基于“云—边—端”协同的电力现场作业智能安全管控关键技术研发及产业化

在当前电力生产技术快速发展的背景下,通过大数据、人工智能等先进技术的应用,不断提高电力生产作业效率,有效保障了电网运行的安全、稳定。随着电网规模的不断扩大,输电线路和变电站数量也在快速增加,电力现场作业人员数量也随之增加,对于安全事故的防范、应急处理和事故后的恢复工作都提出了更高的要求。但是传统的现场作业管理模式仍然存在着诸多问题,例如,现场作业人员数量众多且分布广泛、作业过程分散且多点作业、现场安全风险多样且不易发现、事故处理过程长且应急处理困难等。

基于自主可控的数字化安全管控软硬件关键技术研究与应用

随着数字化系统在各个领域的广泛应用,其安全性和可控性面临着日益增加的挑战。本文旨在基于自主可控的原则,深入研究电力设备数字化安全管控软硬件的关键技术,并提出一种综合性解决方案,以提升数字化系统的安全性、可靠性和可控性。本研究从加密与解密技术、认证与授权技术、安全协议与通信技术、安全评估与访问控制、可信计算与日志管理五个方面深入探讨了相关技术的研究现状和发展趋势,并提出了相应的解决方案。通过对关键技术的研究与应用,可以为构建一个安全可控的数字化环境提供理论与实践基础。

基于DSP架构的软件应用流水线开发监测技术

软件流水线开发过程涉及不同的开发环境和测试环境,不同环境因素的影响会导致监测指令行间出现大量延迟,严重影响了监测技术的复用性。针对这一问题,提出基于DSP架构的软件应用流水线开发监测技术。派发监测指令前,在取指站设置一个分支计数器,以目的地址作为依据,启动分支计数器,完成监测指令预取。采用BWDSP100芯片搭建DSP架构,将预取内容部署到DSP架构中,同时对内部代码库进行部署,优化代码循环监测内容。设计监测引擎内部结构,建立与流水线之间的联系,设置身份权限验证功能和多个功能节点,完善监测流程,实现对软件应用流水线开发的完整监测。实验结果表明,面对开发环境的变化,所提技术在监测软件流水线开发过程中能够保证监测结果的准确和较高的监测效率,整体复用性得到了提高,具有一定的应用前景。

一种面向工业部署的目标检测模型蒸馏技术

深度学习目标检测模型的应用场景相当广泛,然而,受制于部署设备的性能,部署模型的检测精度往往较低。为提高检测模型的性能,本文提出一种高效的动态蒸馏训练方法。该方法创新性地引入动态样本分配策略来筛选教师模型的高质量输出,并配合蒸馏损失的动态权重调整,对传统的目标检测模型蒸馏算法进行改进。在电网安全施工场景数据集上的实验结果表明,相较于直接训练,该方法使YOLOv6-n模型的AP (Average Precision)值平均提高了2.63个百分点。本文提出的蒸馏方法不影响原有部署模型的推理速度,有助于提升目标检测模型在各种工业场景上的检测性能。

SF_(6)组分高精度分离、多通道持续测量技术优化与应用

六氟化硫气体绝缘电力设备(SF_(6)设备)因其优秀的绝缘、灭弧性能以及占地少,可靠性高,安全,维护工作量小等诸多优点,得到广泛应用。SF_(6)设备在安装、运行过程中的诸多因素都可能导致设备出现绝缘缺陷,测量设备内SF_(6)气体中典型分解产物的含量是判断绝缘缺陷的最有效检测手段之一。为检测SF_(6)气体的分解产物,通常使用离线仪器对变电站的SF_(6)设备进行定期巡检,如SF_(6)分解产物测试仪、SF_(6)纯度测试仪,分解产物测试仪主要基于电化学检测原理测试气体体积分数,纯度测试仪主要基于热导法测试SF_(6)纯度值。这些方法的检测组分少、实时性差,通常在设备故障后才能检测到气体组分异常,无法提前预防设备潜伏性故障。而在线监测技术目前仅仅在气体密度、温度和湿度等方面得到了较为成熟的应用,至今没有一套成熟、稳定、可靠的分解产物在线监测技术能满足现场运行要求。文中提出一种SF_(6)气体分解产物的高精度分离、多通道持续测量的技术,解决了长时间监测过程中气体流量不稳定、单通道检测效率低、无法远程进行色谱取样分析等技术难题。与传统离线检测手段相比,该方法具备检测组分多、能够远程实时监控、长时间监控稳定性好、监测效率更高等优点,填补了气相色谱法在SF_(6)气体在线监测方面应用的不足。采用此方法,通过持续不间断监测SF_(6)设备中10余种特征气体组分的体积分数,可以准确、实时、高效地评估SF_(6)设备当前的绝缘缺陷状态。

基于知识增强的配电网运行信息关系抽取方法

知识图谱可辅助现场人员处理配电网运行过程中积累的海量异构文本,挖掘高价值运行信息。针对知识图谱构建需求人工标注成本过高的问题,提出一种基于知识增强的远程监督关系抽取方法。利用GloVe编码与Bi-GRU网络对配电网运行语料库的句包进行向量表征;同时,新增外部知识增强模块,通过Attention-GCN模型获取编码文本的句法结构以及非线性关系,实现低成本的关系抽取,解决传统远程监督学习存在的长尾分布及噪声问题,提升关系抽取精度。实验结果表明,该方法在配电网运行信息关系抽取任务中表现优秀,相较于主流模型在精确率上提升6%。

电网信息技术企业科技创新机制研究

阐述了当下电网企业的科技创新现状,分析了电网企业在信息技术创新所存在的问题,并从主体、智能化和人才三个角度研究了科技创新的选择方向,对电网企业科技创新的发展有一些参考价值。

基于国产CPU环境的国产数据库历史数据迁移技术

针对目前数据迁移方法存在数据迁移耗时长、存储空间最大占用率较高、迁移学习错误率高和被访问数据在线概率低的问题,开展基于国产CPU环境的国产数据库历史数据迁移技术的研究。首先在国产CPU环境中集群部署系统软硬件,提高历史数据在国产数据库之间的迁移速率。其次建立孤立森林模型,将历史数据输入孤立森林模型中展开趋势预测,剔除国产数据库中存在的异常数据,减少待迁移的数据量。最后,构建数据迁移模型,并采用交替优化策略求取模型最优解,完成国产数据库历史数据的迁移。实验结果表明,该方法的数据迁移时间为18 min,储存空间最大占用率在10%~25%之间,ALC指标值为0.78~0.95,被访问数据在线概率能够始终保持在97%以上,证明该方法数据迁移耗时较短,存储空间最大占用率较低,迁移学习的错误率低,访问效率高,具有较好的应用效果。

基于改进集成学习算法的公司品牌影响力趋势预测模型

为了避免对品牌影响力的影响,结合品牌价值及其投资环境等因素,对单一因素学习算法进行改进,并基于改进集成学习算法构建一套全新的公司品牌影响力趋势预测模型。在模型底层量化决策量,将传统单一因素决策量化为多要素集成决策,通过学习属性自适应不同层级下品牌影响要素,增强预测模型的决策能力;通过多属性、多类别分类器对不同影响要素进行综合分析,提升预测模型预测结果的可信度;增加品牌影响力预测参量的模型配置,整合模型各单元预测优势,合理分配预测参量与资源,保证模型预测过程的稳定。结果表明,提出模型具备良好的预测稳定素质与精准的结果预测素质,具有较高的推广价值。

基于多模态信息融合的历史档案资源聚合模型

受历史档案资源多样性、个性化特征及其价值性特点的制约,传统聚合模型所得聚合结果与预期效果偏差较大,且在部分历史资源聚合过程中存在资源损失严重的问题,其聚合精准度难以满足该场景聚合要求。为了改善传统聚合模型在历史档案资源应用现状,通过引入多模信息融合算法,构建基于多模态信息融合的历史档案资源分布模型。首先梳理资源特征关联分布情况,对历史档案资源语义聚合进行设定;然后,固定聚合过程中有效关系参量标准及其聚合方式;最后,通过基于多模态信息融合的历史档案资源聚合获得模型。通过与另外2种聚合模型的可行性仿真数据验证表明,本文模型的各项聚合指标均能满足历史档案资源聚合条件,且模型表现稳定、可靠性高,适合现阶段小范围应用,推广与深度研究价值较高。

数字档案信息融汇服务系统的设计与实践

随着信息化进程的推进,数字档案信息资源日益丰富,档案信息化建设在国家和社会的发展中发挥着越来越重要的作用。同时,由于档案资源的分布与管理分散等问题,使得数字档案信息资源难以共享和有效利用。因此,如何有效整合各档案信息资源,建立数字档案信息服务系统,对提升档案部门服务能力和效率、提高数字档案信息利用率具有重要意义。本文基于数字档案馆建设需求,通过对数字档案信息融汇服务系统的研究与实践,实现对不同来源、不同类型、不同载体的数字档案信息资源进行汇集和融合,并通过服务创新应用提供高效的服务支撑。

非结构化数据特征建模关键技术研究

在智能电网大数据中,非结构化数据占据比例最大,且增速是结构化数据的10~50倍,已成为智能电网大数据处理的关键技术。针对非结构化数据存在数量巨大、模式滞后问题,基于现实数据存在的诸多特征,提出来非结构化数据特征模型建模。文中重点论述了基于智能电网大数据的非结构化数据特征建模的关键技术,包括原始数据以及特征数据的存储、查询以及数据可视化、特征空间的选取等。

继电保护信息分类采集与管理系统的设计与实现

为进一步有效利用和管理故障录波装置和微机式继电保护装置记录的大量故障信息,进一步加快事故处理的速度,提高分析故障的能力,本文研究并设计了继电保护信息分类采集与管理系统。针对电网建设对继电保护及故障信息系统的要求,采用MVC框架、JSP技术和SQLServer2005数据库平台对继电保护信息系统进行了建模分析和系统结构体系设计,建立起系统模型支持平台,并在此平台基础上还开发了二次设备管理、计算分析、运行监控及故障分析等高级应用,使继电保护信息分类采集与管理系统的功能得到进一步完善。

面向智能变电站二次设备仿真测试技术研究

新型智能变电站中包含大量二次设备,其具有集成度高、应用功能多样的特点,因此整个二次系统测试时存在着相关技术不完善、步骤环节过多、调试时间过长等问题。为此,在具有实时数字仿真(RTDS)和动态模拟功能的一次系统的基础上,进一步完成过程层、间隔层、站控层的系统测试和对应通信功能的验证。详细阐明所设计二次设备通用平台中的仿真测试技术要点,模拟继电保护、网络、同步系统、数据分析等模块,同时仿真信息安全和调度自动化应用。仿真平台在二次设备入网检测和工程分析调试中的创新应用,将会带来一定的社会效应和经济效益。

国家电网公司协同办公系统研究与应用

为协调、推进并督促落实公司日常工作,保障政令畅通,整合国家电网公司系统资源,提升决策支持能力,强化信息枢纽能力,加强统筹协调能力,推动公司工作更加顺利、更有价值、更具形象。国家电网公司在"十一五"期间建设完成了覆盖公司总部、网省公司和基层单位的一体化综合办公管理平台,使办公信息在公司各单位实现纵向贯通、横向集成和高度共享。建立了规章制度体系、项目工作体系和技术保障体系,通过规章制度体系来规范项目的实施和应用,通过项目工作体系促进项目工作的有序开展,通过技术保障体系支撑系统的正常运行;建成公司层面的文件中心、任务中心、知识中心和档案中心。

基于人脸识别的用户身份可靠认证技术研究及应用

针对传统身份认证技术中存在的问题,结合电网实际应用需求,探讨了基于人脸识别的用户身份认证技术,并进行了项目试验,结果表明:基于人脸识别的用户身份认证技术可提高信息安全的主动防御能力,有效解决擅自盗用、私自替代、冒名出入等安全隐患问题。

基于信息融合的虚拟数据分离动态云存储设计

提出一种基于信息融合的虚拟数据分离动态云存储设计方法。构建了虚拟数据的分离动态云存储调度模型,进行信息特征提取,对提取的云存储信息特征进行信息融合处理,实现虚拟数据分离动态云存储改进设计。仿真结果表明,采用该算法进行云存储设计,能较为准确地反映虚拟数据的细节信息特征,提高数据融合精度,为实现动态分离存储提供优化索引通道,进而提高云存储中数据调度性能。

电力电子技术的互联与网络化在配电网系统中应用研究

随着我国社会经济的快速发展,互联网技术和网络化技术都得到了发展,我国配电网的工作一直关系着国民经济的发展,相关的电力电子设备是配电网中的组成部分,本文结合配电网中电力电子设备的发展情况展开研究,从而确定互联技术同网络技术的具体应用措施。

电力电子技术在智能电网中的应用

随着科学技术的不断进步,我国的电网也正在朝向智能的方向发展,电力系统的自动化程度也正在不断的提高,实现电网的智能化就必须加强应用电力电子技术,本文针对电力电子技术展开研究,对电力电子技术的作用有一定的认识,从而提出具体的应用方法。

智能变电站测控装置实时闭环测试技术的应用研究

近年来,随着现代化社会发展水平的不断提升以及科学技术的进步发展,我国的电力事业发展水平日益提升,电力建设规模也不断扩大,从而使智能变电站也得到了大规模推广。在这种背景条件下,二次系统故障检测与异常情况动态化测试要求日益严格,为了适应该情况,相关设计人员设计出了测控装置的实时闭环测试系统,从而更好的保护性能测试。本文就智能变电站相关测控装置的闭环测试技术展开详细论述。