目的探索甘肃省三级甲等医院医院感染的独立危险因素,建立预测模型并进行验证。方法选取2021年1月—12月甘肃省人民医院690例发生医院感染的住院患者为感染组,1∶1匹配入院科室、年龄因素,选取同期住院的690例未发生医院感染的患者为对...目的探索甘肃省三级甲等医院医院感染的独立危险因素,建立预测模型并进行验证。方法选取2021年1月—12月甘肃省人民医院690例发生医院感染的住院患者为感染组,1∶1匹配入院科室、年龄因素,选取同期住院的690例未发生医院感染的患者为对照组。对比两组患者基础疾病、内镜操作、输血和免疫抑制剂使用情况等信息,采用多因素logistic回归分析住院患者医院感染的影响因素,并建立logistic预测模型。以甘肃省人民医院数据的80%作为模型的训练集,其余20%作为测试集用于内部验证;以甘肃省内其他3所医院的病例数据用于外部验证。采用灵敏度、特异度、准确率、受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型效能。结果多因素logistic回归分析显示,内镜治疗操作[比值比(odds ratio,OR)=3.360,95%置信区间(confidence interval,CI)(2.496,4.523)]、留置导尿管[OR=3.100,95%CI(2.352,4.085)]、器官移植/人工制品植入[OR=3.133,95%CI(1.780,5.516)]、输血及血液制品[OR=3.412,95%CI(2.626,4.434)]、糖皮质激素[OR=2.253,95%CI(1.608,3.157)]、基础疾病数量[OR=1.197,95%CI(1.068,1.342)]和住院期间手术次数[OR=1.221,95%CI(1.096,1.361)]是医院感染的危险因素。预测模型回归方程为:logit(P)=–2.208+1.212×内镜治疗操作+1.131×留置导尿管+1.142×器官移植/人工制品植入+1.227×输血及血液制品+0.812×糖皮质激素+0.180×基础疾病数量+0.200×住院期间手术次数。内部验证集模型灵敏度为72.857%,特异度为77.206%,准确率为76.692%,AUC为0.817;外部验证模型灵敏度为63.705%,特异度为70.934%,准确率为68.669%,AUC为0.726。结论内镜治疗操作、留置导尿管、器官移植/人工制品植入、输血及血液制品、糖皮质激素、基础疾病数量、住院期间手术次数是医院感染的影响因素。建立的模型可有效预测医院感染发生情况,指导临床采取预防措施,减少医院感染发生。展开更多
文摘目的探索甘肃省三级甲等医院医院感染的独立危险因素,建立预测模型并进行验证。方法选取2021年1月—12月甘肃省人民医院690例发生医院感染的住院患者为感染组,1∶1匹配入院科室、年龄因素,选取同期住院的690例未发生医院感染的患者为对照组。对比两组患者基础疾病、内镜操作、输血和免疫抑制剂使用情况等信息,采用多因素logistic回归分析住院患者医院感染的影响因素,并建立logistic预测模型。以甘肃省人民医院数据的80%作为模型的训练集,其余20%作为测试集用于内部验证;以甘肃省内其他3所医院的病例数据用于外部验证。采用灵敏度、特异度、准确率、受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型效能。结果多因素logistic回归分析显示,内镜治疗操作[比值比(odds ratio,OR)=3.360,95%置信区间(confidence interval,CI)(2.496,4.523)]、留置导尿管[OR=3.100,95%CI(2.352,4.085)]、器官移植/人工制品植入[OR=3.133,95%CI(1.780,5.516)]、输血及血液制品[OR=3.412,95%CI(2.626,4.434)]、糖皮质激素[OR=2.253,95%CI(1.608,3.157)]、基础疾病数量[OR=1.197,95%CI(1.068,1.342)]和住院期间手术次数[OR=1.221,95%CI(1.096,1.361)]是医院感染的危险因素。预测模型回归方程为:logit(P)=–2.208+1.212×内镜治疗操作+1.131×留置导尿管+1.142×器官移植/人工制品植入+1.227×输血及血液制品+0.812×糖皮质激素+0.180×基础疾病数量+0.200×住院期间手术次数。内部验证集模型灵敏度为72.857%,特异度为77.206%,准确率为76.692%,AUC为0.817;外部验证模型灵敏度为63.705%,特异度为70.934%,准确率为68.669%,AUC为0.726。结论内镜治疗操作、留置导尿管、器官移植/人工制品植入、输血及血液制品、糖皮质激素、基础疾病数量、住院期间手术次数是医院感染的影响因素。建立的模型可有效预测医院感染发生情况,指导临床采取预防措施,减少医院感染发生。