面向高速网络的数据流处理模型研究

高速网络中实时大容量数据流处理的需求,显现出传统基于静态数据集的数据库管理系统的不足.本文从数据流的特性出发,分析了数据流处理的设计要求,给出数据流处理模型和方法.

竞争情报在产业集群战略决策中的支持研究——以福州软件园发展战略为例

针对产业集群发展的需要,将竞争情报的影响和运用从微观转向宏观层面,这也是竞争情报研究新的关注点。在将竞争情报价值实现与产业集群发展战略决策相融合的理论基础上,以福州软件园发展战略为实例,构建竞争情报方法在其战略决策中的定性与定量分析相结合的模型。从而在理论、方法和实践等方面丰富和完善产业层面的竞争情报体系。

面向网络数据流的持续查询

有别于传统的存储型数据静态查询,构造了一种对网络数据流进行持续查询的模型.该模型提供了映射和转化机制,兼容了数据流“时序”概念和传统数据库中的“关系”概念.

数据流上约束的子空间Skyline计算

在数据流环境下,此前有关Skyline计算的研究涉及到滑动窗口上全空间Skyline的维护或子空间Skyline的计算,未考虑到满足约束条件的子空间Skyline计算。在首次研究数据流上约束的子空间Skyline渐进计算问题中,给出了具有良好渐进性的约束的子空间Skyline计算算法—CSSC,该算法首先通过增量维护滑动窗口中元组之间的非多余支配关系来计算约束的Skyline,然后在此基础上,将文献[8]中介绍的子空间Skyline计算方案引入到约束条件下,从而实现约束的子空间Skyline的计算。

基于G-Chord的Cache共享模型

提出了一种基于G-Chord算法的节点Cache共享模型,实现对象的搜索、存储和分发,有效地利用了客户节点的缓存内容,提高了客户间的合作,减小了客户的等待时间,降低了服务器的压力.仿真实验证明,采用G-Chord算法处理节点的路由表长度有了显著的缩减,能够保持较好的平均路径长度.此外,对分组数量的不同取值、节点负载的研究也为G-Chord的分组方案提供了一定的参考依据.

标记多重嵌套Bloom Filter算法

Bloom Filter算法是一种高效多哈希算法,它使用紧凑的数据结构以极小且可控的误差率表达一个数据集合,支持查询特定元素是否在集合中出现文中.基于Bloom Filter,针对元素出现频率呈重尾分布的特定集合,提出一种标记多重嵌套Bloom Filter(SMNBF)算法,采用带标记的多重嵌套方式存储集合中元素出现频率的信息.通过对算法的时间和空间复杂度以及误差比例的分析,结果显示该算法以较小计算代价和误差率,大幅减小计算所需的存储空间.将SMNBF算法应用于频率服从重尾分布的集合的实验结果表明,该算法在基本不改变计算误差的基础上,性能明显优于其他类似算法.

基于Bloom滤波器的IPv6路由查找算法

随着IPv6协议的广泛应用,传统的IPv4路由表查找算法不再适应IPv6网络环境中路由转发的需要。因而提出一种IPv6路由查找算法,利用Bloom滤波器来实现并行的最长前缀匹配,缩小查找范围,使得每次查找的平均hash探索次数有所减少,从而提高查找速度。

数据流上基于K-median聚类的算法研究

文章研究和分析了数据流上的K-median聚类算法技术,包括:(1)流模型和K-median问题定义;(2)基于流的K-median聚类基本决策和内在机理;(3)理论上有性能保证的流算法。对于每一特征,这种技术能在没有实际保留任何数据流对象的情形下有效地确定聚类点。它通过一个聚类块的一分为二或相邻聚类块的合二为一来动态地生成聚类点,从而实现上述目标。作为结果,这种技术所确定的聚类点将比其他常规方法更准确。在数据流环境中,这种技术能够在产生高质量聚类结果的同时非常有效地执行。

基于协议分析的IPv4/IPv6双栈入侵检测系统的实现

分析IPv6的数据结构,设计了一种新的基于协议分析的IPv4/IPv6双栈入侵检测系统。

基于IBA架构的高性能集群计算工程研究

本文以福建省超级计算中心为例,探讨了搭建基于IBA架构的高性能集群计算工程的简易模式,包括IBA架构、计算节点设计、操作系统设计等相关技术。

基于SAML的校园联合身份认证的研究

为了解决不同高校间用户的身份认证问题,实现安全资源共享,本文基于SAML规范,结合单点登录技术,通过细化实现Shibboleth模型,提出一种新的联合身份认证机制。该机制结合高校实际,扩展定义了SAML元数据与不同资源系统间的安全信息交换,实现了对被受权资源进行安全互访的联合身份认证。

数字化校园基础平台体系架构

数字化校园建设不仅是硬件环境的建设,还应从管理机构建设和人才培养入手。数字化校园应该包含共享数据平台、统一身份认证平台、信息门户平台等基础性平台;以及包括办公自动化、教务系统、人事系统、学工系统、财务系统、一卡通系统等业务系统。通过共享数据平台把各业务系统的数据打通共享,保证各类数据的共享性和一致性。使用户在信息门户平台上能够方便、高效的使用学校的数字化信息。

数据流上基于代价优化的机制研究

在本文中,我们将引入一种新的数据流处理模型,并探讨适用于这种模型及其实现的一些优化技术,在此基础上使用一种基于速率策略的抢先式版本;同时,我们将对Aurora系统中的一种调度模型进行分析,探讨Aurora系统中代价优化的处理策略和内在机制,并进一步说明由此可延伸出的数据流代价优化技术的设计理念和解决方案,为我们在今后的研究工作中积累一些设计思想。

数据流上的轮廓查询算法

采用滑动窗口技术对数据流进行近似,提出了两种数据流上的轮廓查询方法:CCS算法和PCS算法.CCS算法能够实时反映数据的变化,内存空间的利用率也较高.PCS算法则适合周期性更新的应用环境,有利于节约CPU资源.实验结果证明所采用的算法是有效的.

硬脂酸稀土合成中的计算机辅助计算

硬脂酸稀土是重要的稀土热稳定剂。针对传统复分解法工艺上的不足,采用改进法合成硬脂酸稀土,探索影响合成反应的因素,以便确定比较合适的合成条件。本文利用正交试验法研究影响硬脂酸稀土热稳定剂在合成过程的实验因素,并通过计算机分析和优化实验结果,从而确定较合适的工艺条件。