福州市PM_(2.5)气候特征与冬春季气象条件影响分析

基于2014—2023年福州市ρ(PM_(2.5))、常规气象观测资料及ONI指数,采用标准化处理、回归分析、天气分型等方法,探讨了ρ(PM_(2.5))变化与ENSO之间的关系,解释了与ENSO相关的气象要素对ρ(PM_(2.5))异常变化的影响,分析了冬季、春季不同天气形势下气象条件对ρ(PM_(2.5))变化的贡献率。结果表明,2014—2023年福州市ρ(PM_(2.5))呈明显下降趋势,ρ(PM_(2.5))与ENSO在滞后1 m时相关系数达最大值(0.3996),二者呈明显正相关;总体上厄尔尼诺年ρ(PM_(2.5))高于拉尼娜年,厄尔尼诺期间冬季、春季的降水负异常与风速正异常易导致ρ(PM_(2.5))升高,拉尼娜期间冬季、春季的气温负异常与降水正异常易导致ρ(PM_(2.5))降低;不同天气型下气象条件对ρ(PM_(2.5))日均值超50μg/m^(3)的影响不同,春季高压底部天气型贡献率最大,冬季高压后部天气型贡献率最大。

福建省枇杷气象灾害综合风险评估

通过辨识影响福建省枇杷生长发育和产量的主要致灾因子,分析枇杷对气象灾害的敏感性和暴露性,考虑种植区的防灾减灾能力,构建出枇杷气象灾害综合风险评估指标体系,利用枇杷种植区1971—2011年气象资料,1992—2011年枇杷种植面积、产量及其他社会经济资料,采用层次分析法和熵权系数法融合方法计算各风险指标的权重及各评估单元的风险指数,进而构建枇杷气象灾害的综合风险评估模型,应用GIS技术制作出风险精细区划图,评估枇杷气象灾害的综合风险。结果表明:致灾危险性对综合风险的影响最大,起主要作用;重度以上的综合风险主要分布在福建省5个主要山脉的中高海拔山区以及枇杷种植面积大的莆田市、福清市、云霄县,轻度综合风险区主要分布在中南部沿海县市的低海拔种植区(除种植大县和东山县外),其余种植区的综合风险属中度。

福建省植被NDVI演变特征及其对不同时间尺度SPEI的响应

基于2001—2021年福建省植被NDVI及SPEI,通过趋势分析及相关分析法探究福建省植被生长状况时间变化特征及对干旱的响应。结果表明,福建省植被年平均NDVI值呈现出波动上升的发展趋势,年内NDVI月均值波峰集中在7—9月,且夏季>秋季>春季>冬季;不同时间尺度的SPEI反映出福建省的干湿情况,2001—2021年,福建省呈微弱的湿润化趋势;季节尺度上,春季、冬季NDVI与SPEI-01的相关系数分别为-0.560和-0.651(P<0.01),均呈显著负相关,而夏季、秋季NDVI与多时间尺度SPEI的相关系数很小,且不显著;月尺度上,两者的相关性较为复杂,仅当月NDVI与SPEI-01的相关系数-0.181(P<0.01)通过了显著性检验,呈较弱负相关,而滞后1~3个月的相关性均不显著,表明干旱对植被NDVI的影响一般出现在干旱发生的当月。

近20年福州市气象灾害特征及影响分析

统计1998—2017年福州市气象灾害历史数据,分析近20年福州市气象灾害主要灾种及其灾次、时空分布特征,结合灾度指标综合评价福州市气象灾害损失特征。

福州市气象科技服务现状分析与发展探讨

近年来，福建省气象局党组高度重视气象服务资源的整合，福州市气象科技服务也伴随着气象部门的改革、创新逐步发展壮大起来，成为福州市气象事业不可分割的一部分，但是由于省会城市的特殊地理位置，在运行机制上如何更加适应资源整合，发挥省会中心城市的经济优势，使气象科技服务更加健康持续的发展，值得进一步分析探讨。

福州长乐国际机场飞机颠簸的时空分布及气象条件

采用2006—2019年福州长乐国际机场的航空器空中报告及ERA5再分析资料,统计分析福州机场飞机颠簸发生的时空分布特征及引发飞机颠簸的天气系统。结果表明,2006—2019年福州机场飞机颠簸发生频次总体呈现增长趋势,以中度颠簸居多,主要出现在冬春季;飞机颠簸主要发生在低低层和中层高度,对飞行安全有较大影响;影响福州机场产生飞机颠簸的天气系统主要有切变线、高空槽(高空锋区)、高空急流、高空脊和台风等。

气象灾害高敏感行业应急联动机制初探——以福州市为例

当前,气象高敏感行业受气象条件的影响越来越突出,致灾的敏感性越来越凸显。该文梳理了福州市现有行业应急联动机制的薄弱环节,提出完善福州气象灾害高敏感行业应急联动机制等建议,以期为各地防灾减灾提供经验借鉴,为保障气象高敏感行业的安全运行提供参考。

福州市主要农业气象灾害及影响研究

马克思主义农业的基本理论从资本主义视角和路径提出一种人与自然和谐共处的生态社会主义的理论主张,在乡村振兴战略实施的背景之下,农村农业经济发展过程中不能单独追求经济利益,更要兼顾生态文明这一自然要素。

人工增雨有作为气象地位在提高——福州市人工增雨工作几点体会

2003年，福州市持续高温干旱，出现了有气象记录以来持续时间最长、高温强度最强的晴热少雨天气，大部分县（市）出现50天以上历史少有的严重干旱。其中，平潭县连早日数长达193天，闽清县38℃以上的高温日数多达44天，40℃以上高温连续日数达7天，均为全省之最，并创历史记录。由于雨季降水明显偏少，旱情显得特别严重。

福州市气象台综合预报服务系统简介

1引言 近年来，随着福州市的气象业务不断发展，繁琐、低效的传统预报制作方法和日益增加的业务量的矛盾愈加明显，常规天气中的日常预报就有几十项之多，遇到灾害性天气等重大天气过程，临时增加的各种预报服务更是让预报员难以应对，针对当前问题，我市通过开发综合预报服务平台，有效解决了业务量剧增与效率低下的矛盾。

福州地区掌上交通气象信息系统构建初探

本文运用现代化的网络通讯技术,实现智能交通系统与气象保障的有机融合,探讨高科技信息跨行业合作的可行性,发挥交通气象事业对社会发展、国家安全和可持续发展中的重要作用。本文所研究的掌上交通气象信息系统将交通气象信息更快捷、方便地传递到各行业部门和社会公众手中,最大限度地减免气象灾害对公众交通及社会经济发展造成的损失和影响。

基于GIS的福建省茉莉花气候适宜性区划与评估

利用福建省67个气象观测站1971—2020年气候资料、地理信息资料、茉莉花生育期调查和查阅文献资料,构建茉莉花气候适宜性指标体系,采用层次分析法确定各区划指标权重,运用隶属度函数和模糊综合评价法计算得到各站点的茉莉花气候适宜性指数,开展基于GIS的全省茉莉花气候适宜性区划。结果表明:茉莉花种植气候最适宜区主要分布在福建中部和南部沿海;适宜种植区主要分布在沿海北部和内陆的低海拔地区;次适宜种植区分布全省各地;不适宜种植区主要分布在沿山脉的高海拔地区。并通过区划结果与福建省历年茉莉花种植情况比对验证,区划结果与现有种植区较为吻合,可为福建省茉莉花种植规划提供科学依据。

基于MODIS遥感数据的福建植被生产力时空分布与干旱响应分析

全球升温导致干旱发生的范围和强度增加,但干旱对生态系统碳循环的影响还不明确。基于MODIS遥感数据,采用Sen趋势分析及Mann-Kendall检验、Pearson相关性分析等方法,通过干旱对植被生产力标准化异常的影响等信号,分析了2001-2021年福建省植被总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)、净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的时空变化特征与干旱对其的影响及累积/滞后效应。结果表明,1)空间上,福建省植被GPP、NPP多年平均空间分布均呈现“东南高,西北低”的特征,区域平均差异分别为37.4%、65.1%;近21年以来,有近80.8%的区域GPP呈现增长趋势,主要分布在福建省南部、东南部少部分地区,主要指被类型为农田,多为热带经济水果种植的集中区域;另外,超过59.7%的区域NPP呈现下降趋势,主要出现在福建省中部及内陆山区的常绿阔叶林地和稀树草原。2)时间上,植被GPP年际波动明显,总体呈现弱增长趋势[4.86 g∙m^(−2)∙a^(−2)(以C计,下同),p=0.130],空间上,6.7%的区域年增速显著超过15 g∙m^(−2)∙a^(−2);而NPP年际变化总体呈现弱下降趋势(−1.05 g∙m^(−2)∙a^(−2),p=0.396),4.9%的区域年降速显著超过6 g∙m^(−2)∙a^(−2)。3)研究时段内福建省出现的干旱过程主要以中等干旱为主(52.5%),其次是轻旱(34.0%)。植被GPP、NPP年标准化异常指数与干旱指数(SPEI)存在显著的负相关关系,相关系数分别为−0.624(p=0.002)、−0.531(p=0.013),说明旱情越严重的年份GPP、NPP越高,而旱情较轻或无旱的年份GPP、NPP较低。干旱对GPP最明显的影响主要发生在干旱当月,累积/滞后效应时间较短;干旱事件对GPP的影响是“先增-后缓-再减”,干旱发生初期GPP呈增加趋势,而随着干旱的持续发展,GPP的增加幅度明显减弱,甚至出现负效果。

福建省2018年3-6月干旱环流的变化特征

利用福建省66个气象站逐日降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和NOAA逐日OLR资料,分析福建省2018年3—6月干旱事件的大尺度环流及其变化特征。结果表明:福建省2018年3—6月降水均偏少,暴雨日偏少,持续性暴雨过程弱,导致严重气象干旱。受拉尼娜的滞后影响,福建处在下沉气流中心,阻塞高压偏弱,西太平洋副热带高压较常年偏弱、偏南、偏东,福建处于水汽通量辐散异常中心区,这是造成福建该时段干旱的环流背景。环流变化显示,前期的阻塞高压、副热带高压和热带对流北传均不活跃,导致暴雨日偏少,干旱发展;后期环流呈现阶段性振荡特征,南北系统的有效配合为持续性暴雨发生提供了有利的环流条件,干旱得以缓解。

基于GIS技术福州市马铃薯种植气候适宜性精细化区划

以2017—2020福州市9个气象站点逐日气象资料为基础,依据马铃薯生长周期、最适温度等特点,采用7—8月平均气温、7—8月降水量、7月降水量等气候要素为区划因子,运用GIS技术和小网格推算模型推算各气候要素,建立基于地理关系的马铃薯种植气候因子空间分析模型,推算各气候要素,订正气候区划指标残差,参照适宜指数区划福州市马铃薯农业气候,为福州市各区县春季马铃薯种植生产布局提供参考依据。

近58a福州市极端气温变化趋势及重现期特征分析

利用福州市(乌山站)1961—2018年逐日气温观测资料,通过阈值法提取出极端温度资料序列,再根据复合极值分布理论,建立极端气温重现期泊松—韦伯复合极值分布模型,并利用该模型对福州市极端高低温的重现期研究。结果表明:福州市年高温天数和高、低温极端值均呈上升趋势,而年低温天数则呈下降趋势;高、低温天数多年发生频次符合泊松分布,气温极端值遵循韦伯分布,两者均通过显著性水平为0.01的K-S统计检验;福州市50 a一遇极端高低温分别为41.6℃和-1.4℃,100 a一遇极端高低温分别为42.1℃和-2.0℃。

瞄准海西建设需求破解福州气象服务发展瓶颈

该文通过对福州市32家涉海工作部门气象服务用户进行走访调查,针对用户对气象服务提出的新需求,分析了气象在服务福州市加快推进海洋经济强市建设进程中的瓶颈,并提出了加强气象服务人才队伍建设、调整优化气象观测站网等气象服务发展对策。

福州市大雾天气的气候特征及其天气形势分析

1引言 雾是地面上气层中水汽的凝结现象．当贴地层空气中悬浮的大量水滴或冰晶微粒凝结（或凝华）为水滴（或冰晶）而使能见度距离降到1km以下时称为大雾，能见度距离在1-10km时为轻雾。福州市地处我国东南沿海，东临台湾海峡，地区周边江河、海洋水体面积巨大，水汽输送充沛，独特的海洋性气候特征对雾的形成十分有利，同时，由于大雾天气的发生受到天气系统、气温、相对湿度、风速、大气稳定度、

基于GIS的福建省高温灾害风险区划研究

高温作为一种比较常见的灾害性天气，对人们的生产、生活都会造成严重影响。依据自然灾害风险分析的原理，利用福建省67个气象观测站1980年至2009年的逐日气温资料和9个设区市的社会经济资料，基于GIS技术，综合运用层次分析法和专家打分法，建立了福建省高温灾害风险评估指标体系。明确各影响因子的权重，对致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和抗灾能力进行了分析和区划，制作了相应的风险区划图。结果表明，福建省高温灾害高风险区位于福州中西部、三明中北部、泉州西南和漳州北部，次高风险区主要分布在三明西部、南平南部和龙岩东部地区，中风险区主要在龙岩中西部、南平西北部，厦门、平潭、九仙山、周宁和福清高温灾害风险较低。研究结果与实际情况基本相符。

福州市火箭人工增雨作业发射仰角问题探讨

1前言 当前从事人工影响天气工作的科学家比较一致的看法是：在适宜的地理背景和自然环境条件下，在适当的云体部位进行有科学指导的人工催化作业，有可能达到人工影响局部天气的目的。“适当的云体部位”反映在垂直方向就是播撒高度，也就是火箭的发射仰角。