基于STM32单片机的电动小车动态无线充电系统的研究

续航差、充电耗时长在当下依然是许多可移动设备的技术难点,严重影响用户的使用体验。本研究集合短距离无线充电、法拉电容快速存储和释放电能等技术,以STM32为核心控件设计了一种以电动小车为载体的动态无线充电系统。系统硬件包含无线充电装置、可接收无线电能电动车和超级电容储能装置三大结构,结合软件设计实现了小车的动态无线充电,使其在实验场地内取得了较好的续航成绩。

基于改进蜉蝣算法的永磁同步电机参数辨识

针对当前主流的永磁同步电机参数辨识算法存在易陷入局部最优、辨识精度差等问题,提出一种基于逆交配机制及变异交配策略的蜉蝣优化算法.在蜉蝣算法的基础上,分别在雄性蜉蝣速度更新和雌性蜉蝣速度更新阶段引入逆交配机制,并在交配阶段采用变异交配策略,增强了算法的局部开发能力.仿真结果表明,逆交配机制能有效避免算法后期容量易陷入局部最优的缺点;变异交配策略大大提高了算法的种群多样性、收敛速度和精度.

高空飞行器轴向磁通电机多目标优化设计

为了使特殊应用场合的高空飞行器轴向磁通电机(AFMHA)稳定运行,开展了从结构到算法的研究与优化。首先,采用基于目标偏好的三阶响应面多目标优化算法和遗传多目标优化算法进行优化设计;然后,以定子厚度H_(s)、永磁体厚度H_(m)、转子背铁厚度H_(f)和定子齿角度θ_(r)参数灵敏度为优化目标,对AFMHA进行多目标优化;最后,通过类比法比较两种优化算法的多项优化结果,寻找最佳优化方案。通过有限元仿真,验证了优化后的电机性能更稳定,满足AFMHA使用条件。

基于深度学习的食用菌分类研究

在介绍基于传统提取特征的食用菌分类方法基础上,通过利用卷积神经网络对食用菌进行深度分类的过程,阐述了基于深度学习的食用菌分类方法。试验数据证明深度学习方法在食用菌分类任务上取得了较高的准确率,明显优于传统的提取特征图像识别分类方法。

冷冲压模具的材料选择与热处理工艺

冷冲压模具在制造业中扮演着重要的角色,其材料选择和热处理工艺对模具的性能和使用寿命有着直接的影响。一般来说,冷冲压模具的材料主要包括工具钢、合金工具钢和硬质合金等。根据不同的应用要求,选择适当的工具钢可以提高模具的抗磨损性、耐冲击性和耐热性。论文分析了冷冲压模具的材料选择与热处理工艺,梳理了当前冷冲压模具在材料选择方面的考虑因素,并阐述了几种常见的冷冲压模具材料。在此基础上对冷冲压模具热处理工艺进行了介绍,为冷冲压模具提供更好的借鉴。

基于最小均方优化算法的语音增强方法

在通信过程中,语音信息易受外界因素影响,导致信号变弱、信息传递出现差错。采用最小均方(LMS)优化算法,利用步长的变化动态调整收敛因子,产生增强语音信号,提高语音通信质量。通过比较不同类型声源在不同噪声强度下采用LMS优化算法处理后声音信号的增强效果,证明了该算法的稳态误差、收敛速度与收敛因子μ的取值关系密切,解决了LMS算法动态误差大的问题,达到了降低信噪比、提升音频质量的目的。