基于支持向量机与蛇优化算法的氧化锆陶瓷磨削工艺参数优化

为探究磨削工艺参数对氧化锆陶瓷的磨削温度和法向磨削力的影响,通过单因素实验和支持向量机方法建立磨削温度、法向磨削力的一元模型,模型决定系数均大于0.93。基于一元模型对多元模型进行假设,由正交实验结果和蛇优化算法求解得到多元模型,并对模型进行验证。以温度、法向磨削力的多元数值模型作为目标函数,对温度和法向磨削力进行优化;基于蛇优化算法对工艺参数进行双目标优化,获得磨削工艺参数的最优解,验证实验结果表明,模型具有较高的精度,得到的最优工艺参数合理。

浅谈现代汽车的节能与环保技术

当今世界,随着人们日益增长的生活水平以及物质生活的提高。汽车成为必备的交通工具,世界石油的产量,存储量正在快速减少,能源过度消耗和浪费,使当今世界处在能源危机中;同时,环境污染趋势不容乐观,成为了人们进行汽车工业化发展的绊脚石。