2010～2016年我国（不含港澳台）梅毒时空分布及影响因素

目的探讨2010~2016年我国(不含港澳台)梅毒疫情的时空分布特征及社会影响因素。方法应用地理信息软件ArcGIS结合空间数据分析软件GeoDa对2010~2016年我国(不含港澳台)梅毒疫情的空间聚集状况进行分析,应用空间数据处理软件SaTScan对2010~2016年梅毒疫情进行回顾性时空扫描分析,应用Stata对梅毒疫情进行面板数据回归分析。结果全局空间自相关分析表明,2011~2015年我国(不含港澳台)梅毒发病无空间聚集性(Moran′s I=0.0444~0.1099,P> 0.05),但是,2010年(Moran′s I=0.2524,P <0.05)及2016年(Moran′s I=0.1932,P <0.05)我国(不含港澳台)梅毒发病存在空间聚集性。局部自相关分析结果表明,2010年江苏、上海和福建处于高-高区域,2013~2016年甘肃均处于低-高区域,2011~2012年我国(不含港澳台)均未处于高-高区域。回顾性时空扫描分析发现1个一级聚类区域(上海、浙江,RR=2.49)及6个二级聚类区域(广西、新疆、重庆、辽宁、内蒙及宁夏,RR=1.44~3.50)。面板数据回归分析结果表明,人均GDP和居民消费水平是梅毒发病的影响因素(P <0.05)。结论梅毒疫情具有明显的时空聚集特征,并且受社会人口因素的影响,探讨其时空聚集特征可为梅毒的防控策略和评价防控措施效果提供积极的参考。