基于国际化与精品化视角的“新能源材料与器件”专业人才培养的探索与实践

新能源产业的发展迅速,新能源行业发展的储备人才供给却相形见绌。高素质专业人才的短缺和专业核心技术的缺失是严重阻碍我国当前新能源产业健康发展的重要因素。

大学生创新创业教育模型的探索

在大众创业,万众创新的大背景下,国家出台了很多鼓励大学生创新创业的政策,大学生创业也形成了一股热潮。但是,由于对大学生创新创业的教育的系统性和专业性不够,导致大学生创新创业的成果不佳。根据大学生创新创业现状进行分析,提出大学生创新创业教育的研究模型,希望有利于大学生创新创业教育的发展。

基于大学生涯设计平台的就业创业导向思考经验谈

当前我国的大学生就业难成为常态,因此我国政府大力提倡大学生自主创业,提出了"大众创业,万众创新"的口号,鼓励大学生创新创业。因此学校就需要增加有关创新创业教育的教学课程和教学指导,通过对大学生创业生涯的设计和学校创业教育的开展来指导学生创业成长,实现成功创业。

基于信赖域法改进的BP网络在新能源并网方面的研究

传统大电网调频以PID结合智能算法为主要调节方式,系统存在迟滞性,不能有效控制较大的频率波动。为此引入神经网络模型,从负荷预测的角度对频率实施超前控制。通过信赖域法对现有BP神经网络模型加以改进,提高了其学习速度与预测精度,进而设计了一种基于负荷预测系统的大电网频率控制策略,通过预测负荷的分级实现机组优化调节,减少了不必要的旋转备用容量。通过搭建3种新能源-传统能源互补式发电机组仿真模型,对负荷预测频率控制的效果进行了仿真分析。仿真结果表明,与传统频率控制相比较,负荷预测控制下的大电网频率波动更小,调节时间进一步缩短。

储能系统平抑间歇性能源功率波动的控制策略研究

风光发电系统的随机性和间歇性特点将会对风光大规模并网造成不利影响。针对这一问题,提出了一种采用储能系统平抑风光输出功率波动的控制方法。建立了光伏发电单元、风机发电单元以及储能单元的数学模型。给出了风光储并网发电系统的最大功率跟踪控制和平抑控制策略,并且对控制原理和过程进行了详细分析。最终,通过仿真软件搭建了风光储并网发电系统的仿真平台,分别对加入储能平抑算法前后两种情况进行了仿真研究,仿真结果表明采用本文提出的平抑控制策略能够有效的减小输出功率的振荡幅度,提高系统稳定性。

用于印制电子的纳米银材料

最近印制电子技术发展日益完善,,这项技术在传统印制电路板行业中也展现出巨大的应用前景。本文着重介绍了应用于印制电子的银纳米材料的发展现状,从与传统PCB导线制备工艺的比较中说明打印法制备银导线及材料的优势。文中还讨论了用于印制电子的纳米银材料的制备、墨水的配制、打印工艺、应用前景。

基于大数据技术的大学生心理危机预警研究

随着互联网的快速发展,网络技术开始不断涌现,各种技术也被广泛应用到社会的各个领域,从而导致了各种数据迅速增多。同时,传统的数据存储和数据处理方式已经无法满足如此庞大而复杂的数据体量,所以大数据的概念应运而生,与大数据有关的大数据技术包括数据挖掘技术和数据应用技术等也开始普及到各个领域。将大数据技术应用到大学生心理危机预警中去,是提高大学生心理危机识别的准确性,有效建立心理危机预警模式,并及时进行心理干预的一项重要举措。本文针对大学生心理危机预警中存在的问题,基于大数据技术简要阐述大数据技术在大学生心理危机预警中的研究与应用。

电子式互感器中离散频谱相位校正方法研究

电子式互感器采样系统的固有延时是合并单元同步补偿的依据,而固有延时误差是电子式互感器相位误差的主要因素,并且固有延时测试一直是电子式互感器测试的重点和难点。为了检验电子式互感器真实传变输入信号的能力,为提取谐波分量,运用基2快速傅里叶算法加Hanning窗来实现对电子式互感器相位误差进行校正,并得到了较好的相位误差校正效果。

新媒体时代大学生心理健康教育探究

当前新媒体时代下,大学生作为使用新媒体最活跃的群体,出现了大学生心理特征的异化,如助长'去个性化'不良现象等.挖掘与应用大数据时代网络资源,打造喜闻乐见的师生辅导机制,搭建以线上线下相结合的心理健康教育平台,发挥网络在社会主义核心价值观传播的积极作用.

换电模式下电动汽车换电充裕度模型及仿真研究

在电动汽车规模化应用之后,电动汽车换电站内在不同时段应该储备多少蓄电池方能满足电动汽车的换电需求,是一个需要解决的问题。给出了电动汽车换电充裕度的概念,建立了基于一定假设条件的车主用车习惯和充电管理策略的数学模型,分析了换电需求发生时刻的条件,由此得到不同时段的换电需求,即对应的储备电池的数量。应用Monte Carlo方法进行了仿真计算,得到了换电站内不同时段满足换电充裕度要求应该储备的蓄电池数量,并指出上述模型及方法可以进一步用于计算电动汽车入网技术(vehicleto grid,V2G)的蓄电池数量及研究充电时间、蓄电池容量、充电控制策略等因素对换电充裕度的影响。

漂浮式海上风电机组动力学仿真分析

通过计算机仿真技术,分析深海漂浮式风力发电机组的动力学特性。首先分别建立海上浮式平台的水动力学模型和基于动态入流理论的风轮空气动力学数值模型,然后将其施加到由"风轮-机舱-塔筒-系泊系统"组成的多柔体系统动力学模型上,并由Fortran语言编程计算,将分析模型和结果导入到ADAMS进行可视化及后处理。最后,以美国NREL基本型5 MW风电机组数据为基础,对漂浮式风力机系统和近海的定桩式风力机系统进行动力学分析对比。研究结果表明:漂浮式海上风电机组在运行过程中,其浮式平台承受水动力而产生摇荡运动,气动载荷与水动力相互耦合对整机结构动力响应及功率波动有着明显影响。

引入功率微分项下垂控制的微电网小信号稳定性分析

微电网一般采用下垂控制实现功率分配,但易产生受扰振荡。在下垂方程中引入功率微分项能够有效抑制振荡。建立了引入功率微分项前后的微电网系统的小信号模型,对比分析了控制参数与线路参数变化对系统小信号稳定性的影响,总结了控制参数的选择方法。并进一步地进行了灵敏度分析,研究对比了微电网中各逆变电源状态变量对系统低频模态的参与程度,以及线路参数变化对参与因子的改变。得出结论:线路长度或阻抗比增加为系统提供阻尼,且越靠近该线路的逆变电源获得的阻尼越大;且使用下垂控制时,系统特征根对各逆变电源的主导性更易改变。最后,通过不同工况下的仿真验证了建模、分析与结论的正确性。

近期脉冲电镀的研究进展

综述了近几年脉冲电镀在制备银、金、铝、锌、镍等不同金属基镀层以及含稀土合金镀层中的应用情况,展望了脉冲电镀未来的发展前景和方向。

引入功率微分项下垂控制的逆变器并联系统小信号稳定性分析

经典的电压-频率下垂控制的逆变器并联系统存在受扰易产生振荡的问题,在下垂控制中引入功率微分项是有效的解决方法。建立了经典下垂控制与引入功率微分下垂控制的多逆变器并联系统完整的小信号模型。分析了下垂系数与功率微分系数对系统特征根分布的影响,得到了引入功率微分项后系统低频域特征根阻尼比增加,可有效抑制扰动带来的振荡的结论。分析了各参数变化对系统稳定性的影响,为系统参数设计与性能分析提供了理论依据。最后通过Matlab/Simulink建模仿真,结果表明系统受扰的响应与理论分析一致,验证了建模与理论分析的正确性。

考虑DG接入与设备运行成本的配电网无功优化

以配电网综合运行成本最小为目标并考虑DG接入,提出了一种改进的配电网无功动态优化算法。分析了主要运行设备对配电网综合运行成本的作用机理并建立了以配电网运行综合成本最小的配电网无功优化数学模型;通过在迭代过程中依据电压偏差对DG注入无功量进行实时修正建立了改进的配电网前推回代潮流算法;建立了可兼顾处理状态量和离散量的混合粒子群算法并引入小生境操作以加速配电网无功优化过程;设计并研制了对应的配电网无功优化系统,并以此为平台进行了算例研究。算例结果表明,所提出的配电网无功优化算法能够进一步提高配电网运行的经济性,且对应的优化方案具有更强的可操作性。

风-火互补发电系统区域频率控制的策略研究

风能与传统能源互补发电给互联电网各方带来了巨大的安全经济效益,对互联电网频率控制的分析与研究是电力系统不可忽视的部分。讨论了发电系统的一次调频和二次调频,分析加入风力发电后,风-火互补发电的区域频率控制,给出模型方案(增加PI调节环节进行改进),对其中的三种控制模式(TBC-FTC、TBC-FFC、TBC-TBC)进行研究。仿真图及仿真结果数据验证了风-火互补发电的区域频率控制的可行性。与传统的单区域频率调节相比,加入了风电的多区域频率控制能改善频率调节的性能。

基于FPGA的千兆以太网数据传输的设计与实现

为了解决大数据量长距离传输的稳定性和传输速率的问题,采用复杂可编程芯片FPGA设计出千兆以太网传输系统。为了简化设计,采用MAC+PHY方法实现以太网帧的封装及传输,MAC采用Virtex-4的嵌入式以太网IP核实现,PHY采用MARVELL公司的88E1111芯片实现,两芯片接口采用GMII连接模式。实验仿真结果表明,该传输系统能支持1 000 Mbit/s传输速率,该设计方案是可行的,有一定的实用价值。

基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可夫模型。预测效率优于改进的高阶多变量马尔科夫模型。

基于功率MOSFET的高压纳秒脉冲源研究

为进行钝感火工品电安全性测试,对一种以MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)为开关元件的纳秒双快沿脉冲源进行分析与实验研究。简要介绍其结构的基础上,着重从高压场效应管的开关机理、推挽MOSFET动作时序以及主要寄生参数对输出脉冲波形影响等几方面来详细分析提高高压纳秒脉冲源输出脉冲特性的方法和途径。实验结果表明,该脉冲源可以产生脉冲上升沿约为5 ns、下降沿约为8 ns,幅值300 V左右的准方波脉冲,性能指标满足钝感火工品的电安全性试验的要求。

材料基因组技术前沿进展

材料基因组技术是近年来兴起的材料研究新理念和新方法,是当今世界材料科学与工程领域的最前沿。材料基因组技术的实质是通过融合高通量材料计算设计、高通量材料实验和材料数据库三大组成要素,构建材料设计研发的协同创新网络,加速新材料从发现到应用的全过程。其中,高通量材料实验经过20多年的发展,目前已面向多种形态材料和多种服役性能形成了一系列成功案例,高通量材料计算模拟和材料数据库近几年也取得了较大进展。该文简要回顾了材料基因组技术的主要内容和发展历程,总结了具有代表性的高通量实验技术,以及高通量材料计算和材料数据库的应用案例,并介绍了电子科技大学在材料基因组技术方向取得的成果和工作基础,希望可以为我校在该领域的进一步发展规划和"一校一带"战略提供一定的参考。