红外光谱结合系统聚类分析对云南产石斛的研究

目的采用傅里叶变换红外光谱技术结合系统聚类分析对云南产石斛进行研究。方法用傅里叶变换红外光谱法测试了11个品种83株石斛样品的红外光谱，并结合二阶导数光谱对比分析光谱信息差异，用相关分析和系统聚类分析进行品种差异和鉴别分析。结果光谱信息显示，石斛中的主要成分是纤维素和木质素等多糖物质：铁皮石斛中纤维素和木质素的含量相对较小，其他多糖物质成分及含量相对较多。测试石斛品种的相关性较高，红外光谱的相关系数均在0．980以上，二阶导数光谱的相关系数在0．751～0．980之间。用二阶导数光谱进行系统聚类，分类正确率达87．9％；系统聚类显示重唇石斛、罗河石斛与钩状石斛，长苏石斛与金钗石斛，滇桂石斛与流苏石斛的物质组分更相近。结论红外光谱结合系统聚类分析可以区分不同品种石斛的物质组分差异，鉴别不同品种的石斛，具有方便快捷的特点。

基于LabVIEW的多元线性回归数据处理系统

多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法,借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW可开发出集数据剔错、模型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健,通用性和适应性强,可方便地与数据采集整合使用,又可单独应用,具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述,给出了主要的实现程序。

时间延迟和关联噪声对基因转录调节系统统计性质的影响

研究延迟时间τ和交叉关联噪声对基因转录调节系统关联函数C(s)和弛豫时间TC的影响.在小延迟近似下,利用微扰理论,得到了系统的定态概率分布函数Pst(x).基于Pst(x),通过Stratonovich解耦近似框架导出了C(s)和TC的近似表达式.数值计算结果表明,TC随乘性噪声强度D的变化曲线呈一单峰结构,τ和噪声间正关联时的关联强度λ的增大均使TC增大,而噪声间负关联时|λ|和加性噪声强度α的增大则使TC减小;系统态变量x(蛋白质浓度)的C(s)随时间s呈指数规律衰减,τ对C(s)的影响显示一个临界行为,即存在一个临界值τC,当τ<τC时,τ的增大使C(s)增大,而τ>τC时,使C(s)减小.λ>0时,λ增大使C(s)增大,而λ<0时,使其减小.D对C(s)的影响也显示一个临界行为,即D较小和较大时D的增大对C(s)的影响相反,然而,α的增大只会使C(s)值减小.

脉冲星风云3C58的非热多波段辐射与动力学演化特性

脉冲星风云3C58是由脉冲星PSR J0205+6499驱动的星云,具有明显的非热多波段辐射特征.基于包含星云动力学过程的谱演化模型,拟合了该脉冲星风云的多波段非热辐射谱,探究了其多波段能谱随时间的演化特征.模型结果表明,脉冲星风云3C58的多波段辐射流量随时间具有明显的演化特征.

红外光谱结合判别分析对三七道地性及产地的鉴别研究

利用傅里叶变换红外光谱结合判别分析对三七的道地性及产地进行鉴别研究。测试了11个县13个种植点的136株三七主根样品的红外光谱,利用Omnic8.0软件计算了每个样品红外光谱的二阶导数光谱。分别采用1 800~700cm^-1光谱范围的红外光谱数据和二阶导数光谱数据,运用逐步判别分析法建立模型对三七的道地性进行判别研究,二阶导数光谱数据建立的模型对三七道地性的识别效果更好,回判正确率为100%,预测正确率为93.4%。采用交叉验证法检验了模型的稳定性,并对此方法进行了外推性验证。用二阶导数光谱数据结合相同的判别方法对三七的产地进行识别,比较了不同光谱范围和不同训练样本数建立的模型判别效果,每个种植点选择8个样本作为训练样本,采用1 500~1 200cm^-1光谱范围的数据建立的模型判别效果较好,回判正确率为99.0%,预测正确率为76.5%。结果表明,红外光谱结合判别分析对三七道地性的识别效果好,有望成为实际中鉴别三七道地性的新方法;对三七产地的识别有一定的效果,可作为三七产地鉴别的一种新思路。

基于红外光谱的石斛品种判别分析

测试了30个品种206株石斛茎的红外光谱,光谱显示,石斛的主要物质成分为纤维素等多糖物质。用石斛的傅里叶变换红外光谱结合Wilks’Lambda逐步判别分析法对石斛品种进行识别研究,比较分析了不同的光谱范围和不同的训练样本数对识别结果的影响。对1 800~1 250cm-1光谱范围的287个变量进行品种判别分析,每个品种的训练样本分别为2,3,4,5,6个时,对训练样本的回判正确率都是100%;以余下的样本作为测试样本进行品种预测的正确率分别为79.4%,91.3%,93.0%,98.2%,100%。同时对1 800~1 500,1 500~1 250,1 250~600,1 250~950,950~600cm-1等不同光谱范围,按五种不同的训练样本情况,相同的判别分析方法进行判别分析比较,1 800~1 250,1 800~1 500和950~600cm-1光谱范围的变量更适宜进行石斛品种的判别分析;每个品种的训练样本达到3个及以上时,建立的模型判别分析结果较好。结果表明,傅里叶变换红外光谱结合逐步判别分析法对不同品种的石斛进行鉴别,能够较好的识别石斛的品种,为石斛品种的鉴别提供了一种简便、易行的新方法。

氯磺酚偶氮硫代若丹宁固相萃取光度法测定水中的汞

研究了氯磺酚偶氮硫代若丹宁 (HSCT)与汞的显色反应 ,在pH 3 6的HAc NaAc缓冲介质中 ,HSCT与汞反应生成 2∶1稳定络合物 ,该络合物可被C18固相萃取小柱定量萃取富集 ,富集倍数达 80倍 ,小柱上保留的络合物用DMF洗脱后用分光光度法测定 ,在洗脱液中络合物λmax=5 4 5nm ,ε =6 2 4× 10 4L·mol-1·cm-1。汞含量在 0～ 1 5 μg·mL-1内符合比尔定律 ,方法用于水样中 μg·L-1级汞含量的测定 ,相对标准偏差在 1 8%～ 2 2 %之间 ,标准回收率在 93%～ 10 6 %之间 。

二安替比林-(2,4-二溴)-苯基甲烷催化光度法测定钌

在磷酸介质中 ,钌 ( )对高碘酸钾氧化二安替比林 - (2 ,4 -二溴 ) -苯基甲烷 (DADBM)显色反应具有明显的催化作用 ,建立了一种钌的高灵敏分析方法 ,检出限为 2 .0× 10 -9g/L,钌的含量在 0— 30 μg/L范围内符合比耳定律 ,本法用于矿石中痕量钌的测定 。

油菜籽品种的红外光谱鉴别研究

用傅里叶变换红外光谱（FTIR）技术结合光谱检索的方法对油菜品种进行鉴别研究。测试了15个油菜品种75份菜籽样品的红外光谱，利用光谱软件Omnic8．0建立了两个光谱数据库Lib01和Lib02，Lib01仅云南的9个品种的平均光谱组成，Lib02由全部15个品种的平均光谱组成。未知样品光谱分别与光谱数据库Lib01进行全谱范围的相关性检索和平方微分差检索，相关性检索的正确率达到77．8％，平方微分差检索的正确率达到82．2％。未知样品光谱分别与光谱数据库Lib02进行全谱范围和指定在1700～950c盯。光谱范围的平方微分差检索，全谱范围的检索正确率达到82．7％，指定光谱范围的检索正确率达到90．6％。研究结果表明，FTIR结合光谱检索的方法有望成为一种简便、易行的可以鉴别油菜籽品种的方法。

红外光谱结合光谱检索对石斛品种的鉴别研究

用傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索的方法对石斛茎进行品种鉴别研究。测试了23个品种，165株石斛茎样品的红外光谱，光谱显示，各样品的红外光谱非常相似，石斛茎中的主要成分是纤维素等多糖物质。利用光谱软件Omnic8．0建立了三个光谱数据库Lib01、Lib02和Lib03，Lib01由每个品种前4株样品的平均光谱组成，Lib02由平均光谱的一阶导数光谱组成，Lib03由平均光谱的二阶导数光谱组成。各样品光谱分别与Lib01进行指定在1800～500 cm^-1光谱范围的相关性、平方差和平方微分差检索，相关性检索的正确率达到92．7％，平方差检索的正确率达到74．5％，平方微分差检索的正确率达到92．7％。各样品光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱分别与Lib02和Lib03进行指定在1800～500 cm^-1光谱范围的平方微分差检索，一阶导数光谱的检索正确率达到93．9％，二阶导数光谱的检索正确率达到90．3％。结果表明，平方微分差算法的一阶导数红外光谱检索更适合于石斛的品种鉴别。红外光谱结合光谱检索的方法能较好的鉴别不同品种的石斛，有望成为简便、易行的植物品种鉴别方法。

新型共沉淀法制备铁酸镍纳米材料

以FeSO4·7H2O和NiCl2·2．5H2O为原料，采用新型化学共沉淀法制备了纳米尺寸的NiFe2O4粉体，并在不同温度下进行处理，利用XRD、TEM等手段研究了其结构特性。研究表明，350℃以上的热处理开始促进粉末的长大和晶化过程，随着温度的升高，晶化程度增强，粉末粒径增大。当热处理温度为600℃时，材料结晶较好，晶粒粒径约为24nm，粒度均匀。

超细铁酸镉材料的制备及其气敏性能研究

以FeSO4·7H2O和CdCl2·2.5H2O为原料,采用化学共沉淀法制备了纳米尺寸CdFe2O4粉体。利用X射线衍射仪、透射电镜对粉体的形貌、结构进行了表征。研究表明,用化学共沉淀法制备的CdFe2O4结晶情况良好,分布均匀,平均粒径约为80 nm。以CdFe2O4纳米粉体为原料制备了厚膜气敏元件,在工作温度为400 左右时,该元件对乙醇具有较高的灵敏度、好的稳定性和选择性。并对气敏机理给予了解释。

红外光谱和逐步判别分析法应用于油菜籽的研究

用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和逐步判别分析法对油菜籽的品种和产地进行鉴别研究。测试了来自5个产地17个油菜籽品种188份油菜籽皮样品的红外光谱,按产地和品种选择训练样本,每个品种选择5份为训练样本,剩下的作为测试样本,选择1 800~950cm^(-1)范围的光谱信息,在SPSS20.0的判别分析模块中采用逐步法,Fisher线性判别准则,分别建立油菜籽品种和产地的鉴别模型来判别样品的品种和产地;比较了逐步判别分析中五种筛选建模信息的算法所建立的模型对实验样品品种和产地的鉴别效果。基于油菜籽皮红外光谱信息的品种判别分析,五种筛选变量的算法所建立的模型都能较好的识别油菜籽的品种,"Wilks’Lambda"法所建模型的识别效果最好,判别正确率为97.9%。基于油菜籽皮红外光谱信息的产地判别分析,五种筛选变量的算法所建立的产地判别模型也都能较好的识别油菜籽的产地,"Unexplained variance"法所建模型的识别效果最好,判别正确率为98.4%。研究结果表明,基于油菜籽皮中红外光谱信息的品种和产地判别分析,有望成为油菜籽品种和产地鉴别的方法。

三七种植土壤类型及产地的红外光谱鉴别方法研究

为建立一种基于傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索的三七种植土壤类型和产地的鉴别方法,以3个产地6种土壤类型种植的102株三七植株主根木质部和韧皮部的红外光谱为指标,利用Omnic 8.0软件中光谱检索功能分别对主根木质部和韧皮部的红外光谱与相应光谱库进行种植土壤类型和产地检索和鉴别。结果表明:基于韧皮部光谱的鉴别效果比木质部的好。利用韧皮部光谱对种植土壤类型和产地进行鉴别时,匹配正确率分别为90.20%和97.06%。表明傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索法可鉴别三七的种植土壤类型和产地。

三七的傅里叶变换红外光谱鉴别技术

[目的]寻找简便快捷的中药材品质分级方法。[方法]利用傅里叶变换红外光谱法对5种不同等级的三七（Radix notoginseng）和三七花进行测定。[结果]三七和三七花的光谱在1 800~700 cm-1范围差别明显;在特定吸光度比值上也表现出明显差异,吸光度比A1 242/A2 928、A1 080/A2 928、A1 020/A2 928三七比三七花大,而A1 643/A2 928、A1 416/A2 928、A1 372/A2 928三七比三七花小。不同等级三七的红外光谱峰形和峰位基本相同,但在特征吸收峰上的吸光度比值上存在着差别。不同头数的三七,其吸光度比A1 640/A2 928、A1 240/A2 928、A1 080/A2 928、A1 022/A2 928、A928/A2 928表现出的规律为20头〉40头〉60头〉80头〉100头。[结论]各样品的红外光谱,主要特征吸收峰上吸光度比的差异,说明它们中所含主要物质基本相同,但主要物质含量有差异。红外光谱法在鉴别中药材方面具有方便、快速、无损的特点,有望成为三七等级以及产地鉴别的标准方法。

一类非线性Boussinesq方程的有界行波解

用微分方程定性理论结合数值模拟方法研究了一类非线性Boussinesq方程的有界行波.在r>0的条件下,首先把Boussinesq方程转换成一个常微平面系统.然后用定性理论讨论该平面系统的奇点性质,得到了该系统的相图分支,根据相图给出了有界行波的存在条件,并求出了有界行波的解.最后用数学软件Maple对行波方程进行数值模拟,得到了有界行波的平面模拟图.数值模拟和理论分析结果是一致的.

BL Lac天体的X射线辐射机制测试

以Sambruna选取的52个BL Lac天体为测试样本,对HBLs和LBLs的αx,fx/fr,αox和复合谱指数间的关系作了初步分析,结果表明两个子类有不同的特性,支持其具有不同X射线辐射机制的假说.

核桃和花生傅里叶变换红外光谱分析

[目的]研究核桃和花生的傅里叶变换红外光谱,为鉴别不同产地的核桃和花生提供科学手段。[方法]利用傅里叶变换红外光谱法研究了核桃和花生、6个不同产地核桃的红外光谱特性,对它们的红外光谱进行了分析鉴别。[结果]核桃和花生、不同产地核桃的红外光谱的峰形和峰位基本相同,但在一些特征吸收峰上的吸光度值比方面存在差异。对于核桃和花生,吸光度值比A1746/A1653都大于1;而A1099/A1653核桃略大于1,花生小于1。根据吸光度值比A1746/A1653、A1099/A1653的差异可以区分6个产地的核桃。各样品的红外光谱主要特征吸收峰吸光度值比的差异,说明它们所含主要物质基本相同,但不同样品的主要物质含量有差异。[结论]红外光谱方法可用于鉴别核桃和花生、不同产地的核桃,具有方便、快速的优点。

傅里叶变换红外光谱结合判别分析法诊断蚕豆病虫害

为建立一种基于傅里叶变换红外光谱（ FTIR）结合判别分析的蚕豆病虫害诊断方法，以病虫害危害的蚕豆叶片样品FTIR数据为指标，采用逐步判别法，依据Fisher线性判别准则建立判别模型，对样品的病虫害种类和病原物类别进行诊断，比较了不同光谱范围和不同级别光谱数据以及挑选判别指标建立判别函数时5种方法的判别效果。结果表明，基于FTIR数据的判别分析能较好地诊断蚕豆病虫害种类和病原物类别，以波数1800～1200 cm-1的一阶导数光谱数据为判别指标进行诊断时效果较好；采用Unexplained variance逐步判别法对病虫害种类诊断时，正确率相对最高，为93.1％；采用Wilks’ lambda逐步判别法对病原物类别诊断时，正确率为91.8％。FTIR光谱技术与判别分析方法相结合，可为蚕豆病虫害诊断提供一种简便易行的方法。

山奈黄素光度法测定烟草样品中的铝

本文研究了山奈黄素与铝的显色反应 ,在 p H=5 .6 HAc- Na Ac缓冲介质中 ,有 CPB存在下 ,山奈黄素与铝反应生成 3∶ 1稳定络合物 ,λmax=42 5 nm,ε=1 .6 3× 1 0 4 L· mol- 1 · cm- 1 。铝含量在 0— 2 0μg/2 5 m L内符合比耳定律 ,方法用于烟草样品中铝含量的测定 ,结果令人满意。