汽车保险与理赔课程思政设计与实践——以盐城工学院汽车服务工程专业为例

本文以盐城工学院汽车服务工程专业为例,阐述了汽车保险与理赔课程思政设计与实践方法,提出在教师团队思政能力提升、与学科专业紧密结合、符合职业发展要求、注重家国情怀培养、注重实践体验挖掘、思政课程资源库建设、考核中增加思政素养评价等环节进行课程思政设计的策略。

应用型本科车辆工程专业教育改革研究——以盐城工学院为例

以盐城良好的汽车产业为依托,文章就发展应用型本科车辆工程专业教育,更好地为地方经济建设服务进行了讨论。盐城良好的地方汽车产业背景,为高等学校建设应用型车辆工程本科教育提供了条件。推进车辆工程学科建设,形成企业与高校的优势互补,可以进一步推动服务地方汽车产业经济发展。文章作者就大学生素质培养、产学研结合以及以产业群带动学科专业方向群建设等方面提出了建议。

工程认证背景下基于智能制造的汽车制造技术课程设计教学改革

汽车制造技术课程设计是汽车类专业非常重要的一门核心实践课程。随着智能制造技术的不断发展以及工程认证的广泛实施,汽车制造技术课程设计的内容、评价体系等需要相应的完善。该文从教学内容更新、师资力量培训以及评价体系完善3个方面进行了分析并提出改革措施。新措施的实施更有利于学生接触智能制造相关知识,课程评价体系的细化不仅成绩更加公平,而且可为后续教学过程持续改进提供数据基础。

普本、高职生源应用型人才多方向培养模式改革探索——以盐城工学院汽车类专业为例

针对多类型生源应用型人才培养模式单一,不能适应汽车行业、汽车企业多元需求的问题,提出进行普本、高职生源应用型人才多方向培养模式的改革。并以盐城工学院汽车类专业为例,介绍了基于普本生源的高素质汽车工程师培养和基于高职生源的技术技能型人才培养的课程体系、校企合作机制、人才培养特色与机制创新等方面的改革探索。

应用型本科课程教学与相关证书认证培训的探索——以盐城工学院车辆工程专业为例

传统的教学模式重理论轻实践,课堂上主要以“填鸭式”授课模式讲授,很多专业课缺乏连续的创新性实践教学,以至于学生无法将所学知识得到运用。本论文将研究如何把“理论学习”“案例分析”“认证培训”“带薪预就业实习”的有机结合,运用在车辆工程专业创新人才培养中,为应用型高校理工科专业教学改革提供新思路。

以企业学院方式培养工程应用型本科人才的探索与实践

校企合作是培养工程应用型本科人才的有效途径。针对目前校企合作培养人才过程中存在的主要问题,提出了用校企合作解决此问题的方法和思路。并以盐城悦达汽车学院为例,介绍了以企业学院方式进行校企合作培养工程本科人才的运行机制。

复合材料在汽车防撞梁上的应用研究进展

为促进复合材料在汽车构件中的应用,以汽车保险杠防撞梁为例,对复合材料防撞梁的材料、结构设计以及保险杠内部零件连接的研究进展进行综述。简述了碳纤维、玻璃纤维以及天然纤维等复合材料在汽车防撞梁上的研究进展,介绍了不同结构复合材料防撞梁对于耐撞性能的影响,分析了保险杠内部零件不同连接方式的优缺点。最后提出了汽车复合材料防撞梁的未来发展方向,应注重新型复合材料的开发、防撞梁结构的优化设计以及新型连接方式的研究。

汽车轮毂轴承结合Romax的可靠性分析

以某型号中高档前轮驱动轿车的前轴右轮轮毂轴承作为研究对象,对轮毂轴承进行Hertz理论分析,利用Romax对它进行三维建模并编辑载荷谱运行后得出接触应力,并将理论结果与仿真结果进行对比。最后,采用拉丁超立方采样、一次二阶矩法,对轴承进行动态可靠性与灵敏度计算与分析。结果表明:基于Romax的汽车轮毂轴承可靠性方法可以有效分析汽车设计过程中的轮毂可靠性与灵敏度,可作为汽车轮毂选型匹配与设计的方法。

机器视觉在“汽车制造技术”课程中的应用

机器视觉技术因其灵敏度高、适应性强、鲁棒性好而被广泛地应用于各个领域。机器视觉技术在制造、生产类课程中具有高准确性,可以更好地体现“理论与实践相结合”的课程教学特色和要求,丰富教学资源,增强学习的沉浸感,不断提高学生的实践和创新能力。

基于“互联网+教育”的线上线下融合教学模式探索研究——以“汽车电器与电子技术”课程为例

本文以“汽车电器与电子技术”课程为例,探讨了线上线下融合的教学模式。通过线上平台的网络课程、网络学习社区、实验模拟等手段,丰富了学生的学习方式,提高了学习效率。研究结果表明,采用线上线下融合的教学模式可以提高学生的学习效率和兴趣,增强学生的综合能力,是一种值得推广的教学模式。

盐城市新能源汽车发展对策研究

据国家战略性新兴产业发展规划、长江三角洲区域发展规划和江苏沿海地区发展规划,以及盐城市委市政府的产业发展规划要求,在盐城地区风电和光伏发电具有突出的资源禀赋优势和技术储备优势的基础上,结合盐城悦达汽车产业实际,在调查问卷基础上,分析影响盐城市新能源汽车发展的5大要素,针对性地提出不同的对策措施,促进盐城新能源汽车产业的发展。

汽车服务工程专业教学改革初探

针对汽车服务工程专业人才现状进行了剖析,对现有教学模式进行了改革,在课程设置上注重能力的培养,注重师资力量的培养,加大实习基地建设,让学生真正成为养专业技术与人文知识交叉的复合型应用人才。

课程思政背景下本科院校单片机课程的教学改革——以汽车服务工程专业为例

针对当前本科院校汽车服务工程专业《单片机原理及应用》在实际教学过程中存在的内容枯燥难懂、鲜有思想政治元素、学生学习效果差等问题,本文提出将课程思政引入教学目标以及教学全过程,并根据学情和专业特色对课程内容进行项目化设置,以项目为课堂载体,突出"教学做"合一的教学模式,进行教学方法的改革探究,以提高学习效果,达到知识、能力、素养全面协调发展的育人目标。

基于FEA的电动汽车电池模组散热结构设计与分析

论文设计了一套适用于电动汽车的模组结构并分析验证了其水冷散热效能。首先建立单节电芯的热模型,然后建立绝热模组产热模型,了解模组的温升及温差情况后,在自然放电的情况下,施加水冷散热,分析水流不同的换热量对电池模组温度变化的影响。最终分析得出,设计的模组结构使用水冷散热效果明显,能够较快地降低电池模块温度。

汽车制动噪声道路试验测试系统开发与应用

针对汽车制动噪声道路试验,开发一种基于VK701H数据采集卡的便携式汽车制动噪声道路试验测试系统。该系统由数据采集卡、GPS车速传感器、声压计和压力变送器等搭建硬件平台,利用虚拟仪器Lab VIEW软件,使用图形化编程语言调用库函数节点和DLL动态库函数设计程序,实现对VK701H的二次开发。实车道路试验表明,该测试系统性能稳定,测量准确,对汽车制动器尖叫噪声分析具有较高的实用价值。

专用汽车取力器齿轮修形设计研究

某型专用汽车取力器齿轮副初始修形量偏小,使齿轮在啮合过程中出现冲击噪声。以齿轮传动误差、齿轮啮合应力分布及表面载荷系数作为评价指标,应用KISSsoft软件对该取力器齿轮修形参数进行优化设计。结果表明:经优化的修形方案可以有效改善偏载对齿轮传动平稳性的影响,降低取力器齿轮在传动过程中产生的啮合噪声。

基于AMESim的柴油机SCR系统NO_(X)转化率仿真与验证

为研究车用柴油机SCR系统催化转化效率的影响因素,利用AMESim软件建立SCR系统仿真模型,结合台架试验,分析了排气温度、NO_(2)/NO_(X)值以及排气流量对系统NO_(X)转化率的影响。将不同温度下SCR系统仿真输出的NO_(X)转化率数据进行了实验验证,结果表明模型预测误差小于5%。仿真结果显示:SCR系统的NO_(X)转化率会随排气温度升高而明显增大,370~450℃为系统性能的最佳温度区间,NO_(X)转化率最大值均在88%以上。NO_(X)转化率随着NO_(2)/NO_(X)值的提高而增加,且当NO_(2)/NO_(X)值为55%~60%时达到峰值。当排气温度处于400~450℃之间时,NO_(X)转化率受排气流量影响较小,转化率稳定在90%左右。确定了SCR系统在发动机不同工况条件下的工作性能,为后续的尿素喷射控制研究提供指导依据。

主动悬架的遗传算法优化LQR控制策略研究

为了提高车辆的行驶平顺性和操纵稳定性,本文提出了一种基于遗传算法的线性二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)控制,求解最佳权重矩阵参数的方法。此控制算法克服了传统的LQR控制方法中,由经验主观性确定的权重矩阵Q和R的缺点,使其达到最优的控制效果。本文首先建立了1/4车辆主动悬架模型和道路输入模型,并将遗传算法优化的LQR控制器应用于主动悬架系统中。以主动悬架作为被控对象,车身垂向加速度、悬架弹簧动挠度以及轮胎动位移作为评价指标,通过仿真分析,相比被动控制和LQR控制的主动悬架系统,此优化算法可以显著减小车身垂向加速度与悬架弹簧动挠度,而轮胎动位移的影响不大,从而验证了控制策略的有效性。

基于尺寸优化的后装压缩式垃圾车推板轻量化研究

推板是后装压缩式垃圾运输车的核心零件之一,直接关系到运输车的装载量和使用可靠性。针对垃圾运输车的推板普遍存在设计笨重的问题,首先建立推板的有限元模型,对其进行静力学分析,得出推板的应力和位移情况;然后以最小质量为目标,以等效应力和最大位移为约束条件对推板的10个重要参数尺寸进行优化。优化结果显示,优化后的推板骨架等效应力比优化前降低了5.4%,质量下降21.6%。推板质量得到明显降低,性能满足设计要求,为后装式压缩垃圾车推板的优化研究提供参考。

基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测

近年来,车辆目标检测已经逐渐成为智能交通领域的研究热点,然而,现实道路场景的复杂性常常给目标检测带来了诸多挑战,尤其是频繁出现的目标遮挡、重叠以及小目标检测问题,该文提出一种基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测模型。首先将CA(coordinate attention,坐标注意力)机制集成到检测网络中,以增强在高密度目标环境中对车辆的识别精度;接着,采用Focal-EIOU Loss作为替代损失函数,以实现更精确的定位精度和更快的收敛速度;最后,引入ODConv(omni-dimensional dynamic convolution,全维度动态卷积),通过结合多个卷积核以及执行多维特征关注,提升车辆特征提取的效果。在自制车辆数据集上的实验表明,与原始算法相比,改进算法的平均精度提高了1.5%,证实了其在车辆目标检测方面的有效性和优越性。