基于贝叶斯网络的差分隐私高维数据发布技术研究

在实现隐私保护的同时提高数据可用性是高维结构化数据发布研究中的挑战性问题,经典算法Priv Bayes针对该问题提供了一种解决方案。为进一步减少计算开销、提高数据可用性,提出基于贝叶斯网络的差分隐私数据发布算法ELPriv Bayes。分析贝叶斯网络结构学习阶段的理论计算开销,构建存储属性之间互信息的相关矩阵,避免结构学习算法迭代过程中互信息的冗余计算,降低了时间复杂度。基于平均互信息优化了节点进入贝叶斯网络的顺序,提高结构学习迭代过程中指数机制贡献的互信息期望值,进而提高生成数据集与原始数据集的统计近似度,并实证分析网络结构质量对首节点选择的低敏感性。在4个典型数据集上的实验结果表明,与经典算法Priv Bayes及其改进方案相比较,结构学习阶段的计算开销降低了97%~99%,基于指数机制捕获的互信息提高了14%~67%,生成数据集与原始数据集的平均变差距离降低了32%~40%,构建的支持向量机(SVM)分类器的准确率提高了4%~5%,并且当ε≤0.8时,采用ELPriv Bayes算法生成数据的可用性提升更为显著。

基于三元组信息指导的生成式文本摘要研究

针对当前生成式文本摘要模型在解码时对文本事实性信息利用不充分的问题,提出一种以事实三元组为指导的文本摘要模型SPOATS。该模型基于Transformer结构搭建具有事实提取能力的双编码器和融合事实特征的解码器。构建LTP-BiLSTM-GAT (LBiG)模型,并设计最优事实三元组选择算法,从非结构化中文文本中提取最优事实三元组,并获取事实性信息的特征表示;利用改进的S-BERT模型对原文进行句子级向量表示,获取语义丰富的句子编码;设计基于注意力的事实融合机制,融合双编码特征来提高模型在解码阶段对事实性信息的选择能力。实验结果表明:在LCSTS数据集上,所提模型相比于基线模型ERPG的R1值提升了2.0%,摘要质量得到明显提升。

基于个性化学习的信息技术微课设计与应用研究

随着信息技术的不断发展,微课程在教学中得到了广泛的应用,信息技术教学也不例外。在信息技术教学中渗透微课程的设计与应用,对于满足信息技术教学中学生个性化的需求,革新教学理念,丰富教学手段起着重要的作用。本文将通过分析当前信息技术教学的现状,提出信息技术教学中微课设计的要求,进而探究基于个性化学习的信息技术教学中微课的应用策略。

数字孪生系统及其在药玻检测设备运维中的应用

针对药用玻璃生产设备维保困难大、成本高、周期长等问题,该文文引入数字孪生技术,构建了用于药玻检测设备故障诊断的数字孪生运维系统,以实现对药玻生产线运行过程中的虚拟监控、关键部件的状态预测及联动决策。根据药玻设备的特点构建药玻检测线设备的数字孪生模型。针对实体物理设备因模块协议不统一导致的数据感知异常,基于OPC UA构建了一套针对药玻检测设备的标准化通信协议。采用虚实数据融合的架构模式,结合虚实相似度映射融合规则对多元异构数据进行融合处理,并对融合后的数据进行后期数据分析和处理。将特征输入HSMM预测模型,并结合模糊专家系统对药玻设备故障进行识别分析,给出最终的设备维护建议。仿真实验表明,所设计的系统可真实反映物理设备的运行状态,并通过大量数据样本对设备状态进行评估。

铁路隧道地震灾害损失评估技术研究

铁路作为国民经济的大动脉,平时在社会和经济发展过程中发挥着重要作用,在地震灾害发生后则是抗震救灾的生命线,而铁路隧道则是这条生命线上的咽喉要道。研究地震发生后如何快速评估铁路隧道的震害损失对抗震救灾和灾后重建工作具有重要的意义。本文针对铁路隧道工程的构造特点和地震灾害的破坏形式,基于层次分析法原理提出了适用于铁路隧道地震灾害损失评估的分层加权综合法。研究表明,采用分层加权综合法计算铁路隧道的震害指数,确定其震害破坏等级和相应的损失比,进而计算铁路隧道的地震灾害损失,这种评估方法简单实用,可操作性强,评估结果客观可信度高。

提高GaN功率器件开关频率的技术途径

GaN基增强型高速开关器件是提升X波段微系统集成放大器工作效率的核心器件。介绍了凹槽栅结构、F-注入等制作GaN基增强型器件的关键技术,同时分析了场板、介质栅等对器件击穿特性的影响。针对影响GaN基功率器件开关特性的主要因素,重点分析了提高增强型GaN基功率器件开关频率的主要技术途径。减小器件的接触电阻、沟道方块电阻可以降低器件电阻对频率的影响。小栅长器件中栅电容较低,电子的沟道渡越时间较短,也可以提高器件的频率特性。此外,由于GaN基的功率器件频率高,设计应用在GaN器件上的栅驱动电路显得尤为重要。

大型换乘站客流组织优化技术研究

大型换乘站具有客流量大、客流状况复杂的特点,需要进行有序组织,传统算法主要采用城市道路交通预测方法进行客流组织。忽略了突发情况下大型换乘站客流的盲目性和无序性,导致大型换乘站客流组织效果差,严重的影响大型换乘站的正常运营。提出一种新的大型换乘站客流组织优化技术,对人群正交实验结果进行分析与预测,在预测的基础上建立调度模型,选取符合要求的客流组织评价指标,通过对大型换乘站内乘客的常规活动进行仿真,运用灰色定权评价法对车站的实际客流运行情况进行判定,根据判定结果实时调整大型换乘站客流量,实现客流组织优化。仿真结果表明,优化方案可以对大型换乘站客流进行有效的组织。

“大学计算机基础”教学理念的变革:思维创新

在分析了国内"大学计算机基础"课程改革形势、授课对象的知识技能现状、现有教师能力及教学内容与学生知识诉求差距的基础上,本文从课程内容调整、师资能力提升、教学手段革新、教学切入点选择等多个角度,探索了"如何进行计算思维教学改革,在什么范围和程度上进行教学改革"等操作层面的落地问题。并自2013年秋季学期具体实施,通过总结经验,分析不足,为"大学计算机基础"课程的深化改革奠定了基础。本文强调"以计算思维为切入点的大学计算机课程改革"不仅仅要更新教学内容,更需要变革任课教师的思维模式,只有不断拓展教师的知识、技能、视野、能力,教学工作才能真正做到以学生为本。

基于Cartogram可视化的信息传承方法研究

基于信息传承理论与空间统计方法,分析了河北省10年间11地市人口变化的空间特性,并结合最佳拟合次数预测了2015-2030年人口变化趋势,通过Cartogram方法对预测结果进行了可视化展示。结果表明采用Cartogram方法对信息资源进行传承和长期保存,不仅可以直观地展现数据信息,还可以表现常规地图不能展示的属性特征,为信息传承方法提供了新的建设性思路。

基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术

为了解决高轨宽带、高轨移动、低轨星座卫星通信系统融合使用时,运行态势不全面、不精确等问题,设计了基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术。首先,借鉴数字孪生理论,建立板卡级、设备级、节点级、网络级、应用级5个层级体系化数字空间模型。其次,提取数据特征,得到高质量数据样本。最后,通过决策融合分析方法,对数据样本运用多种算法进行初步分析,再将不同算法的分析结果进行融合得出最终结果。结果表明,基于决策融合分析,能够对真实多卫星通信系统的不同指标主题得出较好的分析结果。因此,决策融合得到的分析结果可以帮助卫星通信系统运维人员更好地优化多卫星通信系统的运行状态。

基于Ajax实现科技信息资源可视化研究

Ajax通过异步交互技术,提高了在B/S模式下服务器与客户端之间的传输效率和响应速度.在科技信息数据量与日俱增的今天,利用Ajax技术管理这些数据并且以可视化的形式展示在人们面前,有效地表现和发掘数字化信息中包含的信息特征,从而使人们可以高效地获取信息所表达的知识.

独立学院发展面临的问题及措施

随着国家经济的发展,独立学院也迎来了发展的大好时机。但是,由于认识上的不成熟,国家政策支持不够等因素,导致独立学院的发展存在着各种问题。从独立学院发展的现状出发,探讨其中存在的一些具体问题,并针对问题提出相关的解决措施,希望能对独立学院的发展有所启示。

论大学生社会责任感的培养

大学生社会责任感的培养关系着整个社会的道德发展,大学生社会责任感的缺失也和家庭环境以及学校教育有着密切的联系。主要从大学生社会责任感的现状、大学生社会责任感教育的意义以及提高大学生社会责任感的措施三个方面进行了阐释,结合当代"90后"大学生的个性和现状,细致地分析了大学生责任感的重要性,提出要不断地提升大学生的道德责任心。

大学生创业教育现状与对策探索

创业教育属于一项系统工程。高校作为大学生创业教育的主体,承担着创业观念认知和创业课程传授等重要职责;与此同时,社会、政府也需要与高校协同起来,促进大学生优质创业和高质量就业。此外,大学生主观能动性的充分发挥也起着至关重要的作用。

关于独立学院教学质量管理的探讨

随着我国教育改革事业的不断发展,独立式的学院建设也越来越多,并不断向规模化、规范化、效率化、质量优先化的方向发展。但随着各类独立学院的增多,其竞争压力也越来越大,人们对独立学院的教学质量也有了更高的要求,为适应这一社会形势的发展需要,独立学院必须对教学质量进行全面的提高,不断加强对教学质量方面的管理,以确保其快速、持续、稳定、健康的发展。本文将对独立学院的教学质量管理具体的展开探讨。

高校教学质量监控信息化研究

教学质量监控是保证高校教学和人才培养的重要手段。从教学质量监控系统的信息化技术、评价指标体系、系统功能三个方面阐述教学质量监控系统的信息化建设,为高校进行教学质量监控提供参考。

使用泛型技术消除观察者模式类型依赖

观察者模式是一种在用户界面设计中广泛使用的设计模式。在传统的观察者模式实现中,虽然目标和观察者之间的耦合性得到降低,但是目标仍须知道观察者的类型,即所有的观察者必须处于同一继承体系下。在既有代码或第三方库中引入观察者模式,通常的做法是使用多重继承,这种方法不仅不利于对象间的解耦,而且在一些面向对象语言中,多继承功能是受限的。应用泛型技术在强类型语言中设计一种容器,消除模式中的类型依赖,在不改变观察者模式外部接口的前提下,让任意类型都可以充当观察者。在航天可视化遥操作子系统中采用这种方法对系统进行重构,提高了系统的可扩展性和复用性。

大学生“宅”现象与社会主义核心价值观的构建

伴随着网络技术的快速发展和大学生心理压力的增强,大学生大多数选择了以"宅"的方式来逃避现实生活。"宅"现象的普遍发生在大学生核心价值观的构建中存在有利条件,也不可避免地带来了负面影响。文章通过对"御宅族"的来源和内涵进行简单分析,进一步探讨大学生出现"宅"现象的主客观原因,并把这种"宅"现象与大学生核心价值观的构建联系在一起,分析它在大学生正确价值观形成中的优、劣势,最后从四个方面支持大学生核心价值观的构建策略。

一种政务网信息交换与共享新模型

针对电子政务建设过程中出现的政务信息交换模型进行分析,在此基础上,提出新的政务信息交换C-D模型有机地整合了集中式、分布式和目录服务模型所具备的优势,并结合政务网络的特点,利用复杂网络理论对C-D模型的有效性进行了论证。该模型中的目录信息临接交换技术能够有力地提高各政务部门之间信息交换与共享的效率和可靠性。

面向低慢小目标探测的稳健发射波束控制技术

针对低空、慢速小目标探测易被地面动目标或强地物杂波影响的问题,提出一种抑制近地侧杂波对低慢小目标检测影响的稳健发射波束控制算法。通过约束发射波束对地侧副瓣电平,可以减少对地侧区域的动目标或强地物杂波的回波。算法以波束稳健性为目标函数,以峰均比约束优化发射能量利用率,将该优化问题转换为二阶锥优化(Second-Order Cone Programming,SOCP)问题,并求解该优化问题。仿真结果表明,该算法能够在保持发射效率的同时有效减少近地侧副瓣发射功率,同时提高发射波束的稳健性。