浸润、突变负担和低氧状态的显著差异,且该模型能有效预测免疫治疗响应和药物敏感性。结论:本研究建立了一种强预后预测模型,可为黑色素瘤患者的靶向治疗和免疫治疗提供新的方向。

融合时空特征的滚动轴承多位置多类型故障诊断方法

针对滚动轴承多位置、多类型故障诊断面临的挑战,提出一种基于时空特征融合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用长短时记忆网络(LSTM)提取轴承数据集的时间序列特征,利用改进的一维全卷积网络(1D-FCN)提取滚动轴承振动加速度信号空间特征,再使用创新全连接层算法融合时空特征、更新网络参数,最后利用所提多分类算法实现对滚动轴承不同位置和不同故障类型的识别。实验结果表明,所提方法和卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等方法相比,具有更显著的特征提取能力,最终的分类准确率优于上述传统方法,证明了该方法的有效性和优越性。

核心素养视域下“对分课堂”教学模式的研究与实践——以C语言程序设计课程为例

“对分课堂”教学模式得到了广泛应用,但是基于培养学生核心素养的“对分课堂”教学模式在高师院校的应用却非常少。首先对“对分课堂”教学模式的教学设计进行了综述,并给出了改进策略;接着以改进策略为指导,以培养学生的核心素养为目标,以“教学环境及其教学资源”为支撑,按照“教学目标、教学内容、教学过程、考核评价”四个环节,构建了创新的“对分课堂”教学模式;最后将创新的教学模式应用到湖南第一师范学院2022级教育技术学专业的C语言程序设计课程中。应用结果表明,创新的“对分课堂”教学模式能提高教学效果,增强学生的核心素养。

基于Arduino的物联网家居硬件系统设计与实现

为了降低物联网家居硬件与软件的开发成本,通过开源硬件平台之一的Arduino开发板及相关传感器与电子零器件,设计与实现了一种融合多种传感器与多功能应用的物联网家居硬件及终端软件。主要研究内容包括:编写硬件主控程序,实现温湿度、空气质量、有害气体等传感数据的采集,以及红外遥控器的控制功能;利用蓝牙模块将数据无线传输到Android移动端应用程序中进行分析与处理,并以简单的人机交互界面提醒并告知用户及时采取应对措施,保障用户的居家环境安全。

免疫相关的皮肤黑色素瘤预后模型构建及肿瘤免疫微环境分析

目的:恶性黑色素瘤是高度恶性和异质性的皮肤肿瘤,尽管免疫治疗的出现提高了患者的生存率,但肿瘤微环境的抑制作用却减弱了免疫治疗的效果。因此需开发特定的免疫相关的预后模型从而提高患者的生存率和治疗策略。本研究结合癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)、高通量基因表达(Gene Expression Omnibus,GEO)以及序列读取档案(Sequence Read Archive,SRA)数据库中皮肤黑色素瘤(skin cutaneous melanoma,SKCM)的相关数据,旨在建立一个基于差异表达的免疫相关预后预测模型,并通过风险评分评估肿瘤免疫微环境用以指导临床免疫治疗。方法:从TCGA数据库获取SKCM转录组测序数据和对应的临床信息,分析其差异表达基因,并使用单因素Cox回归、LASSO方法以及逐步回归建立预后模型。采用实时反转录聚合酶链反应(real-time reverse transcription PCR,real-time RT-PCR)和蛋白质印迹法验证预后模型中基因的表达差异。使用Kaplan-Meier方法进行生存分析,通过时间依赖受试者操作特征曲线以及多因素Cox回归评价模型的效果,并使用GEO数据库中2个SKCM数据集对预后模型进行验证。进一步分析风险评分与免疫细胞浸润、基于表达估计恶性肿瘤组织的基质细胞和免疫细胞(Estimation of STromal and Immune cells in MAlignant Tumor tissues using Expression data,ESTIMATE)评分、免疫检查点mRNA表达水平、肿瘤免疫周期及肿瘤免疫微环境通路间的相关性。最后在真实世界的队列中验证风险评分与免疫治疗效果及预后的相关性。结果:TCGA-SKCM数据集的差异分析发现差异表达基因主要与肿瘤免疫微环境相关。同时得到一个基于4个基因的预后模型,在模型中SKCM组织与正常皮肤组织的人细胞维甲酸结合蛋白2(cellular retinoic acid binding protein 2,CRABP2)、白血病抑制因子(leukemia inhibitory factor,LIF)及杀伤细胞凝集素样受体D1(killer cell lectin like receptor D1,KLRD1)基因的mRNA和蛋白质水平差异均有统计学意义(均P<0.01)。高风险评分的患者总生存期显著短于低风险评分的患者(P<0.001),在训练队列与多个验证队列取得了一致的结果(P<0.001)。预后模型与肿瘤免疫微环境的相关性分析结果显示高风险评分的SKCM患者处于抑制性的免疫微环境(P<0.01)。结论:构建的免疫相关SKCM预后模型可以有效预测SKCM患者的预后;结合其评分与肿瘤免疫微环境的密切相关性,该模型对于SKCM临床免疫治疗的效果预测具有一定的参考价值。

信息技术赋能教育的三个层次——基于中小学教师信息技术应用能力提升的视角

中小学教师信息技术应用能力的提升,可以从认识和理解信息技术赋能教育的三个层次入手:第一个层次是信息技术以教学媒体(符号系统和工具系统的结合)的形式赋能教育,用以丰富教育信息的表达方式、获取手段、传播途径、存储方法、组合形式等来辅助教与学过程;第二个层次是信息技术通过增强教育中人的感知、记忆、思维等信息处理能力来赋能教育,为教师分忧、为学生减负,改善教与学过程;第三个层次是信息技术和教育教学规律结合形成“教育技术”(实体形态和智能形态的统一)赋能教育,强调更新教育观念,重组课堂教学结构,再造教学流程来优化教与学过程。

“对分课堂”教学模式下的教学设计综述

“对分课堂”教学模式得到广泛应用,对该模式下的教学设计综述对创新该模式有着一定的指导作用。对知网上30篇专门研究“对分课堂”教学设计的文章分线上、线下、线上线下混合进行了综述,肯定了“对分课堂”教学设计对教学的参考价值,并指出了已有的“对分课堂”教学设计存在的问题并给出了改进策略。以期对笔者正在建设的“对分课堂”教学模式省级教改课题起到指导作用,也期望能对正在使用或将要使用“对分课堂”教学模式进行教学改革的教师提供参考。

高师院校与地方合作培养小学教师的有效模式与机制构建

造就一支高素质专业化创新型小学教师队伍,实施优质的基础教育,是时代和未来对高师院校赋予的历史使命。针对高师院校与地方合作培养小学教师过程中出现的,诸如:师范生封闭式培养、在职教师负担过重、合作培养多方缺乏有效协同等现象,课题组通过长期的调研和实践,构建了“以人为本”的小学教师一体化培养模式、“整体提升式”在职教师专业发展机制和一体化合作培养多方“握手”协作机制,期待经过实践的检验,能为开创小学教师一体化培养新局面增添力量。

大学生网络学习适应性影响因素研究

学习适应性衡量的是大学生对学习空间和学习方式等变化的适应程度,直接关系着学习质量的好坏。当前“互联网+教育”推动了网络教育的发展与普及,新冠肺炎疫情的暴发更是促进了网络教学的大规模实施,大学生作为网络学习者中的主力军,研究其网络学习适应性问题具有重要意义。文章在文献分析的基础上,选取1008名大学生被试,对其疫情期间的网络学习适应性进行了调查,并从大学生内部的态度动机、方法素养、与外部的学习互动、网络支持等四个方面对其影响因素进行了分析。结果表明:大学生在疫情期间的网络学习适应性整体处于中等偏上水平,网络支持和态度动机对网络学习适应性产生直接正向影响,但方法素养和学习互动对大学生的网络学习适应性不具有显著性影响。

小学生“五美教育”评价指标体系的构建

目的:通过编制小学生“五美教育”评价指标体系,为小学美育教育的评价和美育的相关研究提供一个有效的测评依据。方法:以立德树人为根本目标,结合半结构式的访谈,编制“五美教育”评价指标,然后对长沙市小学的373名学生(其中男生186名,女生187名)进行该问卷测查。结果:“五美教育”评价指标体系学生自评、学生互评、教师评均有50个项目,五个分量表,家长评共44个项目,五个分量表。(1)项目分析显示:所有项目的区分度处于0.40—0.80之间;通俗性水平处于0.70—0.95之间;(2)信效度分析表明:量表学生自评、学生互评、教师评、家长评的内在一致性系数分别为:0.956、0.960、0.967、0.93;(3)长沙小学的学生五美水平处于中上水平,“五美”教育评价指标的学生自评(t=-2.397,p=0.017<0.05)、学生互评(t=-3.283,p=0.001<0.01)、教师评(t=-2.845,p=0.005<0.01)、家长评(t=-2.08,p=0.039<0.05)在性别上均存在显著性差异。“五美教育”评价指标的学生自评(F=32.723,p<0.01)、学生互评(F=23.724,p<0.01)、教师评(F=17.201,p<0.01)在年级上存在显著性的差异,但家长评在年级上的差异不显著(F=1.526,p=0.181>0.05)。结论:(1)“五美教育”评价指标符合测量学的基本要求;(2)小学生的五美水平受性别和年级的影响。

以项目为中心的Java编程综合教学方法研究

过去二十年,计算机科学教育与企业界需求一直存在差距。针对该问题,研究了以项目为中心的综合教学方法,以“Java程序设计”课程为切入点,探讨如何提高学生的专业技能和学习可迁移能力。教学过程通过学习活动/项目任务来描述,这些活动/任务与课程的预期学习成果建设性地保持一致。

企业管理软件开发项目收付款问题的博弈分析

收付款管理是企业正常运营的重要基础,利用博弈论的基本原理对企业生产经营活动中的收付款问题进行分析有助于人们加强对收付款问题的认识,有助于企业加强收付款管理。本文在阐述企业管理软件开发项目质量、进度和费用三者关系并建立软件商和建设方得益矩阵的基础上,分析了一次性收付款合同的囚徒困境和长期合作中的无限次重复收付款博弈问题,最后根据均衡条件提出了相关建议。