城市交通拥堵自动判别方法研究

利用检测器所提供的车流量、车速和占有率等相关信息,本文提出了基于LVQ神经网络的交通拥挤自动判别方法.该方法能够在确认交通拥挤出现的同时,根据拥挤状态下交通流特性的差异,判别交通拥挤的类型,为交通拥挤的及时疏散提供准确的道路信息。仿真结果表明,该算法比传统的检测方法具有更高的检测率和较低的误报率,能够对道路交通状况进行自动检测,具有一定的现实意义。

油田水硬度测试方法及自动化测试仪器

油田水中含有大量的钠离子,离子选择电极法测油田水硬度必需克服钠离子的干扰,该文采用含有与水样同量Na^+的标准溶液校准电极来解决。测试系统以单片机为核心进行控制和信号处理,放大电路实现高阻抗匹配和信号放大。系统具有性能可靠、测量速度快、测量范围宽、可长时间连续使用和在线测试的特点。

WTO与我省自动化技术的发展

应用系统论的观点方法,分析了加入WTO以后我省自动化界所面临的形势和我们应采取 的对策。探讨了我省自动化科研与生产在几个最主要方向上的发展前景。

大学生择业决策研究

运用层次分析法对毕业生面临就业方案时所考虑的因素进行定性定量分析,建立了大学毕业生的择业模型并进行一致性检验。最后运用模糊综合评法确定了一个大学生择业决策模型。

基于Bagging的交通拥堵预测研究

针对交通拥堵原因的多元性及单个神经网络拥堵模型准确率不高的特点,设计了一个以BP神经网络为弱学习算法、基于Bagging集成学习方法的交通拥堵预测模型.与单个神经网络模型相比,Bagging后的预测模型具有更加优良的性能,可为市内交通预警决策提供分析与支持.

悖论对策中的计算机仿真研究

社会悖论是在社会生活中大量存在的多人非合作博弈问题,但用经典对策论难以得到有意义的结果。该文应用计算机试验的方法,对一类多人重复悖论对策过程进行仿真研究,以进化对策的观点,研究在不同环境下不同模型的各种策略法则的性能,以及对策的优化解。这个结果为社会悖论的进化对策研究及其在社会经济方面的应用提供一种有效的研究手段。

车辆排队长度自动检测新方法

目的提出一种基于图像处理的车辆排队长度自动检测方法。方法首先,提出基于固定背景区域窗口最大相似度配准法来校正实时采集图像因抖动的干扰所引起车道区域的偏差;接着,将交通图像转换为简约纹理单元的纹理图像,突出有车辆车道与空车道的纹理差异,结合最大方差阈值分割算法,分离出车辆与空车道;最后,实现一个基于队尾空车道区域特征的排队长度自动检测算法。结果实现了车辆排队长度的自动检测。结论试验结果说明该方法具有较理想检测效果,能有效地克服抖动与光照干扰。

基于HSV空间的肿瘤免疫组化阳性目标自动提取分析

目的提出一种基于HSV空间的免疫组化阳性目标自动提取分析方法。方法首先,依据阳性目标在HSV颜色空间的分布规律,联合使用了H分量、S分量和V分量作为阈值条件,结合最大熵单阈值分割算法,建立阳性目标分割提取模型;然后,提取阳性目标区域的特征参数,定量分析阳性目标的密度、强度等指标参数。结果实现了血管、细胞核、细胞浆和细胞膜等阳性目标的自动提取分析。结论试验结果可为建立免疫组化标准化的判断指标提供量化基础。

序列群评价法则的一些研究

建立了序列群评价系统模型，提出一种使群评价值的误差方差达到最小的群评价法则——递推自校正方法，分析了几种常用的群评价法则的性能，并通过仿真试验。

智能交通系统与系统间通信协议研究

针对智能交通通信系统存在的“互操作”和“互换性”差的问题,在介绍NTCIP协议框架的基础上,分析了其C2C通信协议的优劣,提出了用XML/SOAP来实现C2C通信的方案。

Web Service在ITS中实现center间通信的研究

目前,对智能交通系统的研究越来越深入,应用越来越广泛.对Web Service进行了简要介绍,在分析ITS中心到中心间通信需求及协议的基础上,提出了利用Web Service来实现中心到中心间通信的方案并给出实例代码.

建筑工程可视化项目管理系统研究

目前在建筑工程领域项目管理技术与方法研究的一个热点,是应用可视化技术和现代网络技术,结合工程项目的实际进行研究、开发管理信息系统。它将施工现场的实际状况与施工计划相链接,对工程的施工过程及结果进行动态模拟,进而预测施工过程中可能存在的问题与风险,同时应用信息管理系统对工程项目建设的全过程进行管理,特别是远程监控系统的应用实现了对施工过程全方位、实时的监控。该系统为提高项目管理水平和工作效率,提供了科学、有效的管理工具和手段,它的迅速发展必将给古老的建筑业管理带来一场革命。

SQLite ODBC在KY44B0X开发板上的移植研究

本文基于KY44B0X开发板,首先对嵌入式数据库SQLite做了简单的介绍,对移植所采用的软硬件平台作了简单的说明。然后以SQLite2为蓝本对移植过程中的细节作了详细的说明,并对移植后的SQLite2数据库进行了测试。测试结果表明,本文所采取的移植方式是有效的。

基于遗传算法的多车辆多路线的优化方法研究

多车辆多路线的交通路线优化涉及到排序问题,是一个N-P难题,高效精确的算法存在的可能性不大。提出了基于遗传算法的求解方法,给出了实例来证明如何利用遗传算法解决多车辆多路线的优化问题。结果证明,一般情况下利用遗传算法对于多车辆多路线的行车路线优化能得到一组比较满意的解。

短时段交通流量的预测算法研究

分析了BP神经网络和遗传算法(GA)的优缺点,在此基础上提出将BP和GA相结合,并应用于交通量的短时段预测,把GA用来同时训练BP的权值、阈值及隐含层节点数直到误差趋于稳定,确定隐层节点数,再用BP完成最后的训练。仿真结果表明用基于这种GA-BP方法,可得到很高的准确度。

基于视频的单行道车辆逆行自动检测

提出了一种基于视频的单行道车辆逆行自动检测的方法。通过对比帧间差分后的二值图来判断车辆的运动方向,实现对单行道违章逆行车辆的自动检测。实验结果说明该方法有效。

基于神经网络的预测控制

基于神经网络的预测控制器由神经单元自适应PID控制器和基于神经网络的Smith预估器组成。预估器对输出进行多步预测,使控制器超前动作以消除时滞对系统的影响。自适应PID控制器通过有监督的Hebb学习算法实现其权值调节,通过权系数的在线调整实现自适应控制。并以仿真试验给予了验证。

基于.NET三层架构的酒店管理系统设计与实现

针对酒店的运营质量和管理效率需求,文章采用C#语言编写、结合.NET三层架构,利用SQL Server 2008数据库存储数据设计并实现酒店管理系统。文章首先对系统进行分析,然后依次对系统、数据库、及界面进行设计,最后实现了基于.NET三层架构的酒店管理系统。

基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制

针对城市交通流时变的特点,提出了一种可变相序自适应单交叉口控制算法,该算法根据通行权转移度来决定放行相位及通行时间,并综合考虑了所有相位车辆排队长度以及绿灯相位通行时间。通过多层BP神经网络实现单交叉口多相位模糊控制。结果表明,该控制器具有学习和泛化能力,可以有效的提高绿灯时间利用率并减少车辆平均延误。

多路口交通信号的优化控制

根据城市交通控制的非线性、随机性、模糊性和不确定性等特点,提出一种多路口信号优化控制方法。该方法通过神经网络技术对相关路口下一个周期的交通参数进行预测,并建立基于车辆排队的交通模型,同时,各路口的绿信比在周期内也可根据当前的交通状况实时调整,以克服预测模型失配和外界干扰的影响,最终达到了多路口交通畅通和平均车辆延误时间尽可能小的控制目标。仿真试验已证实了该方法的有效性。