浸出过程自动取样技术研究

基于流体力学建模和工艺参数数据验证的方法,研究了浸出槽取样代表性问题,并设计了自动取样装置,成功开发了矿浆提升和过滤装置,为下一步离子浓度在线检测奠定基础。

浓密机生产过程自动化控制在废水处理工艺中的研究与应用

本文通过对德兴铜矿工业水处理站浓密机生产过程自动化控制系统设计和使用情况进行了介绍。针对主要的检测仪表和控制算法进行了详细的说明。系统在工业应用中达到了很好的控制效果,取得了巨大的经济效益、生态效益和社会效益。

选矿过程检测与控制技术新进展

选矿过程检测与控制技术发展已然呈现智能化特点和趋势,即建立在物理检测、数据分析和数学建模基础之上的工况识别、状态监测和规则提取,进而完成控制系统与控制策略的设计与实现。另一方面,信息化和通讯技术加速了生产非实时数据和信息的采集、互通、利用,对保障工艺流程与生产设备的可靠性运转、有效性维护起到了积极作用,并进一步支撑了选矿过程控制智能化的发展。本文介绍碎矿过程智能故障诊断、磨机负荷监测、磨矿分级过程智能控制、选矿厂无线数据管理等方面的探索与实践。

镍浮选过程智能控制系统开发与应用

针对国内某选矿厂镍浮选工艺来矿性质不稳定、精矿品位波动大、回收率不理想的特点,结合浮选生产现场检测设备不完备或者检测周期长、费用高的现状,设计了一套基于品位预测模型的浮选过程智能控制系统,系统投入运行后,泡沫流速稳定性显著提高,精矿品位波动性明显减小,证明了系统的实用性。

磨矿分级过程优化控制技术研究与应用

磨矿分级流程的有效控制,是保证选矿过程生产稳定高效的关键所在。在设备日趋大型化、工艺逐渐复杂化的趋势下,使用优化控制系统对生产流程进行智能操作已经成为保证生产目标实现的最佳方案。以SABC生产流程为例,从流程分析、解决方案设计、控制系统实现和实际应用效果等多个角度描述了一套磨矿优化控制系统的实现过程,该系统通过使用包括磨机负荷检测、矿石粒度图像处理和模型仿真测量在内的智能检测技术,以及专家系统和模糊控制等先进过程控制算法实现了磨矿分级过程的优化控制,并且开发了与控制系统相应的软件产品,在选矿厂的实际生产中实现了生产的智能操作和运行指标的优化。

碎磨过程控制技术在某多金属矿选矿厂的应用

自动控制系统在选矿生产中发挥了越来越重要的作用,针对某多金属选矿厂碎磨过程中的普遍问题,详细介绍了破碎过程控制策略和磨矿过程控制策略。碎磨过程控制技术在该选矿厂应用后,取得了良好的应用效果,不仅实现了提高碎磨生产能力、稳定生产指标的目标,同时也达到了节能降耗、减员增效、降低劳动强度的目的。

浮选生产过程泡沫状态与药剂控制关系研究

针对泡沫状态与浮选药剂用量的对应关系,采用泡沫图像分析仪与液位计等在线检测设备对浮选生产过程中的泡沫状态进行量化处理,建立泡沫状态与浮选药剂控制之间的对应关系。基于量化后的泡沫特征变量,对浮选药剂用量给出了指导意见,并为后续开展浮选药剂智能控制提供了基础。经过长时间现场观察和大量数据分析,验证了理论研究的合理性,对于提高浮选生产过程的效率和稳定性具有重要意义。

选矿浓密过程优化控制技术研究

浓密过程控制具有复杂性,受不同条件限制,典型的控制方法往往达不到理想的控制效果。针对以上问题和浓密过程生产特点,本文研究的浓密过程优化控制分别从设备、生产和控制等三个层面整体实施,对浓密过程优化控制研究包括浓密机运行安全监测、浓密机内部状态预测和浓密机底流优化控制策略,工业应用效果良好,满足生产要求。

工艺矿物学参数自动测量技术研究

工艺矿物学是研究矿物加工不同阶段矿物样品的矿物学特征,通过对选矿流程各阶段的中间产品进行取样分析,计算出多种工艺矿物学参数,从而指导选矿流程。本文介绍了一套自动测量工艺矿物学参数的方法,整理了工艺矿物学参数的结构关系。根据工艺矿物学参数的要求,本文还提出了三种新的粒径度量方法:中心拉线粒径、Feret粒径及Clamp粒径,丰富了粒径的表征方法。

基于S7-300和WinCC的水处理厂全流程自动控制系统

采用DCS和FCS相结合的方式,以西门子S7-300PLC作为下位机,西门子WinCC组态软件作为上位机,搭建了德兴铜矿HDS处理二厂的自动化系统,采用基于专家系统和传统的PID算法相结合的方式控制工艺中最关键的参数——中和反应池酸碱度。自动化系统投用后,提高了生产效率,降低了工人劳动强度,可以实现无人值守和全流程自动控制,取得了较好的使用效果。

浓缩生产过程优化控制系统的研究与应用

针对浓缩生产过程的非线性、大滞后、过程扰动变化范围宽、自动化程度低的难题,提出了将物料平衡模型作为过程控制的中心原则,以浓密机的综合生产经济指标作为优化目标的浓缩生产过程智能优化控制方法。详细介绍了该优化控制系统的组成、运行机制和浓密机优化控制策略。实际应用表明,该系统提高了浓密机处理能力和底流浓度,降低了压耙、跑浑等生产事故发生的几率,实现了浓缩生产过程的优化控制,并取得了良好的应用效果。

多源矿点配矿的SAB流程磨矿优化控制技术应用

选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流程中的应用方法和使用效果。在目标流程中通过采用智能给料、专家系统、模糊控制和参数自适应等先进的检测和过程控制技术实现了磨矿生产流程的智能控制。

半自磨机优化控制技术研究

如何高效地控制日益复杂的磨矿过程是矿物加工领域目前面临的一个挑战,采用先进和可靠的控制技术是实施控制方案时的关键因素。然而,关键参数不可测、干扰因素多和系统惯性大等原因都极大地制约了半自磨机的控制效率。针对这一问题,从模型仿真、专家系统控制和实际应用等方面对半自磨机的优化控制技术进行了研究。

MATLAB仿真在选矿过程控制中的多层次运用

选矿过程控制具有一定的复杂性且现场调试不便,故可选择利用计算机仿真辅助控制功能进行设计与调试。本文介绍了MATLAB仿真在选矿过程控制参数整定、策略调试和流程优化三个层次的应用。实践证明,MATLAB仿真用于选矿过程控制的优化和调试,能够减小策略设计难度、提高现场调试效率。

一种变结构的选矿过程泵池控制策略及其实现

针对选矿过程泵池的控制要求,提出一种变结构的控制策略,建立Matlab模型并进行仿真,验证了策略的有效性,得到了实际调试时的初始建议参数。应用效果表明,变结构的泵池控制策略能充分利用砂泵池的缓冲能力,为后续流程提供稳定的工作条件。

基于负载动态平衡过程控制在湿法冶金中的应用

在湿法冶金工业生产中,针对洗涤-锌粉置换生产过程存在的生产问题,本文设计并应用了基于负载动态平衡过程控制,该自动控制系统投入使用后,在稳定生产、提高效率、保护设备、降低劳动强度等方面取得了良好的效果。

黄金选矿厂冗余FCS自动控制系统设计

随着计算机、控制理论和在线检测仪表的发展,自动控制系统越来越多地被黄金选矿厂重视和使用。特别是现场总线技术(FCS)在自动控制系统中的应用,提高了系统的稳定性、可操作性和扩展性。通过生产过程的自动控制系统,选矿厂能及时全面地掌握设备和生产状态,优化生产调度,保证产品质量和产量。在介绍山东黄金选矿厂工艺流程的基础上,分析了其生产冗余FCS控制系统的设计。

电磁兼容技术在选矿自动化仪表中的应用

BOXA型载流X荧光分析仪是一款高性能的测量矿浆金属元素品位的实时分析仪器,可以为选矿厂进行选矿工业控制和调整提供快速、准确的分析结果。目前,已在美国DoeRun公司fletcher选矿厂、江西德兴铜矿泗洲选矿厂、中条山铜矿等地得到应用。其中控制器是BOXA型载流X荧光分析仪的核心部件,对电气路的稳定运行至关重要,但是选矿厂内环境复杂,电磁干扰源多,无论干扰是来自外界自然环境,还是周边各种设备,都会影响到控制器,进而影响分析仪的稳定运行,所以,必须进行可靠的电磁兼容性(EMC)设计。本文以控制器在现场所反映的电磁干扰(EMI)现象,分析产生原因并提出整改方案,在实验室进行工业级试验模拟并检测最终效果,以确保在选矿过程控制中稳定可靠运行。

基于分步协调优化的浓缩脱水过程智能控制方法和系统

浓缩脱水生产过程是选矿、冶金行业中的重要生产工序,实现浓缩脱水过程智能优化控制是实现全流程优化控制的关键。研究开发了基于分步协调优化的浓缩脱水智能控制方法和系统,在保证浓缩脱水生产过程安全运行、指标满足生产要求的基础上,优化浓密机存矿量及浓密机放矿时间安排,实现浓密压滤操作的闭环,使浓密机和压滤机协调生产,提高浓密机底流浓度,降低浓缩脱水过程能耗,提升浓缩脱水过程生产效率。所述方法在国内某选厂成功应用,实现浓缩脱水过程智能优化控制,为企业降本增效,提升了经济效益和核心竞争力。

基于扫描电子显微镜的自动矿物学新技术—BPMA及其应用前景

自动矿物学方法和技术的出现和应用,是工艺矿物学研究领域所取得的最大成就。系统介绍了中国首套具有自主知识产权的自动矿物学新技术—工艺矿物学自动分析仪(BPMA)的基本原理,并探讨其应用前景。BPMA基于扫描电子显微镜(SEM)和X射线能谱仪(EDS),能够自动、快速、准确、定量测定样品的矿物组成及含量、粒度、解离度、连生程度、元素赋存状态等各项工艺矿物学参数。该系统主要应用于矿物加工领域,特别适用于选矿厂选矿流程工艺矿物学参数的实时监测、流程波动原因查找、选矿流程缺陷诊断,在选矿流程设计与优化方面非常有用。此外,在“稀”、“伴”、“细”战略性关键金属矿物查找与赋存状态定量研究、矿石可利用性评价等方面也有很大优势。