基于知识与数据联合驱动的断路器状态评估系统研究

为提高牵引供电关键设备状态检修能力,设计了一套适用于重载铁路的SF_6断路器服役健康管理系统。利用Winform开发可视化界面,采用MySQL数据库和云服务器建立数据基本台账,以牵引变电所内各断路器历史试验数据为驱动,构建了高压断路器机理和经验的状态评估模型,机理模型采用主观层次分析主成分分析(AHP-PCA)确定主客观权重,选择合适的隶属函数进行组合,最后进行模糊运算得到合适评语。经验模型选择PCA联合支持向量机(SVM)进行分类预测,评估设备运行工况。经验证,分级联合评估模型在铁路设备状态检修方面得到较好反馈,反映了该模型及系统的可靠性和准确性。