国外医学领域专家系统的研究主题与研究者合作能力分析

目的:对国外人工智能专家系统的研究主题与研究者合作能力进行可视化分析,以期为学者开展医学领域专家系统相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索PubM ed数据库,纳入国外专家系统相关研究,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对主要信息进行提取和整理,并对高频作者和主题词生成共现矩阵,利用NetD raw绘制网络关系图,利用gC LUTO进行聚类分析。结果:共纳入3 254篇文献,42个国家参与了专家系统外文研究的发表,主要集中在欧洲和北美洲,刊载相关研究的1 031种期刊载文量存在明显差异,作者之间存在一定的联系,但合作不够紧密,聚类分析发现研究主题主要有3个。结论:国外专家系统研究的作者和国家存在不平衡性,作者之间的交流需进一步增加,国家之间的合作需进一步加强。研究的主题较局限,仍需进一步拓展。

国内医学领域知识库研究主题分析

目的:分析国内医学领域知识库研究现状,了解研究热点,为今后学者开展医学领域知识库相关研究提供参考。方法:计算机检索中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据知识服务平台中文数据库获取国内知识库研究。研究者按照纳入与排除标准独立筛选,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对发表时间、期刊、作者、作者单位、省份、关键词等信息进行提取和整理,并生成共现矩阵,针对主要关键词利用Net Draw和g CLUTO软件分别绘制网络关系图和对主要关键词进行聚类分析。结果:知识库研究自2000年起年发文量呈现快速增长趋势,但2016年发文数量开始回落,收录期刊共144种,但总收录量超过30篇的期刊仅16种(11.11%),发文作者共计2 732位,但合作较为紧密的团队仅有两个,各单位间的合作也不密切,仅形成了以中国科学院(文献情报中心、国家图书馆)、北京大学、北京师范大学、上海交通大学为核心的一个较大的单位合作群体,国内省(市)合作则是北京、江苏、广东、上海、天津等省(市)为中心。对主要关键词进行分析,则发现机构知识库、知识库、开放存取/获取、图书馆、知识服务、高校为研究热点,通过聚类分析,共得出4个主题。结论:我国知识库研究数量总体呈上升趋势,参与研究的学者及单位众多,但彼此间的合作不紧密。各学者、团体、单位间应加强合作,进一步探索与开拓新的研究主题。

国内医学领域专家系统的研究主题与研究者合作能力分析

目的:全面分析国内人工智能专家系统的研究主题与研究者合作能力,为学者今后开展医学领域专家系统相关研究提供参考。方法:计算机检索中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库,纳入相关文献,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对主要信息进行提取和整理,并生成共现矩阵,采用NetD raw绘制网络图,gC LUTO对主要关键词进行聚类分析。结果:共纳入629篇关于专家系统的研究。近年来研究数量呈波动状态甚至下降趋势,我国共有28个省、自治区和直辖市的研究人员及机构参与了此类研究,作者之间出现6个合作团队,研究主题主要分为3个。结论:我国参与专家系统研究的人员和机构众多,但彼此缺乏合作或合作不够紧密,而且存在明显的地域不均衡性,研究主题较狭窄。建议在今后的研究中,各作者、研究单位、省份之间能进一步加强合作,不断拓展研究主题。

国外医学领域知识库研究主题分析

目的:对国外医学领域知识库研究现状进行可视化分析,了解国外知识库研究热点,为学者今后开展医学领域知识库相关研究提供参考。方法:通过Pub Med纳入国外知识库研究,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对发表时间、期刊、作者和主题词进行提取和整理,并生成作者和主要主题词共现矩阵,利用Net Draw绘制网络关系图,并利用g CLUTO对主要主题词进行聚类分析。结果:国外医学领域第1篇知识库研究发表于1953年,直至2004年共计发表8篇,自2005年起文献年发表量开始上升,至2016年达到高峰。共有930种期刊刊载知识库相关文献,载文量超过50篇的共计16种期刊,其累计载文量达43.59%。共有25 961位学者参与知识库研究,发文量超过10篇的作者仅21位(0.08%),且作者间无合作关系。纳入文献共包含4 050个主题词,通过对主要主题词聚类发现3个研究主题。结论:国外医学领域知识库研究关注度呈上升趋势,但研究学者间缺乏合作,研究主题较为局限,作者间需加强合作,进一步探索研究医学领域知识库的广度与深度。