基于CEC-CDIO模式电气自动化技术专业课程体系构建与实施

基于CEC-CDIO模式的电气自动化技术专业课程体系构建,要抓好制订教学大纲、确定教学标准、集成化课程设计、教学项目选择4个环节。项目必须来源于生产实际,每一个项目都包括构思、设计、实现、运行(CDIO)4个环节。课程体系包括基础课程系统和专业课程系统,每一门专业课程都有3级项目作为该课程知识点的载体,按照集成化课程设计原则实施。

基于ASP技术的管理系统的设计

随着Internet技术的快速发展，Web数据库现已成为解决数据存储和数据处理的主流和核心技术。在各待业的应用也越来越普及，本文以ASP和ACCESS为开发语言和数据库，简述了期刊邮购管理系统的开发过程。

基于实时小波消噪的光纤光栅解调系统研究

由于光纤光栅解调系统中的各种光噪声会影响到系统的测量精度,基于小波变换和Mallat算法分析了小波消噪的原理。利用数字信号处理器TMS320VC5402对含噪光纤光栅反射谱进行分解与重构,实现了实时小波消噪。通过仿真试验验证了利用DSP进行小波消噪处理的可行性。进行了基于小波消噪技术的光纤光栅温度解调实验。实验结果表明,解调系统的解调线性度得到了改善。

基于IT行业特点改革计算机职业教育的思考

IT行业具有技术更新快、隐形知识多、逻辑思维性强、团队合作性强等特点，计算机职业教育应与之相适应。计算机职业教育的改革要定位于学生一般专业能力和熟练操作能力的培养，培养计划的制订要以工作过程为导向，处理好理论与实践的关系，以项目式教学为手段，提高学生的学习兴趣，建立与真实环境一致的实训室，培养专兼结合的教学团队。

计算机图像处理技术在茶叶感官品质检测中的应用研究

本文主要是以计算机图像处理技术为核心,以图像处理系统为基础,对茶叶感官品质检测的应用进行研究。首先详细介绍了计算机图像处理技术,然后详解了茶叶的感官品质的内容,最后以图像处理系统为基础,分析了茶叶感官品质如何使用图像处理技术来实现品质检测和质量鉴定的过程。

基于摄像头的智能小车寻迹系统设计

智能小车寻迹系统基于飞思卡尔MC9S12XS128单片机。讨论视频图像采集、图像处理、黑线中心提取、路径判断的软件系统设计。图像处理使用了中值滤波算法,并且在黑线的查找中提出了改进插值算法。实验表明该系统设计简单,符合实际情况,软件算法快速有效。

多线程微机控制配料系统软件的设计与实现

讨论了在微机控制配料系统中,双秤配料系统的工作原理与计算机控制原理,并给出了软件设计流程图及实现多线程控制的程序代码。该方法目前已经应用到饲料加工生产中,对提高生产速度和生产率起到了至关重要的作用。

光纤布拉格光栅传感器解调系统

光纤布拉格光栅传感器的核心技术在于波长解调,这也是这种器件能否实用化的关键;本文分析了光纤布拉格光栅作为传感器的独特优势,给出了光纤布拉格光栅传感的基本原理;对近几年来国内外研究工作者所用到的波长解调方法如匹配解调法、可调谐激光器法、干涉法、滤波法等做了详细的介绍,阐述了相应的系统设计方案,并对各种方法的优、缺点进行了分析和访论;叙述了光纤光栅传感器在桥梁、大坝等大型建筑结构健康检测方面应用的实例。最后访论了光纤光栅传感器在进一步实用化中需要解决的难题,并展望了光纤光栅传感器的前景。

基于DSP的光纤光栅解调系统设计与实现

基于DSP小波消噪技术设计实现了光纤光栅解调系统。利用DSP对含噪光纤光栅反射谱进行分解与重构,实现了实时小波消噪;利用单片机外部中断实现反射谱峰值的准确定位。进行了相关的仿真试验,验证了利用DSP进行小波消噪处理的可行性。光纤光栅温度解调实验结果表明,解调系统的解调线性度得到了改善。

中国共产党领导的早期农民运动及其精神实质——以浙江萧绍区域为例

1921年9月,在以浙江萧山衙前为中心的萧绍区域开展了一场轰轰烈烈的农民运动,中国第一个新型农民组织宣告成立,这场被学界称作为“现代意义上第一次”的农民运动,有其自身的鲜明特征。在运动开展的时间、理论指导与组织,以及传播范围上具有“先导性”;在农民运动的发起人与广大农民之间具有高度的“融合性”;在农民运动的理论与实践之间具有深度的“结合性”。尽管这场农民运动只坚持了两个多月就被镇压,但其呈现出的“敢为人先的创新精神、团结一致的奋斗精神、不畏艰险的牺牲精神”,永远为后人所铭记。

基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究

研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(SA_IAFSA),保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量。通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性。

基于TCP和UDP混合协议的远程控制软件的设计与实现

针对目前网络远程控制软件存在的数据传输问题,提出一种在Windows系统平台下运行的基于TCP和UDP混合协议的远程控制软件的设计思路与开发技术。使用柯达公司的ImgEdit控件对截屏后的图像文件进行了压缩,便于数据的传输;系统使用Winsock网络编程技术,基于C/S模式,Client端调用Winsock发送相关控制命令,Server端主要运用Winsock和API函数实现远程屏幕抓取、控制操作和数据传输等功能。实验结果表明,该方法能方便、快捷地实现远程计算机的控制以及数据的传输,从而为远程智能控制的发展提供了发展方向。

基于人工蜂群算法的非线性方程组求解研究

为了更有效地求解复杂的非线性方程组,引入了人工蜂群算法。考虑到人工蜂群算法后期表现出的收敛速度慢、容易陷入局部最优值的缺点,提出了一种新的人工蜂群优化算法(IABC)。新算法对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行了改进,引入了尝试次数,修改了向新食物源靠拢的递进步长,加快了原有算法的收敛速度。试验结果表明,改进算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,是一种求解非线性方程组的高效算法。

混合驱动精压机的优化设计和运动仿真

提出了用于精压的混合驱动精压机的机构构型 ,并对其进行正运动学分析 ;建立了混合驱动精压机优化设计的数学模型和方法 首先优化综合机构的几何参数 ,再用B啨ｚｉｅｒ曲线优化伺服电机的运动规律 ,从而可使滑块的输出运动为一组较理想的轨迹 。

基于4D-BIM的轨道交通项目动态管理研究

综合运用4D-CAD技术和建筑信息模型(BIM),建立了基于4D-BIM的轨道交通项目动态、集成、可视化的施工管理模型.该模型将施工信息动态地链接起来,应用合理的风险分析方法,对项目进度进行动态、可视的风险预测,从而优化项目的风险管理方法,有效地配置资源,提高轨道交通项目的管理水平和进度控制能力.

改进人工鱼群算法在边坡稳定性分析中的应用

人工鱼群算法是一种新的智能仿生算法。以瑞典条分法作为边坡稳定性分析模型,利用模拟退火算法对人工鱼群算法进行改进,提出了一种搜索边坡最危险滑动面及对应的最小安全系数的求解方法。该方法克服了传统优化方法容易陷入局部极值点的缺点,具有较高的计算精度,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。最后通过工程实例进行计算,并与基本的人工鱼群算法、传统的计算方法以及GA算法进行对比分析,结果令人满意。

复杂网络中最短K条路径问题的求解算法研究

以时间代价作为目标函数,针对复杂网络的优化问题进行研究,给出了目标评价函数模型的建立过程,提出了基于改进的A*算法求解复杂网络中最短K条路径问题的算法,并以城市交通为例,对算法进行了验证。实验结果表明所提出的算法可适用于一般多重图中最短K条路径问题的快速求解,具有广泛的应用价值。

基于模拟退火算法的萤火虫群优化算法研究

研究算法优化问题,在人工萤火虫群(GSO)算法的研究中,为了改进GSO易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,引入了模拟退火算法,提出了一种新的人工萤火虫群算法(SA_GSO)。新算法将Boltzmann选择机制应用到萤火虫的移动选择策略中,动态调整搜索最优解过程中的选择压力,在人工萤火虫全局寻优的同时,并利用模拟退火算子实施局部细化,提高了GSO算法的全局搜索和局部搜索能力。仿真结果表明,SA_GSO算法的收敛速度和求解精度显著地提高,是求解组合优化问题的一种可行且有效的方法。

基于经验模态分解的瞬时相位分析方法的应用

提出了基于经验模态分解的瞬时相位分析的新方法。通过对振动信号作经验模态分解得到信号的固有模态函数,再求出各个固有模态函数的Hilbert变换,得到信号的瞬时相位,通过瞬时相位的傅里叶分析就可提取信号特征。介绍了该方法的基本原理,并应用于齿轮箱轴承的故障诊断研究,通过选取表征轴承故障的固有模态函数进行瞬时相位和傅里叶分析,就可提取轴承故障振动信号的特征。通过对轴承故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断轴承的故障。

基于虚拟网格的高效Delaunay三角网生成算法研究

针对传统逐点插入算法存在时间效率比较低的问题,设计了高效的存储结构,通过引入虚拟网格技术,在三角形定位和点的插入顺序方面作了改进和优化,提出了一种改进的D-三角网生成算法,提高了点插入过程中查找相应三角形的速度,有效的减少了重构三角形的数量,大大改进了逐点插入算法的时间效率。实验结果表明,改进后的算法具有较低的时间复杂度,能快速地生成三角网。