《城乡规划法》下规划信息化建设的若干思考——以珠海市规划信息化建设为例

2008年1月1日,《城乡规划法》颁布实施。与《城市规划法》相比,该法强调城乡统筹,进一步鼓励采用先进的技术,增强城乡规划的科学性,提高城乡规划实施监督和管理的效能。新形势下如何利用规划信息化的管理手段贯彻《城乡规划法》的新要求,提升规划管理水平,值得规划信息化工作者深思。本文就《城乡规划法》颁布的几项重要内容,结合当前规划信息化的建设现状,提出了目前城市规划信息化建设存在及今后发展应该注意的几个问题,并结合珠海市城乡规划信息化建设的实例进行了阐述。

珠海市中心城区控制性详细规划数据库建设

首先讨论了国内目前控制性详细规划成果的管理现状,接着介绍了珠海中心城区控制性详细规划数据库的建设背景及建设要求,并对珠海市中心城区控制性详细规划数据库建设中的几个关键问题进行了论述。

基于地理空间框架的城市规划信息平台研究

在分析城市规划信息平台的现状和问题的基础上,探讨城市空间框架的体系结构,并讨论基于城市空间框架的城市规划信息平台的建设目标与关键技术,指出其发展趋势。

手机大数据在城市规划领域的应用方向研究

随着城市的日益发展,交通成为决定一个城市发展的重要要素。从解决传统的交通信息采集手段的弊端出发,利用采集手机信令作为新兴的交通信息采集手段在大数据时代利用和挖掘这些具有价值的信息,对于OD的采集和分析来解决大城市所面临的交通规划问题,为其交通决策和服务带来新的解题思路。

广珠城际快轨中山至珠海段选线的规划分析

本文针对广珠城际快轨中山至珠海段的选线情况,对城轨的选线进行了分析,探讨了城轨快轨选线与规划结合的问题。

浅谈可持续发展概念下的城市交通规划

本文在可持续发展思想的指导下,分析了实施城市交通可持续发展的必要性,同时对可持续发展的城市交通规划的概念和特征作了相关论述,并在此基础上提出加强可持续发展的城市规划的相关方法,供城市交通规划的同行工作者参考。

大数据环境下的交通枢纽公交组织优化初步研究

本文以珠海金湾国际机场机场快线组织优化为例,利用手机信令大数据分析把握交通枢纽客流需求特征,并结合交通枢纽公共交通运营及荷载等供给情况,进行供需平衡分析,以充分说明大数据在公共交通组织优化中能够提供切实的量化数据决策支撑。

大珠三角宜居城镇群建设研究

本文将宜居建设由城市层面拓展到区域城乡范畴,针对大珠三角地区目前宜居建设的主要问题和未来可能出现的宜居新挑战,从居住、生态、休闲、交通、政策对接等方面,对大珠三角宜居城镇群的建设提出应对措施。

5G无线网络技术在智慧交通构建中的应用

在5G技术和智慧交通的基础上,对智慧交通与5G技术的融合发展进行了研究,并简要探讨了智慧交通的发展趋势及目前存在的问题,促进了智慧交通建设的发展。5G宽带无线网络具备的网域内自如接入,对推动互联网进程具有突破性的意义。

智慧交通大数据平台系统设计与实现

交通部门需要检测和控制的设备量及信息量较大,使各交通数据之间缺乏联系而形成数据孤岛。文章基于当前的城市交通问题,介绍了智能交通系统的功能,并对云服务平台系统的总体设计进行了详细的探讨,以促进我国交通行业加快建立高效的交通管理体系,缓解交通通行压力。

城市智能交通系统分析及新技术应用设想

针对目前国内智能交通系统建设运营中存在定位不准、功能不清晰、缺乏前后评估、盲目推行新技术等问题,基于国内外近20 a的经验,定性分析智能交通的效用,研究提高通行能力、降低事故率等定量指标。结合国际发展趋势,分析智能交通发展远景以及支撑未来发展的新技术。依托珠海市智能交通建设,提出面向综合交通、交通白皮书、智慧城市建设需求的珠海智能交通效用和新技术应用原则。

探析网络数据库存在的安全问题和对策

现在的计算机出现问题和不安全因素中有很多都是因为网络数据库而造成的,所以网络数据库就是计算机衍生弊端的最重要的因素,网络数据库的不安全才会使计算机面临着各种各样的安全隐患,由于这些问题的出现,很多学者和计算机技术专业人员都在努力克服以及避免问题的发生,就产生了一系列的研究。因此,本篇文章就是对网络数据库存在的安全问题和对策进行了实质性地讨论和探索,并提出了相对可以运用的方式方法和措施,希望对于计算机管理和计算机网络数据库的安全能够起到一定的帮助作用。

物联网在智慧交通中的应用

随着我国经济的快速发展,汽车数量越来越多,交通行业面临的问题越来越严峻。尽管智能交通管理体系的落实可以起到舒缓交通压力的作用,但仍有一些问题存在。本文以物联网技术为主要切入点,分析了物联网在智慧交通中的运用,并对智慧交通体系基本框架以及需要解决的问题进行系统化的概述与分析,以提高交通智能化水平,实现交通的智慧化。

移动信令在城市交通模型构建中的价值体现

随着无线网络的大量普及,人们生活中产生大量的无线网络信令数据,找出其中的共同规律,研究人员可以借此规律来建立城市交通模型。其中,组归一化网格循环网络和卷积神经网络在构建模型中起主导作用。组归一化处理能提升模型的数据源规模和收敛速度,简化内部程序循环的计算过程,解决传统模型计算量大的问题,通过记忆单元对所需数据进行存储和更新。针对噪声数据,对数据集进行网格化和筛选,以规避噪声数据的影响。卷积神经网络具有更好的用户分类性能,提高了识别率。