一种简易计算机辅助评测系统的研究与实现

在计算机语言类课程的教学中采用多阶段考核是教学改革中的一种有益尝试。结合机考,可以有效促进学生对知识单元的掌握,然而,由此产生的大量评阅工作量却是不容忽视的。简易计算机辅助评测系统在采用机考方式的前提下,使用一种动态的评测方法,对学生的程序进行自动化地评测,在很大程度上提高了评测效率,为实现多阶段考核学生各项能力提供了支撑平台。

计算机专业实践能力培养体系改革与实践

根据CDIO大纲要求以及工业界对计算机专业毕业生的要求,针对目前人才培养模式中存在的实践能力及其它方面能力培养力度不足的现状,对人才培养模式进行了改革,提出了以PILOTS人才培养体系为依托的专业实践能力培养体系,并进行了具体实施。

计算机专业通识教育培养体系改革与实践

针对目前大专院校计算机专业培养体系中普遍存在的重专业课教学、轻通识教育的问题,对计算机专业的培养体系进行了改革,提出了针对应用型本科院校计算机专业的通识教育培养体系,并进行了具体实施。

基于游戏通关的新型计算机考试模式

传统计算机考试大都以书面形式出现,考试模式既枯燥死板,单一无趣,又不符合计算机这类操作性极强的课程考试要求。尽管各个学校都有效地加入的实验、实训等辅助考试,但并未收到太大的成效。针对以上情况,本文提出一种基于游戏通关的新型计算机考试模式。该模式一方面充分利用游戏通关所带来的趣味性和刺激性,使得学生在玩中完成考试,再也不惧怕,不紧张;一方面通过游戏通关数和通关的难度从而有效地控制考试题目数量、难易及覆盖程度等。该考试机制已在我校成功试行,师生反应良好,效果令人满意。

计算机模拟警戒作业疲劳与绩效测量实验设计

为探索警戒作业工间休息机制,设计计算机模拟监控警戒作业实验研究疲劳与绩效之间的关系。通过对9个时间单元绩效数据的两两比较,发现原有实验方案存在不合理性。分析心理厌倦和暂时性注意缺失对作业绩效的干扰,找出问题根源。通过调整任务界面和参数、增加声音警示音、设置时间进度条、加强实验前自我检查和培训环节对实验方案进行改进,并检验改进效果。结果表明:改进后实验方案产生的数据能客观描述监控警戒作业疲劳与绩效之间的关系,实验结论可为设计警戒作业工间休息制度提供理论依据。

协同电子商务中网络采购系统的设计与实现

建立了在协同电子商务环境下新的网络采购模型,介绍了协同采购管理系统的体系结构、功能设计以及系统的实现.系统具有良好的柔性和可扩充性.该系统已在企业中试用.在一定的程度上提高了采购效率,降低了采购成本.

8mm波段高功率TE_(01)-HE_(11)模式变换系统

根据耦合波理论,对8 mm波段TE01-TE11模式变换器的几何结构进行了优化分析,得到了最优几何参量。用仿真软件优化设计了同一波段TE11-HE11模式变换器。数值计算和仿真结果表明这两个模式变换器组成的TE01-HE11模式变换系统在30.5 GHz和3%带宽内具有99.0%以上的TE01-HE11模式转化效率。热测试验结果表明该系统具有良好的模式变换性能。

气质与VDT持续搜索策略及人因可靠性的关系

为提高视觉搜索作业的人因可靠性,运用试验方法研究了气质与VDT视觉搜索策略及绩效的关系。首先定义视觉搜索策略随机指数(RI)和视觉搜索人因可靠性评价指标,然后运用E-Prime软件设计试验,记录被试的气质类型测评结果、视觉搜索反应时(RT)、正确率(AR)及注视点(FP),最后对试验数据进行统计分析。结果表明:1)气质类型与视觉搜索注视点轨迹的分布特征存在显著相关性,同种气质类型的VDT搜索作业者的RI指数无显著差异,均有与其气质类型相匹配的搜索策略;2)不同气质类型的作业者在VDT视觉搜索过程中RI指数存在显著差异,抑郁质随机性最高,黏液质随机性最低;3)在30 min的视觉搜索过程中,所有气质类型作业者的RT绩效稳定,胆汁质和抑郁质作业者搜索策略保持不变但AR绩效在20 min后呈现下降趋势,多血质和黏液质作业者在20 min以后会调整搜索策略且AR绩效稳定。

市场营销管理和决策支持系统的研究与实践

当前,企业之间在市场中竞争非常激烈,要想使企业立于不败之地,良好的企业管理是关键。而市场营销管理又是企业管理中的重中之中,是企业得以长远发展的重要保证。本文主要是对市场营销管理和决策支持系统进行深入的分析和研究,目的是为了给企业日后的管理工作提供可靠的参考依据。

车轮不圆度测试数据无线传输系统设计

为实现列车车轮不圆度测量过程中的数据快速测量和传输,提出一种基于无线网络传输模块的车轮不圆度激光测量仪数据传输方法,实现了车轮激光不圆度测量仪与数据库之间的无线连接。该系统可对测量数据进行实时、快速传输,为构建列车车轮不圆度测量数据库提供了重要的支撑;利用该系统可实现车轮不圆度测量数据的快速分析,通过所构建的数据库系统可对现场测量数据进行实时动态管理,实现了车轮不圆度测量数据的远程控制与管理。

独立学院学生辅导员人才流失现状及对策研究

当前独立学院学生辅导员人才流失问题普遍比较突出,特别是经验丰富、有较强责任心和探索精神、服务意识强辅导员人才流失影响了独立学院学生管理工作的正常发展。在新的形势下,如何尊重学生辅导员人才、留住学生辅导员人才,已成为影响独立学院可持续发展的重要课题。本文从独立学院学生辅导员的职业期望、考核方式、生活待遇、个人发展前景、薪酬福利体系等方面提出了应对独立学院学生辅导员人才流失的对策和相关保证措施。

移动自组织网络中社会关系感知的路由方法

移动自组织网络是一种移动通信和计算机网络相结合的网络,用户节点可以在网络内随意移动并且保持通信,因此移动自组织网络中节点移动的随意性给研究网络中的路由带来了困难;另一方面,移动自组织网络中节点之间的社会关系对路由过程有直接影响.本文采用最可靠路径的原则来计算移动自组织网络中的最优路径进行路由,该方法通过网络节点之间的邻接可能性来表示最优路径,通过节点的移动方案和与其他节点之间的社会关系强度对邻接可能性进行计算.最后,通过仿真实验,将本文提出的路由方法与常用的最优链路状态路由协议OLSR(Optimized Link State Routing)进行比较分析,结果显示本文提出的方法具有较好的性能.

基于协同过滤推荐系统优化地图软件路线推荐

在路径选择中我们经常使用最短路径推荐,对此已大量的算法研究成果。然而在地图软件使用中算法推荐的最短路径却不总是用户的最佳选择,对于地形复杂的城乡结合部和山区尤其如此。本文讨论了对这个问题的各种解决方案,提出将在电子商务中使用成功的协同过滤推荐系统移植到地图软件的路线推荐上,并根据协同过滤推荐的思路提出了现实可行的建立初期数据方法,优化路线推荐和用户画像的策略。在实践中,该策略具有较强的实用性。

推荐系统中时间周期系数的引入

推荐系统在电子商务系统得到了广泛应用,但是其中物品推荐法假设中没有考虑时间周期系数,容易造成无效推荐。本文针对具体问题场景,讨论了在User Profile和Item Profile中引入时间参数,并给出了初步的工程解决方案,可以提高日用品和儿童商品推荐的针对性,有较好的实践性。

基于云系统实现高流量并发抢票架构设计

对于电影爱好者来说,每次的电影节、影展活动,都是抢票大战的开启,出票速度几乎可以用“秒空”来形容,例如上海国际电影节线上开售的记录是1分钟售出5万张。本文基于云系统平台实现高流量的并发,保障系统的稳定,不出现重卖等实现方案背后的技术。

高校工科类专业课程思政研究——以“数据库原理及应用”课程为例

根据国家发展政策,文章以“数据库原理及应用”课程为例,结合高等教育特点,对计算机类专业课程教学与思政教育的融合开展了研究。首先,从思政教育的政策和国情出发,提出思政教育的重要性。同时,考虑到大学生群体的心理发展特点、网络信息特点以及教师的育人职责,论证了思政教育在计算机类专业中的必要性。其次,对该课程的特点进行了分析,包括教学内容、教学手段以及考评方式,并提出了在这3个方面开展思政教育的举措,为推进计算机类课程的思政教学改革工作、提升专业人才培养质量提供了思路和实践方法。

精密器件尺寸的图像测量算法设计与实现

为了实现精密器件的无接触精密快速测量,本文提出了一种利用精密器件图像对进行尺寸测量的方法。根据不同的参照物的比例关系及采用不同倍率的图像预处理测量算法,实现两点的距离、测量斜率、角度、半径、曲线弧度的测量。实验的结果表明,本文提出的图像测量算法具有灵活性高、测量结果准确的优点。

基于最大类间方差的改进图像分割算法

针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题,提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上,采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值,克服传统算法计算量大的问题;将二分法的查找原理应用于Otsu算法中,提高搜索效率,减少计算方差的次数,与传统Otsu法相比,计算量降低10倍以上,计算速度加快。实验结果表明,该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合,具有较高效率和较好实用性。

一种高效隐私的区块链认知物联网框架

针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题,提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架。该框架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层,区块链物联网管理层为认知层提供所需信息,然后对系统的可管理元素进行安全隐私的操作;在认知层中,认知引擎观察有关系统的信息,然后执行适当的算法来管理系统;在需求层中,通过认知规范语言(cognitive specification language,CSL)来描述网络的目标和行为。所提区块链物联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习,改进关于物联网推荐的决策,与其他物联网框架比较,所提框架和推荐系统具有隐私安全和高性能的推荐能力。

一种基于一致性分片FCM的图像分割算法

针对传统FCM(fuzzy c-means)算法抗噪性差的问题,提出了一种基于一致性分片的模糊c均值聚类算法。为避免额外的空间邻域约束项带来的控制变量设置问题,该算法直接将FCM应用于图像片空间。为减弱空间邻域对图像边缘的模糊,采用基于置信区间的局部多项式交叉近似技术(local polynomial approximation and intersection of confidenec intervals,LPA-ICI)构造自适应形状一致性分片。在脑磁共振图像上的实验表明,与传统的FCM算法相比,该算法具有更高的分割精度和运行效率。