湘潭市PM2.5和O3的污染特征及气象参数的影响

利用湘潭市2013~2015年逐日的空气质量数据及同期气象资料,分析了湘潭市PM2.5和O3的污染特征及气象参数的影响。结果表明:湘潭市空气质量较好,全年以优良天气为主,其中良好天气占50.2%;主要空气污染物为细颗粒物PM2.5。湘潭市PM2.5的月、季变化特征明显,秋冬污染严重,夏季空气质量最好;O3则夏季高,冬季低。

湘潭市特色农业气象服务发展探析

湘潭是农业大市,全国商品粮生产基地、"中国湘莲之乡",特色农副产品较多,随着农业产业结构的调整、各类特色农业产业的不断发展壮大及气候变化的影响,传统的农业气象服务已经不能适应新形势下特色农业的需要。在此阐述了湘潭市农业气象服务现状和存在的不足,在特色农业气象服务发展方面进行了探析,为今后做好、做大、做强特色农业气象服务具有现实意义。

湘潭市两次罕见大暴雪天气过程分析

【目的】分析湖南省湘潭市2021年12月24日至27日和次年2月21日至22日两次罕见的特大暴雪过程。【方法】采用常规监测数据、分辨率达1°×1°的NECP再分析数据,以及地面GPS/MET遥感大气水汽监测资料进行诊断分析。【结果】两次强降雪过程在大气环流背景和动力学、热力学和水汽输送的条件方面具有相似之处“。12.26”为对流性降雪,降雪时间短、强度大;“02.22”过程以稳定性降雪为主。在湘潭地区,当850 hPa以上温度低于-4℃、925 hPa以下气温在-1℃以下、地面温度接近0℃时,降水相态将由雨转雪。【结论】可为提高湘潭市暴雪预报准确率提供科学依据。

湘潭市气候变化对大气污染的影响及防治措施

随着工业化的快速发展,大气污染加剧,严重威胁了大气环境与人类身体健康。掌握大气污染的影响因素对做好污染防治至关重要。气候变化作为影响大气污染的重要因素之一,也被引起高度重视。基于此,选用湘潭市国家气象观测站2000—2023年气温、降水量、相对湿度等气象要素观测资料、地面空气质量监测站2016—2023年PM_(2.5)、PM_(10)等大气污染物监测资料,重点分析研究了该地区气候变化及其对大气污染的影响,并提出了大气污染防治措施。

湘潭市2次大范围暴雪天气过程的对比分析

利用常规观测资料和分辨率为1°×1°的NECP再分析资料,采用天气学方法和诊断分析方法,对2021年12月26日和2022年2月22日2次暴雪过程进行对比分析,研究表明:2次暴雪过程均由500 hPa横槽转竖带动强冷空气南下影响湘潭,槽前西南暖湿气流发展,向强降雪提供了有利的背景条件;2次强降雪的水汽通道主要集中在700 hPa,低层的水汽供应不明显,冬季的水汽输送层明显比夏季要高,水汽辐合明显,湿层更深厚,更有利于强降雪的发生;强降雪发生时,垂直螺旋度正值区对应强的正涡度区,为强降雪提供了强有力的动力抬升作用;湿位涡分量绝对值与降雪强度呈正相关关系。

湘潭市冰雹灾害对农业生产的影响与人工防雹对策

冰雹作为一种灾害性天气现象,对农业生产造成了严重影响。湘潭市位于湖南省中部,作为一个典型的农业城市,其农业生产在全市经济发展中占有举足轻重的地位。本文以湘潭市为例,针对冰雹灾害对农业生产的影响与人工防雹对策进行了深入探究,阐述了湘潭市冰雹灾害概况,分析了冰雹灾害对湘潭市农业生产的具体影响,以及湘潭市人工防雹现状与存在问题。在此基础上,本文提出了湘潭市人工防雹的有效对策,包括强化冰雹预警体系建设、完善人工防雹作业方案与技术手段、推广农业保险制度减轻灾害损失、加强科研投入与技术革新、构建多部门联动的应急响应机制等,以期减轻冰雹灾害对湘潭市农业生产的影响,保障农民的利益,实现农业的可持续发展。

提高湘潭市公共气象服务能力的对策

通过分析湘潭市公共气象服务能力,并且从公共气象服务能力方面存在的问题作为切入点,提出提高公共气象服务能力的对策,以供参考。

分析湘潭市专业气象服务的现状与发展

根据湘潭市气象服务现状,分析了湘潭市气象服务发展的多种特点,提出加强专业气象服务测报水平,建立各部门联动服务机制来促进专业气象服务进一步发展。

湘潭市大雾的时空分布特征及其发生的天气形势分类

利用1959—2012年湘潭3个观测站资料,采用线性倾向估计、普查分析等方法,研究了湘潭市大雾的时空分布特征并将大雾发生的天气形势进行分类。结果表明:全市大雾年平均日数为18.9天,辖区内湘乡最多(25.7天),韶山最少(11.8天)。所辖3站的大雾日数整体均呈逐年增加的趋势,变化速率在1.13天/10a^2.42天/10a,1977—2002年为大雾多发时期;20世纪90年代以前每年代以4~6天的趋势递增,进入21世纪后年大雾日数呈下降趋势。湘潭连续大雾天气过程最长持续时间为12 d,80%的连续大雾为2 d。低空有下沉逆温、地面有辐射逆温,是连续大雾产生的重要条件。形成大雾的500 h Pa形势场特征主要有NW型(槽后西北气流型),SW—NW型(低槽过境型),W型(持续平直气流型),SW型(槽前西南气流型),NW—W型(由脊转槽型)等5种;地面形势主要有两种类型:一种是地面上受小高压控制或处于均匀场中,另一种为地面高压底后部、低压倒槽中或弱冷锋前。

湘潭市农业气候资源变化分析及其对双季稻生长的影响

[目的]分析湘潭市农业气候资源变化及其对双季稻生长的影响。[方法]利用1961～2010年湘潭市3个国家气象观测站的气象观测资料，计算分析双季稻生长季的热量资源（主要包括农业生长界限温度和生长季积温等）、水资源、光资源的变化趋势及其变化对双季稻生长的影响。[结果]稳定通过11℃初日提前，稳定通过20℃终日推迟，稳定通过8℃初日、22℃终日变化不大，10℃初日至20℃和22℃终日持续日期延长，活动积温增加，降水量增加，日照时数减少，但除稳定通过11℃初日、日照时数减少通过显著性检验外，其余均未通过。[结论]湘潭双季稻的安全生长期将有所延长，可将种植品种中早熟品种换成生育期相对较长、产量相对较高的中熟或迟熟品种．将有利于提高双季稻的单产。

湘潭负氧离子浓度变化与气象要素的相关分析

利用2014年5月—2015年5月湘潭负氧离子实况资料,分析了负氧离子季、月和日变化特征及其与气象要素的相关性。结果表明:1森林公园负氧离子浓度高于郊区,且森林和郊区负氧离子浓度的月季变化规律存在明显差异,森林表现为春高秋低,郊区则为夏高秋低;负氧离子浓度日变化规律,即夜间高白天低。2天气状态对空气负氧离子浓度存在显著影响。3负氧离子浓度除与相对湿度无相关外,均与日照、降水量、气温呈线性正相关。

湘潭市一次冰雹天气过程分析

为了更好地把握冰雹天气的特点、环流形势、物理量特征,该文利用每日4次NCEP 1°×1°再分析资料、多普勒天气雷达产品、FY-2E卫星TBB资料,对2013年发生在湘潭境内一次罕见的大范围冰雹天气进行分析。结果表明：925～500h Pa之间强烈的温差是冰雹发生的一个重要特征;同时有热力垂直环流和湿度场垂直环流以相同的环流方向在相互加强,使冷锋附近的垂直运动比只有温度梯度时大得多;冰雹不是发生在高能区内,而是发生在高能舌北侧附近。强对流天气发生在对流不稳定区的北侧梯度较大地区;冰雹出现在强对流云团移动方向的正前方;雷达图上飑线、三体散射等都是冰雹出现的明显特征。

湘潭市2018年农业气候资源分析

为了利用气候资源指导农业生产,本文利用2018年湘潭市国家气象站数据对当地当年气候资源进行分析,结果表明:2018年降水和日照正常、气温显著偏高,气候年型为正常年。年内出现对农业生产影响较明显的气象灾害有冰冻、冰雹、连阴雨和干旱,但出现时间短、频次低、局地性强,总体对农业生产影响一般。

1960—2016年湘潭市气温极端事件变化特征

采用1960—2016年湘潭市逐日的最高、最低气温资料,分析其气候变化特征。结果表明,暖昼(夜)、冷昼(夜)数呈一致的下降趋势,线性趋势分别为-0.14 d/10 a、-0.89 d/10 a、-0.73 d/10 a、-2.00 d/10 a,近57年来分别减少了0.8 d、5.1 d、4.2 d、11.4 d;冷夜减少幅度明显大于暖夜、冷昼减少幅度,暖昼日数无明显变化。分析极端气温事件年际变化结果还表明,暖昼日(夜)具有阶段性先增后减的趋势特征,冷昼日(夜)特征于暖昼日(夜)类似,也具有阶段性先增后减的趋势,但减少幅度小于暖昼日(夜)。

1984—2013年湘潭市高温变化特征与危险性评价

利用湘潭市湘潭、湘乡、韶山气象站1984—2013年逐日气温观测资料,分析了湘潭市年最高气温、高温日数年际变化、高温强度空间分布、危险性评价,并计算6个典型重现期(2年、5年、10年、20年、50年以及100年)条件下的致灾因子概率值。分析表明:湘潭市各站年极端最高气温、年高温日数、年高温最多持续时间总体上呈显著上升趋势,高温重现期年限越长,高危险性等级越高,高危险区域影响面积也就越大。

湘潭市2015农业年度气候资源及其对双季稻的影响

统计分析湘潭市2015农业年度内气候资源及其对双季稻的影响,得出全市2015农业年度内气温较高、降水正常、日照正常或少,气候年型为正常年;双季早稻气候年型为正常年,因阴雨天数过多,日照时数少,对早稻生长不太有利;双季晚稻生育期内温度适宜、雨水充沛、日照正常,有利晚稻生长发育,气候年型湘潭和韶山为正常年、湘乡为多雨年。

湘潭市暴雨天气过程分析——以2011年6月5日为例

2011年6月5日前后,湘潭市及附近地区出现了暴雨、大暴雨天气,降水持续时间长,影响范围广且强度大。季风槽前暖湿气流北上与高空槽后弱冷空气在长江中下游地区交汇,高原槽东移、低层低涡及切变线和低空西南急流配合等是此次湘潭市强降水过程的主要天气形势。市气象部门及各县市气象部门应加强暴雨、雷电等强降水天气的短时监测、预报和预警等决策性服务,降低旱涝急转加重灾害损失。

湘潭O3浓度变化与气象要素影响分析及预报

利用2017—2021年湘潭O_(3)逐小时监测数据和气象数据,分析了湘潭O_(3)浓度变化、浓度超标状况及与气象要素之间的关系。结果表明:2017—2021年,湘潭O_(3)浓度分布呈北高南低趋势,但区域特征不十分明显。季节变化特征从高到低依次为夏季>秋季>春季>冬季。O_(3)浓度超标出现在4—11月,盛夏和秋季是O_(3)超标的主要时段,一般在10:00~21:00出现浓度超标,其中,12:00~17:00持续较高的超标率;湘潭O_(3)浓度超标日共分为6种天气形势,均压场型最多,占47.9%。通过对相关性较高的O_(3)影响因子进行多重线性回归,建立春、夏、秋、冬O_(3)浓度回归预报方程,利用2022年实况数据对方程预报结果进行检验,均有较好的预报效果。

1981-2020年湘潭市寒露风气候特征分析

基于湘潭市国家气象观测站1981-2020年9月逐日平均气温资料和湖南省气候影响定量化评估业务平台的寒露风指数,统计分析逐年寒露风初日、日数及强度的变化趋势和突变特征,以及气温变化对寒露风的影响程度。结果表明:湘潭地区出现寒露风的初日在9月15日左右,平均出现日数约7 d,平均每年发生1.3次;寒露风初日呈推迟趋势、日数呈减少趋势,总体对晚稻生产有利,其中1981-1990年初日最早、1991-2000年日数最多;初日总体呈推迟趋势,寒露风日数以波动变化为主,在2015年以后有明显减少的趋势;寒露风强度的逐年变化呈增强趋势,最强时期为1991-2000年,韶山寒露风强度最大;湘潭地区寒露风初日和日数与9月平均气温具有显著的相关性,9月平均气温每升高1℃,寒露风初日推迟约4 d,出现日数将减少约4 d。

湘潭市暴雨过程诊断分析——2019年7月7-9日

利用NCEP逐6h再分析资料、雷达资料、常规天气资料、国家站和区域自动站资料,对2019年7月7—9日湘潭市一次强降水过程的天气实况、环流形势、物理量场和雷达资料进行了天气学诊断分析。结果表明:高空槽和中低层切变是本次强降水过程的主要影响系统,其同位相叠加和移动缓慢是导致动力条件维持的原因;西南低空急流的水汽输送和垂直方向上的深厚湿层提供了充沛的水汽条件;低层辐合、高层辐散的配置使上升运动得到发展,利于低层水汽向上输送,同时带来热量和动量的垂直输送,对强降水的发生有利;本次过程以稳定性降水为主,回波带的走向与系统的移向夹角小,“列车效应”也是此次强降水过程发生的原因之一。